傳統的臨床決策支持系統越來越難以滿足當前醫(yī)院臨床診療需求了。
在6月5日由北京市衛(wèi)生信息職工技術協會和深圳市衛(wèi)生健康信息協會聯合舉辦的“京深在線-CDSS建設與應用專場(二)”上，北京嘉和海森健康科技有限公司(海森健康)聯合創(chuàng)始人陳聯忠與專家們一致認為，隨著醫(yī)學知識快速更新和臨床診療服務量的高速增長，作為提升診療效率和醫(yī)療質量重要手段的CDSS，既要有實時、權威的循證醫(yī)學知識體系，又要具備整合臨床信息和深度學習的技術能力，能將“知識”持續(xù)不斷地轉化為“決策”。
(海森健康聯合創(chuàng)始人陳聯忠)
簡言之，即新一代CDSS既要有權威的循證醫(yī)學知識庫支持，又要有沉淀醫(yī)院臨床最佳實踐的能力，在知識來源“雙引擎”驅動下為臨床提供真正意義上的決策幫助。
要有循證醫(yī)學最佳實踐，更要有醫(yī)院臨床最佳實踐
醫(yī)療信息化建設標桿醫(yī)院北京大學第三醫(yī)院(北醫(yī)三院)，早在幾年前就敏銳地捕捉到了這一趨勢。
“CDSS不但要有權威的循證醫(yī)學知識庫、規(guī)則引擎，還要利用大數據與人工智能技術從真實世界中挖掘出海量臨床數據，進行整合、清洗、機器學習等，構建醫(yī)院臨床最佳實踐庫。”北醫(yī)三院信息管理與大數據中心主任計虹表示，打造智能化CDSS，需要將循證醫(yī)學知識庫與醫(yī)院臨床最佳實踐庫相結合。
(北京大學第三醫(yī)院信息管理與大數據中心主任計虹 圖片來源：HIT專家網)
在這一理念的牽引下，北醫(yī)三院打造了BMJ Best Practice臨床實踐和醫(yī)院臨床最佳實踐“雙引擎”。BMJ Best Practice臨床實踐主要為醫(yī)院資源中心系統提供要點式、精準化標準邏輯支撐，構建循證醫(yī)學臨床決策診療知識庫;醫(yī)院臨床最佳實踐包含醫(yī)院診療過程中的臨床指南，以及醫(yī)院各業(yè)務系統中的歷史病例資料、經典診療方案，用來挖掘針對性的臨床診療方案，構建醫(yī)院臨床最佳實踐庫。
“雙引擎”為后續(xù)構建臨床業(yè)務規(guī)則庫及實現業(yè)務功能提供了有效支撐。這與清華大學長庚醫(yī)院信息管理部原主任劉海一的看法不謀而合。
在劉海一看來，CDSS建設是一個復雜的過程，選型、應用、架構都需要耗費大量的人力、物力，“‘雙引擎’把文獻的力量和醫(yī)院的最佳臨床實踐結合起來，既實現了知識的更新，又很好地利用了醫(yī)院的數據，沉淀了醫(yī)院的臨床智慧。”
在“雙引擎”基礎上，北醫(yī)三院利用機器學習等人工智能技術，建立診療模型，搭建預警系統，并構建了規(guī)則應用平臺、病歷質控平臺、知識檢索平臺三大平臺。在多系統及三大平臺的支撐下，醫(yī)院實現了面向臨床的輔助診療決策、多維綜合臨床預警預測、實時統一病歷內涵質控、語義知識檢索服務等四項業(yè)務服務，形成了 “診前-診中-出院隨訪”的全流程、智能化輔助決策。
要有診療決策，更要有治療方案
這一點，作為臨床醫(yī)生的歐陽漢強深有體會。
歐陽漢強，北醫(yī)三院的一名骨科醫(yī)生，所在科室為國家級重點專科，多年穩(wěn)居全國三甲，年門診量14萬余人次，手術12000多臺。作為這樣一個全國知名科室的醫(yī)生，歐陽漢強每天要面對大量的患者，每問診一個患者，都需要將患者主訴、癥狀、病史、檢驗檢查等幾十個方面的信息，以及自己過往的臨床經驗在大腦中進行推演和計算，最終得出診斷結果和治療方案。
這對每個醫(yī)生來說都是一個挑戰(zhàn)。但智能化CDSS給歐陽漢強的工作帶來了改變。
在CDSS的幫助下，手術前，歐陽醫(yī)生就能通過病情評估系統、預問診系統和電子病歷，全面、精準地了解患者信息，構建清晰的患者畫像，在循證醫(yī)學知識庫和醫(yī)院臨床最佳實踐的“雙引擎”支撐下，CDSS對患者臨床數據進行自動整合、分析，形成高度個性化的診療模型，為他提供針對性的診療方案和手術并發(fā)癥風險預警。
智能化的CDSS不但要有知識決策，更要有治療方案。通過大數據與人工智能技術，CDSS打破了傳統診療模式下醫(yī)務人員對臨床經驗的過度依賴，讓臨床醫(yī)生的診療過程變得更加高效、安全、可靠。
CDSS核心方向：以循證醫(yī)學為原則、以真實世界研究為依托
歐陽醫(yī)生臨床工作的變化，得益于醫(yī)療信息化企業(yè)在CDSS上的不斷探索。
“如何才能打造更加符合醫(yī)院臨床需求的CDSS?”作為國內醫(yī)療產業(yè)龍頭嘉和集團旗下，專注于醫(yī)療大數據與人工智能產品的自主研發(fā)和臨床應用的成員企業(yè)，海森健康憑借嘉和集團在醫(yī)療信息化領域十余年的持續(xù)積累和醫(yī)療大數據、人工智能方面的先發(fā)優(yōu)勢，以及1300多家醫(yī)療機構的實踐基礎，早已擁有了數百家大型綜合性醫(yī)院CDSS的建設經驗，但海森健康仍在思考如何才能讓CDSS給醫(yī)院、醫(yī)生、臨床帶來更好的體驗和效果。
“我國CDSS發(fā)展已逐漸擺脫傳統以醫(yī)學知識指南為支撐、以增強診療流程規(guī)范性為目的的初級階段，開始向以循證醫(yī)學為原則、以真實世界研究為精準依托的高級階段轉變。”線上論壇上，陳聯忠總結道。
他認為，高級別CDSS一方面要通過循證醫(yī)學來指導臨床實踐，確保醫(yī)生能夠在復雜的數據環(huán)境中實現基于證據的診療活動，消除因可能存在的知識缺失造成的診療偏差;另一方面，要充分挖掘醫(yī)院海量歷史病歷中存在的真實世界數據，通過建模、分析形成高度個性化的診療模型，從而為臨床醫(yī)師提供具有針對性的診療建議或健康評估方案，在增強疾病診治的科學性、安全性、有效性及適用性的同時，達到治療效益的最大化和醫(yī)療資源配置的最優(yōu)化。
要實現這一步并不容易，需要CDSS與醫(yī)院信息系統進行整合。“將CDSS與醫(yī)院信息系統整合，是提升決策支持應用水平的重要方法，CDSS要想獲得深度的輔助決策能力，醫(yī)院信息系統需要在流程中需要的環(huán)節(jié)嵌入CDSS。”劉海一認為，醫(yī)院的信息系統無論是醫(yī)生站、護士站，還是檢驗檢查等都需要嵌入CDSS。
(清華大學長庚醫(yī)院信息管理部原主任劉海一 圖片來源：e醫(yī)療)
“醫(yī)院在建設CDSS之前，需要明確對CDSS的應用定位和階段需求。”對此，陳聯忠也深有同感，他表示，只有在整體規(guī)劃的基礎上，明確好定位和階段需求，才能更好地發(fā)揮CDSS的價值。
得出這一判斷的底氣源自于海森健康在醫(yī)療大數據與人工智能領域的豐富實踐。據悉，海森健康包括CDSS在內的智慧醫(yī)療創(chuàng)新服務已在全國31個省市的100多家三甲醫(yī)院落地，包括北京協和醫(yī)院、北京大學第三醫(yī)院、中日友好醫(yī)院、廣州醫(yī)科大學附屬第二醫(yī)院、首都醫(yī)科大學附屬北京天壇醫(yī)院、首都醫(yī)科大學附屬北京朝陽醫(yī)院、北京大學腫瘤醫(yī)院、上海長海醫(yī)院、西京醫(yī)院等。這些醫(yī)院的實踐為海森健康的智慧醫(yī)療創(chuàng)新服務積淀了源源不斷的智慧和經驗。
計虹也強調，信息化建設并非一蹴而就，要有積累、注重整體規(guī)劃、分步實施。“臨床的初心是治病救人，那么我們信息技術的初心，就是借助技術來輔助臨床。”
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