AICC2019公布最新中國人工智能計算力排名：北京超杭州躍居第一

當前，智能化已成為技術變革、產業(yè)發(fā)展的重要方向，深刻改變人類社會的生產和生活方式，同時智能產業(yè)已經成為引領未來的戰(zhàn)略性新產業(yè)，受到各國政府及各界的高度重視。目前來看，智能產業(yè)已成為我國經濟發(fā)展的重要增長點，是驅動經濟從高速增長向高質量發(fā)展轉變、加速新舊動能轉化的重要推動力。

8月28日，在中國工程院主辦、浪潮集團承辦的2019中國人工智能計算大會(AICC2019)上，IDC與浪潮聯(lián)合發(fā)布了《2019-2020中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》，旨在評估中國人工智能發(fā)展的現(xiàn)狀，為推動產業(yè)AI化發(fā)展提供極具價值的參考依據和行動建議。

報告指出計算力是承載和推動人工智能走向實際應用的基礎平臺和決定性力量，在計算力的驅動下中國正從AI產業(yè)化進入到產業(yè)AI化的新發(fā)展階段。同時，報告公布了最新的中國人工智能計算力Top10城市排名、人工智能技術滲透最快Top5行業(yè)等重要調研結論。

報告公布的最新中國人工智能計算力Top10城市排名顯示，北京超越杭州躍居第一，廣州進入第一梯隊，蘇州、南京、西安首次躋身前十。其中，TOP5城市依次為北京、杭州、深圳、上海、廣州;排名6-10的城市是合肥、蘇州、重慶、南京、西安。排名的變化顯示，四大超一線城市在人工智能技術、應用、人才等領域的“吸附”效應開始凸顯，同時圍繞京津冀、長三角、大灣區(qū)三大經濟圈形成的人工智能三大產業(yè)集群已初具雛形。

從人工智能行業(yè)應用滲透度排名來看，互聯(lián)網仍然保持第一并且占據中國62.4%的人工智能算力投資市場份額，其典型應用場景包括電商的精準營銷、圖像識別和智能客服，視頻的內容審查、人臉識別和智能寫作等。政府行業(yè)緊隨其后，典型應用場景主要集中在平安城市、智慧城市、智慧交通等城市運營和管理平臺。第三的金融行業(yè)典型應用場景主要包括金融行業(yè)的身份驗證、支付過程中的人臉識別、欺詐分析與調查等。第四的制造業(yè)的質量管理(QC自動化)、智能工廠等發(fā)展迅猛。電信行業(yè)首次入圍前五，典型應用場景包括相對成熟的智能客服和精準營銷等。

報告指出，計算力是承載和推動人工智能走向實際應用的基礎平臺和決定性力量，對數據的產生和處理、對算法的優(yōu)化和快速迭代起到了催化劑的作用，推動了人工智能系統(tǒng)的整體發(fā)展，是近年來人工智能取得快速發(fā)展的核心推動力。同時，計算力的快速發(fā)展極大促進了各行業(yè)應用場景的成熟，AI產業(yè)化加速向產業(yè)AI化邁進，目前互聯(lián)網、智慧城市、金融行業(yè)在產業(yè)AI化方面已經走在前列，而制造 、零售等行業(yè)也有望在未來五年中逐步實現(xiàn)智能化。

此外，報告還提出了未來人工智能計算力發(fā)展的五個重要趨勢，一是到2022年，人工智能推理市場占比將超過訓練市場;二是中國人工智能基礎架構市場未來五年復合增長率為33.8%，是中國整體基礎架構市場增速的三倍以上;三是5G和物聯(lián)網將推動邊緣、端側人工智能基礎架構的快速發(fā)展;四是人工智能與云的融合將進一步加速，未來五年AIaaS市場規(guī)模的年復合增長率預計達到66%;五是隨著計算力的提升，越來越多的企業(yè)將參與到人工智能開源軟件的研發(fā)和行業(yè)性能評測基準的建設中。

報告針對產業(yè)AI化的兩大主導性力量分別提出了具體行動建議。其中，針對對行業(yè)客戶的建議主要有開放心態(tài)，制定戰(zhàn)略;協(xié)同伙伴，重視算力;管理?控，應急響應;分享成果，共建生態(tài)。針對人工智能解決方案提供商的行動建議主要包括算力將成為核心競爭力、AIaaS以及邊緣AI迎來高速發(fā)展、生態(tài)及標準化建設至關重要、聚焦細分領域提供個性化解決方案四項。

AICC大會由中國工程院主辦、浪潮集團承辦，旨在圍繞人工智能的產業(yè)需求研討AI計算，促進AI技術創(chuàng)新、合作發(fā)展與人才培養(yǎng)。目前，AICC大會已成為AI計算領域最具分量的前沿技術交流平臺，每年都會吸引數千名AI產業(yè)與技術領袖、頂級AI專家和AI開發(fā)者等參與，每年大會發(fā)布的《中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》廣受關注，對人工智能投資、創(chuàng)業(yè)與就業(yè)等均具有重要的參考意義。

進入AICC大會官網“資料下載”專區(qū)，下載《2019-2020中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》及更多大會干貨資料

生成海報

免責聲明：本網站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網站中的網頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時，應及時向本網站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。