極客網(wǎng)·網(wǎng)絡(luò)通信11月5日 韓國電信運(yùn)營商SK電訊（SK Telecom）近期宣布了一項(xiàng)戰(zhàn)略計(jì)劃，旨在通過進(jìn)軍人工智能數(shù)據(jù)中心（AIDC）、GPU即服務(wù)（GPUaaS）和邊緣人工智能（Edge AI）領(lǐng)域，致力成為亞太地區(qū)“AI樞紐”。
作為該戰(zhàn)略的首要步驟，SK電訊將在韓國建設(shè)多座電力容量100兆瓦以上的“超大規(guī)模AIDC”，并計(jì)劃在未來將規(guī)模擴(kuò)展至吉瓦規(guī)模甚至更高水平。該公司希望通過這一舉措能夠成為亞太地區(qū)的AIDC樞紐。
SK電訊宣布，這些數(shù)據(jù)中心將全部采用氫能、太陽能和風(fēng)能等可再生能源的電力，并通過海底光纜將其服務(wù)擴(kuò)展到全球市場。
該公司計(jì)劃于今年12月在韓國板橋(Pangyo)市啟動一個(gè)試驗(yàn)性平臺，該平臺將集成三種類型的液體冷卻解決方案——直接液體冷卻、浸沒冷卻和精密液體冷卻，同時(shí)還將配備SK海力士HBM等AI半導(dǎo)體、GPU虛擬化解決方案、AI能源優(yōu)化等先進(jìn)技術(shù)。
該公司還計(jì)劃推出基于云計(jì)算的GPU即服務(wù)（GPUaaS），旨在將GPUaaS數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)型升級為AIDC，從而高效應(yīng)對當(dāng)前GPU供應(yīng)短缺的挑戰(zhàn)。
SK電訊計(jì)劃與合作伙伴Lambda在今年12月攜手推出搭載NVIDIA H100 Tensor Core GPU的服務(wù)，并預(yù)計(jì)在明年3月推出搭載NVIDIA H200 Tensor Core GPU的服務(wù)。
該公司表示，“希望通過這種方式，讓企業(yè)能夠在不需要購買更多GPU的情況下，以更低的成本輕松開發(fā)AI服務(wù)，最終支持韓國AI生態(tài)系統(tǒng)的蓬勃發(fā)展?！?/p>
最后，該公司計(jì)劃推出“邊緣AI”，據(jù)稱該技術(shù)可以縮小AIDC和端側(cè)AI之間的差距，是一種將移動通信網(wǎng)絡(luò)和AI計(jì)算相結(jié)合的基礎(chǔ)設(shè)施。與大型AIDC相比，邊緣AI在降低延遲、增強(qiáng)安全性和提高隱私保護(hù)方面具有優(yōu)勢。
該公司正在醫(yī)療保健、AI機(jī)器人和AI監(jiān)控?cái)z像頭等領(lǐng)域開展各種概念驗(yàn)證項(xiàng)目。
SK電訊CEO柳永相指出：“迄今為止，通信基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的競爭一直圍繞著速度和容量等連接性展開，但現(xiàn)在應(yīng)該改變網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的模式。即在即將到來的6G時(shí)代，我們將見證通信與人工智能深度融合并將塑造下一代AI基礎(chǔ)設(shè)施?！?/p>
SK電訊顯然已將人工智能視為其發(fā)展重點(diǎn)。在今年世界移動通信大會上（MWC）上，該公司（與大多數(shù)參會公司一樣）在AI領(lǐng)域大放異彩，對電信運(yùn)營商成為未來發(fā)展的主要驅(qū)動力持樂觀態(tài)度。
在MWC舉辦期間，SK電訊副總裁兼未來研發(fā)主管Lee Jong-min在接受行業(yè)媒體采訪時(shí)表示：“我認(rèn)為電信公司在未來將超越連接性的范疇，將智能嵌入設(shè)備中。因此，我們將在未來提供基于AI的服務(wù)和技術(shù)。在過去，所有設(shè)備都以物聯(lián)網(wǎng)為中心實(shí)現(xiàn)連接，但在未來將轉(zhuǎn)變?yōu)椤f物智聯(lián)’（AI of Things），即AI將嵌入到設(shè)備中?！?/p>
- 智能數(shù)據(jù)云如何重塑企業(yè)個(gè)性化
- 建筑物內(nèi)移動覆蓋的電信基礎(chǔ)設(shè)施及其挑戰(zhàn)
- 如何利用人工智能和數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)可持續(xù)綠色技術(shù)
- 了解網(wǎng)絡(luò)適配器：提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)效率
- 如何為布線環(huán)境選擇合適的網(wǎng)絡(luò)電纜標(biāo)簽
- 無線前傳的核心：CPRI無線模塊全面介紹
- 量子計(jì)算如何改善供應(yīng)鏈
- 大疆創(chuàng)新即將發(fā)布新品；CTI收購英國Candeo Vision 拓展歐洲視聽集成市場——2025年06月06日
- 采用機(jī)器學(xué)習(xí)的3大挑戰(zhàn)及應(yīng)對策略
- 構(gòu)建工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)能源監(jiān)控應(yīng)用的最佳實(shí)踐
免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請進(jìn)一步核實(shí)，并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí)，應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。
