郵儲(chǔ)銀行，奔跑在智能化軟件開發(fā)的春天里

2011年，硅谷投資人馬克·安德森的一句話——軟件吞噬世界（Software is eating the world）被世人所知曉。

10多年過(guò)去了，一語(yǔ)成讖，這句話已經(jīng)成為當(dāng)下的共識(shí)。各行各業(yè)的數(shù)智化，都離不開軟件的研發(fā)、迭代、維護(hù)乃至創(chuàng)新。

但現(xiàn)實(shí)中，軟件吞噬世界之前，首先會(huì)吞噬掉開發(fā)人員的時(shí)間和精力。

隨著軟件研發(fā)的需求與日俱增，很多企業(yè)的開發(fā)人員數(shù)量，卻沒(méi)有也不可能同步指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，加上應(yīng)用軟件是政企服務(wù)觸達(dá)最終用戶的觸點(diǎn)，為了更精準(zhǔn)、更及時(shí)地適應(yīng)市場(chǎng)變化、滿足客戶需求，持續(xù)升級(jí)軟件功能成為必需，開發(fā)人員承擔(dān)的研發(fā)、測(cè)試、運(yùn)維等任務(wù)也比以往更繁重。

如何將開發(fā)人員從重復(fù)枯燥的工作中解放出來(lái)，聚焦于更具創(chuàng)造性、創(chuàng)新性的軟件研發(fā)，成了行業(yè)數(shù)智化順利實(shí)現(xiàn)的前提條件。

在郵儲(chǔ)銀行身上，我們先一步感受到了行業(yè)數(shù)智化充滿希望的春天。

作為數(shù)字金融的先行探索者，郵儲(chǔ)銀行已經(jīng)打造了“郵儲(chǔ)大腦”、智能運(yùn)維平臺(tái)等，來(lái)支撐金融轉(zhuǎn)型升級(jí)。最近上線的“郵小研”智能開發(fā)平臺(tái)，則有望加速金融應(yīng)用的研發(fā)與迭代進(jìn)程，讓郵儲(chǔ)銀行實(shí)現(xiàn)數(shù)智化加速跑。

以郵儲(chǔ)銀行為例，我們來(lái)看看智能化軟件開發(fā)，如何推動(dòng)一家企業(yè)乃至一個(gè)行業(yè)邁進(jìn)數(shù)智化春天的。

金融行業(yè)數(shù)智化如火如荼，是積極擁抱大模型的第一梯隊(duì)。郵儲(chǔ)銀行正以顯著的“加速度”奔跑，積極布局?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，加大對(duì)大模型、云原生、AIoT等新一代數(shù)字技術(shù)的深度投入。

當(dāng)“AI+金融”“數(shù)字+金融”應(yīng)用，在郵儲(chǔ)銀行的業(yè)務(wù)土壤中等待萌發(fā)的時(shí)候，離不開一種能力：軟件開發(fā)。

所以，金融數(shù)智化，郵儲(chǔ)銀行首先面對(duì)的一個(gè)困境，就是軟件開發(fā)的“三多”難題。

需求多：郵儲(chǔ)銀行處在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期，產(chǎn)品研發(fā)需求旺盛，導(dǎo)致應(yīng)用開發(fā)的任務(wù)繁重，其中存在大量重復(fù)性工作，亟需邁向智能化、自動(dòng)化。

功能多：基于前期的數(shù)智化探索，郵儲(chǔ)銀行已經(jīng)上線了大量智能應(yīng)用及功能，這些多樣化功能的測(cè)試上線，都依賴于開發(fā)人員的“手工作業(yè)”，比如需求分析、編寫測(cè)試腳本，導(dǎo)致產(chǎn)出率低，拉長(zhǎng)了軟件發(fā)布周期。

耗時(shí)多：系統(tǒng)測(cè)試全工程生命周期較長(zhǎng)，交付效率不夠高，極度消耗測(cè)試人員的時(shí)間，這與銀行數(shù)智化應(yīng)用較短的迭代周期，形成了巨大的矛盾。

面對(duì)軟件研發(fā)的“三多”困境，銀行在當(dāng)前環(huán)境下又確實(shí)需要做好成本控制，注重投入產(chǎn)出比。該如何填平這條供需鴻溝呢？基于大模型的智能化軟件開發(fā)，逐漸成為行業(yè)認(rèn)可的方案。

基本邏輯就是提前將金融軟件的相關(guān)知識(shí)、能力、成果沉淀到一個(gè)模型中，并結(jié)合算力、開發(fā)工具棧、云服務(wù)等必要基礎(chǔ)設(shè)施，來(lái)支撐軟件研發(fā)的全局智能化、全流程自動(dòng)化，從“手工作坊式”開發(fā)模式邁向“工業(yè)化生產(chǎn)”。

用一個(gè)研發(fā)測(cè)試平臺(tái)，來(lái)解決軟件開發(fā)“三多”與開發(fā)資源有限之間的矛盾，無(wú)疑是一個(gè)絕佳的解法。

通過(guò)引入大模型技術(shù)，郵儲(chǔ)銀行希望建立一個(gè)高效、智能的研發(fā)測(cè)試平臺(tái)，以支持金融科技產(chǎn)品的快速開發(fā)和高質(zhì)量測(cè)試。借助平臺(tái)一系列自動(dòng)化和智能化的測(cè)試工具和服務(wù)，提高軟件測(cè)試的效率和精度，降低開發(fā)成本，提升產(chǎn)品質(zhì)量，加速產(chǎn)品上市時(shí)間，并支持業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

但新的問(wèn)題，又?jǐn)[在了郵儲(chǔ)銀行面前。

一是技術(shù)門檻，智能化的研發(fā)測(cè)試平臺(tái)，需要打造一個(gè)專精于軟件開發(fā)的基礎(chǔ)大模型，這對(duì)金融行業(yè)提出了很高要求；二是資源門檻，研發(fā)測(cè)試平臺(tái)還需要AI算力、云服務(wù)、工具棧等一系列必要的研發(fā)資源，而且還要滿足金融業(yè)對(duì)安全合規(guī)、自研可控、高可靠性等要求。

縱觀市面上，能滿足上述條件的智能產(chǎn)品和服務(wù)并不多。那么，郵儲(chǔ)銀行的數(shù)智化腳步會(huì)因此而停滯嗎？

如今結(jié)果已經(jīng)知曉，郵儲(chǔ)銀行順利地打造出了智能開發(fā)平臺(tái)“郵小研”，解決軟件研發(fā)的“三多”難題，支持金融科技產(chǎn)品的快速開發(fā)和高質(zhì)量測(cè)試，為數(shù)智化創(chuàng)新添動(dòng)力。

讓我們好奇的是，郵儲(chǔ)銀行究竟是如何邁過(guò)兩大門檻，先一步抵達(dá)了百花齊放的數(shù)智之春呢？

“好風(fēng)憑借力，送我上青云”，中國(guó)人常用這句話來(lái)形容一個(gè)人的際遇突破，離不開外力的幫助和加持。

如果我們把“郵小研”，看作是郵儲(chǔ)銀行在智能化軟件開發(fā)領(lǐng)域的一員猛將，那么它的成功問(wèn)世與智能覺醒，也離不開華為云CodeArts盤古助手這一股“好風(fēng)”。

前面提到，打造一個(gè)智能測(cè)試平臺(tái)，郵儲(chǔ)銀行要邁過(guò)大模型技術(shù)和多樣資源的兩道門檻，而這些都被CodeArts 盤古助手很好地解決了。

首先是技術(shù)方面，CodeArts盤古助手的前身是2022年11月亮相的CodeArts Snap智能開發(fā)助手，基于盤古研發(fā)大模型打造。

該大模型此前已經(jīng)學(xué)習(xí)了1300多萬(wàn)篇經(jīng)典的技術(shù)文檔和760億行精選代碼，熟悉了500多萬(wàn)個(gè)開源代碼倉(cāng)，實(shí)現(xiàn)了一句對(duì)話讓代碼生成、一次點(diǎn)擊自動(dòng)注釋和生成測(cè)試用例、一條指令智能部署。作為軟件開發(fā)者的編程助手，在華為內(nèi)部和諸多行業(yè)都實(shí)現(xiàn)了落地應(yīng)用。

2024華為全聯(lián)接大會(huì)期間，華為云發(fā)布了全新升級(jí)的CodeArts盤古助手，具備重塑軟件開發(fā)的智能化能力，成為智能化軟件研發(fā)的新范式。

其次是資源方面，對(duì)于金融業(yè)來(lái)說(shuō)，安全合規(guī)是“紅線”，因此算力、算法等平臺(tái)底層的基礎(chǔ)設(shè)施必須可靠、可信、安全，而數(shù)字金融服務(wù)又要覆蓋超大規(guī)模用戶，性能也必須夠高。

這一點(diǎn)上，華為云就很好地滿足了金融行業(yè)需求，來(lái)解決上述痛點(diǎn)剛需。

比如CodeArts盤古助手的底層能力，依托于華為云的昇騰AI云服務(wù)，提供強(qiáng)大、可靠的AI算力。未來(lái)，CodeArts盤古助手也將深度嵌入CodeArts軟件開發(fā)生產(chǎn)線，持續(xù)提供研發(fā)全流程的智能增強(qiáng)能力。軟件開發(fā)生產(chǎn)線CodeArts，也是華為云打造的一站式軟件開發(fā)平臺(tái)，工具代碼內(nèi)核自研率高達(dá)96%，可以提供需求管理Req、代碼檢查Check、測(cè)試管理TestPlan、代碼托管（CodeArts Repo）等20多款自主創(chuàng)新的軟件工具服務(wù)，覆蓋需求、設(shè)計(jì)、開發(fā)、測(cè)試、部署、運(yùn)維等軟件開發(fā)全生命周期環(huán)節(jié)。

其中全棧自研的云端代碼托管服務(wù)CodeArts Repo，就非常適合分支網(wǎng)點(diǎn)眾多的大型銀行，進(jìn)行跨地域的多人協(xié)同開發(fā)。

所以，通過(guò)CodeArts盤古助手智能生成、智能問(wèn)答、智能協(xié)同三大核心能力，郵儲(chǔ)銀行可以更加高效地開發(fā)應(yīng)用程序。

其中智能生成，支持代碼生成、單元測(cè)試用例生成、測(cè)試腳本生成等生成功能，幫助開發(fā)者提升開發(fā)效率、減少代碼錯(cuò)誤和漏洞。智能問(wèn)答，支持代碼解釋、代碼優(yōu)化、代碼調(diào)試、代碼翻譯等交互問(wèn)答功能，可以輔助開發(fā)人員理解代碼、修復(fù)缺陷和優(yōu)化代碼。智能協(xié)同，支持需求獲取、代碼提交、流水線執(zhí)行等服務(wù)的無(wú)縫銜接，可以幫助開發(fā)人員用對(duì)話形式調(diào)用華為云服務(wù)，實(shí)現(xiàn)一站式應(yīng)用部署。

在華為云CodeArts盤古助手的有力支持下，“郵小研”覺醒在智能化春風(fēng)里。

使用華為云CodeArts盤古助手打造的智能開發(fā)平臺(tái)“郵小研”，支持大模型精準(zhǔn)調(diào)優(yōu)、RAG檢索增強(qiáng)，以及多Agent協(xié)同系統(tǒng)等任務(wù)。目前已生成超過(guò)26萬(wàn)行的代碼，構(gòu)建了100+應(yīng)用系統(tǒng)，代碼生成采納率超30%，單元測(cè)試代碼采納率超60%。

更好的智能化開發(fā)體驗(yàn)，讓郵儲(chǔ)銀行的軟件工程師們紛紛“真香”，內(nèi)部有超過(guò)50%的工程師使用“郵小研”來(lái)開發(fā)應(yīng)用程序。

智能化軟件開發(fā)之路走得更加順?biāo)?，郵儲(chǔ)銀行的應(yīng)用創(chuàng)新和數(shù)智化升級(jí)速度，自然也就更快了。

生機(jī)盎然的 “郵小研”，讓我們看到了智能化軟件開發(fā)給郵儲(chǔ)銀行數(shù)智化帶來(lái)的助力。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)浪潮已經(jīng)是各個(gè)國(guó)家和地區(qū)都在積極擁抱的確定性趨勢(shì)。我們希望越來(lái)越多的金融機(jī)構(gòu)和其他行業(yè)，跑出數(shù)智化加速度。而行業(yè)數(shù)智化的起點(diǎn)，一定是軟件開發(fā)智能化。為什么呢？

首先，行業(yè)數(shù)智化以AI、大模型、云計(jì)算等通用技術(shù)為核心，而這些都依賴于軟件工程來(lái)進(jìn)行落地，在行業(yè)中釋放技術(shù)價(jià)值與紅利。

但目前，數(shù)智化還處于“研發(fā)為重”的第一階段，多數(shù)銀行還在進(jìn)行技術(shù)儲(chǔ)備和淺層嘗試?？梢哉f(shuō)，只有在軟件開發(fā)自動(dòng)化、智能化之后，才能進(jìn)入數(shù)智化的快速發(fā)展期。這既是機(jī)會(huì)，是建立差異化競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵期；也是挑戰(zhàn)，必須盡快提升軟件開發(fā)的智能生產(chǎn)力。

CodeArts盤古助手的價(jià)值，恰恰就在于此。

首先，作為一種大模型技術(shù)在軟件研發(fā)領(lǐng)域的落地產(chǎn)品，CodeArts盤古助手是一種能力自證。如果基于大模型的智能化軟件開發(fā)，連開發(fā)者都不愿用、用不好，連軟件行業(yè)自身都改變不了，那想改變其他業(yè)務(wù)場(chǎng)景與行業(yè)就更困難了。

其次，作為技術(shù)先進(jìn)、高效、低門檻的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，CodeArts盤古助手為行業(yè)和企業(yè)解決了智能化軟件開發(fā)所耗費(fèi)的巨大研發(fā)成本與資源，會(huì)激活行業(yè)的信心，更加勇于開展數(shù)字化的創(chuàng)新探索。

在此基礎(chǔ)上，率先建構(gòu)起智能化軟件開發(fā)能力的企業(yè)，會(huì)具備更強(qiáng)大的開發(fā)效率和迭代能力，建立差異化優(yōu)勢(shì)，重塑AI時(shí)代的競(jìng)爭(zhēng)力。也就是說(shuō)，未來(lái)企業(yè)的數(shù)智化能力建設(shè)，智能化軟件開發(fā)將是基礎(chǔ)與核心。

所以說(shuō)，智能化軟件開發(fā)，是行業(yè)數(shù)智化百花齊放的前提條件之一。華為云CodeArts盤古助手，就是各行各業(yè)正在等待的一股春風(fēng)，不僅在郵儲(chǔ)銀行種下了一抹數(shù)智化綠意，也將加快行業(yè)數(shù)智化春天到來(lái)的腳步。目前 CodeArts 盤古助手已在金融、汽車、醫(yī)療、能源、制造等眾多行業(yè)場(chǎng)景中成功實(shí)踐，華為云從基礎(chǔ)算力到大模型服務(wù)、再到具體應(yīng)用的全棧AI能力，為不同行業(yè)和領(lǐng)域的轉(zhuǎn)型升級(jí)提供有力支持，幫助企業(yè)加速構(gòu)建現(xiàn)代化應(yīng)用，讓AI加速走向千行萬(wàn)業(yè)。

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