7月3日消息(李明)隨著移動通信技術邁入嶄新的5G時代,新技術、新特性、新業(yè)務、新應用層出不窮,讓人類真正看到實現(xiàn)萬物互聯(lián)美好愿景的希望。但與此同時,傳統(tǒng)電信網(wǎng)絡的運營管理模式已經(jīng)難以支撐不斷增長的網(wǎng)絡演進、業(yè)務發(fā)展、用戶體驗及運營數(shù)據(jù)分析要求,也難以有效提升網(wǎng)絡運營效率和控制運營成本。
面對新挑戰(zhàn),5G時代的網(wǎng)絡運營需要一個高度智能的自動化網(wǎng)絡,并逐步向智能自治網(wǎng)絡演進。而將AI人工智能與移動通信網(wǎng)絡融合發(fā)展,是運營商在5G乃至后5G時代實現(xiàn)智能自治網(wǎng)絡和高效運營的基石。
對此,在本周GSMA主辦的“GSMA Thrive·萬物生暉”線上活動的“智能自治網(wǎng)絡論壇”上,愛立信高級副總裁兼管理服務事業(yè)部總經(jīng)理Peter Laurin發(fā)表了“AI in networks”的主題演講,闡述了百年老店對于5G時代AI使能的智能自治網(wǎng)絡的洞察。
網(wǎng)絡復雜性挑戰(zhàn)呼喚人工智能運營
隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)、虛擬化網(wǎng)絡架構的引入,以及客戶希望有更多的大數(shù)據(jù)分析需求的增加,網(wǎng)絡并沒有變得越來越簡單,而是變得越來越復雜,Peter Laurin認為5G時代及未來的網(wǎng)絡復雜性還將進一步增加。
而在筆者看來,5G時代網(wǎng)絡確實面臨諸多復雜性挑戰(zhàn):第一,多代系網(wǎng)絡共存的復雜性使得CAPEX和OPEX同時不斷攀升,在相當長一段時間內(nèi),5G網(wǎng)絡將長期與2G/3G/4G網(wǎng)絡共存,為5G網(wǎng)絡建設尤其是后期運營和維護帶來巨大挑戰(zhàn);第二,新技術引入的復雜性,為支撐5G的eMBB、mMTC、URLLC三種典型業(yè)務場景并保證良好的網(wǎng)絡性能,在引入Massive MIMO、靈活空口等復雜性較高的新技術的同時也帶來新的挑戰(zhàn);第三,虛擬化帶來新的挑戰(zhàn),基于虛擬化和云化理念重新構筑的5G核心網(wǎng)在帶來資源調(diào)度靈活性的同時,也增加了網(wǎng)元和接口的多樣化,提出了網(wǎng)絡統(tǒng)一調(diào)度管理的要求,傳統(tǒng)網(wǎng)絡運維模式的問題更加凸顯;四是業(yè)務創(chuàng)新加速對網(wǎng)絡智能化程度要求越來越高,5G時代僅依靠傳統(tǒng)面向消費者的數(shù)據(jù)業(yè)務將很難帶來收入的大幅新增,主要業(yè)務創(chuàng)新和增長點將來自行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,需要移動運營商在商業(yè)模式上變革,并大幅增強網(wǎng)絡靈活性以滿足用戶和業(yè)務運營需求,同時許多新業(yè)務場景提出了對SLA的差異化需求,帶來了與其配套的網(wǎng)絡運營的復雜性。
傳統(tǒng)的運營管理模式根本無法應對5G時代網(wǎng)絡復雜性曲線不斷升高的挑戰(zhàn),如何將5G時代持續(xù)加劇的網(wǎng)絡復雜性化繁為簡呢?Peter Laurin認為在這種情況下“人工智能是處理網(wǎng)絡復雜性的關鍵技術,也是打破網(wǎng)絡復雜性曲線的必由之路,AI將成為未來網(wǎng)絡運營的必備品。”這是因為在5G網(wǎng)絡中,網(wǎng)絡的功能維度和數(shù)據(jù)點數(shù)量顯著增加,使得人腦幾乎不可能理解現(xiàn)有網(wǎng)絡架構并迅速找到最佳解決方案。采用AI算法的解決方案,能夠適應復雜的環(huán)境和不斷變化的用戶和流量行為,將優(yōu)于任何人為驅(qū)動的解決方案通過使用AI來預測、預防和處理網(wǎng)絡問題,幫助運營商降低運營成本,同時管理增加的復雜性,并支持業(yè)務創(chuàng)新。
四大領域投入AI
目前,全球很多運營商、設備商和第三方廠商已經(jīng)開始了對AI使能的智能自治網(wǎng)絡的探索,包括網(wǎng)絡流量預測、基站自動部署、故障自動定位、按需體驗優(yōu)化等應用案例不斷涌現(xiàn)。人工智能則是實現(xiàn)智能自治網(wǎng)絡的關鍵,AI可以應用到移動網(wǎng)絡的網(wǎng)絡規(guī)劃、維護、優(yōu)化、業(yè)務保障、節(jié)能增效、安全防護、網(wǎng)絡運營服務等多個方面。
基于此,Peter Laurin表示,愛立信在基于人工智能的網(wǎng)絡運營方面主要在以下四個領域進行投入:
一是5G運營方面的AI,通過人工智能驅(qū)動的自動化網(wǎng)絡,確保5G網(wǎng)絡的差異化SLA性能;二是能源管理,通過運行和優(yōu)化設計具有能源效率可持續(xù)性目標的人工智能方案,不僅降低運營成本,還減少了二氧化碳排放量;三是管理算法,包括全生命周期管理、預先培訓的人工智能用例的市場,使用聯(lián)合學習法將機器學習引入其他運營商,進行算法的交互,以獲得更高、更好的準確性和對網(wǎng)絡的更多好處;四是機器推理,機器學習結合人類的常識,未來朝著基于意圖驅(qū)動的電信網(wǎng)絡發(fā)展。
人工智能驅(qū)動的智能化網(wǎng)絡運營是愛立信硬件、軟件、服務的有機組成部分,更是未來網(wǎng)絡運營的不可或缺的關鍵。
作為面向未來演進的網(wǎng)絡運營領域的領導者,愛立信推出了愛立信運營引擎(Ericsson Operation Engine),該方案擁有人員及專業(yè)知識、AI驅(qū)動的洞察、相關應用程序及平臺、數(shù)據(jù)驅(qū)動的流程以及自動化執(zhí)行五大方面能力,能夠在網(wǎng)絡管理、企業(yè)服務、云與IT服務以及網(wǎng)絡設計和優(yōu)化四大領域提供整體服務,幫助運營商實現(xiàn)提升運營效率(最低的總體擁有成本)、提升用戶體驗、獲得5G變現(xiàn)的機會、實現(xiàn)迅速且低風險的高效轉(zhuǎn)型以及確保行業(yè)最佳的穩(wěn)定性和安全性要求。目前,愛立信運營引擎已經(jīng)在全球?qū)崿F(xiàn)了10次部署,發(fā)展了40余個AI用例,并且旗下的AI運營平臺已有6500萬份實時訂閱。
助力運營商解決痛點問題
據(jù)C114了解,作為電信管理服務領域的領導者,愛立信現(xiàn)在管理的網(wǎng)絡擁有超過10億名用戶、控制著超過70萬個基站,并建立了一支由300多位數(shù)據(jù)科學家組成的團隊從事該項業(yè)務,迄今為止已開發(fā)了超過40個AI用例。
面對智能自治網(wǎng)絡的大趨勢,愛立信在網(wǎng)絡人工智能領域也早已耕耘多年,已經(jīng)取得了超過600項專利。愛立信最新提出了“原生AI”設計,基于深刻的行業(yè)洞察與豐富的網(wǎng)絡部署和運維經(jīng)驗,在產(chǎn)品設計之初愛立信就從底層架構層面將AI考慮在內(nèi),使AI全面融入到整個網(wǎng)絡產(chǎn)品和服務組合之中。愛立信獨特的AI能力,將助力運營商解決痛點問題。
例如,愛立信與全球著名運營商日本Docomo簽署了業(yè)界最大的AI網(wǎng)絡優(yōu)化項目合同,為NTT DOCOMO提供基于AI的無線接入網(wǎng)優(yōu)化;為日本軟銀提供基于AI的無線接入網(wǎng)設計;支持印度最大運營商Bharti Airtel構建智能和預測性網(wǎng)絡運營等。
在中國,愛立信人工智能模塊已經(jīng)運行在國內(nèi)主要運營商的網(wǎng)絡上,并與中國聯(lián)通在湖北成立了“人工智能應用聯(lián)合實驗室”,顯著提升了網(wǎng)絡運維效率。按照傳統(tǒng)方式,4名專家需要2周完成的工作,智能模塊僅需要5分鐘,處理速度和準確率全面領先于業(yè)界水平,而且未來可以平滑升級支持5G網(wǎng)絡數(shù)據(jù)。愛立信人工智能模塊也在不斷升級換代,可以基于運營商網(wǎng)絡數(shù)據(jù)建模,支持多場景、多廠家,基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡和多個AI算法綜合建模后,實現(xiàn)對網(wǎng)絡情況的智能預測,為網(wǎng)絡智能自優(yōu)化打下了堅實的基礎。
“我們正處于這樣一個嶄新的階段,人工智能推動的智能網(wǎng)絡運營。”Peter Laurin表示:“為此,我們需要采用人工智能來確保未來更好的網(wǎng)絡質(zhì)量和服務,以及更好的客戶體驗和運營效率。”
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