今年的CES已經(jīng)落下帷幕,PC圈兒的小伙伴們看完了英特爾和競爭對手的表現(xiàn),肯定都會有疑惑:英特爾究竟在做什么?
競爭對手拿出了64核心128線程的Threadripper 3990X,以及全新的移動處理器Ryzen 4000U/H系列,而英特爾拿出的是9代酷睿Core i7-9750H和Core i9-9980HK?!玩家們期待的Comet Lake桌面版沒有到來,現(xiàn)場只看到了預覽狀態(tài)的10nm+移動處理器Tiger Lake和首款英特爾Xe架構(gòu)獨立顯卡。
如果站在PC玩家這一傳統(tǒng)群體的視角,英特爾在本屆CES上的表現(xiàn)是令人失望的。難道這家創(chuàng)立超過50年、開創(chuàng)了個人PC時代的行業(yè)領(lǐng)導者,真的后勁不足了嗎?
看懂英特爾的轉(zhuǎn)型
想要看懂英特爾的戰(zhàn)略,首先就要跳出傳統(tǒng)PC的視角。如果我們把PC作為傳統(tǒng)玩游戲或者工作用設(shè)備,那么英特爾這兩年在PC CPU領(lǐng)域的進度確實慢了。14nm工藝被打磨成了祖?zhèn)魇炙?,處理器架?gòu)也沒有革命性的升級;當競爭對手全面復蘇的時候,這種反差就顯得更加強烈了。
為什么會出現(xiàn)這種情況?我覺得有三方面的原因。一是大量的自有工廠如今對于英特爾來說確實有些拖累,二是徘徊在徹底壟斷邊緣的英特爾自己有些放松。而最關(guān)鍵的是,英特爾正在進行戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。這種轉(zhuǎn)型從幾年前就開始了,英特爾前任CEO經(jīng)常提到的“數(shù)據(jù)就是新石油”,顯示了英特爾從傳統(tǒng)處理器制造商轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)公司的動機。
英特爾現(xiàn)任CEO司睿博在CES主題演講中分享了一些數(shù)據(jù):現(xiàn)在全球有560億個互聯(lián)設(shè)備,相當于每個人有7個;2015年以來全球數(shù)據(jù)量每年增長25%,其中50%的數(shù)據(jù)量來源于邊緣端;到2025年,全球數(shù)據(jù)量估計將達到175ZB,而其中只有1%被人工智能模型所處理。為了應對這樣驚人的數(shù)據(jù)量,我們需要實現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)傳輸、存儲、訪問以及處理。這對當前技術(shù)和未來技術(shù)平臺將產(chǎn)生難以置信的影響。5G、人工智能和邊緣智能設(shè)備的結(jié)合,讓這個數(shù)字智能時代更加激動人心。驚人的終端數(shù)量和數(shù)據(jù)量,意味著更加寬廣的市場。相比每年僅2.7億臺的PC市場規(guī)模,孰輕孰重不言而喻。
如今,英特爾轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略已經(jīng)更加清晰——從處理器制造商到數(shù)據(jù)公司,從傳統(tǒng)計算到智能融合。英特爾公司執(zhí)行副總裁兼客戶端計算事業(yè)部總經(jīng)理Gregory Bryant在接受媒體采訪時談到:“我們已經(jīng)從本質(zhì)上改變了一貫的做法。很長時間以來,我們只做單一架構(gòu),即IA(Intel Architecture)架構(gòu),為PC提供CPU。而今天新的英特爾擁有了多種架構(gòu),無論是CPU或GPU,還是FPGA或AI加速器等。對于數(shù)據(jù)多樣化,我們可以提供多樣化的解決方案和架構(gòu)。這就是英特爾過去兩三年開展的轉(zhuǎn)型?,F(xiàn)在,轉(zhuǎn)型需要進一步加速了。”
芯片準備:轉(zhuǎn)型的第一步
正如開篇所提到的,英特爾在本次CES上展示的下一代產(chǎn)品當中,真正的明星并非傳統(tǒng)CPU,而是側(cè)重人工智能和和通用計算的Tiger Lake處理器和獨立顯卡DG1。
Tiger Lake處理器是在Ice Lake十代酷睿處理器基礎(chǔ)上的新升級,基于10nm+制程。和Ice Lake一樣,英特爾并沒有特別強調(diào)Tiger Lake的計算性能提升,而是側(cè)重于其應用體驗上的進化。憑借在CPU、人工智能加速器以及基于全新英特爾Xe架構(gòu)的內(nèi)置圖形顯卡優(yōu)化,Tiger Lake大幅提高了人工智能性能和圖形性能,并將集成Thunderbolt 4接口,數(shù)據(jù)吞吐量4倍于USB 3.0。
同樣的,英特爾介紹了全新Xe圖形架構(gòu)的進展,以及獨立顯卡DG1。那么,你覺得英特爾砸下重金、四處挖人是為了成為獨立GPU市場的第三者?當然不是,在我看來,英特爾的目標根本不是游戲顯卡市場(頂多只是兼顧),而是通用計算領(lǐng)域。既然已經(jīng)確定了終端領(lǐng)域CPU+GPU+AI加速器的架構(gòu)模式,那么英特爾自然要花大力氣彌補其中最大的短板——GPU。Gregory Bryant就強調(diào):“當你關(guān)注到GPU在客戶端和整個數(shù)據(jù)中心的架構(gòu)和重要性時,就會發(fā)現(xiàn)這個領(lǐng)域至關(guān)重要,我們需要參與其中。這不僅關(guān)乎PC,還關(guān)乎PC和數(shù)據(jù)中心的架構(gòu)。”
不只是PC處理器和顯卡,人工智能對于傳統(tǒng)計算體系的滲透是全方位的,在終端增加了人工智能計算模塊,在服務器端自然也需要對應的人工智能架構(gòu)和計算能力。面對越來越多頂級廠商推出專用的人工智能計算架構(gòu)和芯片,英特爾一方面通過收購吸收外部AI加速技術(shù),另一方面也在第二代至強可擴展處理器上集成了人工智能加速技術(shù)(DL Boost)。英特爾公司執(zhí)行副總裁、數(shù)據(jù)平臺事業(yè)部總經(jīng)理孫納頤在CES上也宣布,將于2020年上半年推出的第三代英特爾至強可擴展處理器,將包含面向內(nèi)置人工智能訓練加速的全新英特爾DL Boost擴展指令集,與之前的產(chǎn)品系列相比,其訓練性能提升高達60%。
PC進化:從計算終端到智能融合
對于英特爾來說,要在終端層面實現(xiàn)智能融合,最好的切入點就是推動PC進化,使其從傳統(tǒng)的計算終端轉(zhuǎn)變?yōu)樾乱淮膫€人智能終端。“我認為PC會成為一個智能平臺,讓每個人都能做出自己最大的貢獻。PC是非常特別的存在,因為它能讓人集中精力、提高創(chuàng)造力,幫助人們?nèi)〉酶蟮某删?。PC并不只是用來消費,而是采用正確的工作方法,為自己賦能。”Gregory Bryant談到:“我認為,未來10年,PC將更加智能化、更強大、與云端的連接性更高。它能幫助人們釋放更大潛力、獲得更多成就。”
人工智能正在以前所未有地程度融入PC,從人臉識別到語音交互,從機器學習到數(shù)據(jù)整理,從智能搜索到圖像編輯,幾乎所有工作都可以和需要人工智能參與其中。這樣的變化,已經(jīng)讓傳統(tǒng)PC無法應對。如今的我們,需要的是下一代PC,一個智能融合的個人智能終端。這種進化是全方位的,為了推動這種進化,英特爾首先改造的是自己。在英特爾內(nèi)部,現(xiàn)在強調(diào)的是六大技術(shù)支柱:制程、架構(gòu)、軟件、存儲、互連和安全,以及對應的工作模式調(diào)整。
在對PC產(chǎn)品的定義上,英特爾從去年開始提出了“雅典娜計劃”,就是希望攜手OEM廠商共同推動PC進化。英特爾在歷史上曾經(jīng)多次通過平臺概念推動PC產(chǎn)品的升級,比如2003年提出的迅馳(Centrino)技術(shù)讓筆記本電腦具備了網(wǎng)絡屬性,2011年提出的超極本(Ultrabook)概念推動筆記本電腦完成了極致進化。而2019年的“雅典娜計劃”,意義將會更加重大。我覺得,“雅典娜計劃”雖然依然立足于筆記本電腦產(chǎn)品,但是卻有可能推動“后PC時代”的終端變革。
英特爾對“雅典娜計劃”的最初設(shè)想是,通過對人們?nèi)粘J褂迷O(shè)備的洞察,確定規(guī)范和方向,以便提供更出色的筆記本電腦體驗。2019年推出的這項計劃,已經(jīng)針對電池續(xù)航時間、響應能力、即時喚醒、連接能力、應用程序兼容性等方面確立了1.0規(guī)范和關(guān)鍵體驗指標。目前,已經(jīng)有25款筆記本電腦通過了認證,預計2020年還會有大約50多款使用Windows和Chrome操作系統(tǒng)的設(shè)備通過認證。
在今年CES上,英特爾宣布“雅典娜計劃”取得了重大進展,包括與谷歌合作完成兩款Chromebook的認證,以及將提供針對新興雙屏和折疊屏筆記本電腦的目標規(guī)范。不過在我看來,雙屏和折疊屏都不重要,關(guān)鍵是英特爾希望通過基于混合技術(shù)(Hybrid Technology)處理器重新定義終端設(shè)備。看看代號Horseshoe Bend的可折疊OLED顯示器,看看采用Hybrid Technology處理器的聯(lián)想ThinkPad X1 Fold,你覺得未來什么是PC(個人計算終端)?也許是智能屏幕、也許是計算盒子(NUC的繼續(xù)進化)、也許只是一個智能眼鏡。既然是以用戶體驗和需求為出發(fā)點,那么未來的PC會進化到什么程度呢?
“雅典娜計劃”設(shè)定了6個關(guān)鍵體驗指標(KEI),分別是及時反應能力(快速喚醒設(shè)備)、性能和響應能力(基于高性能平臺)、自適應智能(人工智能加速)、電池續(xù)航能力(快速充電及功耗管理)、連接(Wi-Fi 6和5G、雷電4)和產(chǎn)品外形(觸摸顯示屏、精準觸控板、二合一窄邊框)。在這其中,也許只有產(chǎn)品外形這一項還會暫時聚焦在筆記本電腦領(lǐng)域;不過隨著雙屏和折疊屏形態(tài)的加速,也許對于產(chǎn)品外形的要求只會是“極致的身臨其境體驗”,而不是具體的產(chǎn)品形態(tài)了。
人工智能無處不在
智能融合的本質(zhì),其實就是無處不在的人工智能,而人工智能正是大數(shù)據(jù)的需求和產(chǎn)物。我們正處于一個數(shù)據(jù)爆炸的時代,每一年的新增數(shù)據(jù)幾乎都呈現(xiàn)指數(shù)級增長,并且絕大多數(shù)都是文字、聲音、圖像等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。前文提到,到2025年,全球數(shù)據(jù)量估計將達到175ZB。“數(shù)據(jù)就是新石油”,這樣海量的數(shù)據(jù),蘊含著巨大的價值,但是想要發(fā)掘其中的價值缺并非易事,這需要人工智能技術(shù)的支持。海量的數(shù)據(jù)加速了人工智能技術(shù)的成熟,而更成熟的人工智能技術(shù)又加速了大數(shù)據(jù)的價值挖掘。
人工智能首先運用于云端,核心互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)通過對自身數(shù)據(jù)中心存儲的海量數(shù)據(jù)進行人工智能分析,找到有價值的消費模型或者用戶需求。云端的需求,促進了GPU通用計算市場的爆發(fā),英偉達曾經(jīng)是最大的受益者,如今英特爾也希望憑借XPU戰(zhàn)略給用戶提供更多樣化的選擇。之后,隨著自然語音交互和圖像識別等人工智能技術(shù)的成熟,這些應用又開始向邊緣和端側(cè)擴散,比如醫(yī)療影像的人工智能分析、智能音箱的人機交互,以及汽車的自動駕駛,這就需要端側(cè)人工智能硬件的支持,比如前面提到的Tiger Lake處理器。
今年CES上,英特爾花費了大量的筆墨在子公司Mobileye的自動駕駛業(yè)務上。英特爾公司首席執(zhí)行官司睿博的主題演講就是以Mobileye的最新業(yè)務進展開場。在英特爾的設(shè)想中,未來的汽車也是一個人工智能終端,它可以通過獨立的傳感系統(tǒng),融合人工智能、計算機視覺、基于責任敏感安全模型(RSS)的法規(guī)科學以及真實冗余等最新科技,成為真正的自動駕駛汽車(RoboCar)。
終端與云端的人工智能并非孤立,它們需要彼此協(xié)同,這又激發(fā)了對高速網(wǎng)絡的需求,比如5G和Wi-Fi6。Gregory Bryant 告訴記者:“我認為5G和AI是密切相關(guān)的。通常來說,帶寬越大,客戶端設(shè)備連接性越好。我們的Wi-Fi 6技術(shù)引領(lǐng)了行業(yè)發(fā)展,也整合到了SoC芯片當中。我們也完成了LTE解決方案的研發(fā),之前已經(jīng)宣布與聯(lián)發(fā)科的合作共同打造5G解決方案。連接性增加,云端、網(wǎng)絡邊緣以及終端之間就能更好地進行協(xié)同,而這些優(yōu)勢最后都會為AI所用。最終,AI可以讓你在合適的地方使用合適的程序運行最合適的工作負載,使用戶體驗達到最優(yōu)化。這是我們最終的目標。”
英特爾在CES現(xiàn)場展示了將智能融入云、網(wǎng)絡和邊緣計算數(shù)據(jù)平臺能夠帶來的應用變革:Netflix采用最新的視頻壓縮技術(shù)AV1將壓縮效率提高了60%,3D“運動員追蹤”(3DAT)技術(shù)將為東京2020年奧運會帶來全新的觀看體驗,大規(guī)模“體三維”視頻流(Volumetric Video Streaming)突破傳統(tǒng)觀賽體驗極限。
寫在最后
如今我們正處于萬物互聯(lián)時代的前夜,不是越來越多的“物”像“電腦”了,而是計算和人工智能開始滲透入萬事萬物了。在這個時間點,如果我們?nèi)允刂鴶?shù)十年的“摩爾定律”和PC時代的老思維,是理解不了這家擁有50多年歷史、手握大筆現(xiàn)金的科技巨頭的。
為了推動智能融合,英特爾從基礎(chǔ)架構(gòu)上對自己進行變革,從技術(shù)底層上擁抱智能需求。從雅典娜計劃到可擴展處理器,從自動駕駛到邊緣計算,英特爾正在打造新的智能融合的數(shù)據(jù)處理體系。司睿博在CES演講中稱:“英特爾的雄心,是幫助客戶最大限度地利用人工智能、5G和智能邊緣等轉(zhuǎn)折性技術(shù)變革,共同為生活添彩,塑造我們未來數(shù)十年的世界。英特爾推動智能融入計算技術(shù)的方方面面,以創(chuàng)造前所未有的積極影響。”
所以,英特爾不是落后了,而是轉(zhuǎn)彎了!
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