9月9日,全球權(quán)威AI基準評測MLPerf Inference v2.1榜單公布結(jié)果。
MLPerf是業(yè)內(nèi)公認的國際權(quán)威AI性能基準評測,由圖靈獎得主大衛(wèi)·帕特森(David Patterson)聯(lián)合谷歌、英偉達 、英特爾、Facebook、浪潮等全球AI領(lǐng)軍企業(yè),以及來自哈佛大學(xué)、斯坦福大學(xué)等學(xué)術(shù)機構(gòu)的研究人員創(chuàng)立。
該測評以其標準嚴格、測評嚴謹而著稱,英偉達、高通等國際AI芯片企業(yè)均攜最強產(chǎn)品參加測評,競爭十分激烈,各賽道均有數(shù)百項產(chǎn)品提交成績。
中國AI芯片企業(yè)首次超越英偉達“史上最強GPU”、未來4nm產(chǎn)品——H100:中國AI芯片明星創(chuàng)業(yè)公司——墨芯人工智能(以下簡稱“墨芯”)S30計算卡以95784 FPS的單卡算力,奪得Resnet-50模型算力全球第一。
以上數(shù)據(jù)摘自MLCommons官網(wǎng)MLPerf Inference v2.1測試結(jié)果
墨芯首次參賽 單卡算力全球第一
眾所周知,“單卡算力”是檢驗AI計算產(chǎn)品的“真標準”。
墨芯奪冠項目是數(shù)據(jù)中心最常用主流模型ResNet-50,該賽道競爭尤為激烈,競爭者包括H100、A100。
S30以ResNet-50 95784 FPS的單卡算力奪得第一,是英偉達未來4nm產(chǎn)品——H100的1.2倍,是A100的2倍。
同時,墨芯S30運行BERT-Large是A100的2倍,僅次于H100,在Bert-large高精度模型(99.9%),單卡算力達3,837 SPS。
值得強調(diào)的是此次是“12nm”戰(zhàn)勝“4nm”。
從競爭者角度看,墨芯參與的ResNet-50和BERT-Large都是數(shù)據(jù)中心最常用主流模型,因此競爭尤為激烈。特別是競爭者包括H100,是英偉達迄今推出的最強大的GPU,據(jù)悉使用臺積電最新的4納米工藝,可謂“最強王者”。而戰(zhàn)勝“最強王者”,足以體現(xiàn)墨芯S30采用12nm,性能已經(jīng)站在世界頂尖水平。
精度要求99%以上,經(jīng)受嚴格檢驗
更值得一提的是,MLPerf的測試要求非常嚴格:不僅考驗各產(chǎn)品算力,同時設(shè)置精度要求在99%以上,主要為了考察AI推理精度的高要求對計算性能的影響。換句話說,參賽廠商無法以犧牲精度的方式換取算力提升,在這種嚴要求下奪冠,表明了墨芯的硬核技術(shù)實力。
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