2024年10大網(wǎng)絡(luò)技術(shù)預(yù)測

2023年，生成式人工智能(AI)的迅速崛起對包括網(wǎng)絡(luò)在內(nèi)的所有IT部門產(chǎn)生了重大影響。毫無疑問，2024年將會有更多的人工智能應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)，但這并不是唯一的大趨勢。

企業(yè)將變得越來越注重應(yīng)用

隨著向邊緣遷移的加速，應(yīng)用將繼續(xù)變得更加分布式。預(yù)計應(yīng)用的位置將變得不那么重要。應(yīng)用的彈性、性能和運營成本將變得更加重要。因此，網(wǎng)絡(luò)團隊將日益成為應(yīng)用設(shè)計和部署的有機組成部分。

自動化和整合以提高多云環(huán)境中的速度和安全性

報告指出，88%的組織正在轉(zhuǎn)向采用單一安全平臺而不是多點解決方案。這一趨勢表明人們正在向多云網(wǎng)絡(luò)平臺轉(zhuǎn)變，這些平臺可以跨各種云、服務(wù)、應(yīng)用和API管理網(wǎng)絡(luò)和安全。此類平臺不僅可以提高性能，還可以簡化管理，從而降低人為錯誤的風險并提高可靠性。

雙供應(yīng)商SASE將成為現(xiàn)實

雖然安全和網(wǎng)絡(luò)團隊已經(jīng)開始彌合差距，但大多數(shù)團隊仍將保持明顯的分離。隨著企業(yè)爭先恐后地協(xié)調(diào)其需求，雙供應(yīng)商SASE不僅會出現(xiàn)，而且會主導(dǎo)這一領(lǐng)域。這種方法不僅涉及安全性，而且證明了企業(yè)在快速發(fā)展的技術(shù)市場中的戰(zhàn)略智慧。

網(wǎng)絡(luò)團隊將尋求基于云的管理解決方案

隨著帶寬成本的飆升以及對增強網(wǎng)絡(luò)可用性和性能的需求不斷升級，企業(yè)將優(yōu)先考慮為其投資提供最大價值的解決方案。到2024年，基于云的管理解決方案將變得不可或缺，而不僅僅是一種選擇。

托管服務(wù)仍將是SD-WAN進入市場的關(guān)鍵途徑

托管服務(wù)提供商(MSP)將超越單純貢獻者的角色，成為2024年SD-WAN增長的關(guān)鍵。

隨著他們的角色不斷發(fā)展，她預(yù)計MSP將繼續(xù)成為企業(yè)的指導(dǎo)燈塔，熟練地引導(dǎo)他們應(yīng)對擴展帶寬、提高性能和優(yōu)化成本的復(fù)雜性。

800G網(wǎng)絡(luò)將成為應(yīng)對大量數(shù)據(jù)需求的“英雄技術(shù)”

800G網(wǎng)絡(luò)將成為一項“英雄技術(shù)”，因為全球各行業(yè)被迫管理帶寬需求和數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用導(dǎo)致的延遲上升。800G的應(yīng)用將涵蓋核心、對等、數(shù)據(jù)中心互連（DCI）、數(shù)據(jù)中心邊緣、邊緣聚合和人工數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)用例，幫助運營商實現(xiàn)可持續(xù)增長，同時平衡容量增強、生態(tài)可持續(xù)性和成本管理。

云工程與網(wǎng)絡(luò)工程之戰(zhàn)將升級

云工程師不斷進入傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)工程師的地盤，雖然老式的網(wǎng)絡(luò)工具仍然存在，我們似乎永遠無法擺脫傳統(tǒng)的工具，但云計算技能將越來越多地用于運行公共云，還將用于運行私有基礎(chǔ)設(shè)施。

可持續(xù)性將不再是異常值

電力和可持續(xù)性問題也將繼續(xù)成為首要和中心問題?；A(chǔ)設(shè)施供應(yīng)商將繼續(xù)設(shè)計和構(gòu)建更高效的設(shè)備，因為新的人工智能模型訓練的嚴格，要求會導(dǎo)致數(shù)據(jù)中心機架消耗更多的電力。能夠最大限度降低功耗的實驗性冷卻方法（例如液體浸入式）將在實驗階段出現(xiàn)。

加速Wi-Fi為中心的戰(zhàn)略趨勢

通過部署密集的接入點(AP)網(wǎng)絡(luò)，組織可以遠程控制和管理網(wǎng)絡(luò)，從而無需進行現(xiàn)場配置。6GHz頻段的采用，加上Wi-Fi6E和Wi-Fi7的卓越性能和可靠性，正在加速各個行業(yè)領(lǐng)域以Wi-Fi為中心的戰(zhàn)略趨勢。

無處不在的人工智能將使網(wǎng)絡(luò)更加智能

預(yù)計到2024年，網(wǎng)絡(luò)行業(yè)將變得比以往更加智能和直觀。她預(yù)測基于人工智能的網(wǎng)絡(luò)工具將有助于預(yù)測、預(yù)防和修復(fù)影響用戶體驗、服務(wù)可用性和服務(wù)質(zhì)量的問題。機器學習將超越目前的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化，使網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)變得更簡單、更容易、更快，從而變得更好。

大型語言模型將與其他類型的機器學習和網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)相結(jié)合，為供應(yīng)商、客戶和合作伙伴創(chuàng)造新的共同創(chuàng)新機會，創(chuàng)造將網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)變?yōu)閼?zhàn)略資產(chǎn)的解決方案。

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