從高山到平原：移動AI下沉的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)

在我們的常識體系中，科技一詞往往有兩種定義。第一種是封存在實(shí)驗(yàn)室里的科技，它們?nèi)缤邘X之花，只有少部分山頂上的人才能接觸和了解這些科技，大部分人只是在新聞中聽說過。第二種則是進(jìn)入了生活的科技，人們時時刻刻都在使用它，將其視作一種常態(tài)而不再把“技術(shù)”作為關(guān)鍵詞。

從第一種到第二種的過程，即是科技下沉的過程。在下沉中，科技會改變?nèi)祟惖纳?，會因此衍生出高價值的產(chǎn)業(yè)鏈，從而進(jìn)一步推動科技自身的進(jìn)步。

這個過程曾經(jīng)發(fā)生在智能手機(jī)上，也正發(fā)生在移動AI上。

移動AI并非奢侈品，讓高嶺之花開遍平原

目前來看，移動AI通常集中在蘋果、華為、榮耀等幾款搭載了AI芯片的旗艦機(jī)中。但任何一項(xiàng)科技的應(yīng)用化發(fā)展，都離不開反復(fù)投入使用再進(jìn)行調(diào)試。對于AI這種需要數(shù)據(jù)累積的技術(shù)來說尤其如此。

想象一下，如果未來移動AI技術(shù)帶來的語音助手、用戶習(xí)慣學(xué)習(xí)等等功能都只能應(yīng)用在幾款手機(jī)上，很有可能導(dǎo)致兩種后果。第一種是由于無法攤薄技術(shù)研發(fā)成本，能夠承載終端AI計(jì)算的手機(jī)會很昂貴，第二種是由于用戶數(shù)量少無法帶來邊際效應(yīng)也缺乏流量支持，參與移動AI應(yīng)用開發(fā)會變成一件低回報(bào)率的事情，最終只能由終端制造企業(yè)自己承擔(dān)服務(wù)開發(fā)。

不過集合了這兩種特點(diǎn)的手機(jī)已經(jīng)有了——起步價49999元人民幣，購買后即提供收費(fèi)私人助理服務(wù)的Vertu手機(jī)。

手機(jī)廠商和芯片廠商重金押注移動AI，自然為的不是再造一個Vertu，而是希望借助技術(shù)的提升完善硬件普遍的使用體驗(yàn)，碰撞出完整的商業(yè)機(jī)會。讓移動AI功能下沉到更多終端中去，才能讓高嶺之花開遍平原，成為供養(yǎng)整個移動AI生態(tài)的作物。

但目前的現(xiàn)狀是，移動AI的相關(guān)應(yīng)用很少，大部分集中在拍照、錄像等圖像處理和翻譯、語音交互等等自然語言處理的簡單應(yīng)用上，移動AI的想象力還沒被完全打開。同時能進(jìn)行本地AI計(jì)算的終端數(shù)量不多，開發(fā)者如果想在產(chǎn)品中加入深度學(xué)習(xí)等等功能，就需要配適多種終端的不同解決方案——A型號可以在終端完成計(jì)算，B型號卻要在云端進(jìn)行計(jì)算，為了包容兩種解決方案，開發(fā)者只好在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中加入更多彈性，最終犧牲一部分功能和體驗(yàn)。

硬普及和軟開放：移動AI下沉的兩個節(jié)點(diǎn)

但沒有任何一種技術(shù)的下沉是無緣無故發(fā)生的，目前來看移動AI會在以下兩個節(jié)點(diǎn)開始發(fā)生下沉。

第一個節(jié)點(diǎn)是移動AI芯片向中端乃至低端機(jī)型的普及。

經(jīng)過此前的介紹，我們知道移動AI體驗(yàn)的關(guān)鍵在于獨(dú)立的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算處理器，利用異構(gòu)計(jì)算極大地提升算力并降低計(jì)算任務(wù)的能源消耗。因此移動AI想要向更多使用者下沉，必然需要NPU向更多機(jī)型普及。

如今麒麟970已經(jīng)搭載在華為P系列、Mate系列以及榮耀10和V10中，遍布了2500-6000元的中高端+旗艦兩個檔次。有消息稱華為在麒麟659的下一代——麒麟670中也會搭載NPU，把端側(cè)AI能力進(jìn)一步下放給千元機(jī)。

除了麒麟海思，高通推出的AI Engine模式也在讓更多機(jī)型增強(qiáng)端側(cè)計(jì)算能力，雖然高通用向量處理+CPU+GPU的解決方案來替代NPU，在最終實(shí)現(xiàn)效果上還與NPU有著一定的差別，但毫無疑問的是，未來在一系列芯片和AI引擎的加持下，手機(jī)的端側(cè)算力會出現(xiàn)普遍的提升。這也給移動AI下沉的第二個節(jié)點(diǎn)提供了先決條件。

第二個節(jié)點(diǎn)是移動AI應(yīng)用開發(fā)適配性的提高。

在一千款手機(jī)中加入同一款移動AI應(yīng)用，顯然是達(dá)不到下沉的目的。相比硬件，應(yīng)用生態(tài)的百花齊放才是讓消費(fèi)者感知到移動AI的關(guān)鍵。而在這方面付出最多的顯然是華為。

在通過麒麟970占據(jù)了端側(cè)AI的先發(fā)優(yōu)勢后，華為一直很注重應(yīng)用生態(tài)的打造，在HiAI移動開發(fā)框架中開放了多項(xiàng)軟硬件能力，還推出了開發(fā)板HiKey 970。目前在華為的應(yīng)用市場中，已經(jīng)可以看到一系列具有AI能力的應(yīng)用，包含拍照、翻譯、短視頻、社交等等多個場景。

但值得注意的是，在不久前的華為分析師大會上，華為消費(fèi)者BG智慧工程部部長張寶峰解釋道華為HiAI框架和其他能夠?qū)崿F(xiàn)異構(gòu)計(jì)算的AI芯片是有兼容性的。也就是說開發(fā)者在HiAI框架上開發(fā)的AI應(yīng)用，在搭載了麒麟970以外的手機(jī)上也能應(yīng)用，只是根據(jù)端側(cè)計(jì)算能力的強(qiáng)弱有著體驗(yàn)上的差別。

對于開發(fā)者來說，這無疑是最有誘惑力的一點(diǎn)，一方面可以占據(jù)HiAI的高效開發(fā)優(yōu)勢，另一方面又在可見的端側(cè)AI未來中把應(yīng)用推向更廣闊的市場。開發(fā)者的動能終將進(jìn)行轉(zhuǎn)化成電能，用豐富的應(yīng)用體系點(diǎn)亮移動AI生態(tài)。

學(xué)霸的“心機(jī)”：移動AI下沉?xí)魅跞A為的NPU優(yōu)勢嗎？

但移動AI的下沉同樣也會帶來一個問題：當(dāng)最大的優(yōu)勢開始下沉，是否會削弱當(dāng)今主打移動AI手機(jī)廠商體驗(yàn)獨(dú)占性？

想象一下，如果以往只能在旗艦機(jī)中體驗(yàn)到的離線機(jī)器翻譯、場景識別拍照等等功能，一下子突然成了所有手機(jī)的必備功能。對于華為這樣重金投入研制NPU、打造HiAI開發(fā)生態(tài)的企業(yè)，好像顯得有些“不公平”。但在這時華為堅(jiān)持開放HiAI的適配性，顯然是選擇了另一種方式參與競爭。

我們可以回想起智能機(jī)與功能機(jī)迭代的情形，蘋果等廠商作為先鋒掀起了觸屏智能手機(jī)的浪潮，很快其他廠商就進(jìn)行跟進(jìn)，甚至打起了千元機(jī)大戰(zhàn)，以更低的價格向消費(fèi)者提供類似的體驗(yàn)。但等到智能機(jī)真的成為一種常態(tài)時，反而加大了蘋果的優(yōu)勢：當(dāng)人人都可以擁有大屏?xí)r，我們才開始注重屏幕的分辨率和交互感，當(dāng)我們已經(jīng)離不開智能手機(jī)應(yīng)用時，才會注重哪些手機(jī)使用應(yīng)用時更流暢。

同樣的道理，也一定會發(fā)生在移動AI上。目前來看華為等廠商固然擁有NPU硬件獨(dú)占優(yōu)勢，但只有當(dāng)移動AI徹底下沉，成為我們生活中不可或缺的部分，這樣的獨(dú)占優(yōu)勢才能真正顯露出來。

當(dāng)我們習(xí)慣于用語音和手機(jī)交互，才會去追求哪款手機(jī)可以更精準(zhǔn)的聽懂我們的話；當(dāng)我們習(xí)慣于端側(cè)AI帶來的快速處理，才會提高閾值不斷追求NPU帶來的高效體驗(yàn)。

就好像在一個班級，大家都不及格的時候，考八十分和考九十分都算得上好學(xué)生，但等全班都考到了八十分，才能展現(xiàn)出九十分的可貴。如今盡心盡力推廣HiAI框架，培育移動AI生態(tài)的華為，就是一位九十分的學(xué)霸在幫全班的學(xué)渣“補(bǔ)習(xí)”。下沉不是最終目的，下沉后的細(xì)致體驗(yàn)差異，才是移動AI的真正戰(zhàn)場。

在2018年的新機(jī)發(fā)售季，雖然有不少廠商打出了AI手機(jī)的旗號，但移動AI的真正競爭還尚未開始。等到發(fā)布會上“手機(jī)AI”、“AI手機(jī)”的叫賣聲漸漸停歇，真正的角斗才會開始。

耐心等待，你想象中的移動AI或許就會在下沉之后出現(xiàn)。

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