阿里云助力地平線智駕大模型訓練：從云端到端，智能駕駛再提速

阿里云助力地平線智駕大模型訓練：從云端到端，智能駕駛再提速

隨著科技的飛速發(fā)展，智能駕駛已成為汽車行業(yè)的重要趨勢。在這個領域，地平線作為國內量產規(guī)模最大的智駕科技公司，已經取得了顯著的成果。近日，地平線創(chuàng)始人兼CEO余凱出席阿里云AI勢能大會，并表示阿里云強大的算力支持對公司在軟件、算法等領域的持續(xù)創(chuàng)新起到了關鍵作用。本文將圍繞阿里云如何助力地平線智駕大模型訓練，探討智能駕駛的未來發(fā)展。

一、業(yè)界主流的智駕方案

端到端是目前業(yè)界主流的智駕方案，遵循ScalingLaw原則。作為業(yè)內最早提出“端到端”概念的自動駕駛企業(yè)，地平線一直致力于實現(xiàn)智駕的快速落地。為了滿足海量數(shù)據(jù)的處理需求，地平線基于阿里云EMR、OSS等技術打造湖倉一體架構，構建“數(shù)據(jù)流入-存儲-挖掘”全鏈路。這一舉措大大提升了數(shù)據(jù)處理效率，為智駕的發(fā)展奠定了基礎。

二、阿里云助力訓練端到端智駕模型

依托阿里云萬卡智算集群，地平線正在訓練端到端智駕模型。通過對異常節(jié)點的及時排查和對每個訓練任務的精細管理，智算集群的整體故障恢復時間降低40%以上，推動了端到端模型的訓練效率加速提升。這一成果得益于阿里云在算力調度方面的卓越表現(xiàn)，調度時間已經從業(yè)界的分鐘級縮短至秒級，這無疑將對智能駕駛的發(fā)展產生深遠影響。

三、仿真模擬測試的重要性

在模型量產上車前，需要通過仿真模擬進行測試。在測試中，多虛擬場景、多傳感器數(shù)據(jù)流需要同時進行渲染計算，算力需求在瞬時達到峰值。阿里云憑借數(shù)十萬核通用算力的彈性調度能力，使得地平線能夠將調度時間從業(yè)界的分鐘級縮短至秒級，這無疑將對仿真成本產生巨大影響。這一成果的實現(xiàn)，離不開阿里云與地平線之間的緊密合作，雙方共同推動了智能駕駛領域的進步。

四、征程系列車載計算方案及HSD全場景智駕解決方案

地平線已經發(fā)布征程系列車載計算方案及HSD全場景智駕解決方案，這兩大解決方案擁有業(yè)界頂級計算性能，代表著地平線在智能駕駛領域的領先地位。征程6P已經正式回片，并在100小時內完成實車驗證，這無疑將為智能駕駛的發(fā)展注入新的動力?；谡鞒?P打造的HSD也即將在2025年第三季度實現(xiàn)首款量產合作車型交付，這無疑將進一步推動智能駕駛的普及和應用。

總結而言，阿里云與地平線的緊密合作，為智能駕駛的發(fā)展注入了新的活力。從云端到端，阿里云強大的算力支持助力地平線智駕大模型訓練，推動了端到端模型的訓練效率加速提升，縮短了仿真成本。未來，隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，智能駕駛將為人類生活帶來更多便利和安全。我們期待著智能駕駛領域的更多創(chuàng)新和突破，共同迎接一個更加美好的未來。

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