人工智能驅(qū)動的投資平臺 Allocations 規(guī)模突破 20 億美元

人工智能驅(qū)動的投資平臺Allocations近日宣布，其資產(chǎn)已突破20億美元，彰顯了對私募股權(quán)和風險投資等替代投資的強烈需求，同時也展示了人工智能在自動化繁瑣文件處理方面的強大威力。

創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Kingsley Advani在接受VentureBeat采訪時表示:“人工智能已經(jīng)使我們的工作效率大幅提升，每名員工為70個基金提供服務，這是行業(yè)平均水平的10-70倍。以前生成基金文件是一個昂貴的過程，但現(xiàn)在我們可以在幾秒鐘內(nèi)使用人工智能模型生成它們。”

通過在100，000份投資文件數(shù)據(jù)庫上訓練機器學習模型，Allocations能夠立即生成定制的私人認購備忘錄、經(jīng)營協(xié)議和其他啟動基金所需的模板。這些模型還可以掃描市場數(shù)據(jù)，加速對潛在投資的盡職調(diào)查。這種自動化使Allocations能夠以傳統(tǒng)管理員成本的一小部分運行私募市場投資的整個后勤工作。

這些人工智能能力代表了效率的巨大提升。手動生成法務文件和進行合規(guī)檢查通常需要數(shù)小時的律師時間，每個基金的成本高達數(shù)千美元。該公司基于人工智能的方法似乎將這些任務的時間和成本削減到幾分鐘之內(nèi)，為簡化基金管理開辟了許多新可能性。

Allocations的客戶包括資產(chǎn)管理公司、家族辦公室和希望啟動特殊目的實體(SPVs)的天使投資者，讓個人集體投資于單一初創(chuàng)公司或資產(chǎn)。該平臺已處理了幾個重大SPV交易，包括一項價值2300萬美元的Leeds United投資交易，以及針對SpaceX、OpenAI Anthropic等知名初創(chuàng)公司的特殊目的實體。

通過自動化這些流程，Allocations使創(chuàng)建甚至復雜的SPV變得無縫。Advani認為，人工智能自動化將通過降低更多管理者啟動小型專業(yè)基金的最低投資額，從而“使替代資產(chǎn)的獲取變得經(jīng)濟實惠”。

Allocations的20億美元的里程碑表明技術(shù)可以為華爾街機構(gòu)以外的更廣泛投資者群體開辟有利可圖的替代投資機會。該公司計劃在今年推出移動應用程序，讓基金經(jīng)理能夠在幾分鐘內(nèi)隨時隨地啟動實體。

Advani表示:“想象一下，你在飛機上，想要啟動一個基金——你將能夠在幾分鐘內(nèi)通過手機完成。”這也反映了更年輕的投資者從手機上管理資金的更廣泛轉(zhuǎn)變。消費金融科技應用程序已經(jīng)培養(yǎng)了一個新一代對于流暢數(shù)字體驗的期望。因此，像Allocations這樣的平臺有巨大的機會成為替代投資的移動后勤辦公室。

正如Advani所說，“人工智能將在實現(xiàn)Allocations到2030年私募市場資產(chǎn)超過1萬億美元的目標中發(fā)揮關(guān)鍵作用。”通過將尖端技術(shù)與大眾獲取相結(jié)合，該公司的目標是從根本上改變誰能夠投資于下一個獨角獸初創(chuàng)公司或風投巨額基金。VentureBeat的使命是成為技術(shù)決策者獲取有關(guān)變革性企業(yè)技術(shù)知識的數(shù)字城市廣場。

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