在中國，女性權利受到空前的關注，女性的人格與經濟都逐漸走向獨立。而28歲-45歲這個年齡段正是女性一生中最多姿多彩的時光，她們的角色也逐漸轉變?yōu)槁殘鼍⑴c賢妻良母。隨著“她經濟”的崛起，都市熟女們對生活、工作、婚戀、外型、家庭、消費的態(tài)度有哪些改變?極光大數據(NASDAQ：JG)以大數據為基礎，結合極光調研數據，對都市熟女的婚戀、美麗、職場、財務及消費等行為進行深入觀察，帶你走進她們的世界。以上為報告節(jié)選，完整報告請至極光官網或微信公眾號lovejpush下載。
本報告中所稱熟女為28-45歲的女性群體，熟女在全體網民中占比19.2%，65.6%的熟女位于三線及以上城市。
數據亮點：
1. 身體健康、升職加薪和減肥成功是熟女對未來生活的最主要期待
2. 戀愛不易、婚育更難，約1/4一線城市熟女有戀愛史但目前處于單身狀態(tài)，已婚已育水平也較低
3. 舍得為自己投資，熟女更愿意在服裝、化妝品、首飾、運動健康產品等方面投入
4. 化妝成為新的社交禮儀，僅約一成的一線和新一線城市熟女認為不會化妝也沒有關系
5. 超過四成一線城市熟女是企業(yè)白領，此占比明顯高于新一線城市熟女
6. 機會有限是熟女職場中阻礙晉升的最主要原因，其次為個人能力有待提升和競爭激烈
7. 新一線城市熟女中六成為“有房”一族，此比例比一線城市熟女高約兩成
8. 你不理財，財不理你，熟女中72.4%安裝有金融理財類app，平均每人安裝4.17個
9. 僅5.7%的熟女在過去一年有出境旅游經歷，其中超99%出境旅游次數為1次
一、都市熟女的“愿”與“愁”
極光大數據的調研結果顯示，熟女對接下來一段生活的最主要期望為：身體健康、升職加薪和減肥成功，對于考證興致寥寥，對于需要大筆支出金錢的買房買車也期望較低。希望順利脫單的熟女占10.6%，但占全體單身樣本(占全部樣本的21.7%)的51.2%，超半數單身熟女想脫單。
極光大數據的調研結果顯示，熟女最為擔心的問題是父母年紀漸長，未來需要更多的陪伴和照顧。一線城市消費水平高，熟女更擔憂“經濟上不夠寬裕”;而新一線城市熟女則是更為關注下一代，擔心子女未來的教育問題。
二、都市熟女婚戀鑒
戀愛不易，婚育更難。極光大數據的調研結果顯示，1/4一線城市熟女有戀愛史但目前處于單身狀態(tài)，已婚已育水平也較低，或因一線城市買房、教育成本更高。
極光大數據的調研結果顯示，與一線城市熟女相比，二線/三線城市熟女更認同“物質是愛情的基礎”，而不太認同“門當戶對”的觀點。造成這一現象的原因可能是因為一線城市熟女經濟狀況更好，不太看重物質條件，而二三線城市熟女由于經濟原因或社會原因，對另一半的經濟基礎有更高的要求。
極光大數據的調研結果顯示，四成熟女最看重婚姻承諾，占比最高，二線/三線城市熟女更甚，占比近半。近三成一線城市熟女認為婚姻不是必要的，堅持選擇合適的婚姻對象，而二三線城市數據僅有14.7%認同該觀點。近三成二線/三線城市熟女看重婚姻的法律保障性，相對一線和新一線城市熟女比例高。
三、都市熟女美麗鑒
一線城市熟女更愿意為控制卡路里攝入而“吃草吃成沙拉精”，也更追求對皮膚有益的食材，對均衡膳食營養(yǎng)方面則相對不太在乎。極光大數據的調研結果顯示，16%的熟女表示會“拒絕辛辣、油膩的食物”。
極光大數據的調研結果顯示，超八成熟女過去一年有購置新的服裝。從“星你色”到“神仙水”，美妝護膚品已成熟女生活必需品。熟女群體對于割雙眼皮、隆鼻等醫(yī)美產品的了解和嘗試逐漸增多。
極光大數據的調研結果顯示，新一線城市熟女最熱衷敷面膜，35%的新一線城市熟女每周至少敷面膜3-5次;二線/三線城市熟女中沒有敷面膜習慣的熟女占比相對較高。
化妝成為新的社交禮儀。極光大數據的調研結果顯示，一線和新一線城市熟女中，僅約一成認為不會化妝也沒有關系;超三成一線城市熟女只會化日常妝容。新一線城市熟女中，三成自認“手殘”但有學習意愿。
極光大數據的調研結果顯示，僅11.2%的一線城市熟女作息非常規(guī)律，工作忙碌或是影響一線城市熟女規(guī)律作息的重要原因。
四、都市熟女職場鑒
掙得多，花得也不少，都市熟女已經走向經濟獨立之路。極光大數據的調研結果顯示，半數熟女個人稅后月收入在8000元及以上，超1/3的熟女月收入破萬;熟女人均月支出為7258元，占個人月稅后收入比重的84.7%。
企業(yè)白領為熟女主要職業(yè)，部分已達到管理層級。極光大數據的調研結果顯示，一線城市熟女中，超過四成是企業(yè)白領，此占比明顯高于新一線城市熟女;一線城市熟女從事自由職業(yè)和藍領的比例明顯低于新一線。
極光大數據的調研結果顯示，熟女在考慮工作時，除了關注未來發(fā)展，也希望在時間和精力方面能夠兼顧家庭。
根據極光大數據的調研結果，熟女認為機會有限是阻礙職場晉升的最主要原因，超過兩成熟女表示家庭事務使自己很難專注于事業(yè)發(fā)展，約一成熟女表示因為婚育而影響了職業(yè)晉升。
五、都市熟女財務鑒
極光大數據的調研結果顯示，新一線城市熟女六成為“有房”一族，明顯高于一線城市熟女，或因新一線買房壓力相對較低。新一線城市熟女中僅不到一成居住在父母/配偶父母的房子，可能因為新一線城市熟女非本地人較多。新一線城市熟女中，住單位/學校宿舍的占比明顯高于一線城市。
極光大數據的調研結果顯示，近四成一線城市熟女買車意愿低，或因一線城市公共交通發(fā)達且汽車養(yǎng)護成本較高，“擁有私家車”的一線城市熟女占比明顯低于熟女人群整體水平。不愿被車貸、養(yǎng)車捆住步伐，近四成一線城市熟女選擇“尚未擁有私家車，且近期不打算購買”。
你不理財，財不理你，極光大數據的調研結果顯示，熟女中72.4%安裝有金融理財類app，平均每人安裝4.17個。熟女人群中安裝金融理財app的數量差別較大，僅安裝1個金融理財app的人群和安裝6個及以上金融理財app的人群占比相當。
極光大數據的調研結果顯示，熟女所偏好的top 10金融理財app中，《平安金管家》以明顯優(yōu)勢居于首位，二、三位分別是《云閃付》和《招商銀行掌上生活》。
六、都市熟女消費鑒
賬戶余額關乎著熟女的財務安全感。極光大數據的調研結果顯示，新一線城市熟女更節(jié)約，量入為出。相比一線城市熟女，二線/三線城市熟女更為贊同節(jié)約的消費觀，而對寅吃卯糧的超前消費觀念不太贊同。
一線城市熟女中高消費人群占比更高。極光大數據的調研結果顯示，1/4的熟女月消費萬元以上，超36%一線城市熟女月消費萬元以上。也有近一成熟女在北上廣深過著月消費3000元以下的低成本生活。
都市熟女總體消費結構基本合理，收入結余更多用于理財，而非娛樂。極光大數據的調研結果顯示，購物支出和飲食支出在熟女消費結構中占比均為兩成左右，略高于住房支出占比。電影、游戲等娛樂支出占比僅8.4%，與交通支出相當。
經濟越發(fā)達地區(qū)，飲食支出占比越低，理財支出占比越高。極光大數據的調研結果顯示，二線/三線城市熟女愛吃，在飲食方面支出占比達1/4，高于一線和新一線城市熟女;在住房方面，二線/三線城市熟女的支出占比則相對較低，或因二線/三線城市房價較低且本地熟女相對較多;在投資理財方面，一線城市熟女支出占比最高，二線/三線城市熟女支出占比最低。
極光大數據的調研結果顯示，在過去一年購買過奢侈品的熟女中，約八成購買過高端化妝品;“包”治百病，半數購買過奢侈品的熟女購買過皮具。
收入高，奢侈品消費更高。極光大數據的調研結果顯示，近一年內購買過奢侈品的熟女中，中端收入者(稅后月收入為8000-19999元)占比48.48%;近八成的高端收入(稅后月收入為30000元以上)熟女在奢侈品的消費超過其稅后月收入。
世界這么大，卻并非每個人都能說走就走。極光大數據的調研結果顯示，僅5.7%的熟女在過去一年有出境旅游經歷，其中超99%出境旅游次數為1次。
亞洲國家或地區(qū)是熟女出境旅游的主要目的地。極光大數據的調研結果顯示，過去一年熟女出境游top 10國家或地區(qū)主要位于亞洲，其中超半數熟女去過香港特別行政區(qū)。
報告說明
1. 數據來源
極光大數據，源于極光云服務平臺的行業(yè)數據采集及極光iAPP平臺針對各類移動應用的長期監(jiān)測，并結合大樣本算法開展的數據挖掘和統(tǒng)計分析;調研數據，通過極光調研平臺對熟女進行網絡調研，共回收符合熟女定義的問卷1681份，執(zhí)行周期為2018年8月
2. 數據周期
報告整體時間段：2018.08
3. 數據指標說明
極光調研部分僅包括三線及以上城市的熟女
具體數據指標請參考各頁標注
4. 法律聲明
極光大數據所提供的數據信息系依據大樣本數據抽樣采集、小樣本調研、數據模型預測及其他研究方法估算、分析得出，由于方法本身存在局限性，極光大數據依據上述方法所估算、分析得出的數據信息僅供參考，極光大數據不對上述數據信息的精確性、完整性、適用性和非侵權性做任何保證。任何機構或個人援引或基于上述數據信息所采取的任何行動所造成的法律后果均與極光大數據無關，由此引發(fā)的相關爭議或法律責任皆由行為人承擔
5. 報告其他說明
極光數據研究院后續(xù)將利用自身的大數據能力，對各領域進行更詳盡的分析解讀和商業(yè)洞察，敬請期待
關于極光
極光(納斯達克股票代碼：JG)成立于2011年，是中國領先的移動大數據服務平臺。極光專注于為移動應用開發(fā)者提供穩(wěn)定高效的消息推送、即時通訊、統(tǒng)計分析、社會化組件和短信等開發(fā)者服務。截止到2018年6月份，極光已經為34.4萬移動應用開發(fā)者和88.7萬款移動應用提供服務，其開發(fā)工具包(SDK)安裝量累計近150億，月度獨立活躍設備近10億部?；诤Ａ繑祿投床旆e累，極光已將業(yè)務拓展至大數據服務領域，包括精準營銷(極光效果通)、金融風控、市場洞察以及商業(yè)地理服務(極光iZone)。極光將繼續(xù)借助人工智能與機器學習為移動大數據賦能，致力于為社會和各行各業(yè)提高運營效率，優(yōu)化決策制定。
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