2025年及以后10項(xiàng)重要新興技術(shù)

隨著人工智能在2024年繼續(xù)主導(dǎo)技術(shù)領(lǐng)域，安全性、信任需求和高級(jí)計(jì)算創(chuàng)新仍然是重要趨勢，影響著我們對2024年十大新興技術(shù)的選擇。

企業(yè)應(yīng)該根據(jù)我們的三個(gè)收益期：短期、中期和長期，考慮投資這10項(xiàng)技術(shù)。

短期受益期（0-2年）

這些技術(shù)將在短期內(nèi)帶來可觀的投資回報(bào)。企業(yè)應(yīng)該已經(jīng)開始嘗試這些技術(shù)了。

空中無人機(jī)：無人機(jī)被定義為遠(yuǎn)程或自主控制的無人駕駛航空系統(tǒng)，它正在為低空經(jīng)濟(jì)體帶來新的商機(jī)。它們可以自動(dòng)執(zhí)行基礎(chǔ)設(shè)施檢查、預(yù)測性維護(hù)甚至送貨服務(wù)等任務(wù)。盡管面臨監(jiān)管障礙等挑戰(zhàn)，但其豐富見解和增強(qiáng)體驗(yàn)的潛力巨大。

人工智能芯片：人工智能芯片是專門為優(yōu)化人工智能工作負(fù)載而設(shè)計(jì)的處理器，包括機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練和推理。由于需要以更低的成本更高效地處理人工智能模型，這些芯片的市場正在迅速增長。這些芯片還支持邊緣的高級(jí)人工智能應(yīng)用，將人工智能功能推向智能手機(jī)和個(gè)人電腦等消費(fèi)設(shè)備。

可持續(xù)性管理技術(shù)：這些是收集和分析可持續(xù)性指標(biāo)的軟件平臺(tái)，可幫助組織滿足監(jiān)管要求并增強(qiáng)其環(huán)境戰(zhàn)略。這些工具對于實(shí)現(xiàn)合規(guī)性和推動(dòng)可持續(xù)性目標(biāo)至關(guān)重要。

合成數(shù)據(jù)：合成數(shù)據(jù)是指人工生成的數(shù)據(jù)，它模仿現(xiàn)實(shí)世界的數(shù)據(jù)，但沒有隱私和安全風(fēng)險(xiǎn)。它通過為模型訓(xùn)練和測試提供豐富、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集來支持人工智能和分析。這項(xiàng)技術(shù)對于希望克服數(shù)據(jù)可用性挑戰(zhàn)同時(shí)又要遵守隱私法規(guī)的組織尤其重要。

中期受益期（2-5年）

這些技術(shù)發(fā)展迅速，預(yù)計(jì)將在未來兩到五年內(nèi)帶來巨大效益。企業(yè)應(yīng)該謹(jǐn)慎選擇試點(diǎn)項(xiàng)目，并對其影響設(shè)定切合實(shí)際的預(yù)期。

區(qū)塊鏈：區(qū)塊鏈技術(shù)已成為多方流程、數(shù)據(jù)完整性甚至新金融基礎(chǔ)設(shè)施的可靠基礎(chǔ)。盡管區(qū)塊鏈在特定行業(yè)之外的應(yīng)用仍然有限，而且發(fā)展速度非常緩慢，但區(qū)塊鏈在安全、去中心化數(shù)據(jù)管理方面的潛力正變得越來越明顯。

去中心化數(shù)字身份(DDID)：DDID代表了一種新的身份管理方法，允許用戶通過基于區(qū)塊鏈的憑證控制自己的數(shù)字身份。該技術(shù)有望增強(qiáng)數(shù)字交互中的隱私和安全性，使其成為未來信任框架的基石。

可解釋人工智能(XAI)：隨著人工智能系統(tǒng)越來越融入業(yè)務(wù)流程，對透明度和信任的需求也與日俱增?？山忉屓斯ぶ悄芴峁┝藢θ斯ぶ悄苣Ｐ腿绾巫龀鰶Q策的洞察，有助于降低偏見風(fēng)險(xiǎn)和監(jiān)管挑戰(zhàn)。這項(xiàng)技術(shù)對于提高各行業(yè)的人工智能采用率至關(guān)重要。

感知AI：感知AI將AI與視覺、聽覺和觸覺等人類感官輸入相結(jié)合，以創(chuàng)造更自然、更有效的人機(jī)交互。應(yīng)用范圍從增強(qiáng)客戶體驗(yàn)到制造和物流中的自適應(yīng)運(yùn)營。感知AI雖然仍在成熟，但有望顯著提高態(tài)勢感知和決策能力。

長期受益期（5年以上）

這些技術(shù)仍處于早期開發(fā)階段，可能需要五年以上的時(shí)間才能發(fā)揮其潛力。企業(yè)應(yīng)該密切關(guān)注這些技術(shù)，但要謹(jǐn)慎樂觀地對待它們。

6G：6G是下一代蜂窩網(wǎng)絡(luò)，預(yù)計(jì)將通過無處不在的覆蓋、集成的AI功能和增強(qiáng)的安全性來徹底改變連接方式。然而，與5G一樣，6G的部署將是漸進(jìn)的，有意義的影響可能要到2030年代才會(huì)顯現(xiàn)。

量子計(jì)算平臺(tái)：量子計(jì)算仍處于起步階段，目前的平臺(tái)仍在努力超越傳統(tǒng)超級(jí)計(jì)算機(jī)，但量子算法和硬件的進(jìn)步最終可能會(huì)為密碼學(xué)、材料科學(xué)和人工智能等領(lǐng)域帶來新的可能性。目前，量子計(jì)算仍然是一個(gè)投機(jī)性投資領(lǐng)域。

通過平衡短期收益和長期投資來應(yīng)對這一復(fù)雜的形勢，確保您已為人工智能推動(dòng)的持續(xù)加速做好準(zhǔn)備。

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