讓Facebook窮追不舍的AR 并不是只有自拍和游戲

(原標題:讓Facebook窮追不舍的AR,并不是只有自拍和游戲)

摘要: 總之,在國內(nèi)資本市場把AR和VR一同打入冷宮時,海外廠商正在搶的火熱。平臺、硬件、技術(shù)的三方布局,也在促使著AR自身的發(fā)展。

讓Facebook窮追不舍的AR 并不是只有自拍和游戲

要說這幾年最大的技術(shù)泡沫是什么,VR/AR這對難兄難弟絕對榜上有名。不過比起VR來,AR還算幸運很多,PokemonGO、AR紅包、AR相機等等應(yīng)用已經(jīng)融入人們的生活,還有Facebook這位死忠粉絲。

從泡沫到寒冬,F(xiàn)acebook進軍AR的步履一直堅定。最近,又傳出了收購計算機視覺創(chuàng)業(yè)團隊Fayteq的新聞,這家德國初創(chuàng)搭建了一套Adobe After Effects等視頻編輯器的插件,不僅可以添加或刪除視頻中的對象,還可以根據(jù)需要提供特效。這一功能很有可能應(yīng)用于Facebook的AR相機、直播中。

在四個月前的F8開發(fā)者大會上,扎克伯格用一張編輯過的照片暗示了AR會是今年Facebook發(fā)展的重點。

讓Facebook窮追不舍的AR,并不是只有自拍和游戲

在會上,F(xiàn)acebook提出了AR項目的兩個重點,一個是AR相機,就是和美顏相機、FaceU等等相似的特效濾鏡。另一個則是AR創(chuàng)意平臺,包含AR Studio等等一系列工具,讓用戶可以通過多種模塊構(gòu)建原創(chuàng)的AR效果。

其實在這四個月里,F(xiàn)acebook所做的大概也就是兩件事,一是豐富/優(yōu)化AR相機功能,二是為AR Studio創(chuàng)造更多合作案例。

前文提到的收購Fayted就屬于前者,為了AR Studio,F(xiàn)acebook也做出了很多努力。比如開啟了很美圖的合作,在Facebook上加入了三種AR特效。

讓Facebook窮追不舍的AR,并不是只有自拍和游戲

(美圖為Facebook提供的特效之一“機器眼鏡”)

EA公司也在AR Studio中進行了嘗試,推出了旗下游戲《質(zhì)量效應(yīng):仙女座》的特效,讓用戶可以在Facebook相機中帶上游戲里宇航員的頭盔。

除了相機以外,AR Studio還將和知名游戲《部落沖突》進行合作,在游戲中加入AR體驗。在宣傳片中可以看到,玩家將攝像頭轉(zhuǎn)向自己,會發(fā)現(xiàn)自己變成建筑工人的樣子,轉(zhuǎn)向四周,會像PokemonGO一樣,把AR形象投向顯示,和現(xiàn)實進行交互。

呃……不論怎么看,這些功能都脫離不開特效相機和換了皮的PokemonGO啊。Facebook的尷尬暴露出了AR在技術(shù)應(yīng)用上的巨大問題:實際上提到AR,我們的所有想象力幾乎都局限在了拍照和游戲上,所以看AR Studio的每個項目都覺得乏善可陳。

讓Facebook窮追不舍的AR,并不是只有自拍和游戲

其實這一切的關(guān)鍵在于,脫離開應(yīng)用場景談AR,翻來覆去只能是那幾個單調(diào)的老梗??匆豢聪旅鎺最悩O具創(chuàng)意的AR應(yīng)用就能明白。

高度結(jié)合現(xiàn)實場景類

這一類應(yīng)用偏向于“小而美”,和計算機互動藝術(shù)高度結(jié)合,主打創(chuàng)意。和支付寶找紅包不同,讓AR高度結(jié)合現(xiàn)實場景意味著物理應(yīng)用范圍有限,但內(nèi)容更加精美。應(yīng)用于線下展會、文旅產(chǎn)業(yè)中,往往是讓人驚喜的彩蛋。

案例之ARART

如果你是故宮淘寶的粉絲,相信你一定看過康熙剪刀手的動圖。ARART同樣也是一個“讓名畫動起來”的項目,只不過搭載在AR之上。

打開App,將鏡頭對準畫作,可以看到蒙娜麗莎在對你眨眼。這樣讓藝術(shù)和AR結(jié)合并不難,基本只需制作內(nèi)容+圖像識別+邊緣融合這幾種技術(shù)。當(dāng)然,藝術(shù)品和垃圾之間的差距也就在于技術(shù)質(zhì)量的差別。

案例之StreetMuseum

AR和LBS技術(shù)的結(jié)合,是AR產(chǎn)品開發(fā)中的重要方向,火到不行的PokemonGo就是最典型的例子。

讓Facebook窮追不舍的AR,并不是只有自拍和游戲

這款名為街道博物館的App將老照片、歷史資料和現(xiàn)實街景結(jié)合,走在倫敦街頭,打開App,即可在鏡頭中體驗古老與現(xiàn)實場景交織的感覺。

這種玩法勝在成本非常低,大多數(shù)地圖產(chǎn)品的API都是開放的,只需將圖像/視頻等物料與LBS定位一一對應(yīng),就能實現(xiàn)StreetMuseum一樣的功能。最大的局限是準確度一般,如加入圖像識別技術(shù)能夠很大的提高用戶體驗。

新零售場景

以技術(shù)加持零售,指的可不僅僅是大數(shù)據(jù)商品推薦或無人商店,AR的作用正在日益凸顯。擁有結(jié)合虛擬與現(xiàn)實的的最大特點,AR可以解決零售場景中“看不到實物”或“看不到實際應(yīng)用情況”等等難題。不管是網(wǎng)商還是實體購物,都有成熟的AR應(yīng)用案例。

作為美妝產(chǎn)品零售店的絲芙蘭,推出了一款產(chǎn)品讓用戶可以通過前置攝像頭試用化妝品,只需在App內(nèi)點選化妝品,不同的妝面效果就能通過AR技術(shù)呈現(xiàn)在面孔之上。如果對化妝品滿意,還可以直接在App內(nèi)下單。

讓Facebook窮追不舍的AR,并不是只有自拍和游戲

試妝技術(shù)的原理和大部分特效相機一樣,人臉定點識別+邊緣融合,就能讓用戶的面孔和種種特效完美結(jié)合。但實際上,由于光線、手機像素等等影響,所謂的化妝品試用很難和真正的試妝媲美,噱頭遠大于實用性。但對于絲芙蘭這樣的老牌零售來說,不失為一種夠新潮的營銷玩法。

同理,首飾試戴、服裝試穿等等應(yīng)用場景都有待挖掘,只不過技術(shù)沒有人臉定點那么成熟。

讓Facebook窮追不舍的AR,并不是只有自拍和游戲

案例之宜家互動產(chǎn)品目錄

早在2013年,很多人還不知道AR為何物時,宜家就推出了一款互動產(chǎn)品目錄,打開攝像頭就能看到家具在自己家中的樣子。

對于在宜家店中看著樣板間毫無頭緒,或是缺乏空間想象能力人來說,這款產(chǎn)品簡直就是大救星。單獨從這款產(chǎn)品看來,AR+家居還有不少局限性,比如不能合理比對尺寸,只能從外觀上感受搭配,而不是幫助用戶參考家具的大小是否合適。

但很多類似產(chǎn)品已經(jīng)擁有了虛擬空間設(shè)計的功能,通過手機鏡頭“測量”出房間的尺寸,為家具購買提供參考。不過這樣的功能依賴于深度傳感器,也是下文會提到的,對AR未來發(fā)展十分重要的技術(shù)之一。

讓Facebook窮追不舍的AR,并不是只有自拍和游戲

可以看出AR的應(yīng)用場景本該是多種多樣的,可我們見到的最成熟的AR應(yīng)用卻還是自拍和游戲。其中在AR的理想和現(xiàn)實之間,差的還是技術(shù)。

現(xiàn)在AR應(yīng)用到最多的技術(shù)就是LSB、圖像識別(其中大部分還是簡單的人臉定點識別)和邊緣融合。在本質(zhì)上,這幾種技術(shù)最多能做到圖像(視頻)和圖像的簡單結(jié)合。

改變這一現(xiàn)狀所要倚仗的技術(shù)有兩種,一是上文提到的深度傳感器,二是即時定位于地圖構(gòu)建,也就是我們常說的SLAM。

深度傳感器,是讓攝像頭進化為“眼睛”的重要一步。

鏡頭成像一直存在于像素、感光這些二維層面,不像生物擁有3D識別能力。于是AR想實現(xiàn)定位,就只能靠LBS和圖像識別。而深度傳感器,就是利用其他信號傳輸方式來獲知周圍環(huán)境。

目前常見的深度傳感器技術(shù)是TOF(Time of flight),直譯過來是飛行時間,原理是給目標續(xù)發(fā)送光脈沖,然后用傳感器接收從物體返回的光,通過光脈沖往返的時間計算傳感器和目標物體的距離,從和獲得物體之間的位置關(guān)系。

讓Facebook窮追不舍的AR,并不是只有自拍和游戲

早在四五年前,各大廠商就開始著手收購深度傳感器公司或自行研發(fā),一直致力于如何減少傳感器功耗和體積。比如蘋果就在2013收購了以色列傳感器公司PrimeSense,同年,谷歌也為深度傳感器項目“Project Tango”立項,意圖利用傳感器和攝像頭對室內(nèi)進行3D建模。

微軟已經(jīng)在體感設(shè)備Kinect上進行過相關(guān)的嘗試,利用“距離”、“位置”等概念優(yōu)化體感游戲的體驗。

總之,深度傳感器在移動端上的普及離我們越來越近。有大量傳聞稱iPhone8中將搭載深度傳感器,以配合更多AR相關(guān)功能。

至于SLAM,則真正的讓攝像頭“理解”環(huán)境。

SLAM其實是一個機器人領(lǐng)域的名詞,指的是機器人在未知環(huán)境中從一個未知位置開始移動,在移動過程中根據(jù)位置估計和地圖進行自身定位,同時在自身定位的基礎(chǔ)上建造增量式地圖,實現(xiàn)機器人的自主定位和導(dǎo)航。

聽起來很復(fù)雜,其實掃地機器人第一次啟動時,如何在家里走一遍后就制定了清掃路線,就是一個簡單的SLAM過程。關(guān)鍵點就是解決定位和描繪周圍環(huán)境。

SLAM在機器人、無人機等等領(lǐng)域都有豐富的應(yīng)用,在AR領(lǐng)域中,凸顯的是在無預(yù)處理場景下進行相機追蹤。

也就是說,有了SLAM,AR不需LBS和識別圖片,也能實現(xiàn)對周圍3D環(huán)境的理解構(gòu)建。舉一個最簡單的例子,如果我需要利用AR將一個卡通形象投射出去,普通的AR技術(shù)只能讓卡通形象出現(xiàn)在畫面的左上角,而SLAM則能讓卡通形象出現(xiàn)在“我”的西北方。

現(xiàn)在對SLAM+AR用的最純熟的當(dāng)屬HoloLens,隨著頭顯方向的移動,AR視覺效果會相應(yīng)出現(xiàn),甚至在一些demo中,Hololens還能根據(jù)特征改變環(huán)境。如同圖中顯示,墻壁被改變成了地板的樣子。

不過和多數(shù)搭載在手機攝像頭上的AR不同,基于SLAM上的AR想要實現(xiàn)效果,需要更精確的傳感器、更大的計算量,這也是為什么HoloLens是一副昂貴沉重的眼鏡。

讓Facebook窮追不舍的AR,并不是只有自拍和游戲

免責(zé)聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負任何法律責(zé)任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時,應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實,溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。

2017-08-17
讓Facebook窮追不舍的AR 并不是只有自拍和游戲
讓Facebook窮追不舍的AR 并不是只有自拍和游戲,facebook ar 游戲

長按掃碼 閱讀全文