讓Facebook窮追不舍的AR 并不是只有自拍和游戲

（原標題：讓Facebook窮追不舍的AR，并不是只有自拍和游戲）

摘要： 總之，在國內(nèi)資本市場把AR和VR一同打入冷宮時，海外廠商正在搶的火熱。平臺、硬件、技術(shù)的三方布局，也在促使著AR自身的發(fā)展。

要說這幾年最大的技術(shù)泡沫是什么，VR/AR這對難兄難弟絕對榜上有名。不過比起VR來，AR還算幸運很多，PokemonGO、AR紅包、AR相機等等應(yīng)用已經(jīng)融入人們的生活，還有Facebook這位死忠粉絲。

從泡沫到寒冬，F(xiàn)acebook進軍AR的步履一直堅定。最近，又傳出了收購計算機視覺創(chuàng)業(yè)團隊Fayteq的新聞，這家德國初創(chuàng)搭建了一套Adobe After Effects等視頻編輯器的插件，不僅可以添加或刪除視頻中的對象，還可以根據(jù)需要提供特效。這一功能很有可能應(yīng)用于Facebook的AR相機、直播中。

在四個月前的F8開發(fā)者大會上，扎克伯格用一張編輯過的照片暗示了AR會是今年Facebook發(fā)展的重點。

在會上，F(xiàn)acebook提出了AR項目的兩個重點，一個是AR相機，就是和美顏相機、FaceU等等相似的特效濾鏡。另一個則是AR創(chuàng)意平臺，包含AR Studio等等一系列工具，讓用戶可以通過多種模塊構(gòu)建原創(chuàng)的AR效果。

其實在這四個月里，F(xiàn)acebook所做的大概也就是兩件事，一是豐富/優(yōu)化AR相機功能，二是為AR Studio創(chuàng)造更多合作案例。

前文提到的收購Fayted就屬于前者，為了AR Studio，F(xiàn)acebook也做出了很多努力。比如開啟了很美圖的合作，在Facebook上加入了三種AR特效。

（美圖為Facebook提供的特效之一“機器眼鏡”）

EA公司也在AR Studio中進行了嘗試，推出了旗下游戲《質(zhì)量效應(yīng)：仙女座》的特效，讓用戶可以在Facebook相機中帶上游戲里宇航員的頭盔。

除了相機以外，AR Studio還將和知名游戲《部落沖突》進行合作，在游戲中加入AR體驗。在宣傳片中可以看到，玩家將攝像頭轉(zhuǎn)向自己，會發(fā)現(xiàn)自己變成建筑工人的樣子，轉(zhuǎn)向四周，會像PokemonGO一樣，把AR形象投向顯示，和現(xiàn)實進行交互。

呃……不論怎么看，這些功能都脫離不開特效相機和換了皮的PokemonGO啊。Facebook的尷尬暴露出了AR在技術(shù)應(yīng)用上的巨大問題：實際上提到AR，我們的所有想象力幾乎都局限在了拍照和游戲上，所以看AR Studio的每個項目都覺得乏善可陳。

其實這一切的關(guān)鍵在于，脫離開應(yīng)用場景談AR，翻來覆去只能是那幾個單調(diào)的老梗?？匆豢聪旅鎺最悩O具創(chuàng)意的AR應(yīng)用就能明白。

高度結(jié)合現(xiàn)實場景類

這一類應(yīng)用偏向于“小而美”，和計算機互動藝術(shù)高度結(jié)合，主打創(chuàng)意。和支付寶找紅包不同，讓AR高度結(jié)合現(xiàn)實場景意味著物理應(yīng)用范圍有限，但內(nèi)容更加精美。應(yīng)用于線下展會、文旅產(chǎn)業(yè)中，往往是讓人驚喜的彩蛋。

案例之ARART

如果你是故宮淘寶的粉絲，相信你一定看過康熙剪刀手的動圖。ARART同樣也是一個“讓名畫動起來”的項目，只不過搭載在AR之上。

打開App，將鏡頭對準畫作，可以看到蒙娜麗莎在對你眨眼。這樣讓藝術(shù)和AR結(jié)合并不難，基本只需制作內(nèi)容+圖像識別+邊緣融合這幾種技術(shù)。當(dāng)然，藝術(shù)品和垃圾之間的差距也就在于技術(shù)質(zhì)量的差別。

案例之StreetMuseum

AR和LBS技術(shù)的結(jié)合，是AR產(chǎn)品開發(fā)中的重要方向，火到不行的PokemonGo就是最典型的例子。

這款名為街道博物館的App將老照片、歷史資料和現(xiàn)實街景結(jié)合，走在倫敦街頭，打開App，即可在鏡頭中體驗古老與現(xiàn)實場景交織的感覺。

這種玩法勝在成本非常低，大多數(shù)地圖產(chǎn)品的API都是開放的，只需將圖像/視頻等物料與LBS定位一一對應(yīng)，就能實現(xiàn)StreetMuseum一樣的功能。最大的局限是準確度一般，如加入圖像識別技術(shù)能夠很大的提高用戶體驗。

新零售場景

以技術(shù)加持零售，指的可不僅僅是大數(shù)據(jù)商品推薦或無人商店，AR的作用正在日益凸顯。擁有結(jié)合虛擬與現(xiàn)實的的最大特點，AR可以解決零售場景中“看不到實物”或“看不到實際應(yīng)用情況”等等難題。不管是網(wǎng)商還是實體購物，都有成熟的AR應(yīng)用案例。

作為美妝產(chǎn)品零售店的絲芙蘭，推出了一款產(chǎn)品讓用戶可以通過前置攝像頭試用化妝品，只需在App內(nèi)點選化妝品，不同的妝面效果就能通過AR技術(shù)呈現(xiàn)在面孔之上。如果對化妝品滿意，還可以直接在App內(nèi)下單。

試妝技術(shù)的原理和大部分特效相機一樣，人臉定點識別+邊緣融合，就能讓用戶的面孔和種種特效完美結(jié)合。但實際上，由于光線、手機像素等等影響，所謂的化妝品試用很難和真正的試妝媲美，噱頭遠大于實用性。但對于絲芙蘭這樣的老牌零售來說，不失為一種夠新潮的營銷玩法。

同理，首飾試戴、服裝試穿等等應(yīng)用場景都有待挖掘，只不過技術(shù)沒有人臉定點那么成熟。

案例之宜家互動產(chǎn)品目錄

早在2013年，很多人還不知道AR為何物時，宜家就推出了一款互動產(chǎn)品目錄，打開攝像頭就能看到家具在自己家中的樣子。

對于在宜家店中看著樣板間毫無頭緒，或是缺乏空間想象能力人來說，這款產(chǎn)品簡直就是大救星。單獨從這款產(chǎn)品看來，AR+家居還有不少局限性，比如不能合理比對尺寸，只能從外觀上感受搭配，而不是幫助用戶參考家具的大小是否合適。

但很多類似產(chǎn)品已經(jīng)擁有了虛擬空間設(shè)計的功能，通過手機鏡頭“測量”出房間的尺寸，為家具購買提供參考。不過這樣的功能依賴于深度傳感器，也是下文會提到的，對AR未來發(fā)展十分重要的技術(shù)之一。

可以看出AR的應(yīng)用場景本該是多種多樣的，可我們見到的最成熟的AR應(yīng)用卻還是自拍和游戲。其中在AR的理想和現(xiàn)實之間，差的還是技術(shù)。

現(xiàn)在AR應(yīng)用到最多的技術(shù)就是LSB、圖像識別（其中大部分還是簡單的人臉定點識別）和邊緣融合。在本質(zhì)上，這幾種技術(shù)最多能做到圖像（視頻）和圖像的簡單結(jié)合。

改變這一現(xiàn)狀所要倚仗的技術(shù)有兩種，一是上文提到的深度傳感器，二是即時定位于地圖構(gòu)建，也就是我們常說的SLAM。

深度傳感器，是讓攝像頭進化為“眼睛”的重要一步。

鏡頭成像一直存在于像素、感光這些二維層面，不像生物擁有3D識別能力。于是AR想實現(xiàn)定位，就只能靠LBS和圖像識別。而深度傳感器，就是利用其他信號傳輸方式來獲知周圍環(huán)境。

目前常見的深度傳感器技術(shù)是TOF（Time of flight），直譯過來是飛行時間，原理是給目標續(xù)發(fā)送光脈沖，然后用傳感器接收從物體返回的光，通過光脈沖往返的時間計算傳感器和目標物體的距離，從和獲得物體之間的位置關(guān)系。

早在四五年前，各大廠商就開始著手收購深度傳感器公司或自行研發(fā)，一直致力于如何減少傳感器功耗和體積。比如蘋果就在2013收購了以色列傳感器公司PrimeSense，同年，谷歌也為深度傳感器項目“Project Tango”立項，意圖利用傳感器和攝像頭對室內(nèi)進行3D建模。

微軟已經(jīng)在體感設(shè)備Kinect上進行過相關(guān)的嘗試，利用“距離”、“位置”等概念優(yōu)化體感游戲的體驗。

總之，深度傳感器在移動端上的普及離我們越來越近。有大量傳聞稱iPhone8中將搭載深度傳感器，以配合更多AR相關(guān)功能。

至于SLAM，則真正的讓攝像頭“理解”環(huán)境。

SLAM其實是一個機器人領(lǐng)域的名詞，指的是機器人在未知環(huán)境中從一個未知位置開始移動,在移動過程中根據(jù)位置估計和地圖進行自身定位,同時在自身定位的基礎(chǔ)上建造增量式地圖，實現(xiàn)機器人的自主定位和導(dǎo)航。

聽起來很復(fù)雜，其實掃地機器人第一次啟動時，如何在家里走一遍后就制定了清掃路線，就是一個簡單的SLAM過程。關(guān)鍵點就是解決定位和描繪周圍環(huán)境。

SLAM在機器人、無人機等等領(lǐng)域都有豐富的應(yīng)用，在AR領(lǐng)域中，凸顯的是在無預(yù)處理場景下進行相機追蹤。

也就是說，有了SLAM，AR不需LBS和識別圖片，也能實現(xiàn)對周圍3D環(huán)境的理解構(gòu)建。舉一個最簡單的例子，如果我需要利用AR將一個卡通形象投射出去，普通的AR技術(shù)只能讓卡通形象出現(xiàn)在畫面的左上角，而SLAM則能讓卡通形象出現(xiàn)在“我”的西北方。

現(xiàn)在對SLAM+AR用的最純熟的當(dāng)屬HoloLens，隨著頭顯方向的移動，AR視覺效果會相應(yīng)出現(xiàn)，甚至在一些demo中，Hololens還能根據(jù)特征改變環(huán)境。如同圖中顯示，墻壁被改變成了地板的樣子。

不過和多數(shù)搭載在手機攝像頭上的AR不同，基于SLAM上的AR想要實現(xiàn)效果，需要更精確的傳感器、更大的計算量，這也是為什么HoloLens是一副昂貴沉重的眼鏡。

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