1,先說(shuō)說(shuō)AGI概念:全球眾多頂尖AI實(shí)驗(yàn)室致力于開(kāi)發(fā)人工通用智能(AGI),必須說(shuō)明的是——這是個(gè)含義廣泛且模糊的概念,它可以指代從“超越人類的機(jī)器神”到“在任何任務(wù)上都超越人類的機(jī)器”。
2,關(guān)于AGI的共識(shí)與分歧:大多數(shù)計(jì)算機(jī)科學(xué)家認(rèn)同AGI的可行性,但在實(shí)現(xiàn)方法和時(shí)間上存在分歧。2023年的一項(xiàng)調(diào)查顯示,專家們預(yù)計(jì)2047年為實(shí)現(xiàn)AGI的中位數(shù)年份,但也認(rèn)為有10%的可能性在2027年之前實(shí)現(xiàn)。
3,AI的現(xiàn)狀:盡管AI在某些特定任務(wù)上已經(jīng)展現(xiàn)出超越人類的能力,如辯論、情感評(píng)估和創(chuàng)業(yè)點(diǎn)子的生成,但AI的能力分布不均,甚至在單一任務(wù)中也是如此。
4,AI能力測(cè)試:OpenAI在發(fā)布GPT-4時(shí),通過(guò)與GPT-3.5的對(duì)比測(cè)試,展示了AI的顯著進(jìn)步。但這些測(cè)試可能存在誤導(dǎo)性,例如測(cè)試題目可能已包含在AI的訓(xùn)練數(shù)據(jù)中,導(dǎo)致AI能夠“預(yù)先記憶”答案。
5,AI能力發(fā)展趨勢(shì):通過(guò)MMLU測(cè)試,我們可以觀察到AI能力隨時(shí)間的增長(zhǎng)趨勢(shì)。大型語(yǔ)言模型(LLM)的規(guī)模越大,其性能越好,迅速超越了業(yè)余水平,接近甚至超越了專家水平。
6,AI能力的限制:盡管AI在某些任務(wù)上表現(xiàn)出色,但它們?cè)谄渌蝿?wù)上可能表現(xiàn)不佳。AI的能力提升可能迅速達(dá)到超人水平,但這并不意味著它們能夠完成所有相關(guān)工作。
7,AGI發(fā)展的層次:第1層:全能AGI,能完成任何任務(wù)都超越人類。第2層:弱AGI,能在某些特定工作中超越人類專家。第3層:專業(yè)聚焦智能,AI在特定領(lǐng)域超越人類專家。第4層:共智能,人類與AI合作,通常能取得更好的成果。
8,無(wú)論如何,AI在特定領(lǐng)域的能力提升預(yù)示著行業(yè)的重大變革——盡管真正的AGI路徑仍不明確,但更廣泛的認(rèn)知革命正在進(jìn)行中,其影響將是深遠(yuǎn)的,當(dāng)然,如果進(jìn)入AGI時(shí)代,很可能我們會(huì)發(fā)現(xiàn)這個(gè)社會(huì),乃至我們自己——只是被模擬的而已。
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