Persistence Market Research(PMR)近期發(fā)布的市場研究報告表明，醫(yī)療云計算市場繼續(xù)保持快速增長，到2025年將超過7791.4億美元。
2018年6月8日，HC3i中國數(shù)字醫(yī)療網、中關村移動互聯(lián)網產業(yè)聯(lián)盟移動醫(yī)療專委會將在北京召開“2018醫(yī)療健康云生態(tài)大會”。Airdoc受主辦方HC3i中國數(shù)字醫(yī)療網邀請參與大會，并在大會現(xiàn)場為參會嘉賓進行人工智能體驗，大會期間為63位嘉賓提供慢性病篩查服務，并發(fā)現(xiàn)12慢性病患者。
醫(yī)療人工智能時代
自從人工智能在1956年被提出后，經過了六十多年的發(fā)展，已經在圖像識別、自然語言處理、語音識別這三個領域取得了巨大的成果。
2012年，AlexNet在ILSVRC競賽中，刷新了Image Classfication的記錄，一舉奠定了深度學習在人工智能當中的地位，此時人工智能開始了爆發(fā)式的增長，因為影像在醫(yī)療中有巨大的功能，因此醫(yī)療更是被認為是人工智能最早落地的領域之一。
對于AI的討論已經經歷了很久，過去一年，在醫(yī)療領域人工智能總是讓人以外，比如《自然》雜志多次報道醫(yī)療AI(人工智能)在診斷乳腺癌、肺癌、皮膚癌，我們已經開始漸漸習慣了關于人工智能的討論，并且開始接受它。
作為世界上出現(xiàn)最早的醫(yī)療人工智能企業(yè)之一，Airdoc產品在中國已經陸續(xù)應用在社區(qū)、醫(yī)院、工廠、辦公室和體檢中心等地，給中老年人、慢病患者、白領員工和工廠工人等各種各樣的人群做慢病篩查，覆蓋了北京、上海、廣東、新疆、海南、安徽等眾多省市，2017年通過算法已經完成對200萬張醫(yī)學影像的高效準確識別。
人工智能和醫(yī)療云的有機結合
醫(yī)療云旨在提高醫(yī)療水平和效率、降低醫(yī)療開支，實現(xiàn)醫(yī)療資源共享，擴大醫(yī)療范圍，以滿足廣大人民群眾日益提升的健康需求的一項全新的醫(yī)療服務。
在人工智能的應用中，同樣離不開云，在人工智能的工作環(huán)節(jié)中，云是很重要的一塊，眾多醫(yī)療人工智能企業(yè)都需要將算法布置到云端，然后將影像上傳到云端，在云端通過算法對影像進行識別，最終將識別結果返回醫(yī)療機構。
結合云的做法，可以保證人工智能的使用沒有地域限制，只要有互聯(lián)網的地方都可以使用人工智能算法。
基于云端檢查出63位慢性病患者
在Airdoc的展臺上，有一臺可以移動的眼底照相機，據(jù)悉，Airdoc人工智能慢病篩查算法，可以通過視網膜自動識別多種常見眼底疾病及糖尿病、高血壓眼底病等全身慢病，在靈敏性和特異性等主要指標上，獲得了和人類醫(yī)生完全相當?shù)慕Y果，吸引了大量參會者的體驗，并且排起了長隊。
在1天的體驗過程中，為63中青年觀眾完成了篩查，通過慢性病人工智能慢性病識別系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)了慢性病共12例。
現(xiàn)場一位體驗者表示：我之前也有聽說過這個算法，但是一直沒有時間去體驗，今天參會正好看到了體驗了一下，因為之前也有在眼科醫(yī)院檢查，順便看下Airdoc算法是否可以發(fā)現(xiàn)，在體驗后發(fā)現(xiàn)報告和醫(yī)院給出的結論基本一樣，看來人工智能并不是只有宣傳，已經可以成功落地了。
而根據(jù)Airdoc員工透露：在過去三年的時間內， Airdoc已經在北京、上海、海南、江蘇、河北及安徽等多省市展開大人群慢病篩查，在2017年通過算法完成了過百萬人次的篩查。
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