懂車帝測試風波再起：輔助駕駛評分規(guī)則悄然修改引質疑
近期，懂車帝與央視聯(lián)合開展的智能輔助駕駛系統(tǒng)測試結果公布后，在汽車行業(yè)引發(fā)持續(xù)震蕩。這場號稱"史上最嚴"的實測涉及36款主流車型，卻在數(shù)據(jù)解讀和合作細節(jié)上暴露出諸多爭議點，使得原本旨在推動行業(yè)發(fā)展的測評活動陷入輿論漩渦。
測試方法論層面存在三大焦點爭議。首先，夜間施工場景47%的通過率與兒童鬼探頭58%的通過率形成鮮明對比，反映出不同危險場景下系統(tǒng)表現(xiàn)的巨大差異。其次，測試采用固定場景的標準化考核，這與實際道路中突發(fā)性、隨機性的危險工況存在本質區(qū)別。更關鍵的是，特斯拉車型在高速/城市雙場景測試中均拔得頭籌的結果，與部分消費者日常使用體驗存在認知偏差。
合作方關系演變成為新的爭議爆點。央視新聞官方微博刪除"聯(lián)合"二字的編輯記錄被網友發(fā)現(xiàn)后，這種"技術性切割"引發(fā)諸多揣測。業(yè)內觀察人士指出，這可能反映出媒體對測評結果引發(fā)的連鎖反應采取的風險規(guī)避策略，但也從側面印證了測試結論的敏感性。
深入分析測試數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)三個關鍵啟示：其一，L2級系統(tǒng)在復雜場景中的局限性暴露無遺，特別是對靜態(tài)障礙物的識別仍是行業(yè)通?。黄涠?，不同品牌在不同工況下表現(xiàn)差異顯著，說明技術路線選擇直接影響用戶體驗；其三，極端場景的通過率普遍低于60%，這為過度宣傳自動駕駛能力的廠商敲響警鐘。
行業(yè)專家對此提出中肯建議：消費者應當建立"輔助駕駛≠自動駕駛"的認知底線；廠商需要停止過度營銷，明確技術邊界；測評機構則需完善評價體系，特別是要增加連續(xù)場景測試和系統(tǒng)失效預警等關鍵指標。值得注意的是，美國IIHS正在醞釀的新版測評標準已加入駕駛員注意力監(jiān)測項目，這或許能為國內測評體系改進提供參考。
此次風波本質上反映了智能駕駛技術發(fā)展期的必然陣痛。隨著國家層面《汽車駕駛自動化分級》標準實施，以及工信部對自動駕駛宣傳亂象的整治，行業(yè)正從野蠻生長走向規(guī)范發(fā)展。測評爭議的價值在于推動建立更科學的評價體系，最終促使技術進步真正服務于行車安全。消費者期待的是拋開營銷噱頭、回歸安全本質的理性對話，而這需要廠商、測評機構和監(jiān)管部門的共同努力。
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