對身處行業(yè)一線的開發(fā)者來說,算力問題既宏大又具體。往遠(yuǎn)看,算力是全球AI競賽的核心引擎,企業(yè)建立競爭力的前提條件;往近看,算力構(gòu)建與服務(wù),意味著無數(shù)具體且瑣碎的工程化難題。
比如面向行業(yè)復(fù)雜場景,單一算力系統(tǒng)是很難滿足的,大模型需要AI專用算力,從工程實(shí)際來看,計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施又不能搞得太專,需要有一定的通用性。這就要求開發(fā)者需要掌握多套技術(shù)棧,每天跟進(jìn)大量快速迭代的技術(shù)新趨勢,成了開發(fā)者們的日常。
很多開發(fā)者更希望把時(shí)間放在代碼和創(chuàng)造上。怎樣才能把各種麻煩屏蔽掉,免除他們的后顧之憂呢?這時(shí)候,開發(fā)者就希望行業(yè)大會作為契機(jī)和平臺,可以一站式排憂解難。
前不久舉辦的鯤鵬昇騰開發(fā)者大會2025(KADC2025),就是這樣一個(gè)使能伙伴和開發(fā)者高效開發(fā)的行業(yè)大會。
KADC2025就帶來了鯤鵬和昇騰的一系列新技術(shù)、新工具和新平臺,讓伙伴和開發(fā)者一站式、系統(tǒng)性了解國產(chǎn)計(jì)算生態(tài)的最新進(jìn)展。
當(dāng)前,鯤鵬在通用計(jì)算領(lǐng)域、昇騰在AI計(jì)算領(lǐng)域,組成了中國原生的全棧計(jì)算生態(tài),支持各行各業(yè)構(gòu)建可靠的算力基礎(chǔ)設(shè)施,已成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的首選算力。那么,替伙伴和開發(fā)者屏蔽掉AI時(shí)代的算力煩惱,本屆KADC2025究竟透露了些哪些關(guān)鍵信息?
行業(yè)智能化的迅猛推進(jìn),讓身處其中的開發(fā)者,既面臨機(jī)遇,也要繞過諸多暗礁:
從需求層面來看,算力規(guī)??偭考哟螅髽I(yè)用戶的硬件設(shè)備升級迭代,通用計(jì)算與AI 計(jì)算都各有其用,兩套體系中都有大量工程化難題,比如通用服務(wù)器的性能調(diào)優(yōu),AI集群的網(wǎng)絡(luò)通信等,都需要開發(fā)者投入精力去解決;
在場景應(yīng)用方面,各類AI場景涌現(xiàn),碎片化和長尾化特征愈發(fā)明顯,需要針對不同場景的數(shù)據(jù)特點(diǎn)進(jìn)行反復(fù)調(diào)試和改進(jìn),系統(tǒng)集成與部署環(huán)節(jié)還面臨著各種兼容性和穩(wěn)定性問題,每一步都充滿挑戰(zhàn),嚴(yán)重拖慢了開發(fā)效率;
此外,當(dāng)前計(jì)算行業(yè)內(nèi)的生態(tài)格局各自為戰(zhàn),導(dǎo)致工具鏈復(fù)雜冗長,開發(fā)者在實(shí)際應(yīng)用中難以快速將新技術(shù)集成到現(xiàn)有的系統(tǒng)中,從而無法轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力。
上述問題用一個(gè)詞總結(jié),就是:開發(fā)低效。長此以往,將嚴(yán)重制約行業(yè)智能化的創(chuàng)新活力。究竟該如何破解這一困局呢?
我們知道,技術(shù)世界中,往往會通過操作系統(tǒng)層來作為橋梁,“向下屏蔽硬件,向上承接應(yīng)用”,方便用戶使用。那么,在智能化的產(chǎn)業(yè)世界中,有沒有一種系統(tǒng)級力量,能夠?yàn)殚_發(fā)者屏蔽種種麻煩,讓他們能夠更加專注于創(chuàng)造呢?放眼望去,或許就是華為。
鯤鵬與昇騰,構(gòu)成了完整的國產(chǎn)計(jì)算產(chǎn)業(yè)生態(tài),為開發(fā)者排憂解難的算力基座。我們就從本屆KADC大會,看鯤鵬昇騰如何為開發(fā)者立起防護(hù)屏障。
解決開發(fā)者的麻煩,產(chǎn)品才是硬道理。原因很簡單,只有把算力底座構(gòu)筑在堅(jiān)實(shí)可靠高性能的計(jì)算產(chǎn)品上,才能少出錯(cuò)、更省心,直接減少開發(fā)者的開發(fā)量和運(yùn)維負(fù)擔(dān)。
舉個(gè)例子,今年很多開發(fā)者都聽到過“一天在本地部署好DS”之類的需求。這時(shí)候,堅(jiān)實(shí)的AI基礎(chǔ)軟硬件底座,就能免去臨時(shí)選型、方案不先進(jìn)、性能不足等煩惱,快速集成最先進(jìn)的AI能力。
所以本屆KADC 2025大會,鯤鵬和昇騰都面向AI時(shí)代,帶來了最新的產(chǎn)品、技術(shù)和解決方案。
面向通用計(jì)算領(lǐng)域,鯤鵬正式發(fā)布面向AI時(shí)代的“鯤鵬AI+解決方案”,包含AI core、AI infra、AI應(yīng)用這三大關(guān)鍵點(diǎn),其中:
AI Core是底層基礎(chǔ)設(shè)施,包括算力、算法等。鯤鵬+xPU推理方案,能夠兼容昇騰以及其他國產(chǎn)GPU,覆蓋數(shù)據(jù)中心到邊緣場景。目前已經(jīng)有伙伴基于鯤鵬,打造了十多款服務(wù)器。
AI Infra則主要是針對數(shù)據(jù)處理。鯤鵬AI數(shù)據(jù)工程組件和鯤鵬AI安全組件,提供性能更優(yōu)、更安全的數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)檢索等能力。比如,基于鯤鵬“數(shù)據(jù)可用不可見”的特性,AI模型和數(shù)據(jù)庫既可以享受AI便利,又不用擔(dān)心數(shù)據(jù)泄露,是更適合AI時(shí)代的算力底座。
AI應(yīng)用則聚焦于將AI與行業(yè)相結(jié)合,解決客戶的實(shí)際問題。比如今年大模型的在線推理服務(wù)爆火,鯤鵬在算子加速庫和鯤鵬的圖形編譯方面做了提升,性能整體提升20%以上。RAG知識庫,是很多企業(yè)解決大模型幻覺問題的“外掛”,基于鯤鵬的RAG解決方案,伙伴和開發(fā)者可以很輕松地打造相關(guān)產(chǎn)品。大會上,就有6家企業(yè)發(fā)布基于鯤鵬RAG解決方案1.0打造各自行業(yè)的差異化RAG解決方案。
面向AI計(jì)算領(lǐng)域,昇騰也帶來了昇騰超節(jié)點(diǎn),構(gòu)筑系統(tǒng)級算力優(yōu)勢,同時(shí)匹配業(yè)界模型發(fā)展趨勢,引領(lǐng)大規(guī)模專家并行方案,推出最新核MOE的推理系統(tǒng),打造出更高效的AI算力系統(tǒng)。
具體來說,昇騰超節(jié)點(diǎn)架構(gòu)打破了集群互聯(lián)瓶頸,實(shí)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)間高效協(xié)同,構(gòu)建了業(yè)界最大規(guī)模384卡高速總線互聯(lián)體系,相比傳統(tǒng)節(jié)點(diǎn),訓(xùn)練性能實(shí)現(xiàn)3倍飛躍,以強(qiáng)勁算力支撐大規(guī)模AI任務(wù)快速推進(jìn),解決行業(yè)智能化的算力瓶頸。
隨著MoE模型架構(gòu)成為主流趨勢,昇騰進(jìn)一步提升了大規(guī)模專家并行的能力,全新發(fā)布的MindIE Motor在推理服務(wù)層加速,單卡吞吐達(dá)到業(yè)界水平的4倍,同樣的卡數(shù)可以帶來更大收益,保護(hù)行業(yè)用戶和開發(fā)者的投資。
基于昇騰,伙伴和開發(fā)者快速打造出AI大模型產(chǎn)品和解決方案。比如科大訊飛,就基于昇騰A3超節(jié)點(diǎn),訓(xùn)推效能提升3倍,升級星火大模型。
鯤鵬+昇騰以技術(shù)創(chuàng)新支撐的算力底座,為伙伴和開發(fā)者屏蔽掉了算力不足或選型策略失誤的麻煩,更輕松地踏上智能化之路。
國產(chǎn)硬件上開發(fā)效率不高,一個(gè)主要原因是生態(tài)和社區(qū)繁榮度不夠。由于海外硬件發(fā)展更早、更集中,因此社區(qū)貢獻(xiàn)者和資源都很豐富,工具鏈完善,所以開發(fā)者遇上問題很容易獲得支持。而國產(chǎn)硬件如果生態(tài)建設(shè)跟不上,資源和工具都不充沛,那開發(fā)者就不得不重復(fù)造輪子。有一些開發(fā)者因此不愿意用國產(chǎn)硬件,導(dǎo)致生態(tài)更加發(fā)展不起來,形成惡性循環(huán)。
已經(jīng)趨于成熟的鯤鵬昇騰生態(tài),仍在不斷提升開發(fā)者友好度。此次大會的一個(gè)核心主題,就是開放、開放、開放。
鯤鵬發(fā)布了多樣化算力集群軟件開源社區(qū)openFuyao,解決大規(guī)模集群的彈性調(diào)度和高效釋放。同時(shí),還向開發(fā)者提供了全棧的AI工具鏈,支持開發(fā)者更高效的自主開發(fā),包括BoostKit、DevKit。以前的工具也在現(xiàn)有鯤鵬DevKit和BoostKit上進(jìn)行了集成和創(chuàng)新,極大地方便了新老開發(fā)者。
據(jù)美團(tuán)分享,美團(tuán)通過鯤鵬DevKit開發(fā)套件完成了開發(fā)流水線改造,實(shí)現(xiàn)了一碼多芯、同轅開發(fā),并基于BoostKit實(shí)現(xiàn)了美團(tuán)外賣業(yè)務(wù)召回性能大幅度提升。
昇騰也堅(jiān)持深度開放,全面開放了基礎(chǔ)硬件、硬件使能CANN昇思AI框架以及各類應(yīng)用的套件和開發(fā)工具鏈,讓不同行業(yè)的開發(fā)者都能更容易、更高效地開發(fā),同時(shí)加大與vLLM等社區(qū)合作,為開發(fā)者提供更多樣的選擇。
硬件開放,軟件開源,可以吸引更多開發(fā)者擁抱鯤鵬昇騰生態(tài),實(shí)現(xiàn)正向循環(huán)。華為ICT Marketing部部長周軍透露,截至2025年5月,鯤鵬、昇騰已發(fā)展超過665萬開發(fā)者,8800多家合作伙伴,完成23900多個(gè)解決方案認(rèn)證。
在鯤鵬昇騰的生態(tài)盾牌之后,開發(fā)者可以打消開發(fā)繁瑣、工具不完善等顧慮,加速擁抱國產(chǎn)計(jì)算生態(tài),將行業(yè)智能構(gòu)筑在國產(chǎn)算力底座上。
以往做IT的,搞通用計(jì)算的搞通用計(jì)算,搞GPU的搞GPU,分而治之。但近年來,越來越多的行業(yè)客戶,希望構(gòu)建多樣化的算力基礎(chǔ)設(shè)施。以金融為例,既需要通用計(jì)算的大規(guī)模處理能力,也需要AI加速推理來支撐金融大模型。對此,江蘇潤和軟件人工智能研究院的朱凱也在大會上透露,在為行業(yè)客戶打造解決方案時(shí),基礎(chǔ)設(shè)施層面全棧擁抱鯤鵬+昇騰。
為什么會出現(xiàn)這種情況?一方面,單一技術(shù)路線和產(chǎn)品,難以滿足多樣化的數(shù)智場景需求。另一方面,x86和英偉達(dá)都存在供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn),國產(chǎn)計(jì)算的完整性、全棧可靠,是大勢所趨。
因此,此次開發(fā)者大會上,我們也看到鯤鵬昇騰攜手,構(gòu)筑了更完整的計(jì)算之盾,可以讓開發(fā)者同時(shí)納入國產(chǎn)計(jì)算生態(tài)中,在全球化博弈中為中國贏得了關(guān)鍵生態(tài)位。
通過“鯤鵬日”“創(chuàng)享日”,以及昇騰創(chuàng)享日、金種子計(jì)劃等系列活動(dòng),鯤鵬和昇騰的人才都在加速成長中,為伙伴和開發(fā)者提供全方位支持,共同強(qiáng)化了國產(chǎn)技術(shù)品牌的整體影響力,形成了“1+1>2”的合力,共同抵御海外供應(yīng)鏈的不確定性風(fēng)浪。
在全球AI競賽中,算力就是守護(hù)AI發(fā)展的屏障。而鯤鵬昇騰所構(gòu)筑的技術(shù)之力、生態(tài)之力、產(chǎn)業(yè)之力,阻隔了絕大多數(shù)麻煩,牢牢守護(hù)住了開發(fā)者的效率與行業(yè)智能化的信心。
透過KADC大會,我們看到國產(chǎn)計(jì)算的三道防護(hù)力身后,伙伴與開發(fā)者的天地也變得越來越寬廣。以夢為馬、以代碼為利器,他們正在AI時(shí)代所向披靡,擁抱行業(yè)智能化的無限機(jī)遇。
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