眾所周知,前兩周機器人已經(jīng)能跑半馬了。
但比賽后,有種評論說:“這場機器人半馬,打破了大眾對機器人一切不切實際的認知”。
對于非從業(yè)者來說,僅僅看比賽過程和結(jié)果,的確沒達到大眾的想象,不過無論是政策還是資本乃至人才流動上,人形機器人正越來越受歡迎。
為什么?
先說優(yōu)點
一是多功能性,人形機器人的特色是“像人”,可以無縫融入人類環(huán)境,適應為人類設計的空間,如門、樓梯和雜物間……無需修改現(xiàn)有基礎設施。
二是能執(zhí)行多種任務,從家務勞動到復雜的工業(yè)操作,甚至諸多危險性與重復性任務這些對人來說或危險或單調(diào)的工作,進而提升安全性和效率。
三是人機交互性,人形外觀和運動模式使機器人易于與人類互動,更適合服務、醫(yī)療、教育等領域,潛力巨大,至少你不會覺得服務你機器人“很奇怪”,尤其是借助運動研究后,在康復機器人等領域可以開發(fā)高效的運動模式,這些甚至要比“真人”更加合適。
再說目前難點
最大的問題不是大腦(即AI),而是硬件(身體)。
硬件里執(zhí)行器與關節(jié)“柔順性”是關鍵,高性能執(zhí)行器需要足夠精確和響應迅速來實時調(diào)整姿態(tài)??刂葡到y(tǒng)的帶寬則直接影響穩(wěn)定性,這兩點處理不好,機器人就會顯得非常笨拙且“卡頓”。
足部設計也是一大難點,所以有些公司只開發(fā)上半身,甚至只有機械臂,目前多觸點(如腳趾、腳跟和大面積邊緣)有助于更精細的平衡調(diào)整,不少機器人使用軟性或自適應鞋底以增加抓地力。
重量分布與質(zhì)心也是個技術(shù)活兒,宇樹科技上春晚的并不是最強版本產(chǎn)品,原因就是“上鏡版”身高與人類類似,看起來更加鏡頭友好……但其實較低的質(zhì)心使機器人更穩(wěn)定,而合理的肢體質(zhì)量分布,才能確保大幅度動作不會破壞平衡,換句話說,未來走進社會的機器人,以“矮個子”居多。
其他還包括了傳感器與反饋系統(tǒng),電力傳輸和能量存儲,以及機械阻尼和減震裝置等。
還有一個在機器人半馬中明顯體現(xiàn)出的“過熱”問題——導致了大部分機器人無法完賽,就算完成,也要多次更換電池、甚至用同型號的產(chǎn)品來“替跑”,原因就在于電機的功率輸出和扭矩受熱限制——過熱會導致電機效率降低、熱節(jié)流甚至系統(tǒng)關閉,而電池包也面臨類似挑戰(zhàn)。
除了硬件外,軟件挑戰(zhàn)也不少。
比如平衡控制——即軟件實時預測、反應并從干擾中恢復;狀態(tài)估計——即準確估計機器人的當前狀態(tài),包括位置、速度和姿態(tài)以及實時控制——在短時間內(nèi)做出決策并執(zhí)行,以保持穩(wěn)定。
不過隨著AI大模型的發(fā)展,正在重塑機器人。AI不斷對人形機器人完成迭代優(yōu)化,相比“身體”的物理進化,大腦(AI)的發(fā)展速度則要快得多,比如RL強化學習通過試錯學習,給特定場景帶來最優(yōu)行為策略;BC行為克隆是模仿人類行為來訓練機器人,擴散模型用來生成新的行為模式,進化策略則是通過模擬自然選擇過程來優(yōu)化機器人性能。
事實上,很多多數(shù)機器人公司發(fā)布的demo演示視頻都是“精加工”的宣傳片,可能經(jīng)過了多次拍攝與剪輯,最后拿出了最完美的一次來展示,只有真實的環(huán)境下,才能暴露出所有的問題。
降低大眾與人形機器人的閾值,就需要更多的類似“機器人半馬”的公開活動。
ps. 人形機器人發(fā)展得多快呢,文章頭圖是2024年的主流機器人,下面的則是2021年的主流機器人,你們自己感受下:
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