8月10日-12日，世界科技創(chuàng)新論壇在京舉行。本屆論壇以“共享全球智慧，引領(lǐng)未來科技”為主題，來自全球的諾貝爾獎得主、眾多國內(nèi)企業(yè)優(yōu)秀代表就尖端科技趨勢、未來產(chǎn)業(yè)方向、產(chǎn)學(xué)研融合落地等話題展開了熱烈討論。
在 “人工智能標(biāo)準化革命”分會場，360集團副總裁、360人工智能研究院院長顏水成就人工智能企業(yè)如何抓住時代機會這一問題發(fā)表了自己的觀點。他強調(diào)：AI公司若想活得更長久更優(yōu)秀，需要持續(xù)關(guān)注AI原創(chuàng)性和安全性這兩個維度。
圖1：360人工智能研究院院長顏水成
持續(xù)專注原創(chuàng)技術(shù) 才能成長為一家卓越的公司
在演講中，顏水成首先對AI技術(shù)進行了分類，即：第一種是原創(chuàng)技術(shù)，第二種是微創(chuàng)新，第三種是無技術(shù)創(chuàng)新的跨領(lǐng)域直接應(yīng)用。
在他看來，那種從無到有的原創(chuàng)技術(shù)可以堪稱顛覆式創(chuàng)新。由于學(xué)術(shù)界的人工智能研究成果與應(yīng)用場景、數(shù)據(jù)是相對獨立的，這也就意味著，一旦喪失了原創(chuàng)性，新的研究成果將很快泯然眾人。
以深度學(xué)習(xí)為例，從最初的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到生成式對抗網(wǎng)絡(luò)，再到深度學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)的融合，每每有原創(chuàng)技術(shù)出爐，隨即就有一大堆著述接踵而至，其中大量不乏為為發(fā)文章而發(fā)文章。但真正能夠留名學(xué)界、為人熟知的，只有這些原創(chuàng)技術(shù)的創(chuàng)始人。
最近深度學(xué)習(xí)越來越需要理論層面的貢獻，而在國內(nèi)，真正優(yōu)秀的機器學(xué)習(xí)理論研究者屈指可數(shù)，人才儲備狀況堪憂。
顏水成認為，在工業(yè)界，一項業(yè)務(wù)的成功取決的不單只是技術(shù)，包含技術(shù)、產(chǎn)品、最終用戶、 團隊等多維度的因素。因此即使不聚焦原創(chuàng)技術(shù)，也有機會成就一個優(yōu)秀的公司。但是，如果一家AI公司想實現(xiàn)從優(yōu)秀到卓越的飛躍，則需要對原創(chuàng)技術(shù)持續(xù)投入，一年太短，三至五年亦不算長。
安全不是老生常談 別讓千里長堤潰于蟻穴
顏水成隨后強調(diào)了另外一個重要的維度——AI的安全性。
在具體實踐中，360安全團隊發(fā)現(xiàn)人工智能技術(shù)本身其實也存在一些軟肋。比如傳感器容易被攻擊，同時傳感器老化也會導(dǎo)致數(shù)據(jù)精準度下降從而引發(fā)潛在的風(fēng)險。另外，由于AI軟件大多建立于底層軟件開發(fā)工具包(SDK)之上，一旦SDK存在bug，黑客就有可能趁虛而入，對系統(tǒng)進行大肆的破壞。智能硬件的互聯(lián)性特點，也可能成為黑客搶灘登陸的攻擊點。
試想這樣的場景，對于自動駕駛的車輛，無論上述三個方面任何一個受到攻擊，車輛無法準確識別前方的人和車道，就極有可能釀成悲劇。
因此在人工智能如火如荼發(fā)展的今天，其安全性問題，絕對不容忽視。
顏水成表示，作為以安全起家的公司，360在安全和人工智能的結(jié)合方面做出過很多探索，比如圖像分析、語音分析這些AI前沿技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于360的全系列產(chǎn)品中，包括視頻內(nèi)容、智能硬件、搜索和信息流等業(yè)務(wù)。在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域，360引入人工智能技術(shù)，推出了QVM的殺毒引擎。
“原創(chuàng)性和安全性非常重要，一家AI公司如果想活的更長久更優(yōu)秀，這兩個維度需要大家花時間去持續(xù)關(guān)注。”顏水成最后說。
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