疫情下“出圈”的RPA，會成為風(fēng)口上的豬嗎？

減薪、裁員、轉(zhuǎn)型，成為疫情發(fā)生后，許多企業(yè)不得不面對的困境。

然而，一個冷門的技術(shù)領(lǐng)域——RPA （Robotic Process Automation，即機(jī)器人流程自動化），卻因疫情的爆發(fā)而加速“出圈”，成為投資者眼中新興的風(fēng)口。

2019年上半年，RPA還是個冷門領(lǐng)域，整個國內(nèi)的To B市場沒有太多人了解RPA。直到疫情爆發(fā)，RPA技術(shù)成了疫情防控工作中不可或缺的一環(huán)。

在上海，RPA技術(shù)被投用到疫情期間的市民熱線工單處理中。

據(jù)上海大數(shù)據(jù)中心反饋，市民熱線每天產(chǎn)生近萬條工單，人工處理平均4分鐘一條工單，一人一天最多能解決150條左右的工單，處理壓力很大。

在云擴(kuò)科技的RPA機(jī)器人“上崗”后，通過模擬人工進(jìn)行復(fù)制、粘貼、點(diǎn)擊、輸入等操作，處理一條工單，僅需30-40秒左右，工作效率提高了近7倍。

同樣，在疫情期間，負(fù)責(zé)每天電話“查崗”社區(qū)居民健康情況的，除了社區(qū)工作人員，還多了RPA機(jī)器人的身影。

在來也科技推出的“RPA+外呼機(jī)器人”解決方案中，社區(qū)工作人員可以對小區(qū)居民，尤其高危群體（疑似病例、醫(yī)學(xué)觀察人群）進(jìn)行逐個電話外呼，并快速整理和上報居民健康信息。

其中，RPA可以輔助工作人員處理：篩選首次回訪號單、二次回訪號單、電話回訪、記錄并統(tǒng)計回訪結(jié)果等日常工作，并自動形成報表，發(fā)送給社區(qū)相關(guān)人員，大大緩解了工作人員的勞動強(qiáng)度。

不難發(fā)現(xiàn)，RPA最大的優(yōu)勢在于，能夠通過機(jī)器人代替人工，自動化的完成任務(wù)，從而解放勞動力，優(yōu)化工作效率，減少人力成本。

在全球經(jīng)濟(jì)下行的當(dāng)下，企業(yè)對高效率和低人力成本的渴望格外強(qiáng)烈。

這也就不難理解，為什么RPA會突然“爆紅”，而這種炙手可熱，率先反映在資本層面。

l 2020年2月24日，來也科技宣布完成C輪4200萬美元融資

l 2020年3月16日，云擴(kuò)科技完成B輪融資，累計融資規(guī)模超過4500萬美元

l 2020年3月，國外RPA廠商Ripcord宣布完成4500萬美元B輪融資

據(jù)業(yè)內(nèi)人士消息，4月份也即將有RPA企業(yè)完成融資。

老樹開新花國內(nèi)RPA市場爆發(fā)

其實，RPA并不是一個新技術(shù)，在國外發(fā)展已經(jīng)近20年。如果要追根溯源，RPA始于微軟內(nèi)部檢測軟件bug的軟件流程自動化技術(shù)。

但是RPA大規(guī)模的商業(yè)化落地，則是在2012-2015年，以UiPath，Blue Prism，Automation Anywhere（簡稱AA）為代表的國外RPA企業(yè)，將目光轉(zhuǎn)向了企業(yè)級的業(yè)務(wù)應(yīng)用場景。

相比國外，中國的RPA行業(yè)還處于起步階段。

2015年前后，四大會計師事務(wù)所開始在中國區(qū)使用 RPA 產(chǎn)品，首次將RPA的概念帶入中國。

國內(nèi)第一批RPA創(chuàng)業(yè)公司，基本在2017年后出現(xiàn)，如：藝賽旗、弘璣 Cyclone、云擴(kuò)科技、奧森科技（已與來也科技合并）等。隨后，阿里云、京東云、平安云等互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛入場。

2018年下半年起，中國市場的RPA需求開始爆發(fā)。據(jù)HFS Research的研究數(shù)據(jù)，2019年中國RPA市場規(guī)模是17億元人民幣，預(yù)計2022年將增長到31億元人民幣。

如對標(biāo)全球市場，2018年，RPA全球市場規(guī)模為17.14億美元，近三年的年增速均超過 50%。

HFS Research預(yù)計，到2022年，RPA全球市場規(guī)模將達(dá)到43.08億美元。

從行業(yè)應(yīng)用而言，目前大部分RPA廠商已為銀行、保險、證券制造、能源、零售、電商、電信、媒體等多個行業(yè)提供解決方案。

事實上，根據(jù)RPA的特性，只要所在的行業(yè)存在簡單重復(fù)、具備規(guī)則的業(yè)務(wù)流程，就能使用RPA來替代人工。

換句話說，三百六十行，行行皆可RPA。隨著中國人口紅利的逐漸消失，未來中國很有可能成為全球最大的RPA市場。

AI加持RPA拓展邊界

最初的RPA技術(shù)，只是模擬人的手去完成各種操作，因此仍需要人事先為其設(shè)計好需要執(zhí)行的流程規(guī)則。

然而，OCR、NLP等AI技術(shù)的加入，拓展了RPA自動化的邊界。

NLP技術(shù)就像機(jī)器人的大腦，可以處理有關(guān)邏輯判斷與分析的工作；OCR技術(shù)就像機(jī)器人的眼睛，可以將實物文件或圖片上的信息，轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)；語音識別技術(shù)就像機(jī)器人的耳朵，可以識別各種聲音信息；語音合成技術(shù)則是機(jī)器人的嘴巴，可以“說話”。

有了這些能力，在RPA編輯器的流程設(shè)計環(huán)節(jié)，就可以通過錄屏的方式記錄人的操作。

然后讓機(jī)器人自主學(xué)會操作的步驟，再通過功能模塊拖拽的方式排列組合出復(fù)雜的操作，快速完成流程設(shè)計。

更進(jìn)一步，還可以讓機(jī)器人自主發(fā)現(xiàn)企業(yè)中可優(yōu)化的流程，并一鍵創(chuàng)建流程，幫助企業(yè)更快更準(zhǔn)確找到能降本增效的自動化高潛場景。

引入AI技術(shù)后，RPA正在變得更智能，運(yùn)用范圍更廣，也能承擔(dān)更多復(fù)雜的業(yè)務(wù)工作。

事實上，很多AI企業(yè)已經(jīng)把RPA技術(shù)運(yùn)用在AI產(chǎn)品中了，如：對話機(jī)器人、客服機(jī)器人、財務(wù)機(jī)器人等等。

反過來，RPA廠商也會通過部署NLP, OCR等AI技術(shù)，來增強(qiáng)RPA產(chǎn)品能力，提供更為完善的解決方案。

在這樣的趨勢下，AI企業(yè)與RPA廠商，當(dāng)前已形成難分難解的競合態(tài)勢。

AI企業(yè)的“AI+RPA”模式，是在自研AI技術(shù)的基礎(chǔ)上，讓RPA更好地串聯(lián)公司原有業(yè)務(wù)。

RPA企業(yè)的“RPA+AI集成”模式，則是在已有的RPA平臺上，集成合作方的AI能力。

這兩種模式，孰優(yōu)孰劣還未可知。畢竟，誰也沒有能力把兩種技術(shù)都完全吃透，技術(shù)的積淀需要時間。

不可否認(rèn)的是，RPA已經(jīng)成為AI技術(shù)落地重要載體，RPA+AI的模式一定會成為RPA產(chǎn)品的常態(tài)。

RPA盈利難關(guān)鍵在于標(biāo)準(zhǔn)化

雖然RPA企業(yè)受到了資本的熱捧，但是在短時間內(nèi)能否盈利，仍受到人們的質(zhì)疑。

以這個賽道中唯一上市的企業(yè)BluePrism為例，根據(jù)其2019年的財報（截止2019年10月31日），全年收入為1.01億英鎊，但銷售、管理、研發(fā)等支出費(fèi)用1.82億英鎊，虧損高達(dá)7820萬英鎊。

而從2016年至2019年，其財報一直顯示處于虧損狀態(tài)。

德勤在一次調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，在使用RPA的400家公司中，30%-50%的RPA項目在一開始便失敗了，63%的RPA項目沒有按時交付。

定制化程度高、難以規(guī)模化，是現(xiàn)階段RPA項目最大的痛點(diǎn)。

由于每一個企業(yè)的需求千差萬別，RPA業(yè)務(wù)其實更像咨詢業(yè)務(wù)，在為每一個企業(yè)做定制化服務(wù)。

RPA服務(wù)商要想服務(wù)好一個行業(yè)，做成通用化產(chǎn)品，需要大量時間的積累。

但是，具有可復(fù)制性的方案，才更容易實現(xiàn)產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)化，從而實現(xiàn)規(guī)模效應(yīng)。

因此，能否將產(chǎn)品做到標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)模化，成為RPA行業(yè)潛在的準(zhǔn)入門檻。

此外，這個產(chǎn)業(yè)仍處于初期階段，項目失敗率高、售后維護(hù)頻繁，也都是亟需解決的問題。

Genpact首席數(shù)字官Sanjay Srivastava曾表示：“在這個行業(yè)工作5年的時間里，在1000多個企業(yè)的機(jī)器人部署中，鮮有成功案例......機(jī)器人在工作中需要不斷的管理和維護(hù)?！?/p>

隨著AI技術(shù)的加入，RPA行業(yè)的準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)一步被拉高。今后，在AI能力上的差距，將直接決定著RPA服務(wù)商能走多遠(yuǎn)。

總體而言，如何解決通用場景和產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化的問題，建立RPA和AI能力的護(hù)城河，將是RPA行業(yè)下一步競爭的關(guān)鍵。

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