新冠肺炎疫情發(fā)生以來，從疫情防控到復工復產，以大數據、人工智能為代表的智能科技大量運用其中，讓人們眼前一亮。中共中央政治局常委會在部署新冠肺炎疫情防控工作時強調，戰(zhàn)勝疫病離不開科技支撐。工信部也發(fā)出倡議：要充分發(fā)揮人工智能賦能效用，協力抗擊新冠肺炎疫情。
如何看待智能科技在疫情防控和社會治理方面的作用優(yōu)勢?我國智能科技發(fā)展還面臨哪些瓶頸制約?未來發(fā)展和應用前景如何?圍繞這些問題，《團結報》記者專訪了曾任中國軟件行業(yè)協會副理事長的九三學社第十三屆中央委員、第十四屆中央促進技術創(chuàng)新工作委員會副主任、遠光軟件股份有限公司創(chuàng)始人兼董事長陳利浩。
陳利浩
以下為采訪實錄：
記者：紅外測溫、智能配送、問診機器人、遠程辦公……新冠肺炎疫情發(fā)生以來，以大數據、人工智能為代表的智能科技應用大量運用其中。作為專業(yè)人士，您認為人工智能在疫情防控、復工復產中哪些方面表現較為突出?讓您印象深刻或眼前一亮的人工智能應用有哪些?
陳利浩：本次“戰(zhàn)疫”，使互聯網、大數據等信息技術凸顯了優(yōu)勢。
在疫情防控中，非常亮眼的是基于“位置”的應用。無論是宏觀的人員流動，還是個人的近期“蹤跡”，都展示了良好的效果。發(fā)一個短信、運營商就可以提供你近期到過的地方，輸一個手機號碼、系統(tǒng)就能給你準確的健康碼，非常便利。至于感染路徑的確定、傳播鏈條的分析，更是依賴于“位置”數據和視頻數據的運用，“密切接觸人員”，不少是從這些大數據分析、查找出來的。
在復工復產中，遠程工作方式異軍突起。以我所在的遠光軟件公司為例，春節(jié)前我們就做好了遠程工作方式的技術準備，從2月初開始，4000多名同事中95%以上都在家里通過遠程方式工作，既避免了人員流動聚集，又保證了公司業(yè)務穩(wěn)定。據了解，多數技術密集型、智力密集型企業(yè)都以這種方式在工作。你可以設想一下，如果這次疫情發(fā)生在非典的年代，以當時的互聯網、大數據技術應用水平，對企業(yè)復工復產和整個社會經濟的影響一定會嚴重很多。
記者：2017年您在《基于大數據 用人工智能助推社會治理》一文中指出，建議推動社會數據化，數據社會化。在這次疫情中，有觀點認為，大數據及人工智能應用程度較高的省市，其治理現代化水平也越高，也越能有效應對突發(fā)事件。在您看來，以大數據、人工智能為代表的智能科技，在應對公共突發(fā)事件和推動治理能力現代化方面，有哪些突出優(yōu)勢?
陳利浩：無論是應對公共突發(fā)事件，還是推動治理能力現代化，都需要減少信息不對稱、提高信息的傳遞時效、保證信息真實可靠，這是大數據技術的強項;都需要基于真實、全面的數據和透明、統(tǒng)一的規(guī)則，進行比較、判斷、選擇，這是人工智能的強項。
大家都看到了最近國家召開的“17萬人”大會，這就是利用網絡視頻會議技術、實現社會治理架構“扁平化”的典型案例：全國各地的黨員干部，在同一時間實時聆聽到黨中央的聲音。通過網絡視頻會議的技術手段推動全黨一起開會學習的這種機制，也說明信息技術不僅提供了高效的“手段”，同時也在推動“機制”的革新。
我認為，科學技術不僅僅是第一生產力，還是社會進步的第一推動力?？茖W技術、特別是信息技術，正在潛移默化、順理成章、勢不可當地推動著社會的變革和進步。
記者：在疫情防控和復工復產的過程中，大數據、人工智能在發(fā)揮作用的同時，也有觀點認為：我國人工智能與國際先進水平還有不小差距，數據互聯各自為政、數據互通不足、數據孤島等現象仍然存在。您如何看待這些觀點和現象?我國大數據、人工智能發(fā)展過程中，仍面臨著哪些瓶頸和制約?
陳利浩：數據互通不足的現象由來已久，其實技術上已經不存在障礙。我的建議是用應用倒逼整合。比如，一個縣里的政務數據不互聯互通，可以規(guī)定群眾去任何部門辦事，只要是縣政府各部門掌握的數據不需要群眾再額外提交，那就能倒逼盡快互聯互通。
個人認為，大數據、人工智能等技術在社會治理領域的應用，還需要進一步革除官僚主義和形式主義。應用信息技術的前提，是尊重和信仰科學技術，不能光把它看成“手段”：對胃口就用，不對胃口就不用。要創(chuàng)新理念和模式，去解決那些傳統(tǒng)方式下較難解決的深層次難題，實現“讓人民群眾在信息化發(fā)展中有更多獲得感、幸福感、安全感” 。
記者：從中央到地方，各級黨委政府都愈加重視科技支撐。在智能科技的應用和發(fā)展上，您希望政府從哪些層面給予重視和支持?
陳利浩：疫情之中及之后，我建議高度重視和發(fā)揮移動互聯網的作用。在依法確保個人隱私的前提下，建議把每一名公民的實名手機作為他的個人健康終端，由手機自動檢測或者人工錄入求醫(yī)問診記錄等健康信息，把全國人民的手機健康終端進行聯網。在該系統(tǒng)中，嚴格界定個人健康隱私和涉及疫情線索等特定情形的公共衛(wèi)生信息，制定最為嚴格的訪問、使用規(guī)則，確保只有涉及到公共衛(wèi)生事件特定線索時，才會被依法依規(guī)有限使用，從而使任何疫情線索都能在第一時間被發(fā)現、被反饋、被處理。這對于提高應對公共衛(wèi)生突發(fā)事件或其他事件的能力，實現國家整體的治理體系和治理能力的現代化，都有著非常積極的意義。
記者：中共中央、國務院高度重視治理體系和治理能力現代化建設，關于信息科技發(fā)展在這一過程中如何更好發(fā)揮作用，您有哪些思考和建議?
陳利浩：信息科技，在許多行業(yè)已經有了應用效果較好的樣本。在國家治理領域，信息科技同樣不能被簡單地看成只是原有機制、模式和方法的“強化”、“細化”，而是有助于推動管理理念和管理模式的創(chuàng)新，提升治理體系和能力現代化水平。我舉例談四個方面：
一是輔助決策。地方政府的大部分日常審批工作，主要是對照相應法規(guī)對申請者按規(guī)定格式提交的信息加以評判。建議設計人工智能的“審批助手”，深度學習、掌握相關法規(guī)，并逐步提高申請信息的數字化程度，從而由“審批助手”循序漸進、高效優(yōu)質地代替越來越多的日常甄別、審批工作。進一步，建議設計 “人工智能決策助理”，讓這個“助理”學習與決策相關方針、政策、法律、法規(guī)、歷史案例等，了解從多源的社會數據抽取、分析得到的“社情民意”、“最大共識”，從而讓它成為一個“不斷學習、時刻更新、無一遺漏、永不疲倦、高度穩(wěn)定”的決策助理，為各級黨委和政府提供決策參考。這樣，就能把高效決策和超強執(zhí)行的顯著優(yōu)勢與大數據、人工智能等先進技術相結合，既能保證決策和執(zhí)行的效率，又能實現必要的制約和制衡，充分發(fā)揮制度效能。
二是廣集民意。改革、發(fā)展的深入必然伴隨經濟結構多元、社會階層多樣、利益訴求復雜，傾聽、收集各個階層人民群眾的意愿成為治理剛需。實名制后的移動互聯網，為廣泛征集民意提供了技術上的可行性?？梢园凑疹A設的分類把要商量的內容精準發(fā)放到涉及群眾的手機上;參加商量的群眾可以用手機發(fā)表意見、參加表決;可以由后臺程序對群眾發(fā)表的意見分類匯總、統(tǒng)計分析，必要時再度征求意見，做到“無一遺漏”;可以通過手機反饋商量結果、實施跟蹤等。
三是傳遞信任。人民群眾對黨和政府高度信任，但也存在著局部的某些政務數據被誤讀、引起爭議的情況：公布一段視頻，會有人質疑“動過手腳”;明確“臨時工”身份，也會招來“頂包”的吐槽。中央政治局區(qū)塊鏈集體學習會上要求，“探索利用區(qū)塊鏈數據共享模式，實現政務數據跨部門、跨區(qū)域共同維護和利用”。建議按照這一要求，把易被誤讀的政務數據“上鏈”：政府部門存放這些數據本身，而把這些數據的“數字指紋”存放在經過認證的“第三方”，政務數據的真實、可信，可以通過第三方所存放的“數字指紋”來驗證、保證，用技術手段杜絕了責難，確保和傳遞了信任。
四是信息對稱。一些重要領域的改革都對信息對稱提出了較高的要求。例如，國企改革的重要目標是建立和完善“委托代理機制”，而委托代理機制的困境之一在于信息不對稱，無論是授權、考核、監(jiān)督、激勵和約束，都需要充分、完備的信息。隨著國企信息化程度的提高，企業(yè)內部的信息透明、統(tǒng)一、實時已經得到保證，只要充分利用區(qū)塊鏈等可信技術，設計有效的外部監(jiān)管接口，在適當的分布式機制下把企業(yè)數據的“數字指紋”存放在監(jiān)管部門，通過可驗證的“不可篡改性”來保證可信任，就可以保證股東和公司、監(jiān)管層和企業(yè)之間的信息對稱，大大推進改革進度。其他如自然壟斷等行業(yè)的改革也都可以依照這個思路。
以上只是信息科技用于社會治理的幾個例子。全國網絡安全和信息化工作會議上明確要求：“網信事業(yè)發(fā)展必須貫徹以人民為中心的發(fā)展思想，把增進人民福祉作為信息化發(fā)展的出發(fā)點和落腳點，讓人民群眾在信息化發(fā)展中有更多獲得感、幸福感、安全感。”只要始終遵循這一“人民主體”的原則，我們一定能讓互聯網、人工智能、大數據等信息技術在提高國家治理體系和治理能力現代化的事業(yè)中發(fā)揮越來越大、越來越善的作用。
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