進(jìn)入2025年，AI行業(yè)邏輯發(fā)生變化，底層大模型公司面臨高成本與收入失衡問(wèn)題。當(dāng)前，AI價(jià)值天平已從基座大模型轉(zhuǎn)向應(yīng)用產(chǎn)品，醫(yī)療健康成為初創(chuàng)企業(yè)競(jìng)相布局的賽道。
OpenAI、Anthropic、谷歌等巨頭將醫(yī)療視為重要落地領(lǐng)域。AI醫(yī)療獨(dú)角獸Abridge通過(guò)精準(zhǔn)洞悉細(xì)分需求，成為行業(yè)參考樣本。預(yù)計(jì)其ARR在2024年達(dá)到5000萬(wàn)美元，并已在美國(guó)超過(guò)110個(gè)醫(yī)療系統(tǒng)中部署AI平臺(tái)。
Abridge成立于2018年，總部位于美國(guó)匹茲堡，創(chuàng)始人Shiv Rao博士為心臟病專家。公司旨在減輕醫(yī)生文書負(fù)擔(dān)，提供AI抄寫員服務(wù)。美國(guó)復(fù)雜的醫(yī)療體系要求醫(yī)生錄入詳盡EHR信息，通常需遵循SOAP格式。60%以上醫(yī)生因文書工作感到壓力，并每周額外工作15小時(shí)。
傳統(tǒng)抄寫員有兩種工作模式：現(xiàn)場(chǎng)跟隨醫(yī)生或遠(yuǎn)程處理電子記錄。無(wú)論哪種模式，醫(yī)生仍需對(duì)內(nèi)容負(fù)責(zé)并審查簽字。AI抄寫員由此誕生，醫(yī)生只需錄音，AI自動(dòng)轉(zhuǎn)錄并發(fā)送至患者電子圖表中。
Abridge的核心壁壘在于與醫(yī)療信息化廠商Epic深度集成。2023年，Epic選擇Abridge作為生成式AI合作伙伴，直接將其技術(shù)集成到醫(yī)療記錄系統(tǒng)中，無(wú)需醫(yī)生學(xué)習(xí)新軟件。Epic是美國(guó)最大醫(yī)療信息化廠商，市場(chǎng)占有率為39.1%。
Abridge將轉(zhuǎn)錄成本從25美元/小時(shí)降至0.12美元/小時(shí)，降低208倍。妙佑醫(yī)療集團(tuán)更換Epic系統(tǒng)后，400位抄寫員失業(yè)，因支持自動(dòng)語(yǔ)音轉(zhuǎn)錄等功能。
盡管部分人認(rèn)為Abridge為“套殼AI”，但其技術(shù)仍具一定復(fù)雜性。早期自研模型基于BERT、BioBERT，現(xiàn)主要使用微調(diào)后的大模型基座。產(chǎn)品包含兩大核心程序：語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)和注釋生成系統(tǒng)。Abridge利用大量數(shù)據(jù)調(diào)用20個(gè)不同模型，以確保超90%正確率。
Abridge商業(yè)模式為B2B SaaS，主要面向衛(wèi)生系統(tǒng)銷售，而非個(gè)人臨床醫(yī)生。目前已在美國(guó)超過(guò)110個(gè)醫(yī)療系統(tǒng)上線，服務(wù)16000名醫(yī)生?？蛻舭ǚ鹈商卮髮W(xué)衛(wèi)生系統(tǒng)、芝加哥大學(xué)醫(yī)學(xué)院等。定價(jià)基于醫(yī)生用戶數(shù)量或處理患者就診量，并考慮站點(diǎn)集成復(fù)雜性。
盡管Abridge勢(shì)頭強(qiáng)勁，但仍面臨Nuance(微軟旗下)、Nabla、Ambience等激烈競(jìng)爭(zhēng)。不過(guò)，AI抄寫員行業(yè)需求旺盛，未達(dá)市場(chǎng)天花板。
最后，中國(guó)AI醫(yī)療賽道是否能跑出類似Abridge的獨(dú)角獸?當(dāng)前我國(guó)醫(yī)院正加速醫(yī)療信息化建設(shè)，三級(jí)甲等醫(yī)院基本實(shí)現(xiàn)信息管理系統(tǒng)覆蓋。中國(guó)企業(yè)需深度整合醫(yī)生工作流，并適配本土化場(chǎng)景，而非簡(jiǎn)單復(fù)制歐美模式。
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