影子人工智能的崛起與風險
影子人工智能正成為一個日益嚴重的問題。
員工不僅紛紛使用ChatGPT等第三方AI服務，而且還在未通知企業(yè)運營團隊的情況下導入模型并構建內部AI系統(tǒng)。這兩種情況都在增加，但許多組織并未意識到相關風險。
影子人工智能是指在企業(yè)監(jiān)督團隊，如IT、法律、網絡安全、合規(guī)和隱私團隊，不知情或未批準的情況下，在企業(yè)內部使用人工智能工具和服務。
影子人工智能的威脅日益嚴重
根據Cyberhaven最近的一份報告，人工智能使用量的激增及其伴隨的風險令人擔憂：
人工智能正在加速：企業(yè)輸入人工智能工具的數據激增485%。 數據風險增加：敏感數據提交增加了156%，其中客戶支持數據最多。 威脅隱患：人工智能的大部分使用都發(fā)生在個人賬戶上，缺乏企業(yè)保障。 安全漏洞：使用人工智能工具會增加數據泄露和暴露的風險。這些統(tǒng)計數據表明風險確實存在且在不斷增加。組織必須立即采取行動來減輕這些危險。
減輕影子人工智能風險的措施
制定明確的AI使用和開發(fā)政策：組織需要制定全面的政策來管理AI的使用和開發(fā)。這些政策應詳細說明哪些行為是允許的、哪些是不允許的，以及合規(guī)所需的步驟。 定義并傳達AI道德立場：制定清晰的AI道德框架至關重要。應在整個組織內傳達此框架，以確保所有員工都了解AI使用和開發(fā)的道德影響。 盡早整合網絡安全、隱私和合規(guī)團隊：在AI項目開始時就讓這些團隊參與進來，有助于在風險成為重大問題之前識別和緩解風險。其專業(yè)知識對于確保AI計劃符合所有相關法規(guī)和標準至關重要。 通過培訓提高意識和合規(guī)性：將AI主題納入員工和供應商培訓計劃至關重要。這些培訓課程應涵蓋與AI相關的風險、組織的政策，以及遵守這些政策的重要性。 培養(yǎng)合作和透明的文化：在整個組織內建立意識和合作是關鍵。鼓勵就人工智能項目進行公開溝通，有助于確保其符合企業(yè)監(jiān)督要求，并降低影子人工智能出現的可能性。俗話說，“做大事，要趁小。”現在稍加努力，就能避免將來發(fā)生嚴重事故。通過積極應對影子人工智能帶來的挑戰(zhàn)，組織可以利用人工智能帶來的巨大好處，同時將風險降至最低。
控制人工智能實施的重要性
人工智能有潛力改變企業(yè)、推動創(chuàng)新并提高效率。然而，只有以受控且安全的方式實施人工智能，才能充分發(fā)揮這些優(yōu)勢。以下是一些額外的注意事項：
定期審計和監(jiān)控：定期對組織內的人工智能使用情況進行審計。監(jiān)控工具可以幫助識別未經授權的人工智能活動，并確保遵守既定政策。 風險評估：對所有AI項目進行全面的風險評估。這包括評估對數據安全、隱私和合規(guī)性的潛在影響。 利益相關者參與：讓法律、合規(guī)和IT等各個部門的利益相關者參與進來，提供對AI項目的整體看法，并確保考慮到所有觀點。 事件響應計劃：制定并維護專門針對與人工智能相關的違規(guī)或問題的事件響應計劃。該計劃應概述在發(fā)生數據泄露或其他涉及人工智能的安全事件時應采取的步驟。通過采取這些措施，組織可以創(chuàng)建一個強大的AI治理框架，以減輕與影子AI相關的風險。這種主動方法不僅可以保護敏感數據并確保合規(guī)性，還可以培養(yǎng)負責任的AI使用文化。
總之，影子人工智能是一個日益嚴重的問題，需要組織立即關注。通過制定明確的政策、定義人工智能道德立場、盡早整合關鍵團隊、通過培訓提高認識以及促進協(xié)作，組織可以減輕與不受監(jiān)控的人工智能使用相關的風險。以可控和安全的方式利用人工智能將使企業(yè)能夠利用其優(yōu)勢，同時防范潛在威脅。
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