IBM的InfoSphere大數據分析平臺
基于Hadoop的BigInsights
IBM 對 Hadoop 的研究開始于 2~3 年前。截止到目前，研究成果涉及作業(yè)調度、查詢語言等多個方面。2011年5月，IBM正式推出InfoSphere大數據分析平臺。“這也是目前業(yè)界唯一的專門針對大數據分析的平臺產品。”盧偉權說。目前業(yè)內主流的做法是在已有產品中嵌入一些大數據功能。
InfoSphere大數據分析平臺包括 BigInsights和Streams,二者互補，Biglnsights對大規(guī)模的靜態(tài)數據進行分析，它提供多節(jié)點的分布式計算，可以隨時增加節(jié)點，提升數據處理能力。Streams采用內存計算方式分析實時數據。InfoSphere大數據分析平臺還集成了數據倉庫、數據庫、數據集成、業(yè)務流程管理等組件。
BigInsights基于Hadoop,增加了文本分析、統(tǒng)計決策工具，同時在可靠性、安全性、易用性、管理性方面提供了工具，并且可與DB2、Netezza等集成，這使大數據平臺更適合企業(yè)級的應用。“作為一個優(yōu)秀的并行計算平臺，Hadoop 雖然已經被廣泛驗證，但是在 Hadoop 上開發(fā) MapReduce 程序需要較長的開發(fā)周期，開發(fā)人員需要充分理解 MapReduce 計算框架和 HDFS 文件系統(tǒng)的原理和實現才能編寫出性能較好的 MapReduce 程序。” 陳奇解釋說，“此前一些基于Hadoop的大數據分析平臺都是出于科研項目的需要，而今要把大數據平臺變成企業(yè)級分析產品，對大數據平臺的要求就更高了。光有Hadoop這個架構是遠遠不夠的，所以IBM對基于Hadoop的BigInsights做了很多改進。”
比如，BigInsights提供了一種類似SQL的更高級的查詢語言。再如，除了支持 Hadoop 的 HDFS 存儲系統(tǒng)外，BigInsights還對 IBM 最新推出的 GPFS SNC平臺進行支持，以更好地利用其強大的災難恢復、高可靠性、高擴展性的優(yōu)勢。“企業(yè)級產品更重要的是沒有單點故障，GPFS讓整個分布式系統(tǒng)更可靠。”陳奇指出。
Hadoop本身不提供分析的功能，因此BigInsights平臺增加了文本分析、統(tǒng)計分析工具。目前，丹麥能源企業(yè)維斯塔斯（Vestas）通過使用 BigInsights大數據軟件分析P字節(jié)級別的天氣數據，改善風力渦輪機的放置位置，從而獲得最佳能量輸出效果--以前需要數周方可完成的分析現在僅需不到一個小時。
Streams監(jiān)控嬰兒ICU感染
InfoSphere Streams是一款滿足即時處理、過濾和分析流數據需要的應用程序。流數據包括傳感器數據（環(huán)保以及工業(yè)生產傳感器產生的數據、監(jiān)控視頻、GPS產生的數據等）、“數據廢氣”（如網絡/系統(tǒng)/Web服務器/應用程序服務器日志文件）、高速交易數據（如金融交易和呼叫詳細記錄）等。
Streams最早是美國國土安全部和IBM合作的項目，國土安全部出于反恐目的，需要實時分析電話語音信息，這個項目最終發(fā)展成為一個商用的項目。
目前，安大略理工大學正在使用Streams監(jiān)控新生嬰兒，提前24小時預測ICU感染。“數據到來時，你只想看一眼，然后就可以讓它走。”陳奇說，Streams提供了一種操作系統(tǒng)實現這個功能，在多臺計算機之間共享一個特定程序，這樣系統(tǒng)作為一個整體就可以在不把數據提交到硬盤的情況下生成答案。
對于企業(yè)來說，有了大數據分析平臺，是否就意味著廢棄此前的數據倉庫呢？陳奇表示，大數據分析平臺并不能取代傳統(tǒng)的數據倉庫，一方面是因為技術成熟度，比如Hadoop的技術還不夠成熟，另一方面是具體的業(yè)務需求問題，所以BigInsights和Streams是數據倉庫的補充，而不是代替數據倉庫的產品。
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