讓億級數據訓練人臉識別，Linkface用“刷臉”技術服務100+金融客戶

作為人工智能領域的一個分支，人臉識別目前在安防、金融等領域得到廣泛應用，比如抓捕罪犯、安全檢查、辦理證件、登錄取款，一般而言，客戶在使用人臉識別技術時有兩個需求：

1、速度。在海量數據中，短時間內進行數據處理，如在安防領域，在全城數以百計的視頻監(jiān)控中，快速尋找犯罪嫌疑人

2、準確度。達到較低的“誤接受率”或“誤拒絕率”，簡單來講，前者指將A誤認為是B，后者指將A誤認為不是A。

針對不同的行業(yè)和不同的應用場景，客戶對速度和準確度的要求程度會有所不同。

Linkface(北京今始科技有限公司)，便是一家基于深度學習技術進行計算機視覺研究的企業(yè)，專注為金融行業(yè)客戶提供身份驗證、大數據反欺詐等多場景的綜合解決方案。

從娛樂到金融領域的轉身

黃碩是Linkface的CEO，回顧自己的大學經歷，他評價自己精力過剩，而且對金融和計算機很感興趣，所以攻讀了會計、軟件工程碩士學位，之后又在美國達特茅斯商學院獲得MBA碩士學位。

畢業(yè)后，他曾在中國證監(jiān)會擔任兩年公職，隨后為九鼎集團、安邦集團、德意志銀行完成了總額超過9億美金的金融與高科技行業(yè)的投資和并購。

2014年，正值互聯網金融火熱之際，黃碩從投資轉入創(chuàng)業(yè)，作為聯合創(chuàng)始人創(chuàng)立了注冊用戶超過1億的互聯網金融公司。2016年，黃碩加入Linkface擔任CEO一職。

黃碩告訴創(chuàng)業(yè)邦(微信搜索關注：ichuangyebang)，Linkface于2014年11月成立，創(chuàng)立之初，主要為一些娛樂化App提供人臉識別服務，技術的最佳應用場景還在探索。

而2015年，互聯網金融行業(yè)的野蠻發(fā)展為Linkface帶來了深入金融領域的市場機遇。

由于當時處于互金風口，大量互金公司為了爭奪流量補貼用戶，其中一些不良動機者開始實施金融詐騙，比如在使用人臉識別登錄賬戶時，設法通過PS照片、3D建模等不法手段欺騙認證端口。此時，Linkface與眾多互金公司開展合作，與不良動機者展開百萬次的欺詐和反欺詐的攻防實戰(zhàn)，積累了百萬級?名單和灰名單，為?數據?控奠定基礎。

與此同時，2016年5月，Linkface接受了九鼎集團的戰(zhàn)略投資，進一步將戰(zhàn)場聚焦在金融領域。

目前，Linkface已經積累了超過1億的人臉數據，并通過深度學習持續(xù)訓練模型。據了解，Linkface自主研發(fā)的DeepID系列人臉識別算法在非受控人臉測試集LFW上獲得了99.5%以上的準確率，超過Facebook同期發(fā)表的Deepface算法。黃碩表示，在人臉識別進入商業(yè)市場前，參與LFW測評是各個初創(chuàng)企業(yè)檢測自身技術水準的必選課，但類似的測評更偏向學術，不會與具體的應用場景相結合，當技術達到一定水準后，企業(yè)就要把重心放在結合具體的應用場景來實現技術價值上，以便更好地找到市場需求，解決客戶痛點、難點。

目前，Linkface的金融客戶超過100家，主要通過兩種方式合作：

1、按需為客戶提供定制化解決方案，或提供標準的人臉識別API接口;

2、為大客戶進行項目制的工程部署，目前合作的客戶更多是行業(yè)頭部，也有助于提升品牌效應和行業(yè)口碑。

黃碩告訴創(chuàng)業(yè)邦(微信搜索關注：ichuangyebang)，雖然Linkface在提供標準化的接口服務，但不同客戶需求有差異，需要根據實際需求進行算法和參數的調整。比如，當用戶使用自己的手機刷臉驗證時，有些客戶對用戶使用前置還是后置攝像頭有要求，所以就需要對攝像頭與胳膊的距離參數進行調整。再比如，對于開展農村電商業(yè)務的客戶，由于其用戶手機的攝像頭分辨率普遍比較低，所以要對人臉識別模型進行優(yōu)化。

為了能為客戶更快提供算法和模型的優(yōu)化服務，同時提升自身深度學習和計算機視覺技術的速度和效率，目前，Linkface已經建立了大規(guī)模的GPU超算平臺，具備毫秒級的響應水平。

不久前，Linkface將深度學習技術引入反欺詐產品，全面推出了幻視反欺詐平臺。據了解，幻視反欺詐平臺是一款運用深度學習技術和用戶關系畫像幫助網貸平臺在貸前信審環(huán)節(jié)預測評估用戶欺詐風險的產品。Linkface幻視反欺詐平臺基于用戶關系畫像，運用深度學習技術實時預警欺詐風險，為網貸平臺把好風控的第一道關卡，率先推動反欺詐步入用戶關系畫像時代。

黃碩表示，2017年下半年，Linkface將拓展深度學習技術在保險行業(yè)的應用，為保險行業(yè)提供多場景的智慧化解決方案。

據悉，Linkface將于近期啟動A輪融資，資金主要用于人才引進、硬件設備采購及戰(zhàn)略合作等。

目前，廣泛應用于實用場景中的是二維人臉識別技術。據黃碩介紹，Linkface科研團隊正在研究更具前瞻性的三維人臉識別技術并已取得突破性進展，相信不久之時將在在更多領域體現價值。

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