3月6日消息（顏翊）今日，阿里旗下通義千問Qwen推出最新的推理模型 QwQ-32B。這是一款擁有 320 億參數(shù)的模型，其性能可與具備 6710 億參數(shù)（其中 370 億被激活）的 DeepSeek-R1 媲美。
QwQ-32B 在一系列基準測試中進行了評估，測試了數(shù)學推理、編程能力和通用能力。測試結(jié)果顯示，QwQ-32B 的性能和 DeepSeek-R1-671B 不相上下，遠勝于相同尺寸的R1蒸餾模型。
通義千問表示，希望能夠證明強大的基礎(chǔ)模型疊加大規(guī)模強化學習也許是一條通往通用人工智能的可行之路。
其近期的研究表明，強化學習可以顯著提高模型的推理能力。例如，DeepSeek-R1 通過整合冷啟動數(shù)據(jù)和多階段訓練，實現(xiàn)了最先進的性能，使其能夠進行深度思考和復(fù)雜推理。
目前，QwQ-32B 已在Hugging Face和ModelScope開源，并采用了 Apache 2.0 開源協(xié)議。
阿里巴巴近日宣布將不遺余力加速云和AI硬件基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。阿里巴巴集團CEO吳泳銘表示，未來三年，阿里將投入超過3800億元，用于建設(shè)云和AI硬件基礎(chǔ)設(shè)施，總額超過去十年總和。這也創(chuàng)下中國民營企業(yè)在云和AI硬件基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)領(lǐng)域有史以來最大規(guī)模投資紀錄。
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