立達(dá)融醫(yī)許鈞杰：在智能醫(yī)療的發(fā)展中 臨床醫(yī)生始終是主導(dǎo)

近日，由北京安貞醫(yī)院心內(nèi)科、北京醫(yī)衛(wèi)健康公益基金會聯(lián)合主辦的“第二屆北京安貞醫(yī)院心律失常與起搏會議”順利召開。本次會議匯聚了數(shù)十位國內(nèi)相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜?、學(xué)者，一起分享探討心血管臨床科研及疑難疾病研究等問題。立達(dá)融醫(yī)許鈞杰作為智能醫(yī)療領(lǐng)域的資深研究者，受邀出席本次會議，并發(fā)表了關(guān)于“心血管領(lǐng)域人工智能技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展”的主題演講。

立達(dá)融醫(yī)許鈞杰分享“心血管領(lǐng)域人工智能技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展”主題演講

許鈞杰表示，目前，心血管方面的人工智能發(fā)展一定程度上受到現(xiàn)有數(shù)據(jù)的限制，缺乏“干凈”、“完整”的數(shù)據(jù)支持。在應(yīng)用和解釋人工智能模型的過程中，臨床醫(yī)生仍處于主導(dǎo)地位，醫(yī)生、護(hù)士、技師等一線工作者們的應(yīng)用需求是人工智能發(fā)展的重要參考，因此只有將人工智能與臨床醫(yī)生的思維相融合，才有望促進(jìn)心血管疾病的智能化、精準(zhǔn)化發(fā)展，從而推動整個醫(yī)療水平的提升。

人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用相對廣泛

目前人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用廣泛，從藥物研發(fā)到臨床手術(shù)，人工智能正在日益深入的服務(wù)于醫(yī)療。在智能醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域，有幾個主流服務(wù)方向，包括醫(yī)學(xué)影像與診斷、醫(yī)學(xué)研究、醫(yī)療風(fēng)險(xiǎn)分析、藥物挖掘、健康管理監(jiān)控等。其中，協(xié)助診斷及預(yù)測患者疾病逐漸成為臨床診斷中應(yīng)用比較廣泛的兩大人工智能發(fā)展方向。

而在心血管疾病領(lǐng)域，主要涵蓋四個方面的服務(wù)應(yīng)用，一是在具有異質(zhì)性特征的心血管疾病中發(fā)現(xiàn)新的疾病表型或基因型，指導(dǎo)個體化靶向治療;二是發(fā)現(xiàn)心血管疾病或治療相關(guān)的未知風(fēng)險(xiǎn)因素;三是識別圖像和信號如冠脈造影、冠脈CT、超聲心動和心電圖等;四是輔助制定心血管疾病臨床決策支持系統(tǒng)。

許鈞杰介紹，未來，隨著患者臨床數(shù)據(jù)的增加，以及新的復(fù)雜醫(yī)療數(shù)據(jù)的融入，人工智能能夠更加深入地解讀患者海量數(shù)據(jù)信息、流程化醫(yī)療工作、精準(zhǔn)分類患者、實(shí)現(xiàn)個體化治療，有效促進(jìn)心血管精準(zhǔn)醫(yī)療的發(fā)展。同時，將逐漸推進(jìn)醫(yī)療健康領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)化，幫助做出臨床決策并預(yù)測患者的治療效果。

人工智能在臨床的應(yīng)用離不開“數(shù)據(jù)”、“金標(biāo)準(zhǔn)”、“MDT”

據(jù)《中國衛(wèi)生和計(jì)劃生育統(tǒng)計(jì)年鑒(2015)》數(shù)據(jù)顯示：作為高發(fā)疾病，心血管患病數(shù)高達(dá)2.9億人，其中高血壓2.7億、腦卒中1300萬、冠心病1100萬、肺源性/風(fēng)濕性/先天性心臟病950萬、心力衰竭450萬。對于重點(diǎn)應(yīng)用于預(yù)測分析、決策支持、智能圖像識別等方面的人工智能而言，其在醫(yī)療領(lǐng)域以及心血管疾病方面的深度服務(wù)，可以有效的解決現(xiàn)有醫(yī)療資源緊張、化解繁雜的臨床工作等問題，在基本臨床工作中極大的降低人工成本，讓更多的醫(yī)務(wù)人員有更多時間投入到患者服務(wù)、患者關(guān)懷、臨床科研等工作中，從而提升醫(yī)療行業(yè)的整體服務(wù)水平、改善醫(yī)療工作環(huán)境。

但是，由于心血管臨床數(shù)據(jù)多為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，在人工智能的應(yīng)用過程中容易產(chǎn)生偏倚，進(jìn)而干擾預(yù)測模型的實(shí)際應(yīng)用性。許鈞杰指出，由于目前人工智能通常使用現(xiàn)有臨床數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測，但是現(xiàn)有的醫(yī)療大數(shù)據(jù)尚無統(tǒng)一的采集標(biāo)準(zhǔn)，所以現(xiàn)有的數(shù)據(jù)分析對未來事件預(yù)測的準(zhǔn)確性仍有待商榷。未來需要持續(xù)不斷的通過高質(zhì)量數(shù)據(jù)提高、優(yōu)化預(yù)測的準(zhǔn)確性與精密性，因此，單純依賴人工智能尚難以實(shí)現(xiàn)心血管醫(yī)療的整體突破。

除了數(shù)據(jù)問題，在智能醫(yī)療的服務(wù)中，離不開人為金標(biāo)準(zhǔn)的標(biāo)測與指導(dǎo)，沒有經(jīng)過專業(yè)標(biāo)測的數(shù)據(jù)在智能處理中缺乏實(shí)用價(jià)值，所以，人工智能服務(wù)是否貼合臨床路徑對智能醫(yī)療的發(fā)展具有決定性意義。此外，許鈞杰還強(qiáng)調(diào)，智能醫(yī)療的發(fā)展必須由多學(xué)科專業(yè)人士合作推進(jìn)，如臨床、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)、倫理等學(xué)科，從根本上打破跨領(lǐng)域間的壁壘，推進(jìn)人工智能技術(shù)的應(yīng)用與服務(wù)，實(shí)現(xiàn)醫(yī)生、科室和醫(yī)院甚至整個醫(yī)療體系的共同進(jìn)步。

人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展讓未來的醫(yī)療實(shí)踐方式有了新的探索可能，前景廣闊，智能醫(yī)療正在加速發(fā)展中。

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