催米科技近日宣布完成千萬元 級Pre-A 輪融資,由嘉捷資產(chǎn)領(lǐng)投。催米科技創(chuàng)始人兼 CEO 呂衛(wèi)亭告訴36氪,本輪融資主要用于團隊建設(shè)、人工智能系統(tǒng)開發(fā)及不良資產(chǎn)鏈條上下游資源整合。
隨著居民消費貸款業(yè)務(wù)興起,各類創(chuàng)新型金融借貸業(yè)務(wù)發(fā)展,消費貸款規(guī)模也在急速增長。同時,不良資產(chǎn)額及不良資產(chǎn)率也相應(yīng)上升。
據(jù)網(wǎng)貸之家數(shù)據(jù)顯示,2017 年全年,全國網(wǎng)絡(luò)借貸行業(yè)成交量達到 2.8 萬億元,同比 2016 年增長了 35.9%,按業(yè)內(nèi)平均壞賬率 10~15% 推算,2017 年將新增 2800~4200 億元左右的不良資產(chǎn)。據(jù)央行數(shù)據(jù)顯示,截至2017 年末,全國 8551 家小貸公司貸款余額 9799 億元,粗略估計不良資產(chǎn)至少在 1000 億元,截至 2017 年第三季度末,央行信用卡逾期半年未償信貸總額近663 億元。
催米科技成立于 2017 年 4 月,主要業(yè)務(wù)為通過人工智能、數(shù)據(jù)分析及精益運營為各類金融機構(gòu)提供不良資產(chǎn)管理服務(wù)。目前其主要業(yè)務(wù)線為人工智能催收解決方案、信用類不良資產(chǎn)催收以及抵押類不良資產(chǎn)處置等。
人工智能催收解決方案是催米科技核心戰(zhàn)略之一。目前,催米科技已陸續(xù)與科大訊飛等國內(nèi)頂尖的人工智能語音服務(wù)商展開合作,推出了針對前端賬齡的催收機器人。針對催收場景、流程及語術(shù)的標準化及智能化方面,陸續(xù)推出了多個催收模型,建立起了一套端對端業(yè)務(wù)及數(shù)據(jù)閉環(huán)、目前已通過內(nèi)部測試,正在進行大規(guī)模市場推廣。
不良資產(chǎn)催收方面,催米科技已與 30 余家網(wǎng)貸公司、持牌消費金融公司及商業(yè)銀行展開業(yè)務(wù)合作,通過在無錫、常州、青島等地數(shù)百個語音坐席,對消費貸款、銀行個貸及其他網(wǎng)貸等多種不良貸款進行專業(yè)、合規(guī)的催收業(yè)務(wù)。
呂衛(wèi)亭告訴36氪,催米科技通過自主研發(fā)的貸后催收模型,將可聯(lián)債務(wù)人進行綜合排序,并基于排序制訂相關(guān)催收策略。對失聯(lián)的債務(wù)人,在獲得相關(guān)授權(quán)的前提下,通過多種數(shù)據(jù)渠道進行債務(wù)人信息修復(fù)及交叉驗證,從而提高債務(wù)人的可聯(lián)率及聯(lián)系的準確有效性。
目前催米科技正在與多家地方性 AMC 及不良資產(chǎn)方籌劃成立不良資產(chǎn)投資基金,36氪將持續(xù)關(guān)注。
團隊方面,催米科技的核心團隊畢業(yè)于美國、英國、澳大利亞及國內(nèi)的名校,分別來自于麥肯錫(Mckinsey)、美國第一資本銀行(Capital One)、IBM、PayPal、交通銀行、阿里巴巴、復(fù)星集團等國內(nèi)外大型機構(gòu),具有多年金融及互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)經(jīng)驗。
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