探索邊緣計(jì)算與云計(jì)算之間的區(qū)別
IT管理員不需要在邊緣和云之間進(jìn)行選擇，但需要了解每種技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)，以便最好地將它們?nèi)谌氲狡髽I(yè)運(yùn)營(yíng)中。
許多組織使用云作為其整體IT平臺(tái)的一部分。資源管理的靈活性和更高的整體利用率的承諾可以等同于節(jié)省成本。
此外，對(duì)許多人而言，公共云是一個(gè)有吸引力的平臺(tái)，因?yàn)橥ㄟ^第三方管理底層平臺(tái)可以節(jié)省技能，此類平臺(tái)規(guī)模龐大，并且能夠在全球范圍內(nèi)安全地保存數(shù)據(jù)。
然而，組織在集中數(shù)據(jù)收集和分析方面遇到了問題。這導(dǎo)致邊緣計(jì)算作為替代方案的興起。
什么是云計(jì)算？
通過云計(jì)算，創(chuàng)建了一個(gè)平臺(tái)，可以將計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)等資源以高度虛擬化的方式靈活地應(yīng)用于特定工作負(fù)載，以更好地滿足現(xiàn)代動(dòng)態(tài)工作負(fù)載的需求。該平臺(tái)運(yùn)行許多工作負(fù)載，并允許在它們之間共享資源，通常使用業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的優(yōu)先級(jí)來定義哪個(gè)工作負(fù)載首先使用任何資源。
云計(jì)算的優(yōu)點(diǎn)
云具有很多優(yōu)點(diǎn)，包括：
高度動(dòng)態(tài)靈活的資源配置。通過正確的配置，云可以根據(jù)需要靈活地將資源應(yīng)用于工作負(fù)載。例如，對(duì)計(jì)算能力的需求突然激增的工作負(fù)載可以從虛擬資源堆中應(yīng)用此功能。當(dāng)峰值結(jié)束時(shí)，可以釋放資源并將其放回堆中，準(zhǔn)備好進(jìn)行配置以滿足另一個(gè)工作負(fù)載的要求。高度虛擬化。在架構(gòu)良好的云中，平臺(tái)虛擬化意味著工作負(fù)載獲得高水平的可移植性。如果需要，可以將應(yīng)用的實(shí)例從云的一個(gè)部分移動(dòng)到另一部分，并且可以快速完成。這提高了可用性和性能，并有助于避免分布式拒絕服務(wù)攻擊等問題。云計(jì)算的缺點(diǎn)
云也有其缺點(diǎn)，包括：
資源上限仍然存在。確實(shí)如此，尤其是在私有云中。物理服務(wù)器的利用率通常不會(huì)高于百分之幾十——在很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)以單一百分比運(yùn)行。私有云可能會(huì)將整體利用率提高到百分之幾十，但可能會(huì)遇到網(wǎng)絡(luò)限制方面的問題。與資源利用率如此低下相關(guān)的成本不僅包括保持一切運(yùn)行所需的電力需求，還包括所需的冷卻、操作系統(tǒng)和應(yīng)用許可以及維護(hù)。公共云可能已經(jīng)管理著數(shù)十萬個(gè)工作負(fù)載，并以高達(dá)數(shù)十%的資源利用率運(yùn)行，但它們可以更好地處理所需的空間；僅管理數(shù)十到數(shù)百個(gè)工作負(fù)載的私有云可能不具備此類功能。處理環(huán)境的更多物理方面存在困難。即使有了虛擬化，虛擬世界和物理世界之間仍然存在牢不可破的聯(lián)系。盡管公共云在其自己的數(shù)據(jù)中心之間具有內(nèi)部高速網(wǎng)絡(luò)連接和高度優(yōu)化的連接，但組織和公共云之間通常沒有這種高速互連。如果公共云中的集中式數(shù)據(jù)分析依賴于緩慢且較低的帶寬連接來訪問組織環(huán)境中的數(shù)據(jù)，那么當(dāng)數(shù)據(jù)負(fù)載較高時(shí)，可能會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)鋸齒和數(shù)據(jù)包沖突等重大問題。什么是邊緣計(jì)算？
對(duì)于邊緣計(jì)算，其想法是利用云的集中式特性，但避免在不必要的情況下傳輸和分析數(shù)據(jù)。讓智能更接近數(shù)據(jù)創(chuàng)建的地方和需要智能決策的地方可以提高整體性能。
邊緣計(jì)算可以通過稱為邊緣設(shè)備的特殊計(jì)算單元來執(zhí)行，也可以通過在靠近創(chuàng)建數(shù)據(jù)的設(shè)備的標(biāo)準(zhǔn)物理或虛擬服務(wù)器上運(yùn)行的專用軟件映像來執(zhí)行。然后，邊緣計(jì)算服務(wù)可用于捕獲、操作和分析數(shù)據(jù)，并決定應(yīng)在哪些領(lǐng)域執(zhí)行哪些操作。
邊緣計(jì)算的優(yōu)點(diǎn)
邊緣計(jì)算具有以下優(yōu)勢(shì)：
邊緣計(jì)算使數(shù)據(jù)智能更接近需要的地方。這意味著響應(yīng)得到了改善。對(duì)于生產(chǎn)線系統(tǒng)或智能建筑等領(lǐng)域，這種更即時(shí)的數(shù)據(jù)處理和決策可能是必要的。邊緣計(jì)算最大限度地減少了更廣泛網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù)傳輸。整個(gè)平臺(tái)中網(wǎng)絡(luò)流量可能導(dǎo)致問題的部分可以保留用于必須集中的數(shù)據(jù)。其使數(shù)據(jù)傳輸能夠采用更加“洋蔥皮”的方法。在這里，邊緣設(shè)備可以捕獲和分析來自一組不同設(shè)備的數(shù)據(jù)，并可以過濾掉明顯無用的數(shù)據(jù)。其還可以查看是否存在任何指向緊急問題的內(nèi)容，并將該數(shù)據(jù)發(fā)送到集中式云或另一個(gè)更靠近核心的功能更強(qiáng)大的邊緣設(shè)備，以進(jìn)行更詳細(xì)的分析。邊緣計(jì)算的缺點(diǎn)
邊緣計(jì)算也存在一些問題，包括：
定義邊緣可能很困難。云平臺(tái)已經(jīng)混淆了IT平臺(tái)及其組成部分的邊緣定義。對(duì)于現(xiàn)代邊緣計(jì)算，需要定義由一組緊密協(xié)同定位的數(shù)據(jù)生成設(shè)備組成的“虛擬邊緣”是核心架構(gòu)需求。然而，以物聯(lián)網(wǎng)為例，一臺(tái)邊緣設(shè)備到底應(yīng)該負(fù)責(zé)多少個(gè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備呢？單個(gè)邊緣設(shè)備應(yīng)該負(fù)責(zé)哪些不同類型的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，即使它們都緊密地位于同一位置？可能會(huì)出現(xiàn)誤報(bào)和漏報(bào)。由于當(dāng)今市場(chǎng)上的大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備都是相對(duì)愚蠢的設(shè)備，因此邊緣設(shè)備必須承擔(dān)數(shù)據(jù)收集和分析的責(zé)任。然而，邊緣設(shè)備必須具有成本效益；管理10個(gè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的邊緣設(shè)備不會(huì)花費(fèi)數(shù)千美元。尋找能夠以適當(dāng)?shù)馁Y金提供適當(dāng)?shù)闹悄艿倪吘壴O(shè)備或計(jì)算實(shí)例，仍然是IT團(tuán)隊(duì)必須小心平衡的一個(gè)問題。邊緣計(jì)算會(huì)取代云計(jì)算嗎？
答案是，不會(huì)。云提供了一個(gè)底層平臺(tái)，可以提高組織的整體靈活性，同時(shí)提供降低成本和提高對(duì)市場(chǎng)變化的響應(yīng)能力的機(jī)會(huì)。邊緣計(jì)算提供了一種額外提高性能的方法，特別是在數(shù)據(jù)分析和決策方面。訣竅在于實(shí)現(xiàn)底層云平臺(tái)與邊緣計(jì)算的明智使用的良好混合，以滿足組織的需求。
現(xiàn)代IT環(huán)境中的云
云必須解決的主要問題之一是物聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展。例如，設(shè)備散布在組織的物理IT環(huán)境周圍，執(zhí)行一系列不同的任務(wù)，從簡(jiǎn)單的測(cè)量到針對(duì)生產(chǎn)線或智能建筑的要求的復(fù)雜操作。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)豐富，但非?！班须s”，這意味著大部分?jǐn)?shù)據(jù)幾乎沒有用處。這些數(shù)據(jù)不是連續(xù)的，而是隨著時(shí)間的推移作為一系列事件產(chǎn)生。這些數(shù)據(jù)不需要遍歷網(wǎng)絡(luò)，但許多物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備沒有內(nèi)置智能來了解這一點(diǎn)。
這里有一個(gè)二分法:試圖通過云平臺(tái)完全管理物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境并不是最佳的做事方式。問題在于，要讓云處理這些物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備創(chuàng)建的所有數(shù)據(jù)，所有數(shù)據(jù)都必須通過網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)皆朴?jì)算能力所在的位置。這將導(dǎo)致數(shù)據(jù)本身的延遲，以及對(duì)云的整體帶寬的重大影響，即使其具有資源靈活性。邊緣計(jì)算優(yōu)化了數(shù)據(jù)管理，最大限度地減少了不必要的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)流量。
如何在邊緣和云之間進(jìn)行選擇
這里的選擇是在整個(gè)混合云平臺(tái)中使用邊緣的地方。在大數(shù)據(jù)工作負(fù)載有意義的情況下，例如，在查看在線購(gòu)物者的購(gòu)買模式或分析完整數(shù)據(jù)集時(shí)，使用中央云平臺(tái)是有意義的。然而，當(dāng)查看類似設(shè)備的離散分組時(shí)，其中大量數(shù)據(jù)幾乎沒有用處或需要更即時(shí)的決策，使用邊緣設(shè)備或服務(wù)可以幫助以更優(yōu)化的方式聚合、過濾和分析數(shù)據(jù)。
對(duì)于IT架構(gòu)師而言，確保整體架構(gòu)滿足組織的需求是關(guān)鍵。然而，邊緣服務(wù)的引入可以分階段進(jìn)行，根據(jù)優(yōu)先需求用邊緣取代現(xiàn)有的集中式服務(wù)。
霧計(jì)算和邊緣云
那些在云計(jì)算世界中研究邊緣計(jì)算的人可能也會(huì)遇到霧計(jì)算——這實(shí)際上是將兩個(gè)概念結(jié)合在一起，更像是一個(gè)單一的概念。邊緣計(jì)算設(shè)備被放置在盡可能接近實(shí)際需要的地方，但與主要的集中式云平臺(tái)緊密集成。
還有另一個(gè)——邊緣云，其對(duì)不同的人有不同的含義；許多人認(rèn)為其與霧計(jì)算相同。對(duì)于其他人而言，邊緣云更像是一個(gè)完全集成和優(yōu)化的整體基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)，依賴于底層網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)來管理數(shù)據(jù)流和分析。然而，霧計(jì)算和邊緣云是相似的概念。
對(duì)于大多數(shù)組織而言，其結(jié)果是霧計(jì)算/邊緣云環(huán)境?；旌险麄€(gè)平臺(tái)可為未來提供增強(qiáng)的功能和靈活性。
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