與線下商家達成合作后，最重要的事是拓寬數據來源，讓線下商家的價值最大化，實現店鋪的智能化管理，這是云集品線下運營中心的戰(zhàn)略目的，數據共享，價值共贏。具體來說，會有三步完成合作商鋪的零售升級。
第一步：門店智能化硬件鋪設階段
對合作商家進行智能化硬件的建設，更好地抓取用戶消費數據：圖像搜過、電子互動檢索屏幕、智能試衣、小程序支付、互動游戲機、智能傳感等設備的應用，對消費者外貌特征、產品偏好、情緒變化、消費記錄等進行匯總，實現線下流量的數據化。上傳至云集品大數據運營中心與線上數據進行匹配、處理、分析，逐步形成基于LBS的消費者完整數據畫像。
例如互動屏幕能通過簡單問答形式，可以為顧客推薦合適的香水、護膚品;顏色智商機器可以為消費者精準確定膚色類型及匹配彩妝，減少繁瑣的試錯過程，幫助消費者極富效率地選出適合膚色的產品，吸引其在門店駐留。
智能設備提升的不止是新奇的體驗感，更是用戶數據采集的最佳入口。
第二步：開始智能化協(xié)同階段
零售終端在云集品大數據的系統(tǒng)下，部分業(yè)務開始實現智能化運營，零售終端的決策者開始從“消費者來過幾次”向“如何讓消費者多次復購”轉變。通過上一階段的數據的獲取與分析，消費者的消費行為、上下游供應商、企業(yè)內部數據等所有影響消費的數據都應該成為決策者關注的重點。
此階段也將發(fā)揮線上線下的協(xié)同能力，針對消費者經常瀏覽的商品，會先行一步的補充到線下體驗，開始線下的預判銷售。同時會通過LBS等工具對周邊消費者進行個性化營銷預判，提供有針對性的個性化服務。
數據化將貫穿消費全旅程，讓零售商可以像管理線上店鋪那樣直觀地感受對客流進行分析。提升消費者全旅程體驗的同時提高運營效率降低成本。
第三步：人、貨、場的重構
AI、大數據、AR等新技術和新模式的雙重驅動下對“人、貨、場”三要素重塑。各式各樣的傳感器、計算機視覺等技術的廣泛應用提供了更多維度的數據采集手段，使數據來源擴充到直接相關與非直接相關的多維數據。全面數據將帶來精準化，無論是市場細分顆粒度，還是商品和服務的顆粒度都將越來越精細。通過數據+算法圍繞業(yè)務場景，通過全渠道、數字化、場景化的改造，使實體零售實現降本提能，實現從生產端到最終銷售端的全面提升改善。
從采購端、物流端、消費端到服務端覆蓋全產業(yè)鏈條的數據收集與分析，電商、實體店的供應鏈、倉儲、數據將打通，形成一體化管理。同時強化用戶體驗的概念，從流量中心向用戶中心轉型。
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