自DeepSeek問(wèn)世之后,許多企業(yè)都想讓自己在用的開(kāi)源模型升級(jí)起來(lái)。然而,能用的開(kāi)源模型,就一定是會(huì)在免費(fèi)的同時(shí),就好用了嗎?
雖然模型開(kāi)源降低了門(mén)檻,但與自己業(yè)務(wù)結(jié)合時(shí),未必就能達(dá)到理想的效果。許多企業(yè)人員,依舊面臨著諸多挑戰(zhàn)——如IT人員、業(yè)務(wù)人員和老板們,就都紛紛有著各自的問(wèn)題。
如何讓開(kāi)源模型在異構(gòu)算力上跑出最佳效果或最優(yōu)性能?如何讓原先的開(kāi)發(fā)工具變得更完善?如何在模型參數(shù)變大的同時(shí)更好地使用模型能力?……
讓我們一起走進(jìn)本期白洞,探秘保持模型性能的最基礎(chǔ)之一——AI框架!
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