在行業(yè)加速迭代與全球化競爭加深、不確定性增強的背景下，IBM 中國今日于北京召開 2025 汽車行業(yè)媒體溝通會，聚焦 AI 技術如何為車企打造“第二增長曲線”，并發(fā)布“IBM 咨詢+技術”深度協(xié)同的差異化賦能方案，助力行業(yè)把握借助 AI 實現數智化躍遷的戰(zhàn)略窗口期。
在本次溝通會上，IBM 咨詢中國區(qū)汽車行業(yè)總經理唐俊從戰(zhàn)略先導視角指出：“當前汽車產業(yè)的競爭本質已從單一產品轉向生態(tài)協(xié)同，產品從車輛轉向終端，IBM 正通過‘全局規(guī)劃+場景拆解’的咨詢方法論，幫助車企在 AI 驅動的新周期內，構建可持續(xù)進化的端到端跨工作流能力。”
IBM 中國科技事業(yè)部汽車行業(yè)和跨國公司總經理王勝航則從技術穿透力維度強調：“我們打造的汽車行業(yè)專屬 AI 解決方案，深度融合生成式 AI、物聯(lián)網與混合云技術，正在幫助頭部客戶實現研發(fā)效率提升、供應鏈韌性提升、成本降低等關鍵突破。這種‘咨詢藍圖牽引，技術敏捷落地’的閉環(huán)，正是 IBM 區(qū)別于純技術廠商的獨特優(yōu)勢?！?/p>
面對汽車行業(yè)的挑戰(zhàn)和 AI 時代的機遇，IBM 依托“混合云+AI”的戰(zhàn)略定位、“咨詢+科技”的全棧服務能力，以及深耕中國汽車行業(yè) 20余年的豐富經驗，為車企在這一歷史時點實現躍升做出貢獻。
面對行業(yè)困局，要從沉淀走向價值釋放、從跟跑走向領跑！
中國的汽車市場，在新能源汽車滲透率不斷取得突破、產業(yè)呈現紛繁變局的同時，企業(yè)正面對剪刀差困境：一方面，產品創(chuàng)新迭代速度不斷提升，另一方面，效益壓縮不斷加強。全國乘用車市場信息聯(lián)席會發(fā)布的數據顯示，2024年汽車行業(yè)利潤率僅為 4.3%，顯著低于全國工業(yè)企業(yè)平均 6% 的水平。IBM 咨詢中國區(qū)汽車行業(yè)總經理唐俊表示：“汽車行業(yè)正經歷從‘規(guī)模擴張’到‘價值創(chuàng)造’的范式轉換。當技術升級周期壓縮與成本收益壓力形成共振，原有發(fā)展模式觸及到了臨界點，這時恰恰是行業(yè)通過數據驅動深化轉型的戰(zhàn)略躍遷窗口期，尤其是通過 AI 賦能以及系統(tǒng)化的工程方法，在現有產業(yè)積累的基礎上實現升級與重構。”
IBM 咨詢中國區(qū)汽車行業(yè)總經理 唐俊
在增量市場方面，中國汽車行業(yè)海外市場拓展也正經歷政策不明朗的狀況。在海外市場的本地化進程中，中國車企需要應對技術適配、文化差異、數據合規(guī)、品牌認知及生態(tài)體系建設等多方面難題。
針對當前行業(yè)發(fā)展面臨的上述挑戰(zhàn)，唐俊指出：“這一產業(yè)升級的過程將充滿技術挑戰(zhàn)和組織挑戰(zhàn)，而這些正是 IBM 團隊可以發(fā)揮作用的地方?！?/p>
AI 時代，車企 CEO 們的破局日程表
IBM 所做的《2024年全球車企 CEO 調研》覆蓋了全球 30多個國家和地區(qū)，151位車企 CEO，他們在 2024的投資重點是 AI 試點實驗、2025年投資轉向效率和成本節(jié)省領域、2026年將逐步投向以 AI 應用來推動業(yè)務增長和擴展。未來三年，CEO 們最優(yōu)先考慮的是‘提升用戶體驗’，對他們來說最大的挑戰(zhàn)來自于‘業(yè)務模式創(chuàng)新’。
對此，IBM 中國科技事業(yè)部汽車行業(yè)和跨國公司總經理王勝航表示：“AI 并非全新的事物，在 IBM Watson AI 服務全球超4萬家企業(yè)的經驗中，我們看到 AI 的價值兌現從來不是單純的技術競賽，而是技術成熟度與業(yè)務變革深度的交融。AI 技術的成功取決于它在汽車行業(yè)全鏈條‘研產供銷服’的深度滲透，以及與企業(yè)自身專有數據，與企業(yè)獨特業(yè)務特性的結合。”同時他強調：“這需要由 CEO 帶領，業(yè)務部門全程參與?！?/p>
IBM中國科技事業(yè)部汽車行業(yè)和跨國公司總經理 王勝航
不同于通用 AI， IBM 專注深耕企業(yè)級 AI，并獲評 IDC 的 2024 AI 服務領導者。面向汽車行業(yè)，IBM 以“戰(zhàn)略洞察 – 技術穿透 – 價值提供”來賦能行業(yè)車企獲得可持續(xù)發(fā)展。通過覆蓋從戰(zhàn)略與業(yè)務咨詢、組織與人才、運營模式、IT 及信息安全、數據與 AI 等咨詢與系統(tǒng)集成實現車企的端到端跨工作流能力建設；解構汽車行業(yè) AI 技術應用場景，借助全棧技術能力拉通‘研產供銷服’循環(huán)；并依托車庫創(chuàng)新方法論，與客戶共創(chuàng)藍圖落地方案，兌現商業(yè)價值。
IBM 咨詢：客戶聚焦+陪伴式成長
IBM 咨詢的汽車行業(yè)業(yè)務發(fā)展遵從高效與專注服務原則，專注于滿足客戶具體的需求、提供更細膩的方案和更扎實的能力。加快數據架構、技術路線、研發(fā)體系、商業(yè)模式、人才結構、供應鏈、服務與售后等轉型相關問題是 IBM 咨詢的專長領域。作為業(yè)內唯一背靠科技公司、全球運營的企業(yè)級咨詢團隊，IBM 咨詢形成了完備、成熟的數字化轉型解決方案，通過“陪伴式”的高定制化方式，為汽車企業(yè)提供從戰(zhàn)略咨詢到混合云與 AI 轉型的全方位企業(yè)級服務。
目前，IBM 咨詢在生成式 AI 領域擁有 200家活躍客戶和 65,000+ 名專業(yè)顧問，業(yè)務額已經超過 50億美元。IBM 咨詢也在以 AI 賦能團隊，以科學重塑咨詢。借助 IBM Consulting Advantage 這樣的 AI 驅動交付平臺，融合先進的生成式 AI 模型，支持智能體和應用程序大規(guī)模交付，以先進的軟件資產和方法大幅提升 IBM 在咨詢領域的專業(yè)能力，為車企創(chuàng)新帶去速度和規(guī)模。
IBM 咨詢服務汽車客戶的過程也是陪伴企業(yè)數字化轉型、全體系創(chuàng)變的旅程。比如，IBM 咨詢與頭部外資車企的二十多年的合作中，在財務、供應鏈、生態(tài)系統(tǒng)集成、運維、數據彈性及安全存儲等各個 IT 和業(yè)務領域展開深度合作，與客戶組建并培訓一支設計思維和敏捷運營方面的數字化創(chuàng)新團隊，轉變研發(fā)范式，并共同打造智能個性化客戶體驗平臺。
唐俊表示：“深耕中國市場方面，IBM 咨詢不僅幫助跨國車企深入融入本地，持續(xù)創(chuàng)新創(chuàng)變，也攜手眾多國內汽車企業(yè)實現轉型，走向國際。例如，幫助某頭部車企完成全球化集成供應鏈變革。我們的目標是讓每個項目都創(chuàng)造出切實可見的價值。”
IBM 科技：全棧技術架框+業(yè)務場景適配
AI 等先進技術需要落到具體業(yè)務場景中，將離散的數據統(tǒng)一和應用起來，實現不同系統(tǒng)的聯(lián)通，以形成真正的變革力量。IBM 科技以開放、安全、可擴展的混合云架構和 AI 能力為核心，為車企提供從底層算力到智能應用的完整技術棧，在研發(fā)創(chuàng)新、智能制造、智慧供應鏈、精準營銷與服務和安全運營的全鏈路中幫助車企數智化升級，達成數據驅動的敏捷創(chuàng)新。
以研發(fā)創(chuàng)新領域為例，IBM 幫助某車企開發(fā)了智能代碼助手，實現從代碼編寫到測試審查的全流程智能化，代碼輔助效率提升 50%，代碼輔助檢查效率提升 70%，運維問題分類和自動分類效率提升 60%。而借助 IBM 為其開發(fā)的零部件標準知識庫系統(tǒng)，另一家車企輕松解決了海量非結構化多出口國標準的高精準檢索（效率提升 80%），將其零部件針對特定出口國的合規(guī)率提升 50%，為其全球化布局按下了“加速鍵”。
在生產制造環(huán)節(jié)，IBM 科技幫助車企以計算機視覺檢測和 AR 技術替代傳統(tǒng)人工質檢，在提高生產效率、降低次品率的同時，還能夠協(xié)助員工完成廠區(qū)巡檢和維修操作。在供應鏈優(yōu)化上，IBM 科技幫助車企利用人工智能學習歷史數據并分析訂單需求，促進產銷協(xié)同；或通過大模型技術智能預測需求，進而優(yōu)化庫存管理，降低運營成本。精準營銷與服務方面，IBM 幫助車企整合內外多源數據，通過智能分析生成客戶畫像和營銷洞察，實現從輿情預警到服務優(yōu)化的閉環(huán)管理。
王勝航表示：“通過 IBM 企業(yè)級 AI 平臺與行業(yè)解決方案的深度融合，我們正在實現從研發(fā)端的智能生命周期管理、生產線的預測性維護，到財務智能預算、供應鏈智能定價，以及基于客戶反饋的精準營銷全場景賦能，賦能汽車行業(yè)客戶應用 AI 完成智能化轉型。”
在過去的 20多年，無論是在運營效率與產品質量改革、在產品與服務變現模式變革，還是在用戶差異化體驗變革領域，IBM 中國團隊與中國汽車行業(yè)的眾多企業(yè)建立了深厚的合作基礎。展望未來，IBM 將繼續(xù)攜手中國的汽車行業(yè)客戶，跨越每一個關鍵轉型節(jié)點、共創(chuàng)可持續(xù)發(fā)展的未來！
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