01 說(shuō)起AI,商家一言難盡
很多電商老板在刷短視頻時(shí),可能都聽(tīng)過(guò)這樣一句話:“一個(gè)100分的內(nèi)容敵不過(guò)用AI做100個(gè)90分的內(nèi)容”。
也就是說(shuō),商家花大力氣精心打磨一個(gè)100分的短視頻,帶來(lái)的效果,還不如100個(gè)90分的短視頻,因?yàn)楹笳咭詳?shù)量取勝,能帶來(lái)更多曝光。
這句話猛一聽(tīng)挺有意思,很多商家也信以為真,但是真的用AI制作了大規(guī)模的圖片、短視頻、直播文案,卻發(fā)現(xiàn)效果一言難盡,曝光量一個(gè)月能有幾百萬(wàn),但是轉(zhuǎn)化很不理想,漲粉極少,賣貨更是寥寥;圖片是做成了,但是一眼看上去很AI,缺少真實(shí)感。
尤其是打造爆款的時(shí)候,商家對(duì)各類宣發(fā)物料都慎之又慎,拿出那么多資源,背負(fù)KPI壓力,可不敢都交給AI。
這一切的原因,其實(shí)都是因?yàn)檫^(guò)去大模型的能力有限,遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到90分的標(biāo)準(zhǔn):語(yǔ)言有幻覺(jué),合成的圖片不真實(shí),文案沒(méi)有人情味,整體還處是處在乍看還行,但架不住細(xì)看,而且也會(huì)特別依賴提示詞的質(zhì)量和方式,門檻略微高了一點(diǎn)。
不過(guò),這種情況正在改變,最近火山引擎推出的豆包1.5深度思考模型和新升級(jí)的豆包文生圖模型3.0(即夢(mèng)3.0同款模型),在營(yíng)銷文案創(chuàng)作、圖片生成等方面都有比較大的提升,簡(jiǎn)單地說(shuō)就是更像人類一樣思考了,生圖也更真實(shí)了。
別看只是模型推理方式的一點(diǎn)變化,需要的能力可不一般。
02 讓大模型突破規(guī)則的限制,看懂真實(shí)的世界
這種突破能力,我們先用一個(gè)很簡(jiǎn)單的應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)展示。
比如,現(xiàn)在商家用大模型生成主播話術(shù)或者短視頻文案,需要特別依賴提示詞,需要寫很多技巧性的話術(shù),經(jīng)過(guò)五六次對(duì)話才能讓AI生出一段還算可以的內(nèi)容。
但若使用豆包深度思考模型,只需把產(chǎn)品圖上傳,或者直接用手機(jī)拍一下產(chǎn)品,再提一些簡(jiǎn)單要求就可以自動(dòng)生成各類文案和話術(shù)了,這就大大降低了AI的使用門檻,更符合員工的工作習(xí)慣。
讓AI去適應(yīng)人,而不是讓人去適應(yīng)AI,這背后靠的是豆包深度模型的語(yǔ)言模型和視覺(jué)推理能力。
火山引擎總裁譚待介紹說(shuō),豆包深度模型在數(shù)學(xué)推理、科學(xué)推理、編程等可驗(yàn)證數(shù)據(jù)方面,達(dá)到業(yè)界前列;在創(chuàng)意寫作等非推理任務(wù)中,也有優(yōu)秀的泛化能力。
此外,大模型普遍存在的延遲過(guò)長(zhǎng),也被克服,豆包深度模型采用MoE架構(gòu),總參數(shù)為200B,激活參數(shù)僅20B,實(shí)現(xiàn)20毫秒的極低延遲,很多低延遲場(chǎng)景,比如汽車智能座艙就需要這種能力,所以包括奔馳在內(nèi)的近八成汽車品牌才會(huì)選擇豆包大模型作為AI伙伴。
這種低延遲在AI客服實(shí)時(shí)對(duì)話方面,自然也會(huì)更貼合消費(fèi)者需求,讓溝通更流暢連續(xù)。
不過(guò),能夠更方便商家創(chuàng)作的還是豆包深度思考模型的多模態(tài)能力,尤其是視覺(jué)推理和創(chuàng)作能力,上面提到的應(yīng)用場(chǎng)景中,為什么給大模型拍個(gè)照片就能出文案?
就是因?yàn)槟P湍芟袢祟愐粯?,不光基于文字思考,更能基于所?jiàn)到的畫面來(lái)思考,能看懂真實(shí)的世界。
從看懂文字到看懂世界,從出文案到去執(zhí)行,豆包深度思考模型在底層能力的進(jìn)步,勢(shì)必會(huì)帶動(dòng)更多應(yīng)用層面的爆發(fā)。
03 AI應(yīng)用,如何更上一層樓?
商家應(yīng)用大模型的需求點(diǎn)千差萬(wàn)別,歸結(jié)起來(lái)是降本增效與創(chuàng)新:
有的是想降低各個(gè)環(huán)節(jié)的成本,有的是想在既有的工作流中提高效率,還有的是想創(chuàng)造新的商業(yè)模式,或者呈現(xiàn)全新的工作結(jié)果,但無(wú)論哪一種,豆包深度模型都可以支持。
1、有的商家覺(jué)得,打造直播間成本太高,主播、場(chǎng)控、客服,至少三個(gè)人,如果是打造直播矩陣的服務(wù)商,幾十上百個(gè)直播間,人力成本就壓得喘不過(guò)氣,何況現(xiàn)在直播帶貨增長(zhǎng)放緩,降本需求強(qiáng)烈。
現(xiàn)在大模型已經(jīng)被廣泛應(yīng)用在AI客服上,一般只適合處理文字問(wèn)題。但消費(fèi)者經(jīng)常會(huì)發(fā)一些商品圖片,詢問(wèn)規(guī)格、性能甚至是售后維修服務(wù)問(wèn)題。豆包深度思考模型的多模態(tài)能力,恰恰就滿足了這方面的需求。
現(xiàn)在商家的客服普遍只能處理問(wèn)題,不能通過(guò)專業(yè)能力獲得顧客信任,這時(shí)候商家打造一個(gè)AI專業(yè)知識(shí)庫(kù)定能提高成交效率,再比如服裝服飾商家建立一個(gè)搭配知識(shí)庫(kù),為各類身材的顧客提供搭配參考,所以AI不一定是替代員工,還能“武裝”員工。
2、商家對(duì)于大模型的出圖能力還是普遍不滿意,主要是震撼力、真實(shí)感不夠。
這次,火山引擎發(fā)布的豆包3.0的文生圖模型已超越業(yè)界諸多主流模型,登頂全球第一梯隊(duì),可以解決這一痛點(diǎn),模型通過(guò)更強(qiáng)的渲染,3秒鐘就可以打造出更有看點(diǎn)更具傳播力的海報(bào),不但能做好大標(biāo)題還能處理好小字,大幅提升了圖片排版的美感,細(xì)節(jié)生成的很精細(xì),生成的人物也可以達(dá)到實(shí)拍級(jí)的圖像效果,完全可以拿來(lái)即用。
而且,還可以根據(jù)要求設(shè)計(jì)新的字體,讓商家免受字體和設(shè)計(jì)的侵權(quán)困擾。以下是一組由創(chuàng)作者使用即夢(mèng)AI(豆包文生圖模型3.0)創(chuàng)作的電商場(chǎng)景圖:
作者:小包聊設(shè)計(jì)
3、讓新的商業(yè)模式,更有效率。
通過(guò)大模型創(chuàng)造新的AI商業(yè)模式,已經(jīng)是不少創(chuàng)業(yè)者的方向,調(diào)皮電商了解到,現(xiàn)在有創(chuàng)業(yè)公司給門店提供一種新的營(yíng)銷服務(wù),店員或者顧客只需要碰一下一張NFC卡,就可以在手機(jī)上彈出一個(gè)由大模型生成的內(nèi)容,可以一鍵轉(zhuǎn)發(fā)到美團(tuán)、大眾點(diǎn)評(píng),抖音、快手、微信、小紅書(shū)等各種平臺(tái),商家只需要給客人一定的贈(zèng)送即可。
類似的模式還適用于很多區(qū)域社區(qū)團(tuán)購(gòu)公司和城市私域公司,它們做地推時(shí)也會(huì)通過(guò)贈(zèng)品引導(dǎo)用戶關(guān)注和分享內(nèi)容。
這種新模式的核心點(diǎn)在于,大模型生成的圖文或者短視頻內(nèi)容一定要夠好,不要太有營(yíng)銷痕跡和AI痕跡,初級(jí)內(nèi)容要有真人感,中級(jí)內(nèi)容要有文采,高級(jí)內(nèi)容要有趣有意思,這樣才能有更多曝光,才能提升品牌感,才能帶來(lái)更多轉(zhuǎn)化。
04 真正擁抱AI,組建商家自己的智能體
截至今年3月底,火山引擎tokens日均調(diào)用量已經(jīng)超過(guò)了 12.7 萬(wàn)億,在短短不到一年的時(shí)間里,實(shí)現(xiàn)了超過(guò)106倍的高速增長(zhǎng)。
據(jù)IDC數(shù)據(jù),2024年中國(guó)公有云上大模型調(diào)用量達(dá)114.2萬(wàn)億tokens,火山引擎以46.4%的市場(chǎng)份額位居中國(guó)市場(chǎng)第一。
而據(jù)大單網(wǎng)數(shù)據(jù),去年各大企業(yè)對(duì)智能體的招標(biāo)中,火山引擎排名第一。
這些數(shù)據(jù)顯示,火山引擎在應(yīng)用層面有著廣泛的基礎(chǔ)。
現(xiàn)在,不管是電商商家,還是本地生活商家,對(duì)AI的需求也是很強(qiáng)烈的,只是普遍面臨的難題是限于能力,只能用第三方服務(wù)商的工具,并沒(méi)有真正的去擁抱AI。
但是第三方的能力太參差不齊,若是商家能抽出一兩個(gè)略懂技術(shù)的人,可以躬身入局,自己組建專屬智能體,以更深的挖掘大模型價(jià)值,在產(chǎn)品、營(yíng)銷、培訓(xùn)等多維度武裝自己,不用因?yàn)楫?dāng)前一言難盡的AI效果就望而卻步。
尤其是,今年將是智能體元年,火山引擎還發(fā)布了OS Agent的產(chǎn)品和工具開(kāi)放給商家,已經(jīng)有不少企業(yè)建立了多個(gè)智能體來(lái)輔助企業(yè)管理。
商家可以打造員工培訓(xùn)智能體、客服智能體、產(chǎn)品開(kāi)發(fā)知識(shí)庫(kù)智能體、營(yíng)銷數(shù)據(jù)庫(kù)智能體等等,把通用AI變成專用AI,這些并不需要太大的投入,還能把企業(yè)多年積累的數(shù)據(jù)和知識(shí)沉淀下來(lái)。
AI的能力,可能不會(huì)一下子讓一個(gè)企業(yè)有太大變化,需要慢慢滲透進(jìn)企業(yè)的工作流,但是日積月累下來(lái),一年后才會(huì)猛然發(fā)現(xiàn)你已不是原來(lái)的自己,行業(yè)也不是原來(lái)的行業(yè)。
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