邊緣原生與云原生 協(xié)而不同——2022邊緣計算產(chǎn)業(yè)峰會即將啟幕

中國信通院預(yù)測，2022年，全球邊緣計算市場的整體規(guī)模將突破500億美元大關(guān)，從2020年到2025年，其年均復(fù)合增長率超過40%。毋庸置疑，邊緣計算市場的增長潛力巨大。從概念誕生到逐步發(fā)展落地的十多年間，邊緣計算已經(jīng)成為IT+CT+OT融合創(chuàng)新的關(guān)鍵支撐。目前，邊緣計算正處于高速發(fā)展期，同時由于各個國家、各大廠商都在積極布局，所以邊緣計算市場的競爭格局尚未完全成形。

與云計算的演進(jìn)路線類似，邊緣計算在行業(yè)客戶中也有一個從認(rèn)知到接受再到大規(guī)模應(yīng)用的過程。現(xiàn)在業(yè)界的共識是，云計算已經(jīng)邁入“深水區(qū)”，企業(yè)不僅要將傳統(tǒng)應(yīng)用快速、大規(guī)模地遷移到云端，而且要更進(jìn)一步，實(shí)現(xiàn)“云上生、云上長”，即云原生（Cloud Native）。同樣地，在邊緣計算領(lǐng)域，原生的概念也成了討論的熱門話題。那么，邊緣原生（Edge Native）是不是簡單地等同于“云原生+邊緣計算”，或者就是云原生的輕量化呢？

邊緣原生并非云原生的“復(fù)刻”

“邊緣原生并不是云原生的輕量化?！敝袊畔⑼ㄐ叛芯吭焊呒壒こ處熗跽芙o出了明確的否定回答，“我們有必要進(jìn)一步厘清邊緣原生的概念。因?yàn)檫吘壴鷵碛凶约邯?dú)特的技術(shù)棧，能夠針對性地滿足海量接入、異構(gòu)算力資源受限等典型邊緣計算場景的需求，并且開辟出了新的產(chǎn)業(yè)賽道。因此，我們需要一套專門的邊緣原生的方法論來應(yīng)對邊緣計算特殊的需求和挑戰(zhàn)?！?/p>

中國信通院首次給出了邊緣原生的定義，即面向邊緣側(cè)的海量接入、資源異構(gòu)、環(huán)境約束、分布式部署等特點(diǎn)，運(yùn)行和構(gòu)建邊緣計算應(yīng)用的技術(shù)體系和方法論，它以邊緣智能、邊緣網(wǎng)絡(luò)、邊緣協(xié)同、邊緣安全等基礎(chǔ)技術(shù)為底座，能夠更好地實(shí)現(xiàn)IT+CT+OT的跨域協(xié)同。

從邊緣計算誕生那一天起，有關(guān)邊緣計算與云計算之間關(guān)系的討論甚至爭論就從未停止。雖然有人說，邊緣計算與云計算之間是競爭關(guān)系，邊緣計算將取代云計算。但實(shí)際上，更普遍的一種認(rèn)知是，兩者之間更多是協(xié)同互補(bǔ)的關(guān)系。比如，云計算擁有龐大的資源，以及強(qiáng)大的計算、存儲等能力，更適合處理那些長周期、大計算量的應(yīng)用和數(shù)據(jù)。而邊緣計算則更擅長處理那些短周期和對實(shí)時響應(yīng)速度要求高的應(yīng)用，彌補(bǔ)了云計算實(shí)時響應(yīng)效能差的短板，而且開辟了像邊緣控制器、邊緣芯片和加速器等新賽道。云原生與邊緣原生兩者各有側(cè)重，優(yōu)勢互補(bǔ)。

眾所周知，容器、微服務(wù)等是云原生的技術(shù)基礎(chǔ)。在現(xiàn)實(shí)中，我們確實(shí)看到一些廠商將Kubernetes的輕量化版本用于邊緣側(cè)，或者將容器技術(shù)更多地用于支撐邊緣計算應(yīng)用。這種對云原生技術(shù)的“改良”或者延展是不是就構(gòu)成了邊緣原生的技術(shù)基礎(chǔ)呢？并不完全。

不可否認(rèn)，從云原生到邊緣原生，技術(shù)上是有一定的繼承，比如云原生技術(shù)不斷輕量化和下沉，更多地在邊緣側(cè)進(jìn)行部署和應(yīng)用，人們耳熟能詳?shù)娜萜骶幣啪褪抢又唬@只是一方面。更重要的一方面是，邊緣原生還有自己的“一畝三分地”，即充分發(fā)揮異構(gòu)、海量接入、輕量化等特色，更好地支撐實(shí)時控制等典型的邊緣原生應(yīng)用場景。例如，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用正從工業(yè)生產(chǎn)輔助環(huán)節(jié)向核心環(huán)節(jié)滲透，應(yīng)用數(shù)量已超過35萬個，但海量應(yīng)用也對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的響應(yīng)時間、資源協(xié)同、生命周期管理等關(guān)鍵承載能力提出了差異化需求挑戰(zhàn)。邊緣原生的層級化部署架構(gòu)有效實(shí)現(xiàn)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺協(xié)同聯(lián)動，滿足時延敏感型等應(yīng)用需求。同時，人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等智能技術(shù)如果想在邊緣側(cè)得到高效應(yīng)用，就必須針對原有模型進(jìn)行適當(dāng)?shù)牟眉?，使其在邊緣?cè)獨(dú)特的環(huán)境中借助更少的資源達(dá)到更高的效率，這就對智能應(yīng)用的開發(fā)框架和相關(guān)技術(shù)提出了新的挑戰(zhàn)，也是邊緣原生要重點(diǎn)研究的新方向。

邊緣原生2.0 邁向體系化標(biāo)準(zhǔn)化

一個新的理念、一項(xiàng)新的技術(shù)，從概念的解讀、認(rèn)知，到實(shí)際落地再到廣泛應(yīng)用，這中間通常會經(jīng)歷一個周期，有時可能還是一個相當(dāng)漫長的過程。人們對于云原生的理解和接受就是一個逐層遞進(jìn)、不斷深入的過程。邊緣原生與云原生雖然都有“原生”這個相同的字眼，但兩者在本質(zhì)上是不同的，技術(shù)基礎(chǔ)和要解決的問題也不盡相同。我們不能機(jī)械地將云原生那套理論和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)直接套用在邊緣原生上，還是應(yīng)該從邊緣原生提出的初衷出發(fā)，以一個全新的視角審視、看待邊緣原生的發(fā)展和演進(jìn)。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（AII）、邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（ECC）即將聯(lián)合發(fā)布的《Edge Native技術(shù)白皮書2.0》，就是近幾年業(yè)界關(guān)于邊緣原生研究結(jié)果的集大成者。王哲介紹說：“《Edge Native技術(shù)架構(gòu)白皮書1.0》初步提出了邊緣原生這個概念，但缺乏體系化的研究。而《Edge Native技術(shù)白皮書2.0》從系統(tǒng)性地界定了邊緣原生的技術(shù)棧，梳理歸納出典型應(yīng)用場景（包括交通、云游戲、工業(yè)等場景），以及主要技術(shù)平臺、產(chǎn)業(yè)舉措等，讓大家對邊緣原生有一個全景式的深入認(rèn)知?！?/p>

當(dāng)前，邊緣原生雖然還處于早期概念階段，但是一些典型應(yīng)用試點(diǎn)已經(jīng)浮出水面，主要集中在to B領(lǐng)域，包括工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智慧交通等對應(yīng)用要求差異化強(qiáng)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求迫切的行業(yè)和領(lǐng)域。舉例來說，2025 年全球聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)將增長至270億個，其中工業(yè)設(shè)備占比接近一半。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)連接對象種類多、數(shù)量大，存在大量異構(gòu)的總線聯(lián)接，場景復(fù)雜。邊緣原生的“現(xiàn)場級”計算能力可以支撐實(shí)現(xiàn)各種制式的網(wǎng)絡(luò)通信協(xié)議及工業(yè)數(shù)據(jù)協(xié)議相互轉(zhuǎn)換，打破IT與OT互通壁壘，應(yīng)對異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同部署與智能運(yùn)維等挑戰(zhàn)。

越來越多的企業(yè)也開始在邊緣原生領(lǐng)域進(jìn)行布局，目前主要包括三大陣營：第一類是云計算廠商，它們主要聚焦在云邊協(xié)同類的產(chǎn)品開發(fā)上，致力于在應(yīng)用、資源、智能等層面實(shí)現(xiàn)云端和邊緣端的一致體驗(yàn)；第二類自動化廠商，它們努力將行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和算法模型與數(shù)字化工作相結(jié)合，在垂直行業(yè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)應(yīng)用創(chuàng)新；第三類是電信運(yùn)營商，它們充分發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢并關(guān)注邊網(wǎng)融合，致力于實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)能力和計算能力的實(shí)時調(diào)用。

作為邊緣計算的倡導(dǎo)者、推動者和賦能者，邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟(ECC)在推動邊緣原生的發(fā)展和應(yīng)用上也不遺余力，包括發(fā)布相關(guān)的技術(shù)白皮書，成立專門的工作組，聯(lián)合高校、廠商、企業(yè)用戶，梳理概念，打造測試床，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)圖譜等，并且還在相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的頂層設(shè)計上發(fā)力，推動邊緣原生標(biāo)準(zhǔn)化和體系化的建設(shè)與發(fā)展。相信通過產(chǎn)學(xué)研用各方的協(xié)同努力，邊緣原生在中國的落地步伐會更快更穩(wěn)。

三條路線 更多可能

云計算與邊緣計算，云原生與邊緣原生，可以說是相伴而生、如影隨行，兩者之間既有區(qū)別又緊密聯(lián)系。從未來的發(fā)展看，邊云協(xié)同是大勢所趨，也是核心工作。王哲也認(rèn)同，隨著6G等新一代信息通信技術(shù)的快速演進(jìn)，像通感算一體化、云邊端協(xié)同等融合創(chuàng)新都需要邊云協(xié)同作為基礎(chǔ)。毋庸置疑，實(shí)現(xiàn)協(xié)同，邊側(cè)是關(guān)鍵。

云計算廠商、自動化廠商和運(yùn)營商是邊緣原生產(chǎn)業(yè)發(fā)展的三大產(chǎn)業(yè)主體。目前，邊緣原生還處于應(yīng)用的初級階段，需要不斷拓展應(yīng)用的邊界，所以三大主體都依照自己的技術(shù)路線、定位與規(guī)劃，積極地推進(jìn)相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)化工作，以及在產(chǎn)品層面進(jìn)行創(chuàng)新。從技術(shù)實(shí)現(xiàn)、產(chǎn)品功能、應(yīng)用場景等不同層面來看，三大產(chǎn)業(yè)主體之間既會有重疊，也會有互補(bǔ)，是一種競合關(guān)系。在三個方向和領(lǐng)域中，都有好的應(yīng)用場景，相關(guān)廠商也都在探索“殺手級”應(yīng)用。究竟哪一條路線的接受度會更廣，哪一類廠商會在競爭中占據(jù)領(lǐng)先地位甚至一統(tǒng)江湖，現(xiàn)在下定論還為時過早。

在即將于12月22日召開的2022邊緣計算產(chǎn)業(yè)峰會（ECIS 2022）上，邊緣原生將是一個重點(diǎn)話題。在大會上午的主論壇上，信通院專家所做的主旨演講，會對邊緣原生進(jìn)行全面系統(tǒng)的介紹，同時還會發(fā)布包括《Edge Native技術(shù)白皮書2.0》在內(nèi)的一系列成果，另外下午還專門設(shè)置了“邊緣原生專題論壇”，來自高校、產(chǎn)業(yè)界的專家，以及供給側(cè)和應(yīng)用則的企業(yè)代表將匯聚一堂，為推動邊緣原生的發(fā)展和應(yīng)用獻(xiàn)計獻(xiàn)策。

邊緣原生的藍(lán)圖正在緩緩展開。

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