推薦算法老矣，今日頭條們接下來的故事該怎么講？

最近人人網(wǎng)賣身的消息引爆了微博微信等各大社交平臺，陳一舟傷感表示：“自己可能不再適合做年輕人的社交產(chǎn)品?！北姸?0后90后驚呼，青春不再回來！

為此，很多人復(fù)盤了人人網(wǎng)的發(fā)家史，企圖解讀移動互聯(lián)網(wǎng)時代下的社交命題，發(fā)現(xiàn)新的機(jī)會。然而事實上大家都在各說各話，有人說戰(zhàn)略，有人說團(tuán)隊，并沒有統(tǒng)一的口徑。最終唯一讓人達(dá)成共識的，反倒是社交創(chuàng)業(yè)中最淺薄的道理：解決技術(shù)問題，抓住年輕人。

這是一個用技術(shù)讓產(chǎn)品說話的世界，無人便利店是技術(shù)，數(shù)字貨幣是技術(shù)，機(jī)器人更是技術(shù)?，F(xiàn)在在一個行業(yè)中，如果要尋找新的獨(dú)角獸，發(fā)現(xiàn)新的攪局者，必定是技術(shù)讓它走到我們面前。

對于所有產(chǎn)品來說，技術(shù)是通用的決勝之道，具體到社交媒體領(lǐng)域，技術(shù)是吸引年輕人的鑰匙。

當(dāng)社交媒體走到2018

都說這是一個顛覆的時代，人人網(wǎng)已經(jīng)落幕，到了2018年社交媒體領(lǐng)域最不能讓人忽略的，是顛覆者今日頭條。

依靠推薦算法技術(shù)，今日頭條突破了阿里騰訊等巨頭的重重夾擊，成長為一頭野獸。也是推薦算法，改變了內(nèi)容的傳播方式，讓內(nèi)容傳播從傳統(tǒng)媒體門戶走向新媒體社交時代。

然而隨著這項技術(shù)被各大社交平臺廣泛應(yīng)用，人們發(fā)現(xiàn)目前的算法機(jī)制存在許多不合理之處：

其一、在流行的APP中，標(biāo)簽是算法基石。通過標(biāo)簽人與機(jī)器設(shè)立聯(lián)系，機(jī)器才能高效分發(fā)內(nèi)容。但問題在于，標(biāo)簽反映了某種價值觀，它過于依賴機(jī)器，以致于出來的結(jié)果有些是不合常理、扭曲或者是失真的。

以今日頭條為例，對于在平臺上生產(chǎn)內(nèi)容的用戶，推薦算法顯然是不公平的。因為基于標(biāo)簽的算法推薦，流量的生殺大權(quán)一大部分在機(jī)器手上，因此你的內(nèi)容不僅僅要抓住人的眼球，同時也要能夠?qū)C(jī)器算法的胃口，這就導(dǎo)致那些想在頭條上賺到錢的媒體淪為了今日頭條內(nèi)容工廠的一名“工人”，分析熱門標(biāo)簽、關(guān)鍵詞—制造標(biāo)題黨的標(biāo)題—生產(chǎn)讀者容易產(chǎn)生共鳴的文字便是工人流水線。

其二、標(biāo)簽會構(gòu)成一個知識庫，機(jī)器會根據(jù)用戶行為從知識庫中將標(biāo)簽篩選出來打在用戶身上。但由于基于標(biāo)簽的知識庫很難主動去進(jìn)化，這就讓用戶所接觸到的內(nèi)容面變得越來越狹窄，從而限制了個人的發(fā)展。

很多今日頭條用戶會反饋一個問題，即在最開始，今日頭條推送的內(nèi)容都是自己喜歡的，但是時間一久，便覺得審美疲勞索然無味。就是因為算法一開始判定了用戶的標(biāo)簽屬性，雖然在內(nèi)容推送上達(dá)到了個性化精準(zhǔn)化，但人是不斷改變的，隨著時間的遷移人的喜好會轉(zhuǎn)移，因此這種算法的跳躍性和靈活性還不夠。

今日頭條成也算法憂也算法，基于這種算法，頭條和抖音的重點(diǎn)永遠(yuǎn)是快速消費(fèi)品，當(dāng)下的社交媒體已經(jīng)顯露出它的局限性。

推薦算法老矣，智能算法現(xiàn)身江湖

由于傳統(tǒng)推薦算法飽受爭議，近期一種智能算法現(xiàn)身江湖，立刻引發(fā)了大量關(guān)注。筆者了解到這項技術(shù)搭載在“Ta在”APP中，被推到了市場。

“Ta在”是一個智能社交媒體平臺，不同于那些只是在宣傳上增加人工智能噱頭的產(chǎn)品，人們之所以關(guān)注這個APP，很大一部分原因來自于它的算法團(tuán)隊豪華背景。據(jù)悉他們中有一個中科院博導(dǎo)，還有幾位有微軟、Facebook和領(lǐng)英背景的工程師。

由于對當(dāng)下社交媒體功能和技術(shù)的不滿，這支創(chuàng)始團(tuán)隊曾去和Google、FaceBook等企業(yè)調(diào)研，當(dāng)時發(fā)現(xiàn)工程師們在算法方面想到的還都是文本識別、大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器識別，和國內(nèi)并無多大差異。如上所說，識別不等同于智慧，能夠?qū)崿F(xiàn)感知才是真正的智能算法。為了解決這個問題，“Ta在”團(tuán)隊研究多年，如今終于有了前瞻性突破。

不同于頭條推薦，運(yùn)用在“Ta在”APP的算法系統(tǒng)是基于AI技術(shù)的智能推薦算法，是無標(biāo)簽的。也就是說這種算法不基于人或內(nèi)容的分析，而是通過分析和統(tǒng)計用戶的行為模式，為用戶找出好的內(nèi)容，因此這種算法能夠自我生長和演化，用戶不需要擔(dān)心由于標(biāo)簽和固化帶來個人發(fā)展的限制。

簡單來說，算法能夠自然生長和演化，就會從分析用戶行為中不斷學(xué)習(xí)人的智慧，直覺和知識判斷，基于群體智慧，平臺就能更加全面理解用戶，而不是標(biāo)簽化定義用戶的興趣?；诖耍琓a在APP會區(qū)別于當(dāng)下其它社交平臺，不是形成興趣圈子，而是把相同價值觀的人聚在一起。可以推測“Ta在”APP的第一批用戶，應(yīng)該是那些厭倦被標(biāo)簽化捆綁的這群人。

不過，從整個產(chǎn)品邏輯來看，似乎也有不足之處：由于這種算法是基于人的行為操作不斷去學(xué)習(xí)，然后才能演化，因此平臺需要用什么去吸引用戶不斷去輸入自己，表達(dá)自己，顯然在成本上需要花很大功夫。而且在社交方面，有表達(dá)欲參與程度高的往往是年輕人，他們個性、意識獨(dú)立，很多時候反而希望匹配到的是跟自己性格相反卻特點(diǎn)明顯的人，如此在智能推薦匹配方面是否能夠滿足這一特點(diǎn)還有待觀察。

從社交媒體到智能社交媒體，透露人們對社交方式的新訴求

在國內(nèi)，除了今日頭條，新浪微博和朋友圈算是第一代社交媒體的代表。自從看到今日頭條在推薦算法的路上越走越遠(yuǎn)，微博也選擇了用算法讓自己成為用戶的信息管家，變身“流量分配者”。如今微博上話語權(quán)、影響力和經(jīng)濟(jì)收益都集中在頭部，明星和網(wǎng)紅們在微博上實現(xiàn)了商業(yè)價值。

微博現(xiàn)在的商業(yè)策略非常清晰，就是販賣流量。但這樣發(fā)展下去，如何在社交內(nèi)容與廣告營銷之間找到平衡，將會是微博未來成敗的伏筆。當(dāng)社交屬性越來越弱，立意掌握在少數(shù)人的手中時，微博難避免淪為一個話語權(quán)不公平的社交媒體。

微信則是媒體社交和傳播混為一談，微信公眾號的傳播機(jī)制是“訂閱制＋社交傳播”，公號的閱讀量除了內(nèi)容質(zhì)量，更多的是依靠訂閱者在朋友圈進(jìn)行社交傳播，這種傳播范圍很有限，同時顧忌到社交圈子，用戶往往不敢轉(zhuǎn)發(fā)那些大膽的言論，很多話也不敢說。

除此之外，由于微博微信等平臺都出現(xiàn)了信息過載的情況，人們不得不人為縮窄自己接收信息的渠道，如取消訂閱，刪除好友等，平臺本意是通過內(nèi)容擴(kuò)大社交，最終卻抑制了用戶發(fā)言欲望，如今微信朋友圈下滑得很厲害，微博商業(yè)化，社交媒體逐漸走向了反面。內(nèi)容創(chuàng)作者和用戶都不滿意，只是苦于沒有替代品。

而在國外，作為社交媒體的代表FaceBook誕生之初，很多人說它很偉大，在創(chuàng)意和關(guān)聯(lián)人方面做的很到位，甚至有人預(yù)測它可能是互聯(lián)網(wǎng)的終極形態(tài)，最終可以壓過技術(shù)流Google，它目前的現(xiàn)狀卻是正在失去他的“年輕朋友”。

Piper jaffray秋季發(fā)布的最新報告顯示，當(dāng)下只有5%的美國青少年認(rèn)為Facebook是他們最喜愛的社交平臺。今年3月和4月進(jìn)行的美國青少年調(diào)查中，13至17歲的人中有51％表示他們使用該平臺，遠(yuǎn)低于2014~2015年調(diào)查中的71％。

Facebook好像也沒有做錯什么，只是調(diào)查顯示30%的受訪者表示他們不用Facebook的原因是因為父母也在用，可見對于最年輕的社交群體來說，他們總是喜歡新潮的的東西，新產(chǎn)品在市場在極具優(yōu)勢。

無論國內(nèi)外，整個社交媒體市場一直在不斷被顛覆，“Ta在”APP一誕生就引發(fā)關(guān)注，恰如其分表明了人們對于自由公平式社交的向往。

“Ta在”或?qū)⒊蔀榻袢疹^條們噩夢的開始

從社交媒體到智能社交媒體，只是個社交新起點(diǎn)，在智能推薦算法的推動下，未來“Ta在”平臺上恐怕會誕生新的媒體與商業(yè)結(jié)合模式。

一方面，分享知識和自我完善是人類的需求，但是現(xiàn)在平臺解決不了這個問題，唯流量論阻礙了價值的傳播。以頭條為代表的傳統(tǒng)推薦算法平臺，已經(jīng)讓用戶越發(fā)排斥深度捆綁的社交模式；

另一方面，社交關(guān)系越復(fù)雜，傳播的信息就越多限制，大家就不敢發(fā)言，不敢評論，不敢點(diǎn)贊，關(guān)閉朋友圈，最后平臺用戶身邊充斥的內(nèi)容只能是折中的內(nèi)容。

而在“Ta在”平臺上，為了避免社交捆綁，用戶并不能在APP中關(guān)注和私信對方，在保護(hù)隱私方面更甚于微信。同時“Ta在”APP設(shè)置了一個合拍按鈕，依托演化和理解式算法，平臺可以為用戶推薦“臭味相投”的伙伴。

這個時代要挑出真正感興趣的人，是浩大工程，用戶并不總是知道去哪里找到你需要的人，但智能算法會幫你找到。

“Ta在”強(qiáng)勢破局，今日頭條們恐怕將迎來一場噩夢。這些年今日頭條親身經(jīng)歷了知識付費(fèi)和短視頻的風(fēng)口，在燒錢搶大V登上內(nèi)容高地后，如今抖音又風(fēng)風(fēng)火火往海外擴(kuò)張。

據(jù)QuestMobile發(fā)布的2018年第三季數(shù)據(jù)顯示，頭條系A(chǔ)PP的總使用長占比首次出現(xiàn)了下滑。其中，今日頭條APP 2017年1月月活用戶量為1.99億，從2017年7月起其月活同比增速開始降到兩位數(shù)，到2018年9月月活用戶雖然達(dá)到2.54億，但增速僅為14.5%。

推薦算法的桎梏已經(jīng)顯現(xiàn)，今日頭條如何不淪為下一個被顛覆者，需要走的路還很長。

文/劉曠公眾號，ID：liukuang110，本文首發(fā)曠創(chuàng)投網(wǎng)

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