探索云端的邊緣計算服務(wù)

探索云端的邊緣計算服務(wù)

是時候?qū)⒐ぷ髫撦d推送到邊緣了嗎？邊緣計算可以幫助組織提高工作負載性能，同時減少數(shù)據(jù)傳輸成本和安全風險。

AWS、MicrosoftAzure和Google Cloud提供的服務(wù)可以簡化邊緣工作負載的部署，并將其與提供商的云平臺集成。讓我們來探討一下邊緣計算是如何工作的，它與云的關(guān)系以及主要供應(yīng)商在邊緣計算部署和管理方面的提供。

什么是邊緣計算？

邊緣計算是一種將數(shù)據(jù)存儲或計算資源部署在靠近數(shù)據(jù)源或用戶位置的計算模式。它使組織能夠在數(shù)據(jù)產(chǎn)生或消費的本地物理位置處理工作負載，而非將數(shù)據(jù)傳輸?shù)竭h程的云數(shù)據(jù)中心。

其優(yōu)勢：

邊緣計算與云計算

邊緣計算的概念在2000年代后期向以云為中心的基礎(chǔ)設(shè)施轉(zhuǎn)變后變得流行。邊緣計算可以解決與云相關(guān)的某些核心性能、可靠性和安全挑戰(zhàn)。與邊緣不同，云依賴于中央數(shù)據(jù)中心，這些中心通常不物理靠近最終用戶或數(shù)據(jù)源。

對比與互補

1. 延遲

云計算平臺必須通過互聯(lián)網(wǎng)傳輸數(shù)據(jù)，然后才能進行處理或存儲在云數(shù)據(jù)中心內(nèi)。處理后，數(shù)據(jù)也可以通過互聯(lián)網(wǎng)發(fā)送回互聯(lián)網(wǎng)以供終端用戶使用。由于互聯(lián)網(wǎng)的傳輸速度相比本地網(wǎng)絡(luò)較慢，因此通常具有更高的延遲率。

在云端，一個應(yīng)用程序可能需要幾秒鐘才能收到用戶的請求，處理它并發(fā)送結(jié)果。在邊緣基礎(chǔ)設(shè)施上，通過不依賴互聯(lián)網(wǎng)，響應(yīng)時間可以減少到僅僅幾毫秒。

請注意，內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)（CDN）是減少云延遲的一種方法，而無需采用邊緣策略。然而，CDN通常比邊緣網(wǎng)絡(luò)成本更高，并且它們可能仍然無法提供相同水平的性能。

2. 可靠性

如果一個云數(shù)據(jù)中心變得不可用，那么其托管的應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)也將無法使用。盡管云中斷很少見，但由于網(wǎng)絡(luò)路由問題或云提供商基礎(chǔ)設(shè)施損壞等問題，它們可能會發(fā)生。

邊緣計算的優(yōu)勢在于可以本地存儲關(guān)鍵數(shù)據(jù)，使需要這些數(shù)據(jù)的工作負載更容易訪問。需要指出的是，邊緣基礎(chǔ)設(shè)施也可能出現(xiàn)故障。通常，小型邊緣數(shù)據(jù)中心在物理安全和容災能力方面遜色于大型云數(shù)據(jù)中心。

3. 安全性

當數(shù)據(jù)在不安全的公共網(wǎng)絡(luò)上傳輸時，傳輸?shù)臄?shù)據(jù)會暴露在潛在的安全風險中。任何可以訪問這些網(wǎng)絡(luò)的人都可能截獲通過它們傳輸?shù)牧髁?。加密?shù)據(jù)使其在大多數(shù)情況下對竊聽者不可讀。然而，網(wǎng)絡(luò)流量默認情況下并不總是被加密的，而且當它被加密時，存在攻擊者可能破解加密密鑰的風險。

通過減少在公共網(wǎng)絡(luò)之間傳輸數(shù)據(jù)的需求，邊緣計算減輕了潛在的安全風險，無論數(shù)據(jù)在傳輸過程中是否被加密。邊緣計算仍然可以依賴公共網(wǎng)絡(luò)。但是，數(shù)據(jù)不需要傳輸?shù)媚敲催h，因此被竊聽的風險較低。

邊緣計算用例

邊緣計算可以支持幾乎所有需要將延遲最小化或減少數(shù)據(jù)安全風險的應(yīng)用場景。以下是各個行業(yè)中企業(yè)可以從邊緣架構(gòu)或設(shè)備中受益的一些示例：

在所有這些情況下，成功需要快速高效的的數(shù)據(jù)處理。將數(shù)據(jù)從原始點傳輸?shù)皆茢?shù)據(jù)中心然后再傳回原始設(shè)備太慢。

云中的邊緣計算服務(wù)

每個主要的云供應(yīng)商都為希望構(gòu)建邊緣架構(gòu)并將其與公共云服務(wù)集成的組織提供了多種服務(wù)。這些服務(wù)分為三個主要類別：混合云平臺、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化以及物聯(lián)網(wǎng)的部署和管理。

1. 混合云平臺

每個主要的公共云提供商都有一個混合云平臺，例如AWS Outposts、Azure Local、Azure Stack Edge、Google Cloud Anthos和Google分布式云。這些服務(wù)并不是專門的邊緣計算服務(wù)，但可以滿足任何混合云計算需求。IT團隊可以使用這些產(chǎn)品在專用數(shù)據(jù)中心或托管邊緣基礎(chǔ)設(shè)施的其他本地位置內(nèi)部署公共云服務(wù)。

如果零售商希望在店內(nèi)部署本地支付處理應(yīng)用程序，同時仍然使用公共云工具管理工作負載，那么可以通過像Azure Local或Google Cloud Anthos這樣的平臺在專用的本地服務(wù)器上實現(xiàn)。

2. 網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化

云提供商提供可以優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)性能的服務(wù)，以滿足需要連接到公共云數(shù)據(jù)中心的工作負載。一些例子包括AWS Local Zones、Azure Express Route和Google CloudIn terconnect。這些服務(wù)以不同的方式工作；有些將云基礎(chǔ)設(shè)施放置在邊緣以減少延遲，而另一些則提供專用網(wǎng)絡(luò)連接以提高速度，無論基礎(chǔ)設(shè)施的位置如何。

然而，它們有可能將延遲最小化，以滿足需要連接到云的本地工作負載。它們可以幫助優(yōu)化具有公共云組件的邊緣架構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)性能。

3. 物聯(lián)網(wǎng)部署和管理

雖然并非所有邊緣計算用例都涉及物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，但物聯(lián)網(wǎng)和邊緣架構(gòu)往往密不可分。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備通常部署在分散的位置。由于這些設(shè)備的計算和存儲資源有限，它們可能需要連接到遠程數(shù)據(jù)中心以處理或存儲生成的數(shù)據(jù)。雖然可以使用傳統(tǒng)的云數(shù)據(jù)中心，但邊緣基礎(chǔ)設(shè)施提供了最小化網(wǎng)絡(luò)帶寬和延遲的優(yōu)勢。

所有公共云都提供物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，以幫助部署和管理物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，例如AW SIoT、Azure IoT和Google CloudIoT Core。盡管這些服務(wù)不局限于邊緣計算用例，但希望通過公共云管理物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)可以將這些服務(wù)作為邊緣管理策略的一部分進行添加。

總結(jié)

邊緣計算以其低延遲、低成本和高安全性等優(yōu)勢，成為云計算的有力補充。它適用于多種行業(yè)場景，可有效提升工作負載性能，降低安全風險。各大云供應(yīng)商提供的混合云平臺、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化和物聯(lián)網(wǎng)部署管理服務(wù)，進一步簡化了邊緣工作負載的部署與集成。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，邊緣計算將在更多領(lǐng)域發(fā)揮重要作用，為組織帶來更高效、更安全的計算解決方案。

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