還記得三個(gè)月前那個(gè)讓全網(wǎng)歡呼的AI Agent嗎?
2025年3月,Manus橫空出世,憑借一段“智能體自主完成任務(wù)”的演示視頻,一夜之間成為科技圈寵兒。發(fā)布一周內(nèi),200萬(wàn)用戶(hù)擠破頭預(yù)約,內(nèi)測(cè)碼被炒至10萬(wàn),仿佛AI的下一個(gè)ChatGPT時(shí)刻已經(jīng)到來(lái)。
然而,這場(chǎng)狂歡僅僅持續(xù)了130天。當(dāng)?shù)谝慌脩?hù)真正體驗(yàn)產(chǎn)品時(shí),美好的幻想被實(shí)際使用感受擊碎。人們發(fā)現(xiàn),號(hào)稱(chēng)全能助手的產(chǎn)品底層技術(shù)完全依賴(lài)大模型API拼接,實(shí)測(cè)過(guò)程中只執(zhí)行少數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化任務(wù),面對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景常常束手無(wú)措。
實(shí)際上,Manus的困境并非孤例。另一家明星Agent企業(yè)瀾碼科技早在2025年初就因融資斷裂,停發(fā)員工薪資數(shù)月,目前正尋求并購(gòu)機(jī)會(huì)。
雖然通用智能體被廣泛認(rèn)為是實(shí)現(xiàn)AGI的必經(jīng)之路,但現(xiàn)實(shí)卻給了這個(gè)美好愿景沉重一擊。行業(yè)報(bào)告預(yù)測(cè),到2027年,約40%的AI Agent項(xiàng)目可能因成本失控或商業(yè)模式不清晰而被淘汰。
那么,通用Agent賽道的窘境,是否折射了整個(gè)Agent行業(yè)的困局?未來(lái)的Agent要怎么做,才能被市場(chǎng)買(mǎi)單?
在讓Manus一夜爆紅的那段視頻里,智能體能自動(dòng)篩選簡(jiǎn)歷、分析股票、規(guī)劃旅行,甚至能像人類(lèi)一樣“思考”復(fù)雜任務(wù)。此后,內(nèi)測(cè)邀請(qǐng)碼一碼難求,資本蜂擁而至,硅谷頂級(jí)風(fēng)投Benchmark領(lǐng)投7500萬(wàn)美元,公司估值飆升至5億美元。媒體爭(zhēng)相報(bào)道,稱(chēng)其為下一代人機(jī)協(xié)作的范式。
一時(shí)間,Manus成了AI創(chuàng)業(yè)的標(biāo)桿,仿佛它真的能改變世界。
然而,狂熱的追捧之下,質(zhì)疑聲悄然浮現(xiàn)。
隨著時(shí)間推移,用戶(hù)發(fā)現(xiàn)Manus的實(shí)際體驗(yàn)遠(yuǎn)不如宣傳那般驚艷。熱度迅速消退,訪問(wèn)量逐月下滑。
一方面,Manus的核心能力并非自研,而是依賴(lài)OpenAI的GPT-4和Anthropic的Claude等第三方大模型,自己只做封裝。業(yè)內(nèi)人士嘲諷它是“AI套殼智能體”——能拆解任務(wù),但執(zhí)行時(shí)依賴(lài)預(yù)設(shè)的RPA,一旦遇到意外情況,就會(huì)直接卡殼。比如,大規(guī)模用戶(hù)涌入后,Manus的響應(yīng)速度明顯變慢,算力瓶頸凸顯。有用戶(hù)反饋Manus經(jīng)常在復(fù)雜任務(wù)中卡殼,給出不合理的答案。
另一方面,高昂的價(jià)格讓不少用戶(hù)望而卻步。19-199美元/月的定價(jià)甚至與ChatGPT等頭部大語(yǔ)言模型持平,但其實(shí)測(cè)效果又遠(yuǎn)被甩在身后。失衡的性?xún)r(jià)比讓不少付費(fèi)用戶(hù)感到自己被欺騙了。比如,Manus號(hào)稱(chēng)能完成電商比價(jià)等復(fù)雜任務(wù),但在實(shí)際操作過(guò)程中漏掉拼多多、天貓數(shù)據(jù),核心數(shù)據(jù)甚至出現(xiàn)事實(shí)錯(cuò)誤;金融建模時(shí),Manus仍使用2023年的β值,與實(shí)時(shí)市場(chǎng)嚴(yán)重脫節(jié),偏差超過(guò)15%;視頻能力上,輸入指令“貓狗和諧相處的溫馨畫(huà)面”,Manus卻給出了一個(gè)狗頭貓身的“弗蘭肯斯坦”式生物。
可以說(shuō),那些花高價(jià)訂閱(19-199美元/月)的用戶(hù),等來(lái)的不是一個(gè)智能助手,而是一堆隨時(shí)可能出錯(cuò)的模型能力的剪輯與拼接。
實(shí)際上,Manus風(fēng)評(píng)直下并非偶然,它的困境折射出整個(gè)通用AI Agent賽道的集體困局——技術(shù)未成熟就急于商業(yè)化,資本催熟泡沫掩蓋產(chǎn)品缺陷。
Gartner預(yù)測(cè),到2027年,40%的智能體項(xiàng)目將因“成本過(guò)高、商業(yè)價(jià)值不明”被淘汰。
而當(dāng)潮水退去,裸泳者才將現(xiàn)形。Manus的故事,或許正是這場(chǎng)大浪淘沙的開(kāi)端。
就在幾個(gè)月前,Manus的爆火讓人們以為通用智能體的時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨,創(chuàng)業(yè)者們前赴后繼地涌入這個(gè)賽道,仿佛只要給自己的產(chǎn)品貼上Agent標(biāo)簽,就能輕松獲得資本青睞。然而現(xiàn)實(shí)是,大批通用AI Agent產(chǎn)品折戟沉沙,行業(yè)初期的浮躁與泡沫逐漸顯露。
為什么通用Agent沒(méi)有像大語(yǔ)言模型那樣讓市場(chǎng)持續(xù)振奮?
因?yàn)槭忻嫔喜埸c(diǎn)偏多的通用AI Agent產(chǎn)品本質(zhì)上都只是大模型的一層皮。它們調(diào)用GPT-4或Claude等頭部模型API,加上一個(gè)定制的前端界面,就稱(chēng)自己是Agent了。這種模式開(kāi)發(fā)門(mén)檻低、上線速度快,但也意味著同質(zhì)化嚴(yán)重、護(hù)城河稀薄。同類(lèi)產(chǎn)品都空洞地執(zhí)行著“接收輸入→調(diào)用模型→解析輸出→展示結(jié)果”的統(tǒng)一流程,沒(méi)有競(jìng)爭(zhēng)力,而一旦大模型接口價(jià)格上漲或政策變化,就可能難以為繼。
進(jìn)一步講,通用Agent的大模型依賴(lài)癥導(dǎo)致它卻缺乏統(tǒng)一的底層架構(gòu)設(shè)計(jì),常常陷入泛而不精的宏大敘事,缺乏明確產(chǎn)品定位。
通用Agent,其實(shí)在民間還流傳著一個(gè)不太雅觀的稱(chēng)號(hào)——縫合怪。就是說(shuō),產(chǎn)品為了展示多功能性,強(qiáng)行整合RPA、爬蟲(chóng)、數(shù)據(jù)分析工具,導(dǎo)致系統(tǒng)臃腫,無(wú)法真正適應(yīng)復(fù)雜任務(wù),用戶(hù)在實(shí)際體驗(yàn)過(guò)程中效果不佳。麥當(dāng)勞與IBM合作開(kāi)發(fā)的AI Agent,因在真實(shí)餐廳環(huán)境中頻繁出錯(cuò),最終被放棄。由于技術(shù)效果與業(yè)務(wù)需求之間存在落差,當(dāng)企業(yè)發(fā)現(xiàn)投入巨資引入的Agent產(chǎn)品并沒(méi)有帶來(lái)預(yù)期的效率提升,自然會(huì)放棄繼續(xù)投入。
沒(méi)有人愿意買(mǎi)單,用戶(hù)留存率和轉(zhuǎn)化率少,但通用Agent的成本卻不低。與專(zhuān)業(yè)Agent相比,通用Agent依賴(lài)多個(gè)大模型API,token消耗量更大。且由于任務(wù)泛化性更高,通用Agent產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和維護(hù)都需要持續(xù)投入大量算力和工程資源。然而,很多創(chuàng)業(yè)公司在起步階段盲目采用互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代“先圈用戶(hù)后變現(xiàn)”的免費(fèi)獲客模式,忽視了通用Agent服務(wù)的高成本特性。而這種高成本、低轉(zhuǎn)化的矛盾則直接導(dǎo)致了,一旦融資跟不上、公司很快就會(huì)陷入現(xiàn)金流危機(jī)。
不難看出,通用Agent創(chuàng)業(yè)的泡沫正在破裂,那些無(wú)法實(shí)現(xiàn)商業(yè)化、僅靠講故事和堆模型吸引資本的公司注定逃不過(guò)被淘汰的命運(yùn)。
但通用智能體不被看好,能代表Agent這條路已經(jīng)封死了嗎?
當(dāng)前AI Agent領(lǐng)域正經(jīng)歷一場(chǎng)殘酷的洗牌——高昂的研發(fā)成本、模糊的商業(yè)化路徑,讓不少玩家黯然退場(chǎng)。然而,在一片“哀鴻遍野”中,仍有像GenSpark、Salesforce這樣的企業(yè)逆勢(shì)增長(zhǎng),不僅活了下來(lái),還跑通了可持續(xù)的商業(yè)模式。
為什么Agent賽道冰火兩重天,我們或許可以從這些成功盈利公司的生存模式來(lái)一探究竟。
首先,小而美優(yōu)于大而全。
許多AI Agent的失敗,源于試圖打造萬(wàn)能助手,結(jié)果既無(wú)法超越通用大模型,又難以在具體場(chǎng)景中真正落地。他們過(guò)分追求技術(shù)的通用性和智能度,卻忽略了企業(yè)客戶(hù)真正關(guān)心的問(wèn)題——我買(mǎi)這個(gè)東西,到底能做什么?
與盲目追求通用智能的做法不同,一些Al Agent公司選擇在垂直領(lǐng)域深耕,針對(duì)痛點(diǎn)提供定制化解決方案,將智能體嵌入到客戶(hù)的業(yè)務(wù)流程中,建立技術(shù)和數(shù)據(jù)壁壘。
比如今年突然闖進(jìn)公眾視野的Agent黑馬——Genspark。這家公司員工僅僅二十人,卻在Super Agent上線45天后便實(shí)現(xiàn)了3600萬(wàn)美元的年度經(jīng)常性收入。
一個(gè)重要的原因是找準(zhǔn)了專(zhuān)業(yè)賽道。
Genspark最初做AI搜索,但發(fā)現(xiàn)該領(lǐng)域已被Google、Perplexity等巨頭壟斷,于是果斷轉(zhuǎn)型AI Agent,聚焦辦公自動(dòng)化、數(shù)據(jù)分析和文件管理等企業(yè)剛需場(chǎng)景。
據(jù)悉,Genspark驗(yàn)證效率比傳統(tǒng)搜索引擎提升60%,虛假信息過(guò)濾率高達(dá)98%。實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中,金融行業(yè)客戶(hù)使用GenSpark后,投資研究報(bào)告撰寫(xiě)時(shí)間從3天縮短至8小時(shí);學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)用戶(hù)反饋,使用GenSpark進(jìn)行文獻(xiàn)綜述時(shí),效率提升了50%。
靠著在垂類(lèi)領(lǐng)域做到極致,半路轉(zhuǎn)行的Genspark得以在Agent競(jìng)賽突出重圍。
其次,解鎖付費(fèi)意愿很重要。
解決了做什么后,另一個(gè)問(wèn)題就是:這個(gè)AI到底能幫客戶(hù)賺多少錢(qián),或者省多少錢(qián)?
許多通用Agent公司沉迷于炫技,卻忽略了企業(yè)運(yùn)營(yíng)的真正痛點(diǎn)——ROI(投資回報(bào)率)。當(dāng)每個(gè)產(chǎn)品都號(hào)稱(chēng)自己有Agent能力,破局者靠什么脫穎而出?
關(guān)鍵在于幫助客戶(hù)定義AI的價(jià)值錨點(diǎn)。Salesforce的Agentforce之所以能在上線一年內(nèi)吸引5000家機(jī)構(gòu)部署、實(shí)現(xiàn)10億美元年化收入,就是兼具可解釋和按需付費(fèi)兩個(gè)特性:可解釋,每個(gè)AI決策都能回溯推理過(guò)程,讓企業(yè)清楚知道“AI為什么這么判斷”,降低信任門(mén)檻;按需付費(fèi),除了會(huì)員制,平臺(tái)還提供了按對(duì)話(huà)次數(shù)付費(fèi)的商業(yè)模式,讓企業(yè)選擇更靈活、成本結(jié)構(gòu)更透明。
深度綁定業(yè)務(wù)流程的AI Agent因直接解決了企業(yè)痛點(diǎn),從而獲得持續(xù)的商業(yè)收入。這也說(shuō)明了,企業(yè)客戶(hù)不只為Agent的概念買(mǎi)單,而是為可量化、可審計(jì)、可省錢(qián)的解決方案買(mǎi)單。
最后,數(shù)據(jù)反哺、社區(qū)創(chuàng)新建立生態(tài)護(hù)城河。
技術(shù)日新月異,企業(yè)想要存活,必須保持競(jìng)爭(zhēng)力,讓產(chǎn)品越用越聰明。要與時(shí)俱進(jìn),上述成功部署、受到市場(chǎng)認(rèn)可的專(zhuān)業(yè)型Agent產(chǎn)品還要進(jìn)一步在真實(shí)場(chǎng)景中收集大量的用戶(hù)反饋,構(gòu)建數(shù)據(jù)閉環(huán),建立社區(qū)網(wǎng)絡(luò),才能進(jìn)一步反哺智能體快速迭代。
醫(yī)療Agent PathChat通過(guò)分析顯微鏡圖像和患者數(shù)據(jù),幫助醫(yī)生快速識(shí)別腫瘤,在積累了大量獨(dú)家醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)后,將識(shí)別準(zhǔn)確率從78.1%提高到89.5%,進(jìn)一步鞏固專(zhuān)業(yè)護(hù)城河;Salesforce推出的Agent平臺(tái)允許開(kāi)發(fā)者創(chuàng)建各種行業(yè)Agent應(yīng)用,第三方的加入豐富了平臺(tái)功能,反過(guò)來(lái)又吸引更多企業(yè)客戶(hù)采用Salesforce的AI方案。
將單一產(chǎn)品上升為生態(tài)系統(tǒng)的Agent公司,將更難被撼動(dòng)。
簡(jiǎn)言之,那些在Al Agent寒冬中依然挺立的企業(yè)雖各有高招,但無(wú)不是將技術(shù)與場(chǎng)景深度結(jié)合的務(wù)實(shí)者。而那些一味追逐風(fēng)口、忽視用戶(hù)需求的投機(jī)者,終將被歷史淘汰。Manus的故事或許還無(wú)法輕易定調(diào),但它留給業(yè)界的討論是有價(jià)值的:Al Agent的使命,在于成為人類(lèi)的得力助手,而不是資本游戲中的空中樓閣。
任何不想只是曇花一現(xiàn)的技術(shù),唯有腳踏實(shí)地、聚焦場(chǎng)景、創(chuàng)造價(jià)值,才能真正走出困局,迎來(lái)屬于自己的春天。
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