大數(shù)據(jù)、云、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能，當這些詞語變得耳熟能詳時，我們已經(jīng)成了這個新技術時代的見證者。智能音箱、無人駕駛、智能調度、無人機快遞……在我們悄然不覺間，十年前只能出現(xiàn)在電影里的場景已經(jīng)一一實現(xiàn)。
在新技術領域里，巨頭紛紛入局，利用新技術研發(fā)、迭代，進一步獲得競爭優(yōu)勢。小公司也不甘落后，爭先恐后加入這場硝煙四起的爭奪戰(zhàn)，試圖利用自身優(yōu)勢實現(xiàn)絕地反擊。
新技術對企業(yè)轉型的沖擊已經(jīng)迫在眉睫，先行者一騎絕塵、搶先攻克市場，后來者不甘落后、虎視眈眈。當前，IoT、大數(shù)據(jù)、人工智能已成為產(chǎn)業(yè)升級三件套，每一個企業(yè)在使用“三件套”標準工具時，都給出了截然不同的答案。
在鋅財經(jīng)2018“新產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟”峰會的新技術沙龍上，主持人銀杏谷資本創(chuàng)始人陳向明，向利爾達董事長陳賢興、Rokid副總裁周軍、涂鴉智能副總裁那競丹和點我達聯(lián)合創(chuàng)始人堵成杰四位嘉賓發(fā)起提問，以“企業(yè)轉型第一步，萬物必須互聯(lián)網(wǎng)”為主題，分享新技術對萬物互聯(lián)時代的融合、推動和顛覆作用。
▌主持人銀杏谷資本創(chuàng)始人 陳向明：
我認為，現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)變化的一個重要特征是，關鍵詞從互聯(lián)網(wǎng)慢慢移到物聯(lián)網(wǎng)。物聯(lián)網(wǎng)在我看來是一個更深更廣的機會，一是因為物與物的連接比人與人的連接點更多，這是一個數(shù)量級的增長；二是物聯(lián)網(wǎng)的連接點從簡單的商業(yè)開始介入到產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)和供應鏈的全過程。今天，我們來談談物聯(lián)網(wǎng)跟產(chǎn)業(yè)升級的關系。
涂鴉做智能網(wǎng)絡平臺，點我達做即時物流，利爾達做物聯(lián)網(wǎng)解決方案，Rokid進軍AI芯片，涉及領域包括IoT、大數(shù)據(jù)、人工智能，大家分別有什么樣的獨特思路，使得各位在各自領域給出了目前的答案？
此外，企業(yè)的發(fā)展過程都會經(jīng)歷技術驅動跟商業(yè)模式的驅動，在各位嘉賓所在企業(yè)的發(fā)展過程中，技術驅動在各自商業(yè)模式革命性的變革中又扮演了什么角色？
▌Rokid副總裁 周軍：
Rokid持續(xù)關注人工智能時代交互技術的發(fā)展。我們的語音方案，完整運行在自研芯片KAMINO 18。除了語音交互，現(xiàn)在還在開發(fā)視覺方面的技術。
至于技術驅動，我們關心芯片技術的發(fā)展，芯片的制程從幾年前的28nm到現(xiàn)在的10nm。芯片技術的迭代更新能讓我們將產(chǎn)品的功耗做得更低，性能做得更強。
在算法方面我們也繼續(xù)加大投入，不僅語音處理，也關注語音與視覺、虛擬與現(xiàn)實融合的算法研究，希望做出更好的產(chǎn)品。
▌利爾達董事長 陳賢興：
物聯(lián)網(wǎng)是物物相連的互聯(lián)網(wǎng)，其用戶端擴展到了任何物品與物品之間，因此物與物的節(jié)點比人與人的節(jié)點數(shù)量高了N倍，所面向的市場也非常龐大。在這個龐大的市場里，每家公司都必須有自己的資源。利爾達的獨特資源是累計數(shù)年、遍布全國的電子行業(yè)客戶，只不過原來賣芯片，現(xiàn)在做方案。
物聯(lián)網(wǎng)這個行業(yè)機會很多，哪怕做好一個應用，就能有十億以上的業(yè)績，一條線就有百億的市場。但我們不做深入，只專注于方案。
2009年，利爾達還在賣芯片，當時面臨著轉型，有兩個選擇：一是賣掉公司，二是咬牙做研發(fā)。雖然做貿易更簡單、更賺錢，但是為了企業(yè)的未來和國家的發(fā)展，必須不斷投入研發(fā)。
信息產(chǎn)業(yè)硬件方面更新?lián)Q代太快，每一天都有新的技術誕生，沒有研發(fā)就沒有創(chuàng)新。對于我們來說，是不斷的技術投入和自己的知識產(chǎn)權，造就了今天的利爾達。我一直認為，沒有技術創(chuàng)新，公司就沒有價值。
▌涂鴉智能副總裁 那競丹：
如果要說獨特的思路，應該是我們團隊用互聯(lián)網(wǎng)思維去做標準化和規(guī)?；?/strong>。
我們的創(chuàng)始團隊基本都來自阿里云的初始團隊，當時云計算是用互聯(lián)網(wǎng)思維來做的產(chǎn)品，而現(xiàn)在做AI和IoT我們都沿用了這種思維?；ヂ?lián)網(wǎng)思維對我們來說，第一個是要實現(xiàn)標準化，有了標準化以后迅速有規(guī)模。
涂鴉智能能夠做到今天這個規(guī)模也得益于我們最初的想法：把所有產(chǎn)品和服務在底層服務階段做到標準化，從而發(fā)展到可以支持各行各業(yè)的各個領域，并能快速支持到每一個角色的應用層面。OEM、ODM廠商、智能產(chǎn)品品牌商、貿易商、渠道商，以及外部的電商平臺、分銷渠道等各種角色都能在涂鴉平臺上找到自己的位置并產(chǎn)生關系。
談到技術對傳統(tǒng)商業(yè)模式的變化，我覺得涂鴉智能的優(yōu)勢在于，能夠把外人看起來特別煩瑣的大規(guī)模產(chǎn)品技術能力，通過重新的架構和創(chuàng)新去解決規(guī)?；碾y題。
另外，用底層數(shù)據(jù)打通和應用層適配的方式，對不同品牌的智能產(chǎn)品進行數(shù)據(jù)、協(xié)議和標準的對接和聯(lián)動，實現(xiàn)全屋智能。
▌點我達聯(lián)合創(chuàng)始人堵成杰：
在技術物流領域最早實現(xiàn)智能調度，將AI大數(shù)據(jù)應用到物流各個場景中，這完成了點我達的技術壁壘。
在技術創(chuàng)新層面，AI大數(shù)據(jù)在點我達的應用場景主要有三個方面。
●一是智能派單。我們每天會使用海量的數(shù)據(jù)來對派單模型不斷優(yōu)化，在保證整個商家用戶體驗的基礎之上，不斷提升訂單合理性和物流效率，使得運力成本達到最優(yōu)。
●二是無分區(qū)系統(tǒng)。傳統(tǒng)物流公司受限于區(qū)域劃分和運力成本，無分區(qū)系統(tǒng)可以讓派送員不被區(qū)域限制，上一個訂單的終點即是下一個訂單的起點，可以最大化地使用運力，降低運力在區(qū)域范圍和回程之間的消耗。
●三是壓力平衡體系。在每天的運營過程中，我們會實時計算配送員和商家的訂單壓力情況，并應用到調度派單決策、動態(tài)調價以及運力引導的系統(tǒng)中。這樣就相當于讓運力的供需兩端達到相對平衡，這也是對整個運營效率提升非常重要的一點。
文章 ∣ 何辛
責編 ∣ 海燕
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部分圖片來自網(wǎng)絡
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