隨著當(dāng)前國內(nèi)疫情形勢逐漸得到有效控制和緩解，各類學(xué)校復(fù)學(xué)的反響愈加強烈，學(xué)校教職工需要復(fù)工，教學(xué)秩序需要恢復(fù)。很多城市都已開始擬定復(fù)學(xué)時間計劃，而復(fù)學(xué)的成功開展，離不開縝密完善的防疫方案。當(dāng)下，防控策略從“靜態(tài)管理”向“動態(tài)管理”轉(zhuǎn)變，從“整體防控”向“精準(zhǔn)防控”轉(zhuǎn)變。
除了基本衛(wèi)生防護條件外，其他科技防護形式也將呈現(xiàn)差異化、多樣化。此次防疫復(fù)學(xué)提出的需求除了包括師生基本考勤外，還增加了校園疫情防控的需求。
在校園內(nèi)部，可對在校人員實行分類管理，分類采取有針對性的管控措施。督促廣大師生加強個人防護的同時，進行師生及訪客的健康監(jiān)測，一旦出現(xiàn)體溫異常等健康狀況，需及時快速地響應(yīng)和處置。
如何在疫情背景下進行精準(zhǔn)的帶口罩人臉識別及測溫，成為復(fù)學(xué)防疫的關(guān)鍵。
的盧深視作為3D視覺技術(shù)的提供方，從疫情防控的實際需求出發(fā)，對大通量人員無感比對、基于軌跡大數(shù)據(jù)的關(guān)系人群接觸分析、以及嚴重遮擋面部的人臉識別等進行技術(shù)方向攻關(guān)，率先形成了以人員管理為基礎(chǔ)的城市校園防疫管控方案，有效提升疫情期間城市教育部門及相關(guān)單位的安全管控能力。
該方案支持嚴重遮擋情況下的人臉識別，人員身份識別精度高達97%以上。同時，集成高精度測溫模塊，進行人臉識別的同時可進行快速測溫，溫度誤差范圍≤0.3℃，識別測溫結(jié)果也將實時上傳。
如需詳細方案及產(chǎn)品信息，請聯(lián)系的盧深視工程師，郵箱：bd@dilusense.com。
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