發(fā)生在質(zhì)檢車間的時(shí)代故事：百度智能云讓AI在制造業(yè)見“眾生”

在2019年，相信不管是科技從業(yè)者還是傳統(tǒng)行業(yè)，都明確的感知到了一種推力——云計(jì)算正在走進(jìn)工業(yè)生產(chǎn)的每一個(gè)細(xì)節(jié)之中。尤其云計(jì)算為工業(yè)帶來(lái)的不僅僅是一處數(shù)據(jù)在云端的居所，而是通過(guò)云計(jì)算輸出了種種新技術(shù)，推進(jìn)了產(chǎn)業(yè)端的改造。

于是我們能看到，越來(lái)越多的產(chǎn)業(yè)得到了云計(jì)算的改造，小到一條生產(chǎn)日用品的生產(chǎn)線，大到一個(gè)城市的電力系統(tǒng)，都借以獲得了大數(shù)據(jù)、AI等等技術(shù)帶來(lái)的紅利。在這種趨勢(shì)之下，市場(chǎng)上幾家主流云計(jì)算廠商也提出了相關(guān)的政策。

像是阿里云提出傳統(tǒng)IT向云計(jì)算轉(zhuǎn)移的分水嶺，拐點(diǎn)來(lái)臨云計(jì)算時(shí)代將全面開啟；騰訊云則提出了工業(yè)領(lǐng)域數(shù)字化“工具箱”的概念。在8月29日的百度云智峰會(huì)上，百度智能云更是向前一步提出了AI工業(yè)化智能公式。

不難發(fā)現(xiàn)，與云計(jì)算一詞相伴的概念，已經(jīng)從金融、保險(xiǎn)、互聯(lián)網(wǎng)這些IT基礎(chǔ)設(shè)施較好領(lǐng)域，走向制造、能源等等相對(duì)傳統(tǒng)的工業(yè)領(lǐng)域。從數(shù)字到齒輪的過(guò)渡，證明云計(jì)算正在走入大工業(yè)時(shí)代。

今天我們的故事，就從一個(gè)時(shí)代的開啟講起。

天地眾生：大工業(yè)時(shí)代的開啟密碼

一個(gè)時(shí)代是怎樣開啟的？

往往要有天地共塑的時(shí)運(yùn)，也少不了世間每一個(gè)人的推動(dòng)。

云計(jì)算的大工業(yè)時(shí)代，同樣也是一個(gè)見天、見地、見眾生的過(guò)程——要讓高高懸在天空云端的技術(shù)足夠強(qiáng)大充沛，然后落地到場(chǎng)景之中服務(wù)眾生。

從百度智能云、阿里云和騰訊云這幾位主要玩家來(lái)說(shuō)，相信他們已經(jīng)在“天空”做好了相關(guān)準(zhǔn)備。能夠進(jìn)入工業(yè)領(lǐng)域，顯然不能僅僅依靠售賣云端的儲(chǔ)存資源，而是需要亮出能夠改造社會(huì)經(jīng)濟(jì)效率的“技術(shù)肌肉”。

像是阿里云提供了飛天云操作系統(tǒng)、飛天大數(shù)據(jù)平臺(tái)和智聯(lián)網(wǎng)AIoT等等一系列平臺(tái)與工具；

騰訊云也在“工具箱”中準(zhǔn)備了工業(yè)AI+、數(shù)字化工廠等等利器，更不用提背靠AI龍頭百度的百度智能云，借以“云+AI”模式從軟硬件兩個(gè)層面做好了產(chǎn)業(yè)改造的準(zhǔn)備。

但這些技術(shù)如何落入場(chǎng)景、服務(wù)眾生，最終推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，才是大工業(yè)時(shí)代開啟的密碼。

推進(jìn)AI扎實(shí)落地：百度智能云走在AI工業(yè)化前沿

技術(shù)落地從來(lái)不是一個(gè)陌生的話題，但究竟什么樣的云計(jì)算落地才能推動(dòng)大工業(yè)時(shí)代的開啟？

李彥宏在8月26日重慶智博會(huì)上的發(fā)言或許可以為我們提供靈感：“人工智能不再講究酷炫，而是要講究如何扎扎實(shí)實(shí)地推進(jìn)和落地?！崩顝┖赀€為人工智能工業(yè)化提了三點(diǎn)建議，要關(guān)注安全和效率、希望加快基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)、建議充分利用開源和開放平臺(tái)。

對(duì)于“扎實(shí)”的強(qiáng)調(diào)，和安全和效率的理論，在云計(jì)算上同樣適用。對(duì)于工業(yè)領(lǐng)域的傳統(tǒng)企業(yè)來(lái)講，引入一項(xiàng)新技術(shù)，往往意味著多個(gè)流程的改造和不小的學(xué)習(xí)成本。想要滿足大工業(yè)時(shí)代所需的技術(shù)落地速度，便意味著對(duì)種情況進(jìn)行改造，高效率、低風(fēng)險(xiǎn)的為企業(yè)快速找到適應(yīng)他們的技術(shù)服務(wù)。讓云計(jì)算落地從復(fù)雜的“作坊定制”，變成市場(chǎng)中隨需隨取的快消品。

在這種情況下，通過(guò)云計(jì)算服務(wù)讓技術(shù)落地變得標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)模化就變得非常重要，正如百度智能云提出的智能計(jì)算全景圖——“1”意味著更全場(chǎng)景覆蓋、更具彈性、更高性價(jià)比、更安全合規(guī)、更易運(yùn)維的底層技術(shù)服務(wù)，“6”是天算、天智、天合、天像、天工、天鏈六大平臺(tái)，針對(duì)細(xì)分的工作場(chǎng)景提供能量，再加上互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)方法論、數(shù)據(jù)治理方法論、智能模式管理方法論“3”項(xiàng)知識(shí)輔助。

在這一副全景圖之下，想要應(yīng)用云計(jì)算的企業(yè)，不論處于哪一種改造階段，是需要從硬件層面建立數(shù)據(jù)中心還是優(yōu)化數(shù)字化服務(wù)；又或者身處哪一個(gè)垂直行業(yè)，需要的是對(duì)生產(chǎn)線效率的提升還是應(yīng)對(duì)海量數(shù)據(jù)計(jì)算，都能在這幅全景圖中找到相應(yīng)的趁手工具。

更重要的是，百度智能云不僅授人以魚，三項(xiàng)知識(shí)輔助還能幫助一些相對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)更好的理解這些工具，這樣一來(lái)改造當(dāng)下工具就變成了改造未來(lái)的思維方式。

在云智峰會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，百度智能云還發(fā)布了20大新品，覆蓋網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、安全、運(yùn)維等基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域以及視頻、金融、工業(yè)制造、物流等多個(gè)行業(yè)。這意味著有更多垂直行業(yè)可以快捷的找到屬于自己的解決方案，還能進(jìn)行一站式高效的AI開發(fā)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)。

不論是全景圖還是工具箱，云計(jì)算廠商們的儲(chǔ)備正在越來(lái)越充足，連通天地，源源不斷地讓技術(shù)能力從云端輸入到場(chǎng)景、行業(yè)深處。

時(shí)代紅利的分發(fā)：云計(jì)算的規(guī)模效應(yīng)

如果說(shuō)百度智能云的全景圖是提升了云計(jì)算落地的效率，那么見過(guò)天地之外，剩下的還有見眾生——提升云計(jì)算服務(wù)的規(guī)模，讓更多人享受到這樣高效的技術(shù)落地。

相信對(duì)于每一家云計(jì)算企業(yè)來(lái)說(shuō)，這都是當(dāng)今最值得關(guān)注的問(wèn)題。這其中不僅包括了云計(jì)算自己的能力提升，也包括了對(duì)整個(gè)市場(chǎng)的教育和影響。如何讓各個(gè)行業(yè)意識(shí)到自己與新技術(shù)結(jié)合的可能，如何讓企業(yè)們篤信接納技術(shù)帶來(lái)的正面收益。只有更多人邁出第一步，這條巨大的履帶才能開始運(yùn)轉(zhuǎn)。

百度智能云采取的方式是，推出業(yè)界首個(gè)完整的人工智能生態(tài)聯(lián)盟——百度產(chǎn)業(yè)智能聯(lián)盟，并展現(xiàn)面向制造行業(yè)的子生態(tài)領(lǐng)航俱樂(lè)部。這些敢于“吃螃蟹”的人，獲得的正是大工業(yè)時(shí)代的“時(shí)代紅利”。先人一步應(yīng)用新技術(shù)所帶來(lái)的先發(fā)優(yōu)勢(shì)，有時(shí)甚至可以讓一家企業(yè)以火箭上天般的速度超越行業(yè)平均水平。如此一來(lái)也可以促生“規(guī)模效應(yīng)”的發(fā)生，相信在某一垂直領(lǐng)域中，當(dāng)一家企業(yè)通過(guò)云計(jì)算獲得了技術(shù)升級(jí)紅利，其他企業(yè)也會(huì)立刻參與其中，促生行業(yè)的整體創(chuàng)新。

這也是大工業(yè)時(shí)代開啟的最后一步——見天、見地、見眾生，讓技術(shù)真正從云端走向土地，生根發(fā)芽，讓每個(gè)人都獲得紅利。

發(fā)生在質(zhì)檢車間的時(shí)代故事：百度智能云讓AI在制造業(yè)見“眾生”

正如我們前文提到的，開啟大工業(yè)時(shí)代的最后一環(huán)，是實(shí)現(xiàn)對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的推動(dòng)。

想解答這一問(wèn)題，不如從云智峰會(huì)上人們親眼見證的事實(shí)說(shuō)開去。

大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，百度副總裁、智能云事業(yè)群組總經(jīng)理尹世明遠(yuǎn)程連線了一家名為精研科技的企業(yè)，這家企業(yè)的主業(yè)是精密零部件制造，服務(wù)著三星、OPPO、特斯拉等等海內(nèi)外的客戶。在這一領(lǐng)域中，客戶對(duì)產(chǎn)品精密度和外觀的要求非常高，這就意味著質(zhì)檢成為了至關(guān)重要的環(huán)節(jié)。

以往這項(xiàng)工作只能由工人耗費(fèi)大量時(shí)間進(jìn)行肉眼檢測(cè)，保守估計(jì)精研科技僅在中國(guó)每年就需要約200萬(wàn)以上的質(zhì)檢工人，這是每年千億級(jí)規(guī)模的人力投入。

但現(xiàn)在，我們?cè)谫|(zhì)檢車間看到的，是一條自動(dòng)化檢測(cè)的生產(chǎn)線，高速照相機(jī)拍照后機(jī)器會(huì)對(duì)照片進(jìn)行精確識(shí)別，自動(dòng)把有缺陷的零件挑出來(lái)。這條為精研科技省下巨大成本的生產(chǎn)線，就是精研科技和百度智能云、微億智造團(tuán)隊(duì)合作，依托百度的人工智能技術(shù)設(shè)計(jì)出的“外觀缺陷視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備”。

這一設(shè)備不僅能夠每小時(shí)檢測(cè)3000個(gè)零件，而且可以準(zhǔn)確檢測(cè)出一個(gè)產(chǎn)品上的10種不同缺陷，檢測(cè)效率和準(zhǔn)確率都遠(yuǎn)高于人類。

看到這一案例，相信很多人都會(huì)聯(lián)想起最近大熱的紀(jì)錄片《美國(guó)工廠》。當(dāng)今的中國(guó)，由于人民生活水平日益提高，勞動(dòng)力成本上升，同樣也會(huì)面臨著和美國(guó)一樣的產(chǎn)業(yè)鏈尤其是制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈向外流失的問(wèn)題。越來(lái)越多的企業(yè)主為了追求低成本，開始考慮將部分產(chǎn)業(yè)鏈轉(zhuǎn)移到東南亞國(guó)家。

但對(duì)于社會(huì)經(jīng)濟(jì)來(lái)說(shuō)，這種產(chǎn)業(yè)鏈外移，很可能導(dǎo)致稅收損失和工作崗位流失。美國(guó)沒(méi)有找到問(wèn)題的解法，但我們卻在精研科技的質(zhì)檢車間見到了希望。與其不斷追求低勞動(dòng)力成本，不如通過(guò)技術(shù)對(duì)工業(yè)的改造來(lái)降本增效，不僅滿足了企業(yè)發(fā)展的訴求，更保護(hù)了國(guó)家的制造業(yè)。對(duì)于社會(huì)經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)期發(fā)展來(lái)說(shuō)，有如一面有力的船帆，幫助船只更加穩(wěn)定的穿越不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展周期帶來(lái)的海浪涌動(dòng)。

正如尹世明此前所說(shuō)，AI對(duì)生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)的改變，最先發(fā)生在中國(guó)，而不是在美國(guó)。見天地與眾生之后，一個(gè)時(shí)代的開啟，不如就從這次超越開始。

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