中國首份全景式AIGC應(yīng)用報告出爐,詳解四大發(fā)展新趨勢

4月16日,《2025中國AIGC應(yīng)用全景圖譜報告》正式對外發(fā)布,這是首份以國內(nèi)AIGC應(yīng)用為對象,全景式圖譜化呈現(xiàn)中國AIGC應(yīng)用現(xiàn)狀及趨勢的行業(yè)研究報告。

報告在第三屆中國AIGC產(chǎn)業(yè)峰會現(xiàn)場發(fā)布,由量子位智庫出品。該報告基于對國內(nèi)上千款A(yù)I產(chǎn)品的長期追蹤、數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析研究,通過一張全景圖譜+四大角度趨勢+重點賽道詳解的方式,以全景視角呈現(xiàn)國內(nèi)AIGC應(yīng)用的競爭格局與創(chuàng)新脈絡(luò)。

中國AIGC應(yīng)用全景圖譜

首先,一張全景圖譜:

該圖譜共計涉及400多個案例,選取了當(dāng)前國內(nèi)最具代表性和長期發(fā)展?jié)摿Φ腁IGC應(yīng)用及企業(yè)。

并且為了更直觀全面地體現(xiàn)國內(nèi)AIGC應(yīng)用的現(xiàn)狀與演變趨勢,圖譜選取了三大維度——to C消費端產(chǎn)品、to B行業(yè)應(yīng)用和底層開發(fā)工具,涉及50多個細(xì)分賽道。

《2025中國AIGC應(yīng)用全景圖譜報告》還進(jìn)一步展開了分析和趨勢指引。

4大AIGC應(yīng)用發(fā)展趨勢

該報告從模型層、C端產(chǎn)品層、B端應(yīng)用層和開發(fā)工具層四大角度出發(fā),交叉式地總結(jié)了國內(nèi)AIGC應(yīng)用現(xiàn)狀與演變方向。

第一,模型層關(guān)鍵趨勢:普惠和壁壘。

首先,新模型架構(gòu)和訓(xùn)練策略優(yōu)化正在極大推動大模型普惠。受益于模型架構(gòu)創(chuàng)新(如混合專家系統(tǒng)MoE)、訓(xùn)練策略優(yōu)化(如結(jié)合了監(jiān)督微調(diào)SFT/強(qiáng)化學(xué)習(xí)RL的后訓(xùn)練)和軟硬件協(xié)同等,大模型普惠化正全面展開。

△截至25.3 國內(nèi)頭部大模型API價格

其次,國內(nèi)大模型的競爭重點也正在從“技術(shù)有無”轉(zhuǎn)向代差級別領(lǐng)先能力。

以模型推理能力之爭為例,國內(nèi)廠商的“從無到有”的追趕速度驚人,但由于技術(shù)水平差異有限,在實際落地時難以表現(xiàn)為突出的產(chǎn)品功能和使用體驗。要在激烈的競爭中贏得用戶,代差級別的領(lǐng)先能力更為重要。

最后,創(chuàng)新重點開始面向落地場景和應(yīng)用。從騰訊、百度等頭部大模型廠商接入DeepSeek-R1可以看到,相較底層技術(shù),廠商目前更加關(guān)注成本效率和場景定義權(quán),“協(xié)作創(chuàng)新”取代了此前的“重復(fù)造輪子”。同時,國內(nèi)AI在模型深度推理能力、多模態(tài)技術(shù)以及端側(cè)模型方面的單點突破,也帶來了新的落地場景和用戶群體。

△細(xì)分技術(shù)能力及國內(nèi)代表

第二,C端產(chǎn)品關(guān)鍵趨勢:賽道收斂,格局初定。

基于量子位智庫的數(shù)據(jù)調(diào)研,目前國內(nèi)的第一輪場景探索已基本完畢。AI智能助手、AI搜索、AI 2D生圖和AI直接生成視頻成為本輪最受關(guān)注的AI原生場景。

在Web端,頭部產(chǎn)品主要由互聯(lián)網(wǎng)大廠掌控,業(yè)務(wù)矩陣聯(lián)通和一站式AI工作流特色明顯。2025年3月,Web端AI產(chǎn)品訪問總量超過6億,總月活超過1.2億,共11款產(chǎn)品總訪問量超過千萬,20款產(chǎn)品MAU超過百萬。

而在APP端,初創(chuàng)公司和創(chuàng)新場景獲得了更多機(jī)會。除AI智能助手和AI教育共同領(lǐng)跑外,AI筆記、AI記賬、AI輸入法、AI趣味性創(chuàng)作等創(chuàng)新性場景開始嶄露頭角。2025年3月,AI APP產(chǎn)品總新增下載超過1.6億,平均每天有約2億人在使用AI APP,共6款產(chǎn)品當(dāng)月新增下載超千萬,6款產(chǎn)品的平均DAU超過千萬。

在第一輪洗牌之后,正在明確的AIGC應(yīng)用創(chuàng)新趨勢是——一站式/全陪伴工具,并且AI操作系統(tǒng)被視為下一代超級流量入口。

以字節(jié)豆包、阿里夸克和騰訊元寶為典型代表,國內(nèi)的AI產(chǎn)品正在通過「功能一站式」和「形態(tài)全陪伴」,試圖從「單點效率工具」上升為「端到端超級工具」。信息流推送、AI文檔編輯、AI存儲等額外功能,以及瀏覽器插件、可隨時快捷鍵喚起的PC端等產(chǎn)品形態(tài)都在幫助各AI產(chǎn)品一站式全覆蓋用戶工作流與各類使用場景。

△夸克AI超級框

其中,由于可以直接成為流量分發(fā)中樞并跨終端協(xié)同,AI底層操作系統(tǒng)值得特別關(guān)注,為眾多AI終端廠商搶奪流量分配權(quán)和生態(tài)鏈關(guān)鍵位置提供了新機(jī)會。

而AI Agent正在展現(xiàn)AI操作系統(tǒng)的雛形。

相比Chatbot和Copilot等AI產(chǎn)品形態(tài),AI Agent通過兩大特征——「被動響應(yīng)到主動行動」和「單一功能到生態(tài)整合」,實現(xiàn)了意圖直達(dá)的新交互范式和服務(wù)分發(fā)網(wǎng)絡(luò)。

量子位智庫認(rèn)為,AI Agent下一步的競爭點在于對外部工具的調(diào)用能力,也即最終可執(zhí)行任務(wù)的多樣性和穩(wěn)定性。

第三,B端應(yīng)用趨勢:受益開源,場景化滲透。

行業(yè)垂直大模型帶動多場景規(guī)模化滲透,開源模型+行業(yè)微調(diào)提升中小企業(yè)滲透率。

無論是以增量預(yù)訓(xùn)練還是后訓(xùn)練,行業(yè)垂直大模型能夠通過領(lǐng)域知識提升模型-場景間的契合能力。

同時,模塊化架構(gòu)(如MoE層和任務(wù)路由機(jī)制)使行業(yè)垂直模型能夠進(jìn)一步匹配具體的場景需求,幫助企業(yè)跨場景復(fù)用底層大模型,使AI應(yīng)用從智能客服等單點效率工具(如智能客服)提升為全鏈路的生產(chǎn)力引擎。

△高AI滲透率行業(yè)及核心場景

第四,開發(fā)工具層趨勢:模塊化。

開發(fā)生態(tài)標(biāo)準(zhǔn)化+軟件工程AI化,獨立開發(fā)者迎來模塊化開發(fā)時代。

一方面,MaaS平臺、LLMOps和MCP等協(xié)議的完善意味著“接口式的標(biāo)準(zhǔn)化開發(fā)”,AI應(yīng)用開發(fā)的基礎(chǔ)設(shè)施整體完善。

另一方面,在AI代碼工具和低代碼AI應(yīng)用/Agent開發(fā)平臺兩類產(chǎn)品的共同支持下,軟件工程大幅AI化,使開發(fā)者的主要工作從底層編碼轉(zhuǎn)向需求設(shè)計與邏輯編排,AI應(yīng)用開發(fā)成本結(jié)構(gòu)性下降。

無論是專業(yè)開發(fā)者,還是愛好者,都能受益于日漸成熟的AI應(yīng)用開發(fā)生態(tài)與工具,低成本高效率地構(gòu)建AI應(yīng)用。AI產(chǎn)品開正將從資源和技術(shù)導(dǎo)向,逐漸轉(zhuǎn)向場景創(chuàng)新型導(dǎo)向。

結(jié)語

概括而言,《2025中國AIGC應(yīng)用全景圖譜報告》展現(xiàn)的最核心趨勢非常明確——

截至2025年,國內(nèi)AI產(chǎn)品第一輪變革基本完成。

賽道探索基本結(jié)束,頭部格局相對清晰。

AI智能助手領(lǐng)跑50+類高價值細(xì)分賽道,夸克等頭部產(chǎn)品月訪問量達(dá)到數(shù)千萬甚至過億,豆包成為累計歷史下載量2.7億的國民級產(chǎn)品,搜索、協(xié)作、電商圖等實現(xiàn)了全流程AI化...

但AI技術(shù)的能力涌現(xiàn)依然在持續(xù),變量依然具備顛覆式變局的能力。

比如DeepSeek帶來的顛覆式變局,在2025年第一季度就打破了AI智能助手格局,而騰訊元寶也因為率先擁抱DeepSeek,在自身生態(tài)協(xié)同下快速拿到了下一輪競速的入場券。

生成式AI在多模態(tài)技術(shù)、融合能力上的探索還在繼續(xù),下一個“DeepSeek”已經(jīng)在路上。

并且毫無疑問,AIGC應(yīng)用的創(chuàng)新正在進(jìn)入產(chǎn)品、場景時間,作為全世界最大的用戶市場、生態(tài)市場,中國在AIGC應(yīng)用創(chuàng)新階段具備的潛力和能力,正在展現(xiàn)換道超車的可能性。

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2025-05-08
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