雙開《GTA》和《模擬市長》：騰訊玩自動駕駛的清奇腦洞

這兩天，我跟全國數(shù)量龐大的媒體同行一樣，都在昆明參加騰訊的全球數(shù)字生態(tài)大會。

由于這是騰訊三合一的年度最大會議，內(nèi)容之多堪稱雪崩。相信關(guān)注科技新聞的讀者朋友，也已經(jīng)被這兩天的相關(guān)消息刷屏了。

所以我琢磨來琢磨去，打定主意想跟大家說點提神醒腦，好玩有趣的。于是經(jīng)過疲憊不堪（劃掉）縝密有序的跑會，我最終發(fā)現(xiàn)了這么一個問題：說到自動駕駛，大家一般看的都是美國幾家科技公司的自動駕駛新聞。騰訊的自動駕駛到底怎么做，似乎很少有人真正琢磨過。

那位可能說了，自動駕駛還能怎么做？核心算法，傳感器，芯片，然后上路測試唄。老四樣早就聽煩了。

確實一般說到自動駕駛就是這份“套餐”，哪家公司也不能繞開它們另起爐灶。但在此之外的東西，也就變成了一家公司做自動駕駛項目的差異化所在。

而騰訊的這個差異化有點個別另樣的是，他們打算把自動駕駛和智慧城市連在一起，而且連接的方式也很騰訊：通過“電子游戲”。

很多宅男比如我，大概都想過一手玩《GTA》，一手玩《模擬市長》，在游戲里學(xué)會神功出門就指點江山。然而殘酷的現(xiàn)實是關(guān)掉電腦之后出門繼續(xù)搬磚。

而騰訊卻打算在自動駕駛領(lǐng)域，實現(xiàn)一個宅男的夢想。讓我們一起來思考一下，騰訊的腦洞到底是怎么搭上的？

從仿真系統(tǒng)切入自動駕駛：騰訊的腦洞與邏輯

去年年底，騰訊在南京的全球合作伙伴大會上，首次亮相了作為獨立品牌的騰訊自動駕駛業(yè)務(wù)。當(dāng)時發(fā)布了三個技術(shù)：模擬仿真平臺、高精度地圖和數(shù)據(jù)云服務(wù)。

自動駕駛數(shù)據(jù)云，很多讀者應(yīng)該耳熟能詳了。高精地圖，國內(nèi)外幾家大廠也在紛紛布局。就是這個模擬仿真平臺到底是怎么回事，大家好像有點陌生。

事實上，這個平臺完全可以被理解為一個制作挺精良，就是沒劇情的游戲。或者說是一個只有車和路的《GTA》——甚至它還分單機(jī)版和網(wǎng)絡(luò)版（云平臺）。

騰訊為什么要特意提出這項技術(shù)，并且放在重點位置推出呢？是因為自動駕駛部門的程序員想在工作時玩明目張膽地玩《GTA》和《極品飛車》嗎？顯然不是的，大概吧。

事實上，在今天這個自動駕駛車輛已經(jīng)可以經(jīng)常上路測試的階段，差不多每一家自動駕駛公司都會做“仿真系統(tǒng)”。區(qū)別只是做出來的細(xì)節(jié)化程度和真實匹配度。

我們知道，今天自動駕駛車已經(jīng)可以上路測試了。但是上路這事兒雖然聽起來實在，其實問題不少。

比如說，自動駕駛車輛絕大多數(shù)時候要在封閉的測試場地里進(jìn)行測試。那里面沒有行人也沒障礙物，測到天荒地老也很難出錯。即使能夠上真正的公路，車輛也只被允許在路況良好車流量不大的地方測試，畢竟馬路上可是人命關(guān)天。

總是在幼兒園和小學(xué)當(dāng)學(xué)霸，什么時候能考博士??？我們知道，生活中很多路況是無比復(fù)雜的，交通意外簡直花招百出。真的想讓AI當(dāng)司機(jī)，就必須讓它能夠適應(yīng)所有情況。

現(xiàn)實里無處練手怎么辦？去“游戲”里唄。

這就是仿真系統(tǒng)存在的價值。而自動駕駛開發(fā)者對仿真系統(tǒng)的要求，也就順理成章變成了“越真越好”。

想把游戲做得真，這就落入了騰訊的“包圍圈”。騰訊推出的仿真系統(tǒng)TAD Sim真到什么程度呢？它可以模擬白天黑夜的各種燈光，模擬雨天霧天的視線情況，以及貼近真實的汽車運動軌跡模擬。

顯然，這些能力不是來自一家算法公司，而是一家游戲與游戲云公司。仿真平臺的背后，是騰訊的游戲引擎技術(shù)、3D重建、虛擬現(xiàn)實技術(shù)在支撐。而想要體系宏大的模擬交通場景并行運轉(zhuǎn)，需要適合游戲的云計算體系作為基礎(chǔ)，而騰訊恰好是游戲行業(yè)的老鳥。

有騰訊的游戲技術(shù)、云計算基礎(chǔ)做背景，TAD Sim的差異化優(yōu)勢，已經(jīng)成為了騰訊自動駕駛的基石之一。

當(dāng)然這里不是說有了仿真，自動駕駛就可以不上路測試了?，F(xiàn)實情況是，在自動駕駛商業(yè)化落地一步步逼近的今天，仿真和路測變成了不能偏廢的兩個工作。而且高質(zhì)量、高準(zhǔn)確度的仿真，可以極大程度提高自動駕駛系統(tǒng)的開發(fā)效率和產(chǎn)品驗證效率。

事實上，路測與仿真是相輔相成的，只有依靠更多路測帶回來了高精地圖數(shù)據(jù)和城市信息，仿真系統(tǒng)里運行的數(shù)據(jù)與情景才能真實無誤。

依靠著仿真系統(tǒng)的必要性和自身在仿真能力上的領(lǐng)先，騰訊快速在這個領(lǐng)域搞出了腦洞有點奇特的自動駕駛。然后搞著搞著，抬頭一看，騰訊好像突然發(fā)現(xiàn)，這東西不僅能做自動駕駛，做智慧城市也沒毛病??？

這就引出來，這次昆明騰訊發(fā)布的一個全新腦洞：用自動駕駛里的游戲技術(shù)，去研究智慧城市怎么做。

不想玩自動駕駛的仿真，不是一個好智慧城市？

智慧城市發(fā)展到今天，進(jìn)步與陳弊各自都很明顯。

其中一個存在于智能城市中的主要問題，就是城市的很多智慧化項目，都是簡單的數(shù)據(jù)收集和收據(jù)結(jié)構(gòu)優(yōu)化工作而已。城市缺乏能真正大規(guī)模應(yīng)用AI來推理判斷的能力。這其中很大一部分原因在于，城市不敢真正地深化AI應(yīng)用。因為沒有地方模擬一旦深度智能化后可能發(fā)生什么，這就是因為沒有城市仿真。

舉個例子，我們經(jīng)常會在高架橋和環(huán)線的出入口被堵住，一堵還就容易堵死。假如出入口的紅綠燈、限行通道可以預(yù)判擁堵數(shù)量，根據(jù)不同的擁堵條件來智能調(diào)整出入規(guī)則，那么很多“卡位”式堵車顯然能夠避免。

然而這么做的問題在于，相關(guān)部門難以預(yù)判到底什么樣的系統(tǒng)可以有效調(diào)節(jié)擁堵。甚至技術(shù)開發(fā)者自己，也不知道開發(fā)出的東西在城市里到底有沒有用。沒地兒驗證怎么辦？還是要到仿真系統(tǒng)里去試試看。

這樣一個邏輯轉(zhuǎn)換過來，我們就會發(fā)現(xiàn)仿真系統(tǒng)不僅對自動駕駛場景中，車這一部分的技術(shù)研究有價值。同時在城市，對于路況的研究進(jìn)而到整個城市能源、物流、救災(zāi)應(yīng)急燈領(lǐng)域的研究也都是有效的。

那么是不是也就是說，騰訊為自動駕駛打造的仿真系統(tǒng)，同時也是個切入智慧城市的角度？

事實上，自動駕駛走到今天，已經(jīng)越來越多地跟城市命題開始結(jié)合，當(dāng)然主要模式是在車路協(xié)同領(lǐng)域進(jìn)行研究。而走向虛擬世界的城市研究，則為車路云到底怎么協(xié)同給出了另一個答案。

同時也要注意的是，仿真系統(tǒng)不是完成時。尤其要研究真實城市的情況，需要不斷對城市數(shù)據(jù)進(jìn)行動態(tài)收集。比如說自動駕駛車上都有大量傳感器，這些傳感器收集來的數(shù)據(jù)，就是一座鮮活的城市。基于真實數(shù)據(jù)再去思考城市到底怎么改，好像就比較順當(dāng)了。

敲一下黑板，有知識點。這個地方互聯(lián)網(wǎng)公司鐘愛的詞兒出現(xiàn)了——這是個“閉環(huán)”有沒有？

用仿真系統(tǒng)訓(xùn)練自動駕駛車，自動駕駛車出去采集數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)回來在仿真里研究智慧城市，智慧城市方案改造好了，可以更好地做出車路云協(xié)同，從而讓自動駕駛車開得更妥帖……

這個繞口令，打通了車、城、云三端和虛擬與物理兩個世界，并且涉及云計算、AI、5G、游戲等幾大技術(shù)。沒錯，一家人就是要整整齊齊的，騰訊的邏輯就這么搭上了。在騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會的智慧出行分論壇，騰訊自動駕駛總經(jīng)理蘇奎峰發(fā)布了從自動駕駛到智慧城市的這套全新方向。

在這套方案里有兩個重點，一個是仿真系統(tǒng)，將成為貫穿駕駛到城市多方面場景的“產(chǎn)業(yè)游戲”，它改變了城市數(shù)據(jù)綜合數(shù)據(jù)的描繪方式；再一個是自動駕駛車輛將不僅僅是自動駕駛車輛，同時還是城市數(shù)據(jù)的收集官。它們改變了城市數(shù)據(jù)的獲取方式。

這兩個方式改變之后，數(shù)據(jù)的價值當(dāng)然也就變了。這不是數(shù)字化升級，什么是數(shù)字化升級？

當(dāng)然了，《GTA6》不是一兩年做完的，騰訊的仿真城市更不是。這是一條還很漫長的路。這條路的出發(fā)點上，相信大家都會想問這么一個問題：路這么遠(yuǎn)，騰訊怎么賺錢？

每一片切下來，都能直接扔到市場里

有一種說法，是說技術(shù)是有味道的，它的味道取決于商業(yè)世界的舌苔。

那么騰訊的自動駕駛是什么味道的呢？在我看來，它是烤全羊口味的……

這么說不是因為寫到這我餓了，至少不僅是如此。做自動駕駛這件事，每個人都會自然而然去關(guān)心商業(yè)落地。大家都知道自動駕駛要造系統(tǒng)、造整車方案、造芯片雷達(dá)，甚至直接造車，每一件東西聽上去都是個無底洞。然而這個錢人類又不能不花。

這個矛盾，縈繞在今天所有車廠與入圈的科技企業(yè)頭上。

騰訊的解決方案是什么呢？簡單來說，騰訊并不執(zhí)著于自己造芯片和整車，而是定位為通過騰訊，為其他自動駕駛廠商提供軟件和服務(wù)，聚焦于做自動駕駛行業(yè)的工具箱。

并且騰訊的思路，是各個平臺和技術(shù)都可以拆下來零著賣。合作企業(yè)需要整車方案當(dāng)然也可以，只是需要算法或者地圖也行。即使只是需要仿真系統(tǒng)，騰訊也能提供——事實上，騰訊的仿真系統(tǒng)在這個領(lǐng)域里是具有非常強(qiáng)近期商業(yè)能力的。

總之，騰訊預(yù)計為市場提供靈活和模塊化的商業(yè)方式，這就是烤全羊的藝術(shù)啊——哪塊烤好了先切下來吃，沒烤好的接著烤。

最終烤一個纖毫畢現(xiàn)的鏡像城市出來。

事實上，仿真系統(tǒng)到智慧城市這條路，也有非常多可以完成近期商業(yè)化的可能。比如說給城市的智能停車場做仿真系統(tǒng)預(yù)測與產(chǎn)品檢驗。再比如能源、醫(yī)療、物流行業(yè)，都可以再“加仿真加城市”之后，變成自動駕駛業(yè)務(wù)的商業(yè)范疇。

仿真系統(tǒng)背后的游戲技術(shù)，可以在此時此刻叉會兒腰。

誰還沒有個《頭號玩家》夢了？

話說，我有一個朋友，高中時候天天打游戲。他爹罵他，你以后還能靠游戲吃飯咋地？后來畢業(yè)之后，他加入了游戲公司，趕上手游崛起，賺的不要太多。工作之后的第一個春節(jié)，他拿著工資單回家，跟他爹說，我能。

事實上，游戲作為一種數(shù)據(jù)的運行與處理方式，正在瘋狂地觸摸我們期盼的智能世界。2017年，普林斯頓大學(xué)的研究小組就開始用《GTA5》模擬自動駕駛算法；DeepMind沉迷于在游戲里訓(xùn)練AI；OpenAI正在跟《Dota2》死杠到底。

在這個時間節(jié)點上，也許我們已經(jīng)有必要正視游戲背后的技術(shù)能力，就是改變未來的一把鑰匙。比如模仿現(xiàn)實世界的游戲世界虛擬世界，天然就是AI的孵化溫床。

從騰訊的自動駕駛新腦洞，或許能夠揭開這樣一個科技產(chǎn)業(yè)的新思路：游戲云、3D引擎、VRAR技術(shù)的積累，正在形成另一股技術(shù)競爭力。它補(bǔ)充了自動駕駛進(jìn)化途中的關(guān)鍵問題，同樣也對智慧城市中的諸多層面提出了解決方案。我們姑且將這一類型的技術(shù)，稱之為“游戲流”。

它們的本質(zhì)價值，是在虛擬世界里盡可能真實地模仿現(xiàn)實世界，然后預(yù)測和推演可能發(fā)生的狀況，形成解決方案再反向輸送回現(xiàn)實。這與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中發(fā)展了數(shù)十年的“數(shù)字孿生”非常相似。區(qū)別在于數(shù)字孿生一般是模擬機(jī)器，而借助游戲流中的很多技術(shù)，我們可以在仿真平臺里模仿現(xiàn)實中的人、事、車，甚至城市。

對物理世界的提前模擬和預(yù)判，可以讓很多原本不可能的事情變成可能。它通過技術(shù)底座，把物理規(guī)則和信息帶入數(shù)字，再用數(shù)字化的方式去演習(xí)物理。

本著這個思路，再去看騰訊的自動駕駛方案，甚至這家公司的很多技術(shù)，可能都會有新的思考。

總之一句話，千萬別瞧不起游戲玩家，他們分分鐘搞個大事情給你看。

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