AI(人工智能)，今年已經(jīng)在國內手機圈成為了遍地開花的關鍵詞。那么擁有AI技術的手機，到底能夠帶來什么?目前我們真的能感受深刻嗎?
如今遍地開花的AI手機，普遍都會灌輸給消費者一個認識：用了AI，你的手機能力將會更強。例如AI語音助理、面部解鎖、照片智能分類等都使用了AI特性，當然被提到最多的則是攝影能力，諸如自拍美顏、面容優(yōu)化、場景識別等這些功能，基本上時下熱門的新型特性都可以借助AI功能來實現(xiàn)對手機用戶使用設備時的效果提升。
但坦誠來說，對于自拍美顏、人臉識別以及游戲加速這些功能來說，用戶對于AI芯片給予設備的性能提升感知是相當有限的。而AI芯片為了給用戶帶來這些有限的感受提升，在用戶使用某些特定功能的時候，加大了自身運行的強度和頻率。在這個時候，用戶對于手機功能的提升并沒有多在意，此時更在意的是手機電池續(xù)航的“崩塌式體驗”。本應該為用戶提供更多優(yōu)良體驗的AI芯片，這時反而要背上高功耗的鍋，適得其反了。
“終端硬件的承載力將成為未來計算力的主要瓶頸，AI的需求會讓手機變成"大火爐"。”英特爾通信與設備事業(yè)部首席技術專家吳耕曾這么說過，對于手機專用AI芯片功耗該如何控制，目前在業(yè)界已經(jīng)是個共識性的問題了
在此之前我們先來簡單了解下AI芯片的機制，目前AI芯片主要包括GPU、FPGA、ASIC以及類腦芯片，它們各自發(fā)揮優(yōu)勢，呈現(xiàn)出百花齊放的狀態(tài)。例如GPU由于更適合執(zhí)行復雜的數(shù)學和幾何計算(尤其是并行運算)，而這部分剛好與包含大量并行運算的人工智能深度學習算法相匹配，因此它也成為人工智能硬件首選，在云端和終端各種場景均率先落地，由于應用開發(fā)周期短，成本相對低，技術體系成熟，GPU方案也是目前應用范圍最廣、靈活度最高的AI硬件。
另外一種的FPGA則是一種用戶可根據(jù)自身需求進行重復編程的“萬能芯片”，其開發(fā)時間較短，相比于GPU具有低功耗優(yōu)勢，并且相對于GPU可深入到硬件級優(yōu)化，不過遺憾的是由于其是針對需求定制，所以工作頻率一般不會太高，且延展性不夠強，算是目前的一種過渡方案。
至于ASIC(專用集成電路)其實大家之前就已經(jīng)有接觸過，例如近些年類似TPU、NPU、VPU、BPU等令人眼花繚亂的各種芯片，本質上都屬于ASIC的一種定制方式。
另外ASIC無論是從性能、面積、功耗等各方面都優(yōu)于GPU和FPGA，長期來看無論在云端和終端，ASIC都代表AI芯片的未來，目前包括微軟、谷歌、英特爾等巨頭都重金投到ASIC領域，不過由于目前AI算法快速迭代，且ASIC開發(fā)周期較長、需要底層硬件編程、占據(jù)芯片成本等，因此雖然前景利好，但也只有實力雄厚的大佬才敢提前布局。
雖然ASIC成本高且難度大，但移動AI芯片設計公司仍已經(jīng)開始立足于ASIC的深度學習，例如此前聯(lián)發(fā)科發(fā)布的Helio P70中端設備芯片組其內部就自帶ASIC方案專用的AI核心APU，不僅具備其他AI芯片所帶的諸如美顏、人臉識別、場景優(yōu)化等功能之外，更是大幅降低了AI芯片的功耗，使得用戶在多場景使用環(huán)境下，不再為手機電量的大幅消耗而感到擔憂。
很多用戶遲疑，為什么聯(lián)發(fā)科不直接在CPU或GPU內集成AI運算功能，而需要使用AI專核?實際上筆者覺得反而聯(lián)發(fā)科的思路是正確的。
眾所周知，CPU和GPU都有其專職的工作，例如CPU專注在大型運算，GPU側重于圖形繪制等，過多的功能堆疊只會虛耗電量和提高溫度。所以在這樣的環(huán)境下，AI核的優(yōu)勢顯然就更加明顯了。因此由CPU和GPU配合AI專核來進行分工協(xié)作，反而可以有效提升效能，降低散熱。
以時下在圖像識別領域以及前沿科技產(chǎn)品中的應用最為廣泛的AI人臉識別技術為例，常見的人臉識別其實是一個“掃描檢測”加“結果判別”的過程，而這個“掃描檢測”的過程中包括五官坐標定位、人臉屬性識別、人臉特征提取等等，在“結果判別“中更涉及到人臉驗證、人臉識別、活體驗證等多個特性，它已經(jīng)不是一個簡單的算法，而是涉及到CPU、GPU、VPU、DLA 等多個運算單元，跨單元的運算很顯然會造成消費體驗的不佳，更別提到結果涉及的端運行或是云運行問題，所以開發(fā)與之相應的AI人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡算法是趨勢，而這點通過網(wǎng)絡上流出的聯(lián)發(fā)科P60人臉識別技術對比圖也能窺其一二。前者雖然定位中端，但卻擁有單獨的AI人工智能單元，人臉識別速度比同期的競爭對手更勝一籌，可見高效節(jié)能的AI獨立單元，即ASIC專核專用是未來人工智能終端最基本的要求。
當然ASIC專核專用的優(yōu)勢還遠不如此，它還包括對溫度的有效控制。例如目前的AI算法基本都支持對使用場景的預測，能協(xié)助系統(tǒng)有效開關硬件，同時滿足效能和溫控。例如當你打開電子書后，AI算法會參考你之前的閱讀習慣都在1小時左右，那接下來的1個小時內系統(tǒng)可能就會關閉高性能的運算，使用小核心進行運作，保證續(xù)航的提升。
所以從這一點看來，聯(lián)發(fā)科自研的Corepilot 4.0多任務演算技術其實是走到了行業(yè)的前面，它時的處理器將能夠集成智能任務分配系統(tǒng)、溫度管理系統(tǒng)和用戶體驗監(jiān)測系統(tǒng)于一身，預測手機用戶的電量使用場景，按照某個時間點的任務的重要性及時進行優(yōu)先級排序處理，從而更有效的控制設備功耗。
所以從AI人工智能和溫度控制的角度出發(fā)，我們倒是很看好聯(lián)發(fā)科P70芯片，性能方面就不再累贅，目前各大芯片的“實際使用性能”相差無幾，而聯(lián)發(fā)科使用的AI芯片+算法調度模式這兩種軟硬相輔的方式將會使得Helio P70將成為今年四季度或明年能效比最為看好的芯片組。
聯(lián)發(fā)科Helio P系列目前就鎖定中端，主打AI人工智能。(圖/網(wǎng)絡)
總體來說，用戶對于手機功能的消費需求讓AI芯片朝著越來越豐富的方向發(fā)展，未來AI專用芯片無疑會是IC設計的另一大方向。目前聯(lián)發(fā)科搶先布局了AI芯片，預計高通、海思后續(xù)也都會持續(xù)跟進，這場AI之戰(zhàn)聯(lián)發(fā)科搶占了先機，后續(xù)也讓我們更加關注。
- 英國警方呼吁蘋果谷歌：共同守護被盜手機，別讓云服務成為犯罪新手段
- 商務部回應汽車行業(yè)“內卷”：引導合規(guī)競爭，整治無序競爭
- 董明珠揭秘企業(yè)誠信：流量營銷陷阱難長久，實干精神才是長久之計
- 小鵬華為聯(lián)手新科技，G7首發(fā)AR-HUD，駕駛體驗再升級！
- WiFi萬能鑰匙科技向善之旅：從公益WiFi到教育公益，共創(chuàng)美好未來
- 網(wǎng)絡安全困境突圍：破解三重難題，守護數(shù)字世界
- 2025年Q1互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)業(yè)績榜揭曉：京東一騎絕塵，劉強東的貢獻成焦點
- 英偉達中國市場遭遇挑戰(zhàn)：人才流失與競爭壓力下的地位動搖
- 哈啰出行披露8億用戶足跡，綠色出行與可持續(xù)發(fā)展并駕齊驅
- 英偉達破釜沉舟，百萬美元游說美政府打破出口限制，避免損失海量市值
免責聲明：本網(wǎng)站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權或存在不實內容時，應及時向本網(wǎng)站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。
