3月21日，騰訊副總裁林璟驊首次提出并介紹了“智慧零售解決方案”。早前馬化騰也曾公開談對布局零售：“你不這么做的話，你可能就失去競爭力。”零售業(yè)數字化的趨勢不可避免， 騰訊正是看到了新技術應用于零售業(yè)的趨勢，所以此次布局零售更多強調的是技術附能和輸出。這與這家機器視覺獨角獸公司——曠視科技Face++ “用AI賦能行業(yè)”的理念不謀而和：曠視希望用AI技術附能越來越多的傳統行業(yè)，其中包括零售領域。
曠視科技Face++的優(yōu)勢在于自主研發(fā)的行業(yè)領先的AI視覺技術，所以曠視不做2C的無人零售方向，而是希望通過大數據、云、人工智能等技術能力附能零售商家，幫助線下門店實現數據化和智能化。
在互聯網上，用戶每一次點擊、瀏覽，每一次購買行為、評論、留言等代表著他的偏好，這些數據積累起來具有極大的價值。但是這一切都是發(fā)生在線上，線下的行為數據還是在冰山之下。過往的零售商每天只知道賣了多少香蕉，多少豬肉，但不知道具體是誰買的。線下場景中商家很難能夠像線上一樣直觀地看到消費者瀏覽商品或購買記錄等行為數據，但是如果通過智能感知網絡實現了物理世界的數據化、結構化之后，零售業(yè)想象空間是巨大的。近年來，由于人工智能技術的發(fā)展，讓機器具備了識別人、識別場景的能力，線下的數據也能被調動起來。而曠視科技Face++正在做的就是這樣一件事。
基于新零售“人、貨、場”三要素重塑的理念，來看一下曠視這家公司是如何在零售領域實現AI技術落地的。
人與貨：通過行為分析和貨場綜合分析技術，商家可在后臺查看到顧客在店行為數據、移動軌跡記錄，如貨品拿取、放回、觸碰，或者在柜臺前的停留時間，通過大數據分析這些顧客的潛在消費數據，商家可充分了解到顧客的消費喜好、注意力焦點，據此調整店內貨物風格、品類、價格。這些看似簡單卻需要大量記憶的工作，機器天然具備優(yōu)勢。曠視則是通過算法讓機器具備了超強的感知及一定的認知能力。
人與場：通過人臉識別技術對進店人員身份進行識別，在無人便利店中可聯動門禁，實現會員刷臉進店;在連鎖店中可通過會員畫像、會員身份識別分析或關聯用戶的消費喜好，幫助商家選擇恰當的銷售人員服務目標客戶人群。
貨與場：利用智能的視覺技術還可以為商家優(yōu)化商品與賣場的關系，根據客群綜合消費數據為不同的場景匹配合適的貨品，例如在靠近校園的零售網點，商家可以增加一些文具、零食等商品的鋪貨率。
憑借在新零售方向深厚的技術積累，曠視目前已經開啟收割模式。新零售發(fā)跡伊始，曠視就與阿里巴巴一起合作將“淘咖啡”無人超市落地并迅速在行業(yè)產生領效應。目前，曠視科技已與小麥鋪、繽果盒子、怡食、便利蜂、F5未來商店、GOGO、黑口袋等智能零售頭部企業(yè)達成戰(zhàn)略合作，也在對新零售更深層次的探索中與凱德等百貨賣場共謀行業(yè)未來。
線上零售商和實體零售商相互打通還遠遠不夠。零售企業(yè)和零售企業(yè)的同緯度合作，很難疊加出適應數字時代的新的商業(yè)形態(tài)。因此，零售商必須與掌握人工智能、大數據等技術的科技公司結合，加速擁抱數字創(chuàng)新時代。曠視Face++就是這樣一家以用戶為出發(fā)點，擁有自主研發(fā)的核心技術和完整的解決行業(yè)方案的科技公司。在新零售、智慧零售的浪潮中，曠視Face++始終以用戶為出發(fā)點，大數據和人工智能比商家和用戶更了解用戶到底需要什么 。
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