李建忠對(duì)話(huà) KK 凱文.凱利《AI 的進(jìn)化和顛覆》實(shí)錄 | AI 進(jìn)化論

在 AI 的進(jìn)化之路上，我們是創(chuàng)造者，還是第一批被超越的觀(guān)眾？

當(dāng)國(guó)產(chǎn)大模型 DeepSeek 以“國(guó)運(yùn)級(jí)創(chuàng)新”之姿點(diǎn)燃行業(yè)熱議后，由 CSDN 特別策劃的深度對(duì)話(huà)欄目直播“AI 進(jìn)化論”，便致力于在喧囂中探尋技術(shù)革命的真實(shí)脈絡(luò)，在 CSDN 視頻號(hào)矩陣吸引了超 50 萬(wàn)人觀(guān)看，引發(fā)企業(yè)高管、學(xué)者、技術(shù)專(zhuān)家等行業(yè)人士的強(qiáng)烈共鳴。

歷經(jīng)十場(chǎng)與頂尖學(xué)者、產(chǎn)業(yè)先鋒的深度對(duì)談后，我們迎來(lái)了這場(chǎng)跨洋的重磅對(duì)話(huà)——“硅谷精神之父”、《失控》《必然》《2049：未來(lái) 10000 天的可能》作者凱文·凱利（Kevin Kelly）。

與這位曾深刻影響中國(guó)一代互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)拓者的“先知”對(duì)談的，是同樣在“AI進(jìn)化論”中貢獻(xiàn)了數(shù)場(chǎng)精彩思辨的 CSDN 高級(jí)副總裁、Boolan 首席技術(shù)專(zhuān)家、全球產(chǎn)品經(jīng)理大會(huì)（PM-Summit）發(fā)起人李建忠。他帶著對(duì)當(dāng)下 AI 技術(shù)、產(chǎn)品和生態(tài)的深度思考，與凱利展開(kāi)了一場(chǎng)關(guān)于未來(lái)一萬(wàn)天的碰撞。

李建忠對(duì)話(huà)凱文·凱利（KK）：AI產(chǎn)品之進(jìn)化與顛覆

李建忠，CSDN高級(jí)副總裁，奇點(diǎn)智能（Singularly Intelligence Research） 研究院院長(zhǎng)，全球機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)大會(huì)（ML-Summit）創(chuàng)辦人。對(duì)人工智能、產(chǎn)品創(chuàng)新、軟件架構(gòu)有豐富經(jīng)驗(yàn)和深入研究。近年來(lái)主要研究以?語(yǔ)?模型為主的??智能?法，提出科技創(chuàng)新的“范式轉(zhuǎn)換立方體 ParaShift Cube”，相關(guān)研究和演講引起業(yè)界強(qiáng)烈關(guān)注，為包括世界五百?gòu)?qiáng)在內(nèi)的多家企業(yè)提供人工智能與創(chuàng)新戰(zhàn)略咨詢(xún)。

凱文·凱利（Kevin Kelly， 江湖稱(chēng)KK）有“硅谷精神之父”“技術(shù)先知”之稱(chēng)，是世界著名科技雜志《連線(xiàn)》的創(chuàng)始主編，30年前，他曾預(yù)言云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實(shí)、共享經(jīng)濟(jì)、虛擬貨幣等技術(shù)。他的代表作品《失控》等曾影響包括馬化騰、張小龍等中國(guó)一代互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)者。

以下是這場(chǎng)對(duì)話(huà)涉及的十大主要話(huà)題：

對(duì)話(huà)一：AI 的人機(jī)交互、單一設(shè)備 VS. 多元設(shè)備

對(duì)話(huà)二：AI 的路線(xiàn)之爭(zhēng)、通用智能 VS. 專(zhuān)用智能

對(duì)話(huà)三：AI 之哲學(xué)思辨、“異人智能”與人類(lèi)智能的差異

對(duì)話(huà)四：AI 的創(chuàng)新 VS. 人類(lèi)的創(chuàng)新

對(duì)話(huà)五：Agent 的生態(tài)與入口之爭(zhēng)

對(duì)話(huà)六：AI 時(shí)代的操作系統(tǒng)

對(duì)話(huà)七：AI 變革內(nèi)容創(chuàng)作與內(nèi)容消費(fèi)、超級(jí)內(nèi)容 App

對(duì)話(huà)八：AI 時(shí)代的創(chuàng)業(yè)公司、巨頭的“創(chuàng)新者窘境”

對(duì)話(huà)九：人形機(jī)器人 VS. 專(zhuān)用機(jī)器人

對(duì)話(huà)十：AI 時(shí)代的組織變革

這場(chǎng)對(duì)話(huà)，不僅是對(duì)未來(lái)的預(yù)言，更是對(duì)當(dāng)下 AI 路線(xiàn)的思辨。凱利的回答一如既往地犀利尖銳，展現(xiàn)了他對(duì)互聯(lián)網(wǎng)和智能世界的深刻洞察力。

一、AI 的人機(jī)交互、單一設(shè)備 VS. 多元設(shè)備

李建忠：在您的新書(shū)中，您提出“鏡像世界（Mirror World）”將從根本上改變?nèi)藱C(jī)交互。我也曾在全球產(chǎn)品經(jīng)理大會(huì)（PM-Summit）上分享過(guò)，AI 為我們帶來(lái)了三大范式變革：計(jì)算范式、開(kāi)發(fā)范式和交互范式。其中人機(jī)交互范式變革對(duì)普羅大眾的生活和未來(lái)的產(chǎn)品影響最為深遠(yuǎn)。

您預(yù)測(cè) 25 年后，智能眼鏡將取代智能手機(jī)，成為我們最主要的個(gè)人設(shè)備。但回顧歷史，很多智能眼鏡產(chǎn)品都未成為主流，比如 Google 眼鏡曾經(jīng)是一個(gè)失敗產(chǎn)品，微軟關(guān)閉了 Hololens、蘋(píng)果的 Vision Pro 似乎也沒(méi)有取得預(yù)期的成功?，F(xiàn)在 AI 是一個(gè)新變量，在 AI 的加持下，智能眼鏡真的最終會(huì)取代手機(jī)，成為個(gè)人計(jì)算的中心設(shè)備嗎？

KK（凱文.凱利）：這是一個(gè)好問(wèn)題。我發(fā)現(xiàn)自己很難相信，25 年后我們還會(huì)揣著手機(jī)這樣的東西到處走——當(dāng)然，也許它會(huì)是，但我覺(jué)得不太可能。

你說(shuō)得對(duì)，像 AR 眼鏡這種“魔法眼鏡”，我們已經(jīng)研發(fā)很久了。但這事兒太難了。要實(shí)現(xiàn)它，我們至少還需要攻克五項(xiàng)關(guān)鍵的技術(shù)突破，比如儲(chǔ)能技術(shù)就是其中之一。所以我認(rèn)為這事兒在五年、十年內(nèi)都成不了，也許是 20 年，甚至我猜需要整整 25 年才能實(shí)現(xiàn)。

但我確實(shí)認(rèn)為，它帶來(lái)的好處是如此巨大，以至于會(huì)有海量的資金和智慧投入其中，力求讓它發(fā)生。而它之所以會(huì)發(fā)生，部分原因在于，AI 需要掃描這個(gè)世界。

AR 眼鏡的意義，不只是給你一塊屏幕去看整個(gè) 3D 世界；它的關(guān)鍵在于，它本身也在用 3D 的方式掃描我們周?chē)氖澜?，掃描一切?strong>一旦 AI 開(kāi)始掃描世界，“鏡像世界”的到來(lái)就不可避免了。所以，不是因?yàn)檠坨R被發(fā)明出來(lái)，才有了鏡像世界；而是為了看見(jiàn)鏡像世界，眼鏡才會(huì)被發(fā)明出來(lái)。

即便沒(méi)有眼鏡，鏡像世界也正在被創(chuàng)造。你可以用手機(jī)一窺鏡像世界，雖然體驗(yàn)沒(méi)那么好。現(xiàn)在，每一輛特斯拉的自動(dòng)駕駛汽車(chē)在路上行駛時(shí)，它就在掃描真實(shí)世界。你拍一條 TikTok 視頻時(shí)，你也在掃描世界。所有這些數(shù)據(jù)都會(huì)被注入 AI。我們正在用真實(shí)世界訓(xùn)練 AI，讓它們擁有“空間智能”（spatial intelligence），教會(huì)它們物理法則、遠(yuǎn)近概念和三維原理等。所有這些努力，都是為了構(gòu)建一個(gè) AI 和自動(dòng)駕駛汽車(chē)所依賴(lài)的虛擬三維世界。所以，當(dāng)一輛自動(dòng)駕駛汽車(chē)行駛時(shí)，它“眼”中所見(jiàn)，就是鏡像世界。無(wú)論我們?nèi)祟?lèi)在不在場(chǎng)，機(jī)器人和 AI 看到的都是那個(gè)鏡像世界。而我們，未來(lái)則會(huì)戴上眼鏡，真正進(jìn)入那個(gè)早已存在的世界。

李建忠：我們是否會(huì)回到一個(gè)擁有多元設(shè)備的時(shí)代，不再存在像智能手機(jī)這樣一個(gè)大一統(tǒng)的個(gè)人計(jì)算設(shè)備？

在智能手機(jī)出現(xiàn)之前，我們有 iPod/MP3、相機(jī)、收音機(jī)等各種獨(dú)立的設(shè)備，后來(lái)喬布斯站出來(lái)用智能手機(jī)將它們整合為單一設(shè)備。我發(fā)現(xiàn)技術(shù)的發(fā)展有時(shí)候像一個(gè)鐘擺，在“單一設(shè)備”和“多元設(shè)備”之間來(lái)回?fù)u擺。我們未來(lái)是否會(huì)重返那個(gè)多元設(shè)備的時(shí)代嗎？智能眼鏡、智能手機(jī)、智能手表等共存。

KK（凱文.凱利）：是的。回顧技術(shù)史，一個(gè)普遍的趨勢(shì)，就是從一個(gè)通用工具開(kāi)始，逐步走向更具體、更專(zhuān)業(yè)的細(xì)分。比如一開(kāi)始，我們只有一種“錘子”，它能干所有事。慢慢地，我們有了各種專(zhuān)門(mén)的錘子：大錘、小錘、羊角錘，甚至還有那種里面裝著沙袋、用來(lái)敲精密表面的錘子。我們有了錘子的“物種大爆發(fā)”。相機(jī)也是如此，從一種相機(jī)，分化出了長(zhǎng)焦相機(jī)、紅外相機(jī)、水下相機(jī)等等。

AI 也會(huì)遵循這個(gè)規(guī)律，從一個(gè)通用 AI 走向多種專(zhuān)用 AI。在鏡像世界里，我認(rèn)為設(shè)備也會(huì)趨向于專(zhuān)業(yè)化。不過(guò)，智能手機(jī)是個(gè)很好的例外。它是一個(gè)融合體，把許多設(shè)備的功能都“濃縮”到了一個(gè)設(shè)備里。它沒(méi)有遵循那個(gè)“分化”的規(guī)則。所以，我認(rèn)為未來(lái)的 AR 眼鏡，其行為會(huì)更像今天的手機(jī)：它本身是一個(gè)通用平臺(tái)，但作為一個(gè)接口，連接著成千上萬(wàn)高度專(zhuān)業(yè)化的應(yīng)用。所以我們最終會(huì)同時(shí)得到一個(gè)通用工具和無(wú)數(shù)的專(zhuān)業(yè)化應(yīng)用，兩者兼得。

李建忠：我記得喬布斯在推出 iPad 時(shí)，人們問(wèn)他有了 iPhone 之后，為什么還需要 iPad？ 他的回答是，如果在特定的場(chǎng)景里，某個(gè)設(shè)備如果能提供遠(yuǎn)超 iPhone 的體驗(yàn)，那么這個(gè)設(shè)備就有一席之地。

后來(lái)發(fā)展的事實(shí)也證明了喬布斯的遠(yuǎn)見(jiàn)，iPad 確實(shí)取得了巨大的成功。我感覺(jué)智能眼鏡在短期內(nèi)類(lèi)似 iPad，能在一些子場(chǎng)景更勝一籌，比如它在戶(hù)外的便攜性、易用性確實(shí)超越智能手機(jī)。

二、AI 的路線(xiàn)之爭(zhēng)、通用智能 VS. 專(zhuān)用智能

李建忠：您在書(shū)中提到，“通用智能”這個(gè)概念本身可能是錯(cuò)的，我們應(yīng)該更關(guān)注特定領(lǐng)域的專(zhuān)用 AI。我想從技術(shù)路線(xiàn)和應(yīng)用路線(xiàn)兩個(gè)方面來(lái)討論這個(gè)問(wèn)題。

從技術(shù)路線(xiàn)上看，AI 的發(fā)展似乎正在從專(zhuān)用模型走向統(tǒng)一模型。比如，大語(yǔ)言模型就統(tǒng)一了對(duì)話(huà)、翻譯、摘要等各種文本任務(wù)。各種專(zhuān)用模型都敗給了大模型這一通用模型。我認(rèn)為這里的核心是，通用模型才能夠把人類(lèi)的知識(shí)“融會(huì)貫通”起來(lái)，而專(zhuān)用模型很容易產(chǎn)生“人類(lèi)知識(shí)的鴻溝”。您怎么看 AI 從專(zhuān)用模型到通用模型這樣的發(fā)展歷史？

但從應(yīng)用路線(xiàn)上看，我完全同意您的觀(guān)點(diǎn)，專(zhuān)用 AI 似乎比通用 AI 要實(shí)用得多。如果從應(yīng)用角度來(lái)看，下一個(gè)“殺手級(jí)應(yīng)用”（Killer App）會(huì)從哪個(gè)領(lǐng)域的專(zhuān)用 AI 中誕生呢？

KK（凱文.凱利）：關(guān)于 AI，一個(gè)核心事實(shí)是：它的不確定性極高。即便是這個(gè)領(lǐng)域里全世界最頂尖、最聰明的那群人，比如 OpenAI 首席執(zhí)行官 Sam Altman，他們對(duì) AI 未來(lái)的發(fā)展路徑也眾說(shuō)紛紜，莫衷一是。

有一派非常聰明的人，他們賭上了數(shù)十億美元，認(rèn)為我們只需要不斷地“擴(kuò)展”（scaling）現(xiàn)有技術(shù)就行。大語(yǔ)言模型本身就是擴(kuò)展語(yǔ)言翻譯模型的意外之喜，他們相信只要持續(xù)擴(kuò)大規(guī)模，就能涌現(xiàn)出我們想要的通用智能。

但另一派同樣聰明的人則認(rèn)為，這條路走不通，“擴(kuò)展”并非萬(wàn)能。他們認(rèn)為我們需要其他類(lèi)型的模型，比如能在終端設(shè)備上運(yùn)行的小模型，更專(zhuān)業(yè)化的模型。我們想要能運(yùn)行在機(jī)器人本地的 AI，想要有擅長(zhǎng)數(shù)學(xué)的 AI、擅長(zhǎng)化學(xué)的 AI、擅長(zhǎng)生物學(xué)的 AI。我們想要一個(gè)去中心化的、沒(méi)有壟斷的 AI 生態(tài)。

誰(shuí)掌握真理？我不知道。我個(gè)人傾向于第二種觀(guān)點(diǎn)，但這只是我的猜測(cè)。關(guān)鍵在于，我們必須認(rèn)識(shí)到這種巨大的不確定性。我們無(wú)法對(duì) AI 做出“預(yù)測(cè)”，我們只能探討幾種“可能的場(chǎng)景”。我們需要為任何一種情景的發(fā)生都做好準(zhǔn)備。

三、AI 哲學(xué)思辨、“異人智能”與人類(lèi)智能的差異

李建忠：讓我們來(lái)談?wù)勀岬摹爱惾酥悄堋保ˋrtificial Aliens），我非常喜歡這個(gè)概念。您說(shuō)我們不應(yīng)將 AI 視作人類(lèi)，只有人類(lèi)智能才是“通用”的。但其他人，比如圖靈獎(jiǎng)得主 Geoffrey Hinton 和他的學(xué)生 Ilya Sutskever（OpenAI 前首席科學(xué)家），他們相信 AI 在數(shù)學(xué)上和人腦是同構(gòu)的，最終 AI 在智能層面會(huì)變得和人類(lèi)一樣。

我的看法是，智能原理等同，并不能將 AI 和人類(lèi)劃等號(hào)，人類(lèi)和 AI 的根本區(qū)別在于，人類(lèi)在哲學(xué)的底層存在“生死”命題，這帶來(lái)它們思維的出發(fā)點(diǎn)、和訴求也不同。您如何看待“異人智能”和人類(lèi)智能的差異？

KK（凱文·凱利）：在討論 AI 時(shí)，我們必須非常清醒地界定我們談?wù)摰摹皶r(shí)間尺度”。是未來(lái) 5 年、25年 ，還是 100 年？我毫不懷疑，100 年后 AI 會(huì)擁有意識(shí)。

李建忠：你真的這么認(rèn)為嗎？

KK（凱文·凱利）：是的，我確信。但它們?cè)?5 年內(nèi)不會(huì)有?；蛟S在 25 年內(nèi)，它們會(huì)萌生出“一點(diǎn)點(diǎn)”意識(shí)，但重要的是，它們擁有的意識(shí)，和我們的不會(huì)是同一種。

智能不是一個(gè)單一的元素，它是一個(gè)“化合物”（compound），由許多我們尚未完全識(shí)別的成分構(gòu)成?！耙庾R(shí)”也是如此，它很可能也是一個(gè)由不同類(lèi)型的“覺(jué)知”（awareness）構(gòu)成的化合物。所以 AI 的意識(shí)，即便存在，也會(huì)是一種異類(lèi)的意識(shí)，我稱(chēng)之為“異人意識(shí)”（alien consciousness）。我們對(duì)意識(shí)本身幾乎一無(wú)所知，我們甚至不知道我們自己的意識(shí)是什么，所以去討論它們“有沒(méi)有”意識(shí)其實(shí)非常困難。

在未來(lái) 25 年這個(gè)時(shí)間尺度里，我認(rèn)為人類(lèi)最重要的能力，就是“人性本身”。僅僅因?yàn)槟闶侨祟?lèi)，這個(gè)事實(shí)本身就讓你變得有價(jià)值。你不需要任何特殊技能，只要你是一個(gè)人，就很有價(jià)值。

這其中有一個(gè)很奇特的原因：你工作的一半是完成任務(wù)，但另一半，是為這些任務(wù)“承擔(dān)責(zé)任”。當(dāng)事情搞砸了，你會(huì)去修正它，你會(huì)承擔(dān)后果，你會(huì)付出代價(jià)，你會(huì)因此感到痛苦。我們可以信任你來(lái)承擔(dān)這份責(zé)任。但 AI 呢？在未來(lái) 25 年里，它們還做不到承擔(dān)責(zé)任。如果 AI 給了你錯(cuò)誤的建議，誤導(dǎo)了你，你能怎么辦？什么也做不了，它不需要負(fù)責(zé)。

所以，人類(lèi)未來(lái)的工作，很大一部分就是去管理 AI，并替它們承擔(dān)責(zé)任。我們會(huì)信任人類(lèi)，但我們還無(wú)法真正信任一臺(tái)機(jī)器。在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái)，你是一個(gè)“人”這個(gè)身份，就是你最寶貴的資產(chǎn)，因?yàn)槿藗兏敢庑湃瘟硪粋€(gè)人類(lèi)，而不是機(jī)器。

李建忠：我喜歡您將 AI 稱(chēng)為“異人智能”還有一個(gè)原因是，人類(lèi)智能是在漫長(zhǎng)的地球環(huán)境的演進(jìn)過(guò)程中塑造而成的，從非洲古猿到現(xiàn)代智人、從農(nóng)業(yè)社會(huì)到工業(yè)社會(huì)、再到信息社會(huì)。而 AI 的演進(jìn)環(huán)境并不是地球，某種意義上可以說(shuō)人類(lèi)是塑造 AI 演進(jìn)的“地球”，AI 未來(lái)必然是圍繞人類(lèi)的需求環(huán)境進(jìn)行演進(jìn)。所以我非常贊同您所說(shuō)的，人類(lèi)智能和 AI 智能會(huì)越來(lái)越不同，雖然它們?cè)谏窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)上是同構(gòu)的，但是因?yàn)檠葸M(jìn)環(huán)境不同，所以它們的走向和結(jié)果會(huì)越來(lái)越不同。

四、AI 的創(chuàng)新 VS. 人類(lèi)的創(chuàng)新

李建忠：您在書(shū)中區(qū)分了兩種創(chuàng)造力：日常的“小打小鬧式”創(chuàng)新，和突破性的顛覆式創(chuàng)新。

但最近，強(qiáng)化學(xué)習(xí)之父、圖靈獎(jiǎng)得主 Richard Sutton 認(rèn)為，AI 正進(jìn)入一個(gè)“經(jīng)驗(yàn)時(shí)代”（age of experience），它能通過(guò)自我試錯(cuò)來(lái)學(xué)習(xí)，由機(jī)器自己生成數(shù)據(jù)。AlphaGo 的“第 37 手”就是一個(gè)絕佳的例子，它通過(guò)自我對(duì)弈，想出了一個(gè)人類(lèi)棋手從未想過(guò)的招數(shù)。也就是機(jī)器可以自己進(jìn)行推理，包括 OpenAI 和 DeepSeek 在內(nèi)的很多模型都支持了以強(qiáng)化學(xué)習(xí)為主的推理模型。

您相信這些新型的 AI 模型在創(chuàng)造力方面永遠(yuǎn)受限于人類(lèi)的能力邊界嗎？還是說(shuō)，它們?cè)趶?qiáng)化學(xué)習(xí)探索下，最終有可能超越人類(lèi)的創(chuàng)造力，做出人類(lèi)無(wú)法企及的顛覆式創(chuàng)新？

KK（凱文·凱利）：小打小鬧的創(chuàng)新，是大多數(shù)人日常都在做的那種創(chuàng)新。比如設(shè)計(jì)師做個(gè) logo，大部分時(shí)候它不會(huì)是石破天驚、前所未見(jiàn)的東西。而顛覆式創(chuàng)新，是我們所說(shuō)的“突破”（breakthrough），它是在開(kāi)辟一個(gè)全新的領(lǐng)域，為無(wú)數(shù)后續(xù)的小打小鬧的創(chuàng)新拓展了空間。AI 未來(lái)能做到顛覆式創(chuàng)新嗎？是的。25 年內(nèi)能做到嗎？或許能做到一點(diǎn)點(diǎn)?，F(xiàn)在能做到嗎？不能。

我們正在努力賦予 AI 這種能力，但我們還沒(méi)成功。就算我們做到了，AI 的創(chuàng)造力也會(huì)和我們的不一樣。它會(huì)是一種“異人”的創(chuàng)造力，怪異而奇妙，與我們不同，而這正是它的價(jià)值所在。我們可以有一個(gè)用非人類(lèi)方式下棋的棋手，或是一個(gè)用非人類(lèi)方式搞科研的科學(xué)家。這很棒，但重點(diǎn)是，它和我們不一樣。

很多時(shí)候，我們還是想要“人性化”的創(chuàng)造力。比如幽默感。我覺(jué)得 AI 可以講笑話(huà)，但人們很難真正發(fā)自?xún)?nèi)心地想去聽(tīng)一個(gè) AI 的笑話(huà)。它們會(huì)有自己的幽默感，但那是一種“異人”的幽默感。它們可以很聰明，但就像《星際迷航》里的史波克（Spock），他比柯克船長(zhǎng)（Kirk）聰明，但他不是人類(lèi)。

我之所以說(shuō)在 25 年內(nèi)，AI 還無(wú)法大規(guī)模實(shí)現(xiàn)顛覆式創(chuàng)新，是因?yàn)榧幢阄覀兘裉炀屯Ｖ顾?AI 的創(chuàng)新，光是讓我們現(xiàn)有的社會(huì)去消化、吸收和應(yīng)用我們已有的 AI 技術(shù)，就需要至少 10 年時(shí)間。一項(xiàng)技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室走向商業(yè)化，再到成為一種文化現(xiàn)象，需要幾十年。我們目前沒(méi)有任何證據(jù)表明 AI 已經(jīng)具備了產(chǎn)生重大突破的能力，我認(rèn)為這還需要很長(zhǎng)時(shí)間。

五、Agent 的生態(tài)與入口之爭(zhēng)

李建忠：許多人都相信 AI 助理是下一個(gè)殺手級(jí)應(yīng)用。目前也有很多類(lèi)似的產(chǎn)品，比如 ChatGPT、DeepSeek、豆包和 Gemini。但目前來(lái)看，它們依舊存在許多爭(zhēng)議：只能被動(dòng)處理信息，過(guò)于低頻，主要給用戶(hù)輸出建議，無(wú)法幫用戶(hù)完成任務(wù)。

我曾在全球產(chǎn)品經(jīng)理大會(huì)（PM-Summit）上提過(guò)，互聯(lián)網(wǎng)將從“信息網(wǎng)絡(luò)”演化為由 Agent 驅(qū)動(dòng)的“行動(dòng)網(wǎng)絡(luò)”，Agent 將代替人類(lèi)來(lái)規(guī)劃和行動(dòng)，比如預(yù)訂旅行或購(gòu)物消費(fèi)。這和您在書(shū)中描述的“Bot-to-Bot”（機(jī)器人到機(jī)器人）生態(tài)非常相似。谷歌于今年 4 月份也提出了 A2A（Agent-to-Agent）協(xié)議。我們對(duì) Agent （或者 Bot） 的大多數(shù)觀(guān)點(diǎn)是類(lèi)似的。

但是，這里有一個(gè)關(guān)于未來(lái) Agent 生態(tài)的問(wèn)題。我個(gè)人認(rèn)為 AI 下一階段的核心戰(zhàn)爭(zhēng)將是 Agent 的入口之爭(zhēng)，您認(rèn)為未來(lái)用戶(hù)和 Agent 交互的入口，屬于某個(gè)超級(jí)“AI 助理”？還是屬于 iOS、Android 或鴻蒙這樣的“傳統(tǒng)操作系統(tǒng)”？抑或其他新型的系統(tǒng)？

KK（凱文·凱利）：我想，可能會(huì)是智能眼鏡成為 Agent 的交互界面。它們永遠(yuǎn)在線(xiàn)，一直在聽(tīng)，你可以通過(guò)語(yǔ)音、手勢(shì)，甚至面部表情和它們互動(dòng)。未來(lái)的眼鏡不僅在讀取外部世界，也在讀取你的面部，它能判斷你是否困惑、是否無(wú)聊。當(dāng)然，我們現(xiàn)在還沒(méi)有這種眼鏡，正如我所說(shuō)，可能需要 25 年。

我知道前蘋(píng)果設(shè)計(jì)師 Jony Ive 和 OpenAI 正在合作開(kāi)發(fā)一款設(shè)備（李建忠：是的，蘋(píng)果不久前以 65 億美金收購(gòu)了這家名為 io 的公司），他們希望它能成為 AI 的交互入口。我不知道它長(zhǎng)什么樣，他們只說(shuō)“不是手機(jī)”。也許是個(gè)蛋形設(shè)備？我不知道。

我們還會(huì)看到很多類(lèi)似的實(shí)驗(yàn)，比如 Humane AI 公司的 Pin，雖然我不認(rèn)為它會(huì)成功。大家都在探索這個(gè)理想的交互界面到底是什么。這是一個(gè)價(jià)值數(shù)十億美元的大機(jī)會(huì)。

從概念上講，這個(gè) Agent 就像一個(gè)坐在你肩膀上的精靈，看你所看，聽(tīng)你所聽(tīng)，在你耳邊輕聲提示。這再次讓我想到了眼鏡，或者是一個(gè)夾在你衣領(lǐng)上的設(shè)備，又或者是一塊手表。我不知道答案，但這個(gè)問(wèn)題的探索非常重要，它會(huì)在未來(lái) 25 年里逐漸演化成型。

六、AI 時(shí)代的操作系統(tǒng)

李建忠：我也曾談過(guò)一個(gè)觀(guān)點(diǎn)，隨著 AI 給人機(jī)交互帶來(lái)巨大的范式轉(zhuǎn)換，自然語(yǔ)言交互將替代傳統(tǒng) GUI 等圖形用戶(hù)界面交互，那么今天的這些獨(dú)立的傳統(tǒng)軟件/App 將會(huì)消失，未來(lái)將會(huì)是人類(lèi)用自然語(yǔ)言去表達(dá)需求，可能幾句話(huà)的需求會(huì)被拆解成數(shù)個(gè) Agent 共同協(xié)作執(zhí)行任務(wù)，而不用再點(diǎn)擊一個(gè)個(gè)獨(dú)立的 App 進(jìn)行交互。我認(rèn)為這種全新的交互范式會(huì)呼喚新一代的操作系統(tǒng)。

我看到您在書(shū)中也提到了一個(gè)概念叫“AIOS”。我覺(jué)得它可能和我說(shuō)的新一代操作系統(tǒng)很像。您能否展開(kāi)談?wù)劇癆IOS“這一概念。

KK（凱文·凱利）：是的。我們需要“標(biāo)準(zhǔn)”，一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的協(xié)議，我們肯定不希望每一種AI都有自己的一套手勢(shì)吧？就像在手機(jī)屏幕上，我們都知道“雙指縮放”意味著什么。我們需要一個(gè)操作系統(tǒng)來(lái)定義 AI 時(shí)代人機(jī)交互的標(biāo)準(zhǔn)，這樣無(wú)論我們做什么動(dòng)作、說(shuō)什么話(huà)，在任何地方都代表相同的意義。所以，這個(gè)交互界面的核心，就是一個(gè)“Agent OS”。在理想情況下，它應(yīng)該是開(kāi)源的，不被任何一家公司所壟斷。是的，AIOS 的責(zé)任就是為下一代的人與 AI 的交互定義標(biāo)準(zhǔn)。

七、AI 變革內(nèi)容創(chuàng)作與內(nèi)容消費(fèi)、超級(jí)內(nèi)容 App

李建忠：您談到未來(lái)是一個(gè)“脫媒”（Disintermediation）的時(shí)代，由于 AIGC 的加持，用戶(hù)獲得的內(nèi)容和體驗(yàn)將呈現(xiàn)井噴式增長(zhǎng)。我曾在全球產(chǎn)品經(jīng)理大會(huì)（PM-Summit）上談過(guò)互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容行業(yè)的發(fā)展規(guī)律：從門(mén)戶(hù)時(shí)代、到 BBS 和 Blog，再到圖片社交，到現(xiàn)在的短視頻，整個(gè)創(chuàng)作門(mén)檻一直在不斷降低，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展為大眾帶來(lái)了海量的內(nèi)容，內(nèi)容平臺(tái)一度成就了互聯(lián)網(wǎng)上的超級(jí) App，例如 Twitter Instagram WeChat 和 TikTok。而 AI 又進(jìn)一步降低了創(chuàng)作門(mén)檻，我預(yù)測(cè) AI 會(huì)讓內(nèi)容創(chuàng)作者和閱讀者的比例趨近于 1:1，未來(lái)人人都是創(chuàng)造者。

在 AI 時(shí)代，下一個(gè)超級(jí)應(yīng)用還會(huì)是內(nèi)容應(yīng)用嗎？如果是，這些由AI驅(qū)動(dòng)的內(nèi)容應(yīng)用會(huì)是什么樣子？下一個(gè)抖音會(huì)是什么？

KK（凱文·凱利）：我認(rèn)為，下一個(gè)浪潮是向“空間智能”（spatial intelligence）、向“鏡像世界”、向三維立體的沉浸式內(nèi)容體驗(yàn)遷移。我認(rèn)為那才是未來(lái)。二維的平面內(nèi)容已經(jīng)不夠了，我們想要的是立體的 3D，甚至是加上了時(shí)間維度的 4D。

馬克·扎克伯格關(guān)于“AI + 元宇宙”的設(shè)想，我認(rèn)為他是對(duì)的。這確實(shí)是未來(lái)的方向，只是他看得有點(diǎn)太早了，但方向沒(méi)錯(cuò)。未來(lái)的內(nèi)容交互將調(diào)動(dòng)多種感官。現(xiàn)在我們主要靠指尖和聲音，但未來(lái)必然是手勢(shì)、觸摸、聽(tīng)覺(jué)、動(dòng)作、面部表情……就像我們此刻的對(duì)話(huà)，我們溝通的信息遠(yuǎn)不止語(yǔ)言本身，還包括表情、語(yǔ)氣、停頓。我們希望與 AI 的交互也能捕捉到這一切。

現(xiàn)在人們剛剛從“AI 竟然能推理”的震驚中恢復(fù)過(guò)來(lái)。但我認(rèn)為，在未來(lái)，也許只要 5 年，一個(gè)更大的沖擊即將到來(lái)，那就是：AI 將是“有情緒”的。它們能回應(yīng)我們的情緒，并產(chǎn)生情緒上的反應(yīng)。

想象一下你養(yǎng)的狗，它不會(huì)說(shuō)話(huà)，但你愛(ài)它，它也愛(ài)你，你們關(guān)系親密?，F(xiàn)在，想象這只狗不僅能說(shuō)話(huà)，還能博覽群書(shū)，能和你談天說(shuō)地，給你建議，解釋一切，并且隨時(shí)愿意陪你玩。人們會(huì)和這樣的 AI 建立起一種難以置信的、無(wú)比強(qiáng)烈的牽掛，遠(yuǎn)超與普通寵物的感情。這就是我們要去往的地方。很快，AI 會(huì)與我們產(chǎn)生情感共鳴，我們會(huì)對(duì)其產(chǎn)生強(qiáng)烈的認(rèn)同和情感聯(lián)系，我們會(huì)真正在乎它。這對(duì)許多人來(lái)說(shuō)，將是一個(gè)非常震撼，甚至令人不安的巨變。

李建忠：您提到，我們的 AI 助理可能會(huì)成為內(nèi)容的用戶(hù)，替我們閱讀、替我們篩選信息?！爱?dāng) AI 助理成為書(shū)籍的第一讀者時(shí)，書(shū)籍的形式也將發(fā)生變化?！?/strong>

我在全球產(chǎn)品經(jīng)理大會(huì)（PM-Summit）上也有過(guò)類(lèi)似的觀(guān)點(diǎn)：未來(lái)的廣告、新聞，搜索引擎，都可能是為 AI、而不是為人類(lèi)設(shè)計(jì)的。很多內(nèi)容將是為 AI 而創(chuàng)作，很多軟件也將不再被人類(lèi)直接使用，而是被 Agent 所使用。

AI 成為內(nèi)容的閱讀者，可能比 AIGC 變革內(nèi)容創(chuàng)作對(duì)未來(lái)影響更大，可能引發(fā)一場(chǎng)巨變。您對(duì)此怎么看？這會(huì)從根本上改變我們熟悉的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的生態(tài)系統(tǒng)和商業(yè)模式嗎？

KK（凱文·凱利）：它會(huì)的。我有個(gè)朋友叫泰勒·科文（Tyler Cowen），他已經(jīng)開(kāi)始專(zhuān)門(mén)為 AI 寫(xiě)東西了。他的想法是，AI 會(huì)閱讀一切，所以他要把自己的一生寫(xiě)成回憶錄，就是為了讓 AI 讀，這樣 AI 就能記住他，因?yàn)槿祟?lèi)會(huì)遺忘，但AI會(huì)記住。他正在為 AI，而不是為人類(lèi)，寫(xiě)自己的傳記。我覺(jué)得這個(gè)想法非常有意思。

你是對(duì)的。AI 不僅會(huì)“生成”內(nèi)容，它們也會(huì)“消費(fèi)”內(nèi)容。一些由機(jī)器人（bots）生成的東西，將只被其他機(jī)器人閱讀。這會(huì)成為未來(lái)經(jīng)濟(jì)模式的一部分。隨著未來(lái)全球人口趨于平緩，AI 可能成為我們所創(chuàng)造的內(nèi)容、軟件和媒體的“消費(fèi)者”。在某種程度上，我們將為它們而創(chuàng)作。它們甚至可能會(huì)為閱讀它們從未見(jiàn)過(guò)的新奇內(nèi)容而“付費(fèi)”。是的，我認(rèn)為這是一個(gè)很有趣的想法。

八、AI 時(shí)代的創(chuàng)業(yè)公司、巨頭的“創(chuàng)新者窘境”

李建忠：很多人認(rèn)為 AI 領(lǐng)域仍會(huì)被科技巨頭主導(dǎo)。最開(kāi)始人們都天真地認(rèn)為科技巨頭具備顯著的優(yōu)勢(shì)，但如果讓我們放棄“想當(dāng)然”、撥開(kāi)迷霧仔細(xì)看看 AI 的三要素——算力、算法、數(shù)據(jù)。

算力上，巨頭確實(shí)有經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)；但在算法上，許多巨頭陷入了“創(chuàng)新者的窘境”，人才流失；數(shù)據(jù)上，開(kāi)始很多人認(rèn)為巨頭積累的海量數(shù)據(jù)也許能形成 AI 時(shí)代的“數(shù)據(jù)飛輪效應(yīng)”，但后來(lái)的事實(shí)證明，這有點(diǎn)一廂情愿，大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)積累的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)和碎片數(shù)據(jù)，對(duì) AI 的智能提升作用并不大。

與此同時(shí)，像 OpenAI 和 DeepSeek 這樣的創(chuàng)業(yè)公司正在飛速崛起，給很多巨頭帶來(lái)了極大的壓力。我也觀(guān)察到一個(gè)現(xiàn)象，在每一次重大技術(shù)變革中，總有巨頭能夠延續(xù)自己的優(yōu)勢(shì)，但也有巨頭會(huì)戛然掉隊(duì)。您認(rèn)為，這些科技巨頭需要做什么才能打破“創(chuàng)新者的窘境”，在 AI 時(shí)代繼續(xù)生存？

KK（凱文·凱利）：坦白來(lái)說(shuō)，我覺(jué)得，他們做不到。是的，我就是這么看的。正如我一直所說(shuō)的，如果現(xiàn)在的這些巨頭，包括谷歌，還能在 AI 世界里保持主導(dǎo)地位，我會(huì)非常驚訝。我之前就預(yù)測(cè)過(guò)，顛覆者會(huì)是創(chuàng)業(yè)公司，后來(lái)果真如此，OpenAI、Anthropic，它們都是創(chuàng)業(yè)公司。

這太難了。你越是成功，就越是被自己的成功所禁錮。要打破這個(gè)困局，難于登天。微軟曾經(jīng)做到過(guò)一次。他們能再做到一次嗎？嗯，他們?cè)谂Α?strong>我所觀(guān)察到的是，要做到這一點(diǎn)，需要一個(gè)極其強(qiáng)大、殺伐果斷（ruthless）的領(lǐng)導(dǎo)者。因?yàn)閺募兇獾纳虡I(yè)邏輯上看，去投資一個(gè)利潤(rùn)微薄、市場(chǎng)很小、風(fēng)險(xiǎn)極高的新業(yè)務(wù)，是完全不合理的。你必須是一個(gè)“瘋子”般的領(lǐng)導(dǎo)者，才能說(shuō)服董事會(huì)和股東，讓你拿整個(gè)公司的前途去冒險(xiǎn)。這太難、太難了。比爾·蓋茨做到過(guò)。史蒂夫·喬布斯也能做到。但這很難，很少有公司能做到。

李建忠：這似乎就是 Paul Graham 和 Brian Chesky 所言的“創(chuàng)始人模式”。如果創(chuàng)始人不站出來(lái)，這事兒大概率成不了。

KK（凱文·凱利）：所以，我更看好那些來(lái)自中國(guó)和美國(guó)的創(chuàng)業(yè)公司。而且別忘了，谷歌不是第一個(gè)搜索引擎，F(xiàn)acebook 也不是第一個(gè)社交媒體。OpenAI 和 Anthropic 是先行者，但我并不認(rèn)為它們就一定會(huì)是最終的霸主。因?yàn)樵陂_(kāi)荒階段，你會(huì)犯很多錯(cuò)誤，而他們已經(jīng)押下了數(shù)十億美元的賭注，犯錯(cuò)的空間很小。如果“擴(kuò)展法則”（Scaling Law）這條路最終走不通，那對(duì) OpenAI 來(lái)說(shuō)會(huì)非常艱難。

九、人形機(jī)器人 VS. 專(zhuān)用機(jī)器人

李建忠：當(dāng)前對(duì)于機(jī)器人的發(fā)展有兩種路線(xiàn)：一種認(rèn)為通用人形機(jī)器人是未來(lái)，這種觀(guān)點(diǎn)的主要理由是現(xiàn)有的物理世界是為人類(lèi)的尺寸和形態(tài)而設(shè)計(jì)的；另一種認(rèn)為專(zhuān)用機(jī)器人是未來(lái)，它們?cè)谔囟ㄈ蝿?wù)上做的比人類(lèi)形態(tài)更好，比如清理管道、運(yùn)輸貨物或排除地雷。您如何看待這兩種路線(xiàn)之爭(zhēng)？

KK（凱文·凱利）：人形機(jī)器人只會(huì)占所有機(jī)器人中非常小的一部分。絕大多數(shù)機(jī)器人都不會(huì)是人形的，但很多可能會(huì)是“人類(lèi)尺寸”（human-scale），因?yàn)槲覀兊幕A(chǔ)設(shè)施，比如門(mén)、樓梯，都是為人類(lèi)尺寸設(shè)計(jì)的。

如果機(jī)器人需要和我們互動(dòng)，它們也可能會(huì)帶有一些人形特征，因?yàn)檫@會(huì)讓我們感到更舒適。但如果不需要和人類(lèi)打交道，那它們就完全沒(méi)必要長(zhǎng)得像人。

未來(lái)會(huì)有成千上萬(wàn)，甚至上百萬(wàn)種不同形態(tài)的機(jī)器人，就像我們今天有無(wú)數(shù)種小工具一樣。它們是自主的，一旦有了自主性和智能，我們就可以稱(chēng)它們?yōu)闄C(jī)器人。它們中的絕大多數(shù)都不會(huì)是那種有頭、有兩只胳膊、兩條腿、和我們差不多高的樣子。人類(lèi)的手非常了不起，既能精細(xì)地穿針引線(xiàn)，又能粗獷地提起幾十公斤的重物，同時(shí)還有靈敏的觸覺(jué)。但不是每個(gè)機(jī)器人都需要這種通用性。有些只需要會(huì)開(kāi)車(chē)，或者只會(huì)做漢堡就行了。所以，我們會(huì)擁有大量高度專(zhuān)業(yè)化的機(jī)器人，它們只專(zhuān)注于完成幾項(xiàng)特定任務(wù)，并且樂(lè)此不疲。

那些進(jìn)入我們家庭的極少數(shù)機(jī)器人，可能會(huì)非常像人，因?yàn)槲覀冃枰鼈兲幚砀鞣N通用家務(wù)，我們也對(duì)這種形態(tài)感到舒適。但我認(rèn)為，家用機(jī)器人會(huì)是最后普及的。機(jī)器人最先大規(guī)模應(yīng)用的地方，應(yīng)該是我們的工作場(chǎng)所。

十、AI 時(shí)代的組織變革

李建忠：您曾談到，未來(lái)組織中最大的變化將發(fā)生在中層管理上，他們受影響最大。您還描述了未來(lái)公司形態(tài)可能會(huì)兩極分化：一些公司會(huì)變得越來(lái)越大，員工數(shù)量可能會(huì)超百萬(wàn)，同時(shí)也會(huì)出現(xiàn)許多超級(jí)“一人公司”。我們社群里有很多創(chuàng)始人和 CEO，從組織的角度看，他們應(yīng)該如何為這種轉(zhuǎn)變做準(zhǔn)備？而對(duì)于普通的職場(chǎng)人，在即將到來(lái)的 AI 時(shí)代，又該如何未雨綢繆？

KK（凱文·凱利）：有一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，目前采納 AI 最積極的，反而是小公司，它們的速度遠(yuǎn)超大公司。我認(rèn)為原因在于，你不能只是把 AI 像一個(gè)新員工一樣“塞”進(jìn)現(xiàn)有公司，你必須改變整個(gè)組織的結(jié)構(gòu)和工作流程。AI 不是另一個(gè)聰明的“人”，AI 是完全不同的物種，它的到來(lái)必然要求組織重構(gòu)。

因?yàn)槲覀儾恢雷罴褜?shí)踐是什么，所以現(xiàn)在唯一的辦法就是“實(shí)驗(yàn)”。就在本周，亞馬遜的 CEO 給他的 150 萬(wàn)員工發(fā)了一封信，要求他們“必須開(kāi)始使用 AI”，必須去實(shí)驗(yàn)、去體驗(yàn)。我認(rèn)為這是一個(gè)很好的開(kāi)始。你得要求每個(gè)人都盡可能地去用它，看看會(huì)發(fā)生什么，并匯報(bào)他們的學(xué)習(xí)成果。

其次，要像做科學(xué)實(shí)驗(yàn)一樣去“衡量”結(jié)果。有一點(diǎn)對(duì)我來(lái)說(shuō)非常清楚，那就是未來(lái)是“人+AI”協(xié)同工作的模式。你不僅要評(píng)估 AI 的表現(xiàn)，更要評(píng)估“使用 AI 的人”的表現(xiàn)。最后，也是最重要的一點(diǎn)，你必須為大量的“失敗”做好準(zhǔn)備。在嘗試應(yīng)用 AI 的過(guò)程中，失敗是必然的。很多公司的傾向是：“好吧，我們?cè)囘^(guò)了，失敗了，這事兒以后不碰了?！?我認(rèn)為這是錯(cuò)的。你必須愿意連續(xù)失敗十次。是的，十次。你得抱著“我們會(huì)試，它會(huì)失敗，我們?cè)僭?，它還會(huì)失敗，我們?cè)嚿鲜巍钡臎Q心，在反復(fù)的嘗試和失敗中，才能最終找到適合你的那條路。所以，為 AI 這樣的新世界做準(zhǔn)備，就意味著要擁抱實(shí)驗(yàn)、擁抱評(píng)估，更要擁抱失敗。

李建忠：Kevin，非常感謝您今天的時(shí)間。和您的對(duì)話(huà)非常愉快。從鏡像世界到異人智能，從人機(jī)交互到人類(lèi)創(chuàng)造力，從 Agent 生態(tài)到新一代操作系統(tǒng)……您的洞見(jiàn)對(duì)于 AI 未來(lái)的發(fā)展極具啟發(fā)性。這些正是全球產(chǎn)品經(jīng)理大會(huì)（PM-Summit）上數(shù)千名產(chǎn)品精英和創(chuàng)始人關(guān)心的話(huà)題。我希望您未來(lái)有機(jī)會(huì)能來(lái)到中國(guó)，我們可以進(jìn)行一次面對(duì)面的對(duì)話(huà)。再次感謝您。

KK（凱文·凱利）：我也感謝我們今天有如此精彩的討論，謝謝你，期待未來(lái)的對(duì)話(huà)。

《AI進(jìn)化論》介紹：

《AI 進(jìn)化論》的誕生，源于一個(gè)深刻的隱喻——“十日談”。

如同薄伽丘筆下，青年們?yōu)槎惚堋昂谒啦　倍卩l(xiāng)間別墅講述故事，以智慧與樂(lè)觀(guān)對(duì)抗災(zāi)難；我們今天同樣面臨著 AI 帶來(lái)的顛覆性變革——這場(chǎng)席卷未來(lái)的“新瘟疫”。我們集結(jié)這個(gè)時(shí)代最頂尖的頭腦，通過(guò)一場(chǎng)場(chǎng)深度對(duì)話(huà)，為從業(yè)者提供穿越周期、把握未來(lái)的關(guān)鍵洞見(jiàn)。

在第一季“DeepSeek 十日談”中，我們以國(guó)產(chǎn)大模型 DeepSeek 為錨點(diǎn)，連續(xù)十天，邀請(qǐng)頂尖學(xué)者、硅谷專(zhuān)家、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)始人與一線(xiàn)開(kāi)發(fā)者共同激辯。該系列直播在 CSDN 視頻號(hào)矩陣吸引了超過(guò) 50 萬(wàn)人的圍觀(guān)，引發(fā)了企業(yè)高管、技術(shù)專(zhuān)家乃至跨行業(yè)決策者的強(qiáng)烈共鳴，成功地在信息洪流中構(gòu)建了一個(gè)高信噪比、高權(quán)威性的思想策源地。

未來(lái)，《AI 進(jìn)化論》欄目將繼續(xù)聚焦人工智能最前沿，致力于見(jiàn)證智能時(shí)代的“技術(shù)奇點(diǎn)”，系統(tǒng)性地探討 AI 技術(shù)的演進(jìn)脈絡(luò)與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的真實(shí)落地。我們深入引擎室，解構(gòu)智能編程、算力突破、推理服務(wù)、多模態(tài)革命等硬核議題；我們深入產(chǎn)業(yè)一線(xiàn)，追蹤技術(shù)如何重塑具身智能、端側(cè) AI、開(kāi)源生態(tài)，賦能千行百業(yè)。

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