數據構建智能化轉型核心，看聯想如何撬動行業(yè)智能

原標題：數據構建智能化轉型核心，看聯想如何撬動行業(yè)智能

4月1日，聯想新財年的開始。

這一天，聯想正式提出“聯想智慧中國”的愿景。未來，聯想將依托數據、計算力和算法，通過提供智能物聯設備、智能基礎設施、行業(yè)智能解決方案，為用戶創(chuàng)造美好生活體驗，引領產業(yè)‘智能+’，賦能企業(yè)智能化轉型，釋放效率紅利，推動智慧中國的發(fā)展。

濃縮下聯想的戰(zhàn)略目標，即“通過智能設備和大數據、AI等先進技術帶動產業(yè)變革，讓智能真正落地?！?/span>

為什么聯想會提出這樣的戰(zhàn)略愿景？為什么是現在提出這樣的愿景？聯想拿什么支撐這一目標的實現？“聯想 智慧中國”的愿景從哪幾個行業(yè)入手？本文試著回答一下這些問題。

Part1：推動智慧中國，聯想提出這樣的愿景不意外

數字化、智能化，聯想不是第一個提出這樣愿景的，也不會是最后一個。盡管各個廠商對數字化、智能化轉型的表述不同，但核心意思都很接近。根本原因在于，我們正在迎接一個新時代的到來，智能化是其中最顯著的標志。

何為智能化？不只是戰(zhàn)勝柯潔的AlphaGo，也不只是各種智能音箱、智能電視……人類的第三次工業(yè)革命信息化是物理世界數字化的過程，而第四次工業(yè)革命則是世界數字化與智能化相融合的過程。核心將是數據。

顯而易見，智能化關乎每個行業(yè)、每個企業(yè)的未來。這也是為什么上到國家層面，下到個體企業(yè)，都對數字化、智能化十分重視的根本原因。

說到底，智能化在代表著今后方向的同時，也意味著一個巨大的市場。由此也就不難理解為什么所有IT企業(yè)都在談論這個話題，因為智能化是當前及未來很長一段時期的熱點。

當然，需要指出的是聯想不屬于蹭熱點那類，而是有真實力。

Part2：現在發(fā)布“聯想 智慧中國”愿景，正當時

智慧行業(yè)、智慧中國這樣的愿景已不是新概念，很多廠商早就講了，聯想此時正式提出，晚嗎？我認為正當時。

兩個維度看：

一、當前，數字化、智能化所處的發(fā)展階段還很初級。眾所周知，雖然概念被提了很久，但是受限于技術、理念、成熟度等影響，全社會的數字化、智能化轉型過程才剛剛起步。最直接的體現是，即便到今天，也極少有企業(yè)敢說自己已經是一家智能化的企業(yè)，企業(yè)離轉型成功都還有很長的路要走。

二、數字化、智能化落地難度很大，對各種能力的要求很高。智能化只是一個概念，誰提都無所謂，關鍵是誰能把它落地，這其中需要非常多的技術儲備、行業(yè)知識、生態(tài)伙伴，想必沒有哪家IT企業(yè)敢說自己就能幫助客戶實現數字化、智能轉型?？梢姡胝嬲龓偷娇蛻?，積累、儲備很重要。

從這兩個維度觀察聯想，今天才正式提出“聯想智慧中國”的愿景不僅不晚，恰恰還說明聯想是一家負責任的企業(yè)，不炒概念，等技術、行業(yè)實踐、生態(tài)建設都取得一定進展時再對外公布就是最好的例證。

聯想來酷無人店無感結算間

換句話說，聯想不打無準備之仗，是在積累了很多內在之后才宣布“聯想智慧中國”的愿景。

Part3：產品+解決方案+行業(yè)Know-how+朋友圈，遍及智能化所需

聯想準備了什么？一句話總結，都是企業(yè)、行業(yè)智能化轉型需要的。

具體來說，三個方面：

產品、技術、解決方案。很難去一一數清聯想究竟有多少種產品、解決方案，太多了。以設備的角度劃分，從包含PC、手機、各種智能設備在內的客戶端，到包括服務器、存儲等在內的云端設備，再到涵蓋各種網關設備、邊緣服務器在內的邊緣端，聯想都有，而且業(yè)界領先。

以平臺的角度劃分，從底層云平臺、到中間層的大數據平臺、人工智能平臺、物聯網平臺，乃至上層的部分應用平臺，聯想都能覆蓋。

行業(yè)Know-How。如果不懂行業(yè)，只能是一個設備提供商，很難真正深入行業(yè)。為此，聯想一方面將30多年服務客戶的經驗提煉總結出來，另一方面近幾年特別加強了與行業(yè)客戶的合作，加大投入，去更多了解行業(yè)，并把這些行業(yè)Know-How打包與產品、方案進行融合，進而把這些能力賦能給更多用戶。

比如在智慧醫(yī)療層面，聯想與國內領先的醫(yī)療機構深入合作，共建了醫(yī)療大數據國家工程實驗室，將前沿的深度學習算法和大量醫(yī)學專家的診療經驗融合在一起，推動醫(yī)療行業(yè)智慧解決方案的落地。

聯想E-Health肝腫瘤輔助診斷系統(tǒng)

生態(tài)建設。今天早已不是單打獨斗的時代，即便是再大的企業(yè)也不可能以一己之力完成智能化轉型的各個環(huán)節(jié)，聯想的策略是聯合有實力的企業(yè)，互補技術、互補知識、互相促進，幫助企業(yè)轉型，推動行業(yè)進步。

Part4：推動智慧中國，智能制造首先其沖

智慧中國，總要有順序的突破，聯想首先選擇的是自身占據優(yōu)勢的行業(yè)，那就是制造業(yè)，因為聯想本身就是制造業(yè)，對于制造業(yè)的痛點，轉型過程中的難點了如指掌。

制造業(yè)轉型，核心癥結在哪？數據不全。其實不僅是制造業(yè)，各行業(yè)轉型首先要解決的都是數據問題。

的確，各種設備、平臺、以及數據分析模型都好建，但是如果沒有數據這項生產資料，再好的生產工具也發(fā)揮不出作用。這也是聯想現在幫助制造業(yè)轉型首先建議客戶做的工作，即構建數據湖。

如聯想集團副總裁、首席研究員、聯想工業(yè)大數據和工業(yè)智能業(yè)務負責人田日輝在采訪中所說，只有通過構建數據湖，把包括ERP、CRM、營銷系統(tǒng)等數據，客戶在使用產品過程中反饋的數據，工廠生產線的數據，設備運營過程中的數據、行業(yè)數據、市場數據甚至是網絡評論等與企業(yè)有關所有的全量數據整合在一起，才有可能實現制造業(yè)全價值鏈的優(yōu)化。

聯想集團副總裁、首席研究員、聯想工業(yè)大數據和工業(yè)智能業(yè)務負責人田日輝

當然，這其中會用到很多產品、技術，包括大數據的、物聯網的。而且必須指出的是，構建數據湖并非一蹴而就，而是在一個統(tǒng)一的架構之下不斷試點、不斷應用、不斷完善的過程。

在這個過程中，聯想有包括大數據平臺、物聯網平臺、人工智能平臺這些解決方案做支撐，這還不是最關鍵的。更為重要的是，聯想在其中融合了很多行業(yè)的Know-How，比如大數據平臺擁有和企業(yè)信息系統(tǒng)對接的能力，IoT有解析各種工業(yè)協(xié)議的能力，AI平臺有很多像銷量預測、倉儲優(yōu)化的能力。

這其中，還少不了合作伙伴的力量。舉個例子，在工業(yè)自動化領域，業(yè)界常用的工業(yè)協(xié)議就有190多種。光靠聯想不可能都搞定，為此，聯想和包括亞馬遜、霍尼韋爾、Rockwell、施耐德等在內的眾多業(yè)內領先廠商達成很好的合作伙伴關系，目前聯想物聯網平臺能夠支持的協(xié)議已經達到100多種。

產品、Know-How、生態(tài)，正如Part3列舉的，聯想三層能力構建起的體系正好匹配制造業(yè)的轉型需求。

事實上，聯想在幫助制造業(yè)實現智能化轉型方面已經有了很多成功實踐，其中汽車制造業(yè)最典型。據田日輝介紹，聯想目前在幫助10多家整車廠商構建數據湖，其中既有傳統(tǒng)燃油車車企，也有新能源汽車廠商，還有互聯網車企。另外，在化工類企業(yè)也有很多突破。

制造業(yè)只是個開端，聯想重點關注的行業(yè)還包括智慧城市、智慧醫(yī)療、智能教育等與民生強相關的。而這些行業(yè)其實也是聯想在過去30年的優(yōu)勢行業(yè)，且成果已經逐步顯現。

智能化轉型的大幕才剛剛開啟，大家還處在同一起跑線，聯想最大的優(yōu)勢在于產品線夠全、行業(yè)扎得夠深，這些恰恰是智能化轉型最迫切需要的。期待聯想在智慧中國進程中的表現，希望更多企業(yè)盡早完成向智能化時代的轉型。

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