英偉達(dá)以數(shù)億美元收購阿里前技術(shù)大牛創(chuàng)業(yè)公司

4月8日消息，據(jù) The Information 援引知情人士消息，英偉達(dá)已完成對 AI 大牛、阿里巴巴前技術(shù)副總裁賈揚(yáng)清創(chuàng)企 Lepton AI 的收購，交易價(jià)值數(shù)億美元，賈揚(yáng)清及 Lepton 共同創(chuàng)始人白俊杰一起加入英偉達(dá)。 此前，賈揚(yáng)清與白俊杰曾在 Meta、阿里云任職。

Lepton AI 成立于 2023 年，前有約 20 名員工，于 2023 年 5 月完成 1,100 萬美元的天使輪融資，是賈揚(yáng)清離開阿里后創(chuàng)辦的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施 (AI Infra) 公司，總部位于美國加利福尼亞州帕洛阿托。

Lepton AI 的核心業(yè)務(wù)是圍繞英偉達(dá) GPU 服務(wù)器展開的一系列服務(wù)。一方面，Lepton AI 從事英偉達(dá) GPU 服務(wù)器的出租業(yè)務(wù)。它并不直接擁有 GPU，也不自行管理數(shù)據(jù)中心或服務(wù)器，而是憑借獨(dú)創(chuàng)的“云原生+多云整合”技術(shù)，從云提供商租用服務(wù)器后再轉(zhuǎn)租給自己的客戶，能夠以極低成本調(diào)度全球 GPU 資源，滿足客戶在 AI 訓(xùn)練和推理方面的算力需求。

另一方面，Lepton AI 通過開發(fā)軟件幫助初創(chuàng)企業(yè)在云中構(gòu)建和管理自己的 AI 應(yīng)用。其旗下的 Lepton AI Cloud 平臺針對 AI 工作負(fù)載進(jìn)行優(yōu)化，用戶可以使用它來訓(xùn)練 AI 模型和執(zhí)行推理任務(wù)。該平臺提供多種英偉達(dá)顯卡供用戶選擇，還提供可視化界面用于設(shè)置訓(xùn)練集群。

對于需要訓(xùn)練多個(gè)模型的企業(yè)用戶來說，這讓他們能夠集中管理分配給每個(gè)項(xiàng)目的硬件數(shù)量。在模型開發(fā)完成后，用戶可將其部署在經(jīng)過推理優(yōu)化的實(shí)例上，Lepton AI 提供每秒超過 600 個(gè) tokens 的處理速度，同時(shí)將延遲保持在 10 毫秒以下。

并且當(dāng)需求增加時(shí)，Lepton AI 平臺的擴(kuò)展功能會自動為用戶的推理環(huán)境添加更多硬件資源。

此外，Lepton AI 還使用 vLLM 等開源工具來加快推理速度。其客戶包括月活數(shù)十萬的 AI 游戲公司 Latitude.io 及科研平臺 SciSpace 等。

總的來說，英偉達(dá)收購 Lepton AI 有助于整合雙方在 AI 技術(shù)上的優(yōu)勢。Lepton AI 可能在特定 AI 算法、模型優(yōu)化方面有獨(dú)特之處，與英偉達(dá)強(qiáng)大的 GPU 計(jì)算技術(shù)相結(jié)合，可以進(jìn)一步提升 AI 計(jì)算效率。

從市場角度看，這一收購能拓寬英偉達(dá)的市場覆蓋。Lepton AI 或許在某些細(xì)分市場或行業(yè)應(yīng)用中有自己的客戶基礎(chǔ)和渠道，英偉達(dá)借此可以深入這些領(lǐng)域，如新興的 AI - 驅(qū)動的工業(yè)自動化或者特定的醫(yī)療影像分析市場，增強(qiáng)其在不同行業(yè) AI 解決方案中的話語權(quán)。毫無疑問，此次收購也將為英偉達(dá)帶來更多的人才資源。

賈揚(yáng)清是華人領(lǐng)域比較知名的 AI 科學(xué)家。早年其畢業(yè)于清華，本科和碩士階段均就讀于信息科技自動化專業(yè)。研究生期間，他開始轉(zhuǎn)向機(jī)器學(xué)習(xí)研究，這一選擇純粹出于興趣——盡管當(dāng)時(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)并非熱門方向，甚至面臨“畢業(yè)即失業(yè)“的擔(dān)憂。2009 年，他以《基于正則化的半監(jiān)督學(xué)習(xí)研究》獲得校級優(yōu)秀碩士學(xué)位論文。

隨后，他獲得包括美國斯坦福在內(nèi)的 5 所名校博士錄取，最終在導(dǎo)師建議下選擇美國加州大學(xué)伯克利分校計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)。

在伯克利攻讀博士期間，賈揚(yáng)清迎來了人生的第一個(gè)高光時(shí)刻。2013 年，他利用英偉達(dá)捐贈的一塊 K20 GPU，在準(zhǔn)備畢業(yè)論文的間隙開發(fā)出了深度學(xué)習(xí)框架 Caffe。這個(gè)起初只是“不想寫論文“的業(yè)余項(xiàng)目，最終成為全球首個(gè)通用深度學(xué)習(xí)框架。

有趣的是，框架名稱“Caffe“源于他在谷歌實(shí)習(xí)時(shí)喝太多咖啡的經(jīng)歷，取這個(gè)名字是為了提醒自己戒掉咖啡因。當(dāng)他在導(dǎo)師“寫大家都會用的系統(tǒng)比寫無人關(guān)注的論文更重要“的鼓勵下，其選擇將 Caffe 完全開源，這一決定徹底改變了深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究生態(tài)。

Caffe 迅速被微軟、雅虎、英偉達(dá)、Adobe 等公司采用，成為圖像識別領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)工具 。2013 年博士畢業(yè)后，賈揚(yáng)清加入谷歌大腦團(tuán)隊(duì)，成為 TensorFlow 的核心開發(fā)者之一 。2016 年，他轉(zhuǎn)投 Facebook(現(xiàn) Meta)，擔(dān)任 AI 架構(gòu)總監(jiān)，領(lǐng)導(dǎo)開發(fā)了移動端深度學(xué)習(xí)框架 Caffe2Go，實(shí)現(xiàn)了 AI 模型在智能手機(jī) CPU 上的實(shí)時(shí)運(yùn)行。

在 Facebook 期間，他還推動了 Caffe2 框架的開源，使其成為 Facebook 機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)技術(shù)。這兩段經(jīng)歷讓他深入?yún)⑴c了全球最主流的兩大深度學(xué)習(xí)框架(TensorFlow 和 PyTorch)的研發(fā)，奠定了他在 AI 系統(tǒng)架構(gòu)領(lǐng)域的權(quán)威地位。

2019 年 ，賈揚(yáng)清做出一個(gè)令業(yè)界矚目的決定——加入阿里巴巴，擔(dān)任技術(shù)副總裁，領(lǐng)導(dǎo)阿里云智能計(jì)算平臺事業(yè)部。在阿里期間，他推動建設(shè)了大數(shù)據(jù)和 AI 平臺，將相關(guān)業(yè)務(wù)做到行業(yè)領(lǐng)先位置。2022 年，他主導(dǎo)阿里達(dá)摩院與 CCF 開源發(fā)展委員會合作推出開源模型社區(qū)“魔搭”。

在阿里四年間，賈揚(yáng)清實(shí)現(xiàn)了從 AI 框架專家到云計(jì)算業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者的角色轉(zhuǎn)變。

2023 年，賈揚(yáng)清在朋友圈宣布從阿里離職，用加繆的名言“每個(gè)冬天的句號都是春暖花開“告別這段旅程。對于離職原因，他坦言是尋求“職業(yè)生涯的下一個(gè)挑戰(zhàn)”。隨后，他創(chuàng)辦了 Lepton AI，并在不到兩年時(shí)間之內(nèi)被英偉達(dá)收購。

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