AI領域準獨角獸雅樂美森亮相NLP國內(nèi)頂會SMP2018

近日，第七屆全國社會媒體處理大會(SMP2018)于2018年8月4日在哈爾濱友誼宮順利落幕。SMP(社媒派)專注于以社會媒體處理為主題的科學研究與工程開發(fā)，為傳播社會媒體處理最新的學術研究與技術成果提供了廣泛的交流平臺，致力于構建產(chǎn)學研相結合的社會媒體處理生態(tài)圈。本次大會由中國中文信息學會社會媒體處理專委會主辦、哈爾濱工業(yè)大學承辦。大會還邀請了六位嘉賓進行特邀報告。

同時，本屆大會也得到了來自工業(yè)屆的諸多優(yōu)秀人工智能企業(yè)的支持與關注，騰訊、百度、科大訊飛、雅樂美森、新浪微熱點等企業(yè)紛紛贊助并參與了本次大會。作為工業(yè)屆的優(yōu)秀代表，他們在社會媒體處理的產(chǎn)學研相結合的探索道路上也做出了積極探索。

為期三天的全國社會媒體處理大會，包括4場講習班報告、6場特邀報告、9場專題論壇和口頭報告專場。圍繞情感分析、數(shù)據(jù)挖掘、表示學習在內(nèi)的三大核心技術，就計算社會科學展開了多方面的學術探討，包括：計算社會學、計算傳播學、智能金融、智能教育和新成立的智能司法及計算歷史學等領域。

講習班報告于8月2日召開，大會邀請到了來自北京大學、清華大學、同濟大學的四位學者，他們分別以《大規(guī)模網(wǎng)絡表示學習》、《基于大數(shù)據(jù)方法的計算社會科學：從探索性研究到因果推論》、《深度強化學習及其在自然語言處理中的應用》、《交互式可視化異常檢測機器在社交媒體分析中的應用》為主題展開了精彩的報告。

大會主會于8月3日正式開幕，主辦方表示，社會媒體加深和擴大了人與人之間的溝通和交流，希望本屆SMP大會能給大家提供一個互相交流和溝通的場所，形成產(chǎn)學研合作的生態(tài)環(huán)境。與此同時，對從事科學研究和技術工作的青年學生寄予了三點治學的建議：實事求是、獨立思考和提高能力。SMP2018大會主席就SMP大會及專委會情況作了概要介紹，主題為《“社媒派”中國計算社會科學的先鋒》。他指出，社會媒體是大數(shù)據(jù)的重要來源，是社會計算的重要數(shù)據(jù)基礎，是計算基數(shù)與社會科學歷史性交匯的主要推動力，是人工智能技術的重要處理對象，也是智能社會的腦神經(jīng)。SMP專委會從學科建設、人才培養(yǎng)、校企合作及國家智庫等多個方面擔負起相應的責任，包括推動社會計算交叉學科的發(fā)展，培養(yǎng)社會媒體處理領域的青年人才培養(yǎng)，有力促進我國計算技術與社會科學學術界、企業(yè)界的交流與協(xié)作，并為我國政府在社會計算方面的規(guī)劃獻計獻策。

六場特邀報告集中于8月4日與5日上午，內(nèi)容涉及到世界知識的中文表達、圖數(shù)據(jù)分析、幽默計算和社交網(wǎng)絡中人與AI的關系探討。第一場特邀報告為《世界知識的中文表達問題》。講者表示，我國面臨著兩個問題：向世界講好中國故事和向中國講好世界故事。本次報告重點討論世界知識的中文表達，即向中國講好世界故事。通過對2006-2015年全世界各語種發(fā)表論文情況分析，發(fā)現(xiàn)SCI論文中中文占比僅0.59%，在所有語言中排在第三位，在SSCI論文中，中文沒有進入前10位。解決這一問題的最有效途徑就是全民外語學習、機器翻譯和提升中文刊物聲望。提升外語水平使得國人更好理解和發(fā)布學術觀點;機器翻譯可以讓機器把世界的知識都翻譯成中文，供國人使用;而提升中文刊物聲望則是治本之道，他強調，用外文提升中國學術界的國際地位是策略，提升中文的國際學術地位才是根本，需要提倡科研成果中文首發(fā)。講者指出，解決世界知識的中文表達問題十分不易，需要有耐心、有恒心、有信心，國家和知識界須有危機意識，更要通過政策支持建立「中文自信」的學術評價體系。

隨后，澳大利亞新南威爾士大學的林學民教授做了題為《Towards Big Graph Processing: Applications, Challenges and Advances》的特邀報告。

他首先介紹了圖數(shù)據(jù)在金融詐騙檢測、產(chǎn)品推薦、投資分析、零售服務、反洗錢、網(wǎng)絡安全等多個領域的廣泛應用，并以k-Core、k-Truss、k-Edge Connected、k-Vertex Connected等多種算法為例，闡述了 Cohesive Subgraph的相應定義及核心思想。他介紹了兩個領域的研究探索，一個是給定社交網(wǎng)絡，判斷對應的核心用戶在留存及離開時，對于團體產(chǎn)生的影響分析;另一個是結合子圖搜索研究以社交網(wǎng)絡為代表的多維屬性，并讓圖表在每個維度上都呈現(xiàn)稠密性。結合與多家知名企業(yè)及團隊的合作，他也展現(xiàn)了Cohesive Subgraph在不同領域上的應用，比如在華為公有云上實現(xiàn)人物識別、社區(qū)發(fā)現(xiàn)及好友推薦等功能，并將其延伸到時間維度上;此外，他們也與阿里巴巴合作構建FLASH Query Language、Biclique欺詐檢測及RT Cycle檢測，在相應的電商業(yè)務、金融業(yè)務上實現(xiàn)毫秒級應用。

第三場特邀報告為全場帶來笑聲不斷，報告題為《幽默計算探討》。講者借助大量的例子，介紹了言語幽默、指稱幽默等類別，并結合幽默的相關理論背景引出幽默計算框架：以認知語言學、情感圖譜、自然語言處理為技術基礎，以雙關、諧音、隱喻、反諷為表達方式;以笑話、相聲、喜劇、歇后語為呈現(xiàn)載體;最終劃分為幽默識別、笑點識別、幽默等級、幽默理解及幽默生成等應用領域。他指出，目前幽默計算的難點在于常識知識的應用，而中文幽默的挑戰(zhàn)在于「音形義結合的表示+基于常識的推理」。他總結道，幽默計算是一件并不幽默的事情，不懂幽默的智能只是機械的匹配，缺乏情感的計算也只是無趣的代碼，也進一步強調了幽默計算于自然語言理解的重要性。

第四場報告來自北京師范大學新聞傳播學院張洪忠教授，主題是《社交網(wǎng)絡中的AI機器人：新問題與新范式》。社交媒體中的AI機器人無處不在，如微軟小冰、騰訊babyQ等。他表示，AI機器人已經(jīng)成為計算機科學和社會科學都共同關注的一個新事物，一個交叉學科的研究對象。對社交網(wǎng)絡中機器人影響的研究應該成為一個重要方向。隨著技術的快速迭代，AI機器人越來越具有人格化特征，但這些人格化特性不同于我們正常的「人」，會為社會科學帶來新的問題。他強調，社交網(wǎng)絡中的AI機器人將引來社會科學研究的新范式。

5日，兩場專題報告分別來自德雷塞爾大學學者與中央財經(jīng)大學國際經(jīng)濟與貿(mào)易學院學者。他們的報告主題為《Question-based Text Summarization》與《經(jīng)濟學中的大數(shù)據(jù)》。在報告《Question-based Text Summarization》中，學者表示，大多數(shù)摘要受限于陳述句，基于問題的摘要并不是要替換掉陳述性摘要，而是能用來反映源文件的主旨。之后，他提到研究問題的主要目標是確保生成的問題與文本相關，同時文本能回答生成的問題。這時候衍生出三個主要研究問題：一是問題存在于哪里，二是如何測量問題和文本間的相容性，三是如何評估基于問題的摘要的有效性。這一系統(tǒng)的整體架構，第一步是問題選擇，這里涉及到目標、方法等等，第二步是問題多樣化。接下來是一些實驗，涉及到實驗數(shù)據(jù)集、實驗設置、網(wǎng)絡模型、評價指標、實驗結果等各個方面。這是一個信息檢索和自然語言處理的交叉任務，包含問題選擇和多樣化的兩層框架。在問題選擇上，他探討了基于檢索的方法和數(shù)據(jù)驅動的方法。未來，他們將會延伸到多文本摘要，也將繼續(xù)擴展至不同的文本，例如新聞、科學類文章、社交媒體等等。在《經(jīng)濟學中的大數(shù)據(jù)應用》報告中，學者指出：經(jīng)濟學(社會科學)的數(shù)據(jù)困境目前面臨追求因果關系、實驗數(shù)據(jù)有限、測量成本高昂等因素，而大數(shù)據(jù)為經(jīng)濟學研究提供了低成本、客觀、迅速的有利條件。借助衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡平臺數(shù)據(jù)、行政管理數(shù)據(jù)和文本數(shù)據(jù)等多種數(shù)據(jù)，研究者可以對經(jīng)濟學進行更加深入的研究。比如，通過植被覆蓋率的變化，研究者可以推斷其對溫室效應造成的環(huán)境影響，甚至關聯(lián)到國家治理問題;通過銀行數(shù)據(jù)的調查，可以印證凱恩斯等經(jīng)典經(jīng)濟學理論，并延伸到階層固化問題于經(jīng)濟增長的意義。不論是考察電子商務平臺對企業(yè)出口市場進入和出口規(guī)模的影響，或是基于報紙關鍵詞集的測量判斷對經(jīng)濟政策的影響，本質上都是借助大數(shù)據(jù)對經(jīng)濟學進行更加廣泛的研究和調查。學者表示，上述成功案例說明在用大數(shù)據(jù)研究經(jīng)濟學問題時，需要關注重大現(xiàn)實問題，驗證重要理論問題，并發(fā)明簡單實用的方法。未來，學科交叉將成為大趨勢，學術研究的模塊化也會成為研究的新方向。

九大分論壇分別于8月3日與4日的下午舉辦，論壇討論內(nèi)容涵蓋：智能金融論壇、計算社會學論壇、技術評測論壇、情感分析論壇、數(shù)據(jù)挖掘論壇、計算傳播學論壇、智慧司法論壇、計算歷史學論壇、智能教育論壇?？陬^報告于3日下午召開，累計報告數(shù)量20篇，報告人為來自全國各大高校的優(yōu)秀老師及學生代表。

在此次學術會議中，眾多人工智能領域的高科技企業(yè)代表都積極參與，與學術界專家共同討論“產(chǎn)學研”結合的最佳路徑。北京雅樂美森科技有限公司是一家以自然語言處理(NLP)、機器學習、知識圖譜和高性能計算為核心技術，專注于計算語言學應用的前沿高科技企業(yè)。雅樂美森本著融知于行的精神，長期致力于人工智能核心領域前沿理論的成果轉化。公司的輿情監(jiān)測、情報分析、數(shù)據(jù)支持等業(yè)務在金融、政府、傳媒等領域始終保持著行業(yè)領先地位。目前公司已推出了“知行智庫”和“高參”等系列軟件產(chǎn)品，涵蓋輿情、情報、金融數(shù)據(jù)、招投標數(shù)據(jù)等多個領域。作為中央國家機關軟件產(chǎn)品供應商，雅樂美森獲得了政府、金融和企業(yè)等行業(yè)客戶的信賴與支持，已經(jīng)長期服務于中共中央組織部、中共中央宣傳部、中國人民銀行總行、國家開發(fā)銀行總行、北京市政府、教育部、衛(wèi)生健康委、光明網(wǎng)等重要機構。

作為本次大會的金牌贊助商，雅樂美森全程參與講習班報告、特邀報告、專題論壇及口頭報告，聆聽業(yè)界學者的最新研究方向和科研成果，并與各屆企業(yè)代表一起探討如何更好地將前沿科技成果應用于產(chǎn)業(yè)發(fā)展，收獲頗豐。

本屆社會媒體處理大會秉承著領域交叉、文理交叉、產(chǎn)學研交叉的理念，通過多種跨界交叉的交流合作，激發(fā)了與會學者的科研靈感，同時也開闊了與會企業(yè)代表的研究視野及業(yè)務思路，使“產(chǎn)學研”三界緊密合作，拓寬了人工智能在未來實際應用的可能性。北京雅樂美森科技有限公司未來將繼續(xù)探索自然語言處理技術應用與行業(yè)的結合點，讓人工智能技術真正發(fā)揮的巨大價值，為國家核心科技進步不斷貢獻力量!

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