面對海量數據，企業(yè)如何重塑生產力？

對于現代企業(yè)而言，數據的重要性可以說毋庸置疑。早在2017年，《經濟學人》就在封面文章中指出：“世界上最具價值的資源不再是石油，而是數據。”

那么當數據成為企業(yè)的核心資產時，企業(yè)又應該如何以數據重塑生產力，進而成長為數據驅動型組織？

企業(yè)在數字化轉型中的痛點

“聽過很多道理，依然過不好這一生。”這是韓寒在電影《后會無期》中的一句經典語錄，也是當下許多企業(yè)在數字化轉型中的真實寫照。

雖然明白數據是現代企業(yè)最為寶貴的資產，但是在挖掘數據價值時卻感到一籌莫展。

雖然知道借助人工智能可以提高生產力，但是真到了讓AI應用落地時才發(fā)現知易行難。

這就好比淘金客明明已經找到了一座金礦，但是卻苦于難以將里面蘊藏的金沙轉化為財富。

那么問題就來了：有沒有什么辦法，可以幫助企業(yè)改變這種尷尬局面？

回答是肯定的。作為一家大數據基礎設施提供商，愛數旗下的各種產品和解決方案正是為此而生。

“為什么企業(yè)在數字化轉型和AI應用落地時會感覺這么難？我覺得核心問題其實是工具。數據是一種生產要素，客戶希望用數據來提升企業(yè)的生產力，而人工智能是一種技術，并不是一種完整的工具。大家之所以會在實踐落地時遇到各種問題，主要是因為缺乏好用的工具?！痹诮沼谏虾Ｆ謻|嘉里大酒店召開的愛數SMART大會上，愛數總裁賀鴻富向趣味科技如是表示。

賀鴻富指出，也正因為如此，愛數從來不說自己是一家人工智能公司，而是一家大數據基礎設施提供商?！皭蹟挡皇琴u人工智能的，而是賣產品和解決方案的。我們提供的是客戶能夠看得到，而且能真正幫助客戶解決實際問題的工具。除了幫助客戶重塑生產力、提高生產效率之外，我們還可以幫助客戶持續(xù)地解決未來面對的各種問題，讓客戶在成長為數據驅動型組織的過程中得到更好的保障?！?/p>

以數據重塑生產力

愛數品牌及人力副總裁李曼舞指出，雖然2020年肆虐全球的新冠疫情給世界各國的經濟都帶來了嚴重沖擊，但是也讓越來越多的企業(yè)認識到了信息技術的重要性，從而在一定程度上加速了企業(yè)的數字化轉型進程。

而在眾多的新興信息技術中，人工智能無疑是最受人們關注的熱點之一。

從智能制造，到智慧醫(yī)療，從智能交通，到智慧教育，再到智慧政務……人工智能正在深切地改變著眾多行業(yè)，顯著提高企業(yè)的生產力，進而改變整個人類的生活方式。“人工智能使得人類不必為了滿足生存需求而從事大量的生產勞動，而是可以把時間和精力解放出來去做更有意義的事情。”李曼舞表示。

然而時至今日，許多企業(yè)在應用人工智能時，仍然不得不面對諸多的“世界級難題”。

“這些世界級難題主要來自于三個方面：一是缺乏數據，也就是有效數據缺乏與高模型精度之間的矛盾；二是人才缺口，人工智能應用開發(fā)難度與人才難以匹配；三是成本高昂，高昂的建設成本與收益的不確定性。”李曼舞介紹道。

一個應用場景需要采用多種模型；每個模型訓練都需要大量的樣本數據支撐；場景和數據變化導致原有模型不可用；模型多為一次性部署，無法升級；模型部署需要采集的數據周期長、生效難、適應性差、不易調整……也正因為如此，企業(yè)在應用人工智能時往往需要付出極其高昂的資金、人員和時間成本，這也讓不少企業(yè)尤其是中小企業(yè)為之望而卻步。

“解決數據的難題，讓人工智能發(fā)揮作用，釋放生產力，是愛數未來的使命?！崩盥璞硎?，“愛數的新愿景，就是以數據重塑生產力，共創(chuàng)智能世界?！?/p>

愛數新愿景：共創(chuàng)智能世界

那么愛數是如何落地新愿景，以數據重塑生產力，共創(chuàng)智能世界的呢？

在愛數SMART大會上，這個問題的答案終于揭曉——“同結數字伙伴，共探數據驅動型組織”。

李曼舞指出，所謂數據驅動型組織，就是以數據為生產要素的組織，以數據驅動業(yè)務，實現持續(xù)增長和創(chuàng)新發(fā)展，以重塑組織的生產力。其主要特征有以下三點：

1、數據資產化。數據驅動型組織將數據視為企業(yè)資產，最大程度上利用數據的價值，關注數據的安全性、完整性、關聯性以及數據質量；

2、數據驅動決策。數據驅動型組織在進行關鍵業(yè)務決策時，以數據為基礎，通過高質量的數據分析驅動業(yè)務，而不是憑借經驗或將各類信息簡單堆砌；

3、數據驅動創(chuàng)新。數據驅動型組織注重知識沉淀和傳承，以保證業(yè)務的持續(xù)創(chuàng)新能力，并在開辟新的業(yè)務時，以知識為起點，通過認知智能實現智能化創(chuàng)新。

“實現數據驅動型組織，核心就在于實現認知智能，也就是構建全域數據能力，實現組織所有數據的整合、治理、洞察?！崩盥璞硎?，“其過程就是將海量、分散、多樣、異構的全域數據（包括結構化數據、非結構化數據、機器數據、知識圖譜數據等），通過全域數據的整合、治理和洞察，形成私域數據的知識網絡，使數據成為可流通、可服務、可應用的資產，最終實現認知智能，也就是數據驅動決策、數據驅動運營、數據驅動創(chuàng)新的全方位數據驅動?！?/p>

愛數認知智能戰(zhàn)略

為了達成“以數據重塑生產力，共創(chuàng)智能世界”的新愿景，愛數也提出了相應的戰(zhàn)略，那就是認知智能戰(zhàn)略。

“人工智能有很多條路，最適合愛數的是哪一條？我們沒有辦法去做圖片識別、機器視覺、語音識別、視頻處理等圍繞某一類小眾數據去解決數據感知的問題，這并不是我們的優(yōu)勢。如何把結構化數據、非結構化數據、機器數據等多模態(tài)數據連接好，把這些數據的價值充分挖掘出來。這才是我們過去幾年做人工智能戰(zhàn)略研究的時候一直在思考的問題?！睈蹟悼偛觅R鴻富向趣味科技介紹道。

“在介紹愛數認知智能戰(zhàn)略之前，首先要了解認知智能是什么東西？我們通常會把看到的東西分成三種類型：數據、信息、知識。怎么區(qū)別它們？數據是對客觀世界的符號化記錄，信息是被賦予意義的數據，知識則是信息之間有意義的關聯?！辟R鴻富表示，“舉個例子來說，39是體溫計測試得到的一個數據，人的體溫達到了39攝氏度是得到的信息，由體溫39攝氏度推斷人可能發(fā)高燒了則是知識。而這個人應該去醫(yī)院吃藥或者打針，則是我們根據知識做出的決策。因此認知智能，就是以知識的發(fā)現和應用為核心內容的智能形式，讓機器具備人類的高階認知能力，包括語言、思維、社會等認知能力。”

以愛數推出的AnyDATA ONE為例，這個基于領域知識網絡的認知智能框架，可以完成從知識采集，到知識管理，到智能運維，再到先進分析的全過程。而從數據，到信息，再到知識，也正是AnyDATA ONE的價值所在。

賀鴻富指出，隨著數據紅利的消耗殆盡，以深度學習為代表的感知智能已經遭遇到了天花板。而認知智能則將是釋放計算智能、感知智能價值的關鍵一步。認知智能不僅是感知智能升級的一個全新階段，而且與感知智能是雙向互動關系。認知智能是數據、算力、模型發(fā)展背景下，數據智能、知識智能的集成融合創(chuàng)新的產物。

早在2019年，愛數就通過當時旗下4大產品（AnyBackup、AnyShare、AnyRobot、AnyDATA）的組合，打造出了多模態(tài)數據智能的大數據基礎設施?！叭昴ヒ粍Α?，如今的愛數大數據基礎設施，已經能夠為客戶提供全域數據能力的認知智能。其“左腦”的職責是智能數據管理，包括了負責整合、治理非結構化數據的AnyShare，負責整合結構化數據的AnyBackup，以及負責整合、治理機器數據的AnyRobt；其“右腦”的職責則是領域認知智能，也就是負責知識圖譜數據的AnyDATA，進而輸出知識管理、先進分析、智能運維等價值。

Anyshare KnowledgeCenter 7也是一款具有認知智能的知識管理產品。其在主題識別、自動歸類、知識搜索、智能推薦、知識卡片等方面有諸多創(chuàng)新，能夠為用戶提供基于認知智能的知識搜索和智能推薦，可以說是一款集百度、頭條、抖音功能于一身，并且更加智能的知識管理小能手。

愛數數字伙伴計劃

前面已經提到，愛數達成新愿景的途徑，就是同結數字伙伴，共探數據驅動型組織。為此作為本屆會議的重要環(huán)節(jié)之一，“愛數數字伙伴計劃”也在愛數SMART大會上正式發(fā)布。

“企業(yè)要成為數據驅動型組織，是一個非常復雜的過程?！崩盥璞硎荆皵祿寗有徒M織不是新瓶裝舊酒，而是數據驅動型組織的共探，共創(chuàng)。這個共創(chuàng)指的是共同投入+共擔風險+共享收益，是一項長期工程。”

李曼舞指出，愛數數字伙伴計劃，是將企業(yè)客戶本身的行業(yè)知識與業(yè)務場景，與愛數大數據基礎設施相結合，實現數據驅動業(yè)務，打造行業(yè)智能化方案，培養(yǎng)數字化人才，這才有了數據驅動型組織的誕生。為了實現數字伙伴計劃，愛數與數字伙伴之前采取了非常緊密的合作模式，包括有聯合實驗室、共探數據驅動；聯合解決方案、共創(chuàng)行業(yè)智能化；按效果付費、共贏數字化轉型；共育數據驅動型的數字化人才等。

以愛數推出的AnyShare Managed Cloud 7為例，其采用的先用后付費、按使用效果付費、按月或按季結算、封頂結算等創(chuàng)新的效果付費模式，就讓不少業(yè)界人士都眼前一亮。在讓用戶可以按共享打開次數、按搜索打開次數、按知識主題訪問次數、按數據存儲量付費的同時，AnyShare Managed Cloud 7還實現了讓客戶的初始投資下降70%，投資回報率上升85%的驚人效果，可以說是對“共同投入+共擔風險+共享收益”模式的最佳詮釋。

假以時日，相信在愛數數字伙伴計劃的實施下，愛數還將在共探數據驅動型組織的道路上取得更多令人刮目相看的成果。

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